Wprowadzenie do Jev
Diogo Almeida przedstawia Jev, strukturalny model decyzyjny od TypeSafe. Zasób ten zawiera przegląd podstawowego podejścia modelu, praktyczne przykłady oraz wskaźniki wydajności zgłoszone przez autora.
To, co najlepsze w Jev: prawdziwe projekty, praktyczne poradniki i pomysły z sieci.
Diogo Almeida przedstawia Jev, strukturalny model decyzyjny od TypeSafe. Zasób ten zawiera przegląd podstawowego podejścia modelu, praktyczne przykłady oraz wskaźniki wydajności zgłoszone przez autora.
TypeSafe oficjalnie uruchamia swoje laboratorium badawcze i przedstawia Jev społeczności programistów. To ogłoszenie zawiera film premierowy autorstwa Diogo Almeidy i dostarcza podstawowych informacji na temat misji oraz przyszłego kierunku rozwoju projektu.
Firma TypeSafe usunęła listę oczekujących na Jev, umożliwiając publiczny dostęp do platformy. Programiści mogą korzystać z oficjalnej konsoli, aby integrować i testować funkcje podejmowania decyzji typowanych we własnych aplikacjach programistycznych.
TypeSafe wyróżnia podejście Jev do wyjściowych typów: aplikacje dostarczają stan i pytania, a następnie działają na prawdopodobieństwach, wyborach lub ocenach. Powiązane oświadczenie obejmuje integrację API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Jev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
A developer project offering semantic code search for coding agents, benchmarked on SWE-bench Lite.
JEVLAB ARTA challenge where 100 builders used Jev and Fable 5.1 to create a post scheduler, highlighting Jev's speed.
Ten projekt integruje Jev z frameworkiem DeepSeek Harness. Pokazuje, jak programiści mogą wykorzystać Jev do zautomatyzowanych zadań oceny w ramach istniejących potoków ewaluacyjnych, aby usprawnić procesy oceny modeli.
To repozytorium udostępnia framework do oceny bezpieczeństwa modeli Jev. Prezentuje metodologie testowania pod kątem wstrzykiwania promptów i wykrywania podatnego kodu, wykorzystując bibliotekę jev-go do przeprowadzania ślepych testów porównawczych modeli System One.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorTo narzędzie zapewnia interaktywną przestrzeń roboczą do eksploracji zbiorów danych Jev Board. Prezentuje ustrukturyzowany interfejs do odpytywania i analizowania konkretnych punktów danych w ekosystemie Jev, ułatwiając badania i nawigację po danych dla niezależnych użytkowników.
Projekt ten prezentuje mały model wytrenowany do wyboru spośród dynamicznych opcji tekstowych przy użyciu przypisania prawdopodobieństwa w jednym przebiegu. Zawiera eksperymentalne implementacje dla Doom, szachów i Wikispeedia, demonstrujące zdolności decyzyjne modelu w różnych środowiskach.
Ten projekt dostarcza framework do routingu modeli z mechanizmami buforowania i przełączania awaryjnego. Prezentuje techniczne podejście do zarządzania dystrybucją zapytań między wieloma punktami końcowymi modeli opartych na Jev w celu poprawy niezawodności i wydajności systemu.
Jev model demonstrates fast decision-making in a strategy game. Achieves high-speed gameplay with minimal visual feedback.
To rozszerzenie do Chrome oznacza posty w serwisie X za pomocą ocen Jev. Prezentuje metodę analizy treści w czasie rzeczywistym i udostępnia licznik na żywo do monitorowania kosztów przetwarzania podczas przeglądania.
Visual-Jev to projekt badawczy podejmujący decyzje na podstawie obrazów, a nie opisów tekstowych. Autor prezentuje system zaprojektowany do bezpośredniej interpretacji treści wizualnych, badając możliwości zautomatyzowanego wnioskowania wizualnego w praktycznych zastosowaniach.
The first general-purpose System One agent for Jev.
AskJev to projekt społecznościowy umożliwiający nawigację po sieci bez użycia rąk. Prezentuje przepływ pracy, w którym Jev zarządza działaniami przeglądarki, a Claude prowadzi konwersację, co pozwala użytkownikom sterować przeglądaniem stron za pomocą poleceń głosowych lub tekstowych.
A speech analysis tool that evaluates 30-second speeches for pauses, filler words, and confidence, providing feedback for improvement.
xtags to narzędzie etykietujące posty w serwisie X na podstawie oczekiwanej akcji. Wykorzystuje model Jev, który zwraca prawdopodobieństwa zamiast generować tekst, aby identyfikować i klasyfikować intencje stojące za poszczególnymi wpisami.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorTa oficjalna dokumentacja TypeSafe AI wyjaśnia techniki odzyskiwania struktury. Pokazuje, jak niezawodnie analizować i formatować niestrukturalne dane wyjściowe modelu na spójne, czytelne dla maszyny struktury danych w celu integracji z aplikacjami.
Jev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.
UXRay to narzędzie nakładkowe na ekran zaprojektowane do wykrywania i wyróżniania manipulacyjnych wzorców interfejsu. Projekt ten pokazuje, w jaki sposób zautomatyzowana analiza wizualna może pomóc użytkownikom identyfikować mroczne wzorce w projektowaniu stron internetowych w celu poprawy przejrzystości cyfrowej.
Leonardo Bissoli prezentuje ustrukturyzowane podejmowanie decyzji za pomocą Jev. Materiał omawia wykorzystanie wskaźników pewności, granic operacyjnych oraz praktyczne przykłady wdrażania tych ram decyzyjnych w aplikacjach.

A community project describes an agent system that uses Jev to route requests to appropriate models.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorSemantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
To narzędzie wiersza poleceń ułatwia aktywne uczenie się poprzez integrację informacji zwrotnych od ludzi z GEPA. Prezentuje przepływ pracy mający na celu udoskonalenie definicji decyzji Jev poprzez iteracyjne procesy etykietowania i wyrównywania.
Dasheng to narzędzie łączące rozpoznawanie mowy z Jev w celu transkrypcji i oznaczania treści mówionych słowo po słowie w czasie rzeczywistym. Projekt ten demonstruje metodę przechwytywania i adnotacji dźwięku na żywo podczas mówienia.
Projekt ten prezentuje kanał Bluesky z funkcją wykrywania emocji w czasie rzeczywistym. Pokazuje eksperymentalne podejście do interakcji w mediach społecznościowych, automatycznie dopasowując awatary użytkowników do nastroju wykrytego w ich postach.
Projekt ten bada wydajność Jev poprzez dziewięć eksperymentów i 28 prognoz przy użyciu stałych parametrów. Służy jako ustrukturyzowane repozytorium badawcze do analizy konkretnych metryk i wyników w ramach środowiska Jev.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorTen eksperyment pokazuje, jak Jev z powodzeniem pokonuje Elite Four w grze Pokémon FireRed. Twórca twierdzi, że agent poradził sobie ze złożonymi mechanikami gry przy użyciu niskokosztowych zasobów obliczeniowych.
Community Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
To repozytorium zawiera kolekcję komponentów wielokrotnego użytku i bloków interfejsu w stylu Shadcn do integracji z TypeSafe AI. Pokazuje, jak wdrażać spójne wzorce interfejsu użytkownika dla aplikacji opartych na sztucznej inteligencji przy użyciu ustalonych standardów projektowania.
PulseLane demonstruje zastosowanie TypeSafe Jev do wspierania decyzji w triażu klinicznym. Projekt dostarcza ustrukturyzowane ramy do zarządzania przepływem pracy przy ustalaniu priorytetów pacjentów za pomocą zautomatyzowanej logiki.
Uses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorAugustus dostarcza framework do projektowania systemów wspomaganych oceną przy użyciu TypeSafe Jev. Prezentuje zastosowanie teorii decyzji, rerankingu i routingu poprzez algebrę kompozycji oraz bramki walidacyjne w systemach agentowych.
JEVLAB ARTWhat your last session knew, scored against what this one is doing. MCP server: a per-project ledger written as things happen, recalled per task with TypeSafe's Jev evaluation model via Vercel AI Gateway.
A MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.
Projekt ten bada filtrowanie spamu typu zero-shot przy użyciu pytań TypeSafe Jev Noul. Dostarcza analizę porównawczą z bazowymi modelami TF-IDF w celu oceny skuteczności klasyfikacji w zadaniach filtrowania tekstu.
Ten projekt prezentuje system zaprojektowany do przechwytywania sekwencji nawigacji interfejsu użytkownika na żądanie. Wykorzystuje przetwarzanie Jev do automatyzacji rejestrowania przepływów UI, dostarczając narzędzie do dokumentowania i analizowania interaktywnych doświadczeń cyfrowych.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsor1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
An optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring.
A tool for verifying generated code against specified requirements.
LegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
Zasób ten bada wykorzystanie Jev jako narzędzia do generowania języka. Podkreśla perspektywy społeczności na temat potencjału platformy i kwestionuje istniejące postrzeganie jej możliwości funkcjonalnych w zakresie syntezy tekstu.
A macOS app that automatically organizes downloaded files using rules.
Ten eksperyment bada wykorzystanie Jev do wdrażania wyboru modelu w czasie rzeczywistym wewnątrz agentów AI. Prezentuje podejście oparte na przepływie pracy, umożliwiające dynamiczne kierowanie zadań do określonych modeli w zależności od bieżących potrzeb.
von to otwartoźródłowy model decyzyjny System One, zaprojektowany jako lokalna, nieautoregresywna alternatywa dla TypeSafe Jev. Twórca twierdzi, że model osiąga prędkość wnioskowania poniżej 15ms w zadaniach decyzyjnych.
Projekt ten demonstruje zastosowanie Jev do ułatwienia szybkiego przeszukiwania indeksów bibliotek fizycznych. Bada, w jaki sposób techniki wyszukiwania semantycznego mogą być wykorzystane do nawigacji i pobierania informacji z tradycyjnych, niecyfrowych systemów katalogowania.
Projekt ten bada możliwości integracji Jev z procesami projektowania UX/UI. Prezentuje potencjał modelu w interpretowaniu zadań związanych z kolorami oraz sugeruje nowe sposoby interakcji z kreatywnymi interfejsami za pomocą danych wejściowych opartych na języku.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorProjekt ten prezentuje agenta zaprojektowanego do wykrywania i filtrowania treści niskiej jakości podczas przewijania kanałów przez użytkowników. Ma na celu poprawę konsumpcji cyfrowej poprzez klasyfikację strumieni informacji w czasie rzeczywistym.
A tool that processes trading signals to generate intelligent decisions, enhancing system responsiveness.
Ta implementacja Jev automatyzuje zarządzanie zgłoszeniami wsparcia poprzez klasyfikację przychodzących zapytań według kategorii, pilności i wymagań dotyczących routingu. Pokazuje, jak usprawnić przepływy pracy obsługi klienta poprzez rozróżnienie między ścieżkami rozwiązań zautomatyzowanymi a obsługiwanymi przez ludzi.
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
Jev Auto Router demonstruje system routingu dla Codex, który dynamicznie wybiera modele GPT i poziomy wysiłku dla każdego wywołania. Wykorzystuje lokalny serwer proxy do utrzymania pętli narzędzi oraz niezależną weryfikację w celu potwierdzenia wykonania zadań.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorTyped JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results.
To narzędzie integruje ranking oparty na Jev z historią powłoki zsh. Pokazuje, jak wykorzystać TypeSafe AI do priorytetyzacji historii poleceń na podstawie kontekstu użytkownika i dostarczania automatycznych sugestii w stylu Fish.
Browser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
To repozytorium zawiera społecznościowy zbiór ponad 110 przypadków użycia, gier i wyzwań logicznych dla sztucznej inteligencji. Interfejs dostosowany do urządzeń mobilnych umożliwia edycję promptów oraz przeprowadzanie testów A/B w celu porównania wyników generowanych przez różne modele.
roverlab to środowisko symulacyjne 3D dla łazików planetarnych. Narzędzie to służy jako piaskownica, w której programiści mogą eksperymentować z autonomicznym podejmowaniem decyzji przy użyciu TypeSafe AI w wirtualnym terenie pozaziemskim.
A community experiment using Jev to analyze social media posts and determine effective content strategies.
Zasób ten podkreśla różnorodne zastosowania Jev, prezentując spostrzeżenia społeczności sugerujące jego potencjał w przyspieszaniu cykli rozwoju SaaS. Oferuje przegląd sposobów integracji platformy z nowoczesnymi przepływami pracy w oprogramowaniu.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorTen system oparty na Jev automatyzuje przetwarzanie dokumentów poprzez analizę plików PDF strona po stronie. Prezentuje przepływ pracy decyzyjnej, który identyfikuje strony wymagające OCR, dążąc do optymalizacji wykorzystania zasobów podczas zadań digitalizacji dokumentów.
Jest to oficjalny portal TypeSafe AI. Strona zawiera przegląd działalności firmy, informacje o produktach oraz możliwość zapisania się na listę oczekujących w celu uzyskania dostępu do przyszłych aktualizacji.
A user creates music by giving real-time voice commands to Jev.
Ten samouczek zawiera kompleksowy przewodnik po konfiguracji API Jev. Pokazuje, w jaki sposób programiści mogą integrować Jev z dużymi modelami językowymi w celu tworzenia i iterowania prototypów sztucznej inteligencji.

Projekt ten ocenia zdolność Jev do przewidywania wyników testów A/B nagłówków. Autor podaje, że Jev poprawnie wskazał zwycięski nagłówek w 64,5% z ponad 10 000 eksperymentów Upworthy, przy czym dokładność wzrastała, gdy różnice w wynikach były wyraźne.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorTen post społecznościowy zawiera listę replik Jev typu open-source opracowanych w ramach chińskiego ekosystemu. Podkreśla specyfikacje techniczne każdego projektu, oferując programistom punkt odniesienia do badania regionalnych implementacji i wariantów architektonicznych frameworka Jev.
To narzędzie integruje Jev w celu sterowania Ableton Live za pomocą zwięzłych poleceń. Prezentuje przepływ pracy automatyzujący zadania w cyfrowej stacji roboczej audio, wykorzystując logikę decyzyjną Jev do wykonywania zdefiniowanych przez użytkownika sekwencji sterowania muzycznego.
Browser game: try to beat Jev at spotting a spam message.
Automates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
To oparte na przeglądarce środowisko testowe umożliwia interakcję z Jev, modelem decyzyjnym firmy TypeSafe AI. Wykorzystuje Vercel AI Gateway, aby ułatwić bezpośrednie eksperymentowanie z możliwościami decyzyjnymi modelu w środowisku internetowym.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorTa demonstracja pokazuje, jak Jev porusza się w środowiskach 3D gry Resident Evil. Sprawdza zdolność modelu do przetwarzania celów przestrzennych i zarządzania scenariuszami walki podczas aktywnej rozgrywki.
Hand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
Decision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
A 26-sheet construction plan set was classified in 2.9 seconds using Jev with an LLM pipeline, costing $0.0052 and matching GPT-4.1 and GPT-6 Astra performance.
Ten oficjalny dokument referencyjny przedstawia podstawowe zasady System One. Służy jako fundamentalny przewodnik do zrozumienia ram architektonicznych i koncepcyjnych wzorców projektowych wykorzystywanych w ekosystemie TypeSafe AI.