JEVTo, co najlepsze w Jev: prawdziwe projekty, praktyczne poradniki i pomysły z sieci.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida przedstawia Jev, strukturalny model decyzyjny od TypeSafe. Zasób ten zawiera przegląd podstawowego podejścia modelu, praktyczne przykłady oraz wskaźniki wydajności zgłoszone przez autora.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe oficjalnie uruchamia swoje laboratorium badawcze i przedstawia Jev społeczności programistów. To ogłoszenie zawiera film premierowy autorstwa Diogo Almeidy i dostarcza podstawowych informacji na temat misji oraz przyszłego kierunku rozwoju projektu.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALFirma TypeSafe usunęła listę oczekujących na Jev, umożliwiając publiczny dostęp do platformy. Programiści mogą korzystać z oficjalnej konsoli, aby integrować i testować funkcje podejmowania decyzji typowanych we własnych aplikacjach programistycznych.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe wyróżnia podejście Jev do wyjściowych typów: aplikacje dostarczają stan i pytania, a następnie działają na prawdopodobieństwach, wyborach lub ocenach. Powiązane oświadczenie obejmuje integrację API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
solari-reflex to system agentów, który podejmuje jedną decyzję Jev na każdy krok obliczeniowy. Projekt ten demonstruje granularne podejście do wnioskowania agentów poprzez izolowanie poszczególnych cykli decyzyjnych w ramach ustrukturyzowanego środowiska obliczeniowego.
JEVLAB ART
EnglishProjekt ten demonstruje zastosowanie Jev w zautomatyzowanych strategiach handlowych. Dostarcza framework do testowania historycznego decyzji kupna, sprzedaży i utrzymania pozycji przy użyciu danych z arkusza zleceń NQ L10 w celu oceny wydajności modelu w symulowanych warunkach rynkowych.
JEVLAB ARTEnglish
Hamilton UlmerTo rozszerzenie DuckDB umożliwia klasyfikację wierszy w plikach CSV, Parquet lub tabelach baz danych za pomocą Jev. Twórca podaje prędkość przetwarzania na poziomie około 10 sekund na 1000 wierszy.
JEVLAB ARTEnglishTo repozytorium zawiera ocenę modeli nagród Jev 1.13 w ośmiu ścieżkach testowych. Zawiera interaktywny raport oraz 54-wierszową tabelę porównawczą dokumentującą aktualną wydajność w odniesieniu do innych modeli.
JEVLAB ARTEnglishTo rozszerzenie open source dla przeglądarki Chrome wykorzystuje Jev do filtrowania tekstów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję oraz reklam na stronach internetowych. Pokazuje praktyczne zastosowanie dla użytkowników dbających o jakość przeglądanych treści.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten prezentuje agenta przeglądarki Jev zaimplementowanego w języku Go, połączonego z rzeczywistą instancją Chrome. Zapewnia on strukturę do automatyzacji zadań internetowych poprzez połączenie środowiska wykonawczego Go z funkcjami automatyzacji przeglądarki.
JEVLAB ARTEnglishVal Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
JEVLAB ARTEnglishA flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCode quality and test coverage for coding agents: Jev scores each source file so the agent knows what to fix first.
JEVLAB ARTEnglishSemantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
JEVLAB ARTEnglishOpenvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド.
JEVLAB ARTEnglishJev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishTen hybrydowy mechanizm przeglądarkowy wykorzystuje LLM do rozbijania celów użytkownika na weryfikowalne podzadania. Jev wybiera akcje i elementy DOM, które są następnie wykonywane przez Playwright w celu automatyzacji interakcji internetowych.
JEVLAB ARTEnglishA tool that analyzes WeChat threads for emotion, intent, and reply quality.
JEVLAB ARTEnglish
iagolastA community example demonstrating how Jev can classify company invoices into accounting categories rapidly.
JEVLAB ART
EspañolJev-Trades to bot transakcyjny wykorzystujący model systemu pierwszego Jev od TypeSafe AI. Projekt ten demonstruje integrację logiki modelu Jev na wczesnym etapie rozwoju z automatycznymi przepływami pracy w handlu rynkowym.
JEVLAB ARTEnglishMinecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
JEVLAB ARTEnglishTen nieoficjalny pakiet SDK dla PHP zapewnia interfejs do API TypeSafe AI System One. Twórca twierdzi, że zachowuje on pełną zgodność funkcjonalną z oficjalnymi pakietami SDK dla JavaScript i Python, mimo braku powiązań z TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglish
x.comTen zasób bada, w jaki sposób Jev umożliwia elastyczną i bezpieczną typowo klasyfikację, traktując ją jako podstawowy prymityw programistyczny. Przedstawia koncepcyjne podejście do integracji logiki klasyfikacji bezpośrednio z przepływem pracy programistycznej w celu poprawy niezawodności systemu.
JEVLAB ARTEnglishJob Risk Analyzer to narzędzie CLI i API REST służące do oceny ryzyka zawodowego. Wykorzystuje Jev do punktowania narażenia różnych zawodów na zwolnienia spowodowane przez sztuczną inteligencję oraz do mierzenia odporności poszczególnych ról na automatyzację.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie zapewnia pełnodupleksowe sterowanie głosowe dla systemu macOS poprzez integrację OpenAI Realtime z natywnymi funkcjami dostępności i Jev. Prezentuje metodę interakcji z systemem bez użycia rąk dzięki przetwarzaniu mowy w czasie rzeczywistym.
JEVLAB ARTEnglishTen eksperymentalny protokół bada przekazywanie zadań między agentami AI w oparciu o dowody. Prezentuje mechanizm weryfikacji wspomagany przez Jev, zaprojektowany w celu sprawdzania wyników przed ich przekazaniem do głównego agenta.
JEVLAB ARTEnglishTen stworzony przez społeczność klient Java zapewnia nieoficjalny interfejs dla API TypeSafe System One. Zasób demonstruje, w jaki sposób programiści mogą integrować usługi TypeSafe z aplikacjami Java przy użyciu ustrukturyzowanej biblioteki klienckiej.
JEVLAB ARTEnglishjevscape dostarcza zestaw RuneBench dla Jev, zawierający ograniczony katalog akcji oraz kontroler trybu tick. Narzędzie obejmuje pulpit nawigacyjny na żywo, zaprojektowany, aby pomóc programistom w monitorowaniu i zarządzaniu przepływami pracy agentów w ekosystemie Jev.
JEVLAB ARTEnglishCommunity .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishAn unofficial Laravel package offering typed responses and test fakes for Jev integration.
JEVLAB ARTEnglishGrok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten dostarcza router open source integrujący Jev z LiteLLM w celu dynamicznego wyboru odpowiednich modeli językowych. Prezentuje metodę implementacji bezpiecznego typowania routingu modeli w przepływach pracy agentów AI.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITen oficjalny przewodnik referencyjny przedstawia podstawowe koncepcje tworzenia aplikacji przy użyciu TypeSafe. Zapewnia programistom niezbędne ramy i wzorce architektoniczne do skutecznej integracji systemów TypeSafe z istniejącymi przepływami pracy oprogramowania.
JEVLAB ARTEnglishPrompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglish
fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie demonstruje metodę wykrywania końca tury w dialogach głosowych. Wykorzystuje wyniki Jev po wprowadzeniu mowy, aby określić, kiedy użytkownik przestał mówić, co ułatwia bardziej naturalny przebieg rozmowy w interaktywnych systemach awatarów.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie wykorzystuje Jev do skanowania baz kodu pod kątem zwodniczych zachowań lub kradzieży danych. Identyfikuje podejrzane pliki i linie kodu, umożliwiając użytkownikom weryfikację potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa przed uruchomieniem kodu.
JEVLAB ARTEnglish
NotteTen projekt prezentuje Jev, agenta zaprojektowanego do automatyzacji zadań w przeglądarce. Pokazuje, w jaki sposób system dynamicznie wybiera i wykonuje akcje w zdefiniowanej przestrzeni działań, aby wchodzić w interakcje z interfejsami internetowymi.
EnglishTen projekt społecznościowy bada, w jaki sposób można wykorzystać Jev do oceny postępów agentów AI. Praca analizuje metody oceny wydajności wykraczające poza podstawowe dane śledzenia, aby uzyskać głębszy wgląd w zachowanie agentów.
JEVLAB ARTEnglishTyped decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.
JEVLAB ARTEnglish
AbolA demonstration where Jev was given $10,000 to trade.
EnglishTypeSafe AITo oficjalne źródło TypeSafe zawiera ustrukturyzowany przewodnik wdrażania mechanizmów sugerowania umiejętności w agentach AI. Pokazuje, jak dynamicznie polecać użytkownikom odpowiednie funkcje, aby zwiększyć efektywność interakcji i ułatwić wykonywanie zadań.
JEVLAB ARTEnglishAn evaluation of typesafe AI chess. As it turns out, the AI isn't doing really well even though chess is not a particularly open-ended game. Still, it's only a prototype and this probably wasn't optimzied for games.
JEVLAB ARTEnglishLLM2Jev umożliwia adaptację lokalnych modeli językowych na silniki decyzyjne kompatybilne z Jev. Projekt demonstruje metodę generowania ustrukturyzowanych danych wyjściowych typu Choice, Score i Noul przy użyciu wnioskowania binarnego opartego wyłącznie na prefillu.
JEVLAB ARTEnglish
x.comTen post społecznościowy zawiera ogólne wprowadzenie do Jev. Służy jako koncepcyjny punkt wyjścia do zrozumienia platformy, nie zagłębiając się w szczegóły techniczne implementacji ani wskaźniki wydajności.
JEVLAB ARTTen projekt open source wprowadza mechanizm routingu dla Claude Code. Pokazuje, jak priorytetyzować często używane umiejętności poprzez integrację z Jev, aby zwiększyć efektywność wyboru zadań.
JEVLAB ARTEnglishlimpet udostępnia hak zatrzymania zaprojektowany, aby zapobiegać przedwczesnemu kończeniu zadań przez agentów kodujących. Wykorzystuje zasady w prostym języku oceniane przez Jev, aby utrzymać ciągłość procesu.
JEVLAB ARTEnglishharnessjudge dostarcza framework do oceny przepływów pracy agentów przy użyciu TypeSafe Jev. Pokazuje, jak systematycznie klasyfikować kroki agenta jako sukces, ponowienie, eskalację lub zatrzymanie w oparciu o zdefiniowaną logikę operacyjną.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie zapewnia routing umiejętności TypeSafe dla Hermes Agent, identyfikując odpowiednią umiejętność przed wywołaniem modelu. Wykorzystuje wyłącznie bibliotekę standardową, aby zoptymalizować wydajność agenta i ograniczyć zbędne koszty przetwarzania.
JEVLAB ARTEnglish
Vishesh BaghelA community project using Jev to customize Hacker News content preferences.
EnglishTo narzędzie automatyzuje etykietowanie pull requestów w GitHubie przy użyciu typowanych decyzji Jev. Klasyfikuje zmiany na podstawie zakresu koncepcyjnego, a nie liczby linii kodu, co zapewnia bardziej znaczący kontekst dla przeglądów kodu.
JEVLAB ARTEnglishA guide exploring Jev's architecture through 10,000 API calls.
JEVLAB ARTEnglishTen przewodnik pokazuje, jak zintegrować Jev z LiteLLM w celu uproszczenia wywołań modeli. Wyjaśnia proces konfiguracji routingu żądań przez istniejący serwer proxy, aby zachować spójne wzorce interakcji w różnych usługach AI.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie działa jak kompilator języka naturalnego, umożliwiając użytkownikom wprowadzanie tekstu w celu uzyskania diagnoz językowych. Oferuje eksperymentalny interfejs do analizy wzorców komunikacji ludzkiej poprzez ustrukturyzowane ramy przetwarzania przypominające kod.
JEVLAB ARTEnglishTen dowód koncepcji pokazuje wykorzystanie TypeSafe Jev do automatyzacji zatwierdzania poleceń Hermes Agent. Twórca twierdzi, że osiągnięto poprawę wydajności na podstawie testów przeprowadzonych na 153 rzeczywistych scenariuszach poleceń.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie zapewnia lekki i pozbawiony zależności interfejs wiersza poleceń do pracy z TypeSafe Jev. Służy jako narzędzie dla programistów chcących zintegrować przepływy pracy Jev bezpośrednio ze swoimi środowiskami terminalowymi.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITen przewodnik referencyjny TypeSafe bada samozgodność nouls w modelach AI. Zawiera dokumentację techniczną dotyczącą utrzymywania spójności logicznej i integralności strukturalnej podczas przetwarzania tych konkretnych typów danych w zautomatyzowanych przepływach pracy.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten prezentuje zautomatyzowanego agenta grającego w Pokemon Red przy użyciu PyBoy. System zarządza logiką i obliczeniami gry, podczas gdy agent Jev wybiera ścieżki, a wyniki bitew są oceniane za pomocą punktacji Brier w odniesieniu do stanu pamięci RAM.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt implementuje dwuetapowy system dopasowywania zaprojektowany w celu łączenia celów użytkownika z katalogiem MCP. Pokazuje, jak można wykorzystać TypeSafe Jev do usprawnienia procesów odkrywania i wybierania narzędzi opartych na agentach.
JEVLAB ARTEnglish
Jon KraayenbrinkTo narzędzie wykorzystuje Jev do wykrywania treści generowanych przez sztuczną inteligencję na stronach internetowych. Prezentuje metodę analizy określonych wskaźników w celu oznaczania materiałów automatycznych, choć skuteczność tych wzorców wykrywania wymaga ciągłej weryfikacji.
EnglishTo narzędzie demonstruje metodę redukcji kontekstu z oceną Jev w środowiskach omp. Zarządza przepływem danych przez platformy TypeSafe lub OpenRouter, aby zoptymalizować wykorzystanie kontekstu przez agentów AI.
JEVLAB ARTEnglish
Chris AdcockProjekt ten pokazuje, jak Jev umożliwia botowi Grok bezpośrednie sterowanie przeglądarką Chrome. Twórca twierdzi, że metoda ta automatyzuje zadania zamiast polegać na ręcznym klikaniu, co ma na celu przyspieszenie pracy w procesach opartych na przeglądarce.
JEVLAB ARTEnglish
Hamed ValigholizadehNarzędzie to demonstruje zdolność Jev do analizowania i szeregowania pytań egzaminacyjnych pod kątem prawdopodobieństwa ich wystąpienia w rzeczywistych testach. Twórca twierdzi, że system przetwarza te prognozy w 80 sekund, choć dokładność tych wyników nie została niezależnie zweryfikowana.
EnglishEnd-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
JEVLAB ARTEnglish弈瞬：双 Jev 五子棋九宫格输入实验台，逐手查看模型决策，支持真实对局回放与实时对战。
JEVLAB ARTEnglish
kenoTen zasób pokazuje, jak wykorzystać Jev do analizy materiałów reklamowych konkurencji. Przedstawia przepływ pracy umożliwiający przetwarzanie danych reklamowych w celu tworzenia wyselekcjonowanych list kreatywnych na potrzeby strategii marketingowych.
EnglishA developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten przedstawia 151-milionowy nieautoregresyjny silnik decyzyjny dla środowisk Jev. Twórca twierdzi, że model osiąga określone wskaźniki dokładności i kalibracji w benchmarku decyzji typowanych LocalLLaMA w porównaniu z istniejącymi implementacjami TypeSafe Jev i Laya.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIOfficial TypeSafe reference: API reference.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt badawczy analizuje, w jaki sposób architektura Jev radzi sobie z przetwarzaniem języka hiszpańskiego. Służy jako eksperymentalny audyt oceniający wydajność językową i obsługę znaków w ramach frameworka Jev.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt demonstruje integrację Jev z zadaniami automatyzacji przeglądarki. Zapewnia ramy dla agentów do nawigacji po sieci i wykonywania procesów decyzyjnych w oparciu o dostarczoną logikę Jev.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten dostarcza interaktywne narzędzie CLI w języku TypeScript, wykorzystujące Jev do typowanego routingu i podejmowania decyzji. Prezentuje implementację zweryfikowanych drzew formalnych do strukturyzacji i wykonywania przepływów pracy agentów opartych na kodzie.
JEVLAB ARTEnglishJev Gamecast to aplikacja oparta na React dla fanów sportu. Prezentuje architekturę zorientowaną na powtórki, która umożliwia użytkownikom zadawanie pytań typu Jev dotyczących danych sportowych na żywo w celu uzyskania szczegółowych informacji o przebiegu meczów.
JEVLAB ARTEnglishTo rozszerzenie udostępnia oceny TypeSafe Jev jako pięć narzędzi pi. Pozwala modelom AI na dokonywanie precyzyjnych ocen semantycznych, przy jednoczesnym zachowaniu przez programistów pełnej kontroli nad progami, wagami i działaniami systemu.
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project implements a web search tool where Jev selects sources for plain-language queries.
JEVLAB ARTEnglishLocal bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglish
Zgłoś materiał
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
4 HIGHLIGHTS
0
Agents & browsers
Markets & experiments
Decisions & routing
Research & data
Tools & apps
Creative & growth
Games & real time
Start here