Wprowadzenie do Jev
Diogo Almeida przedstawia Jev, model strukturalnych decyzji TypeSafe. Obejrzyj film prezentacyjny i eksploruj oryginalny wątek, aby poznać podejście modelu, przykłady i zgłoszone wyniki.
Latest addition
Source check
Recent activityA FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
To, co najlepsze w Jev: prawdziwe projekty, praktyczne poradniki i pomysły z sieci.
Diogo Almeida przedstawia Jev, model strukturalnych decyzji TypeSafe. Obejrzyj film prezentacyjny i eksploruj oryginalny wątek, aby poznać podejście modelu, przykłady i zgłoszone wyniki.
Oświadczenie o oficjalnym uruchomieniu TypeSafe przedstawia laboratorium i kieruje programistów do Jev. Zawiera film prezentacyjny Diogo Almeidy i oryginalne wstępne wprowadzenie.
TypeSafe ogłasza publiczny dostęp do Jev bez listy oczekiwania. Oficjalny konsolę jest punktem wyjścia do testowania typowanych decyzji w własnych aplikacjach.
TypeSafe wyróżnia podejście Jev do wyjściowych typów: aplikacje dostarczają stan i pytania, a następnie działają na prawdopodobieństwach, wyborach lub ocenach. Powiązane oświadczenie obejmuje integrację API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1198 materiałów
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Najkrótsza ścieżka od klucza API do podejmowania decyzji.

Jev HOLDFIT 25%CAT 98%
Eksperyment łączący renderowanie JSON z Jev, aby stworzyć natychmiastowe generatywne interfejsy użytkownika do szybkiego renderowania komponentów i systemów projektowych.
Source-linked curation
Plugin do Claude Code, który zastępuje podsumowanie kompaktowania decyzjami Jev — każda wywołanie narzędzia i wynik jest oceniany w jednym szybkim żądaniu, przestarzałe są odrzucane lub obcinane, wszystko zachowane pozostaje bez zmian.

Source-linked curation
Post z ogłoszeniem: architektura, trening RLCD, ceny, demonstracje Doom i Wikiracing, FAQ.

Jev PASSFIT 95%CAT 98%
Umowa żądania i odpowiedzi dla POST /v1/systemone.
Jev HOLDFIT 16%CAT 100%
Oficjalna dokumentacja TypeSafe: Wprowadzenie.
Jev HOLDFIT 12%CAT 99%
Wklej stan, dodaj pytania i zobacz typizowane odpowiedzi w przeglądarce.
Jev HOLDFIT 18%CAT 41%
Eksperyment z rzeczywistym czasie, w którym Jev wybiera i zmienia ubrania na podstawie wprowadzonych danych użytkownika i analizy transkrypcji.
Source-linked curation
Jev steruje Super Mario Bros. za pomocą szybkiego wnioskowania i strukturalnych wyników, demonstrując potencjał dla aplikacji w czasie rzeczywistym.
Source-linked curation
Argument za inteligencją maszynową zaprojektowaną do oprogramowania, a nie rozmów.
Jev HOLDFIT 13%CAT 80%
Symulacja, w której MOSS zbiera śmieci na podstawie instrukcji, z intencją poprawy czystości ulic poprzez podejmowanie decyzji automatycznych.
Source-linked curation
Speculatywny rozgałęzianie, routing oparty na pewności, złożone ocenianie i routing intencji.
Jev HOLDFIT 10%CAT 92%
Odtwarzalne przepisy: pytania równoległe, ponowne sortowanie, zasobniki, sprawdzanie cytowań, ekstrakcja, hierarchiczna klasyfikacja.
Jev HOLDFIT 14%CAT 30%
Oficjalny interaktywny demo spekulatywnego rozgałęzienia: wiele pytań w jednym wywołaniu, kod przechowuje odpowiednie odpowiedzi.
Jev HOLDFIT 24%CAT 27%
Oficjalny klient synchroniczny i asynchroniczny. pip install typesafe-sdk.
github.comtypesafe-ai/typesafe-sdk-pythonZobacz projekt ↗
Jev HOLDFIT 7%CAT 100%
Znane problemy z działaniem aktualnego modelu publicznego, opisane przez TypeSafe.
Jev HOLDFIT 78%CAT 34%
Demonstracja wyszukiwania lotów od Gregora Zunica z dynamiczną przestrzenią akcji DOM.
Source-linked curation
Klasyfikator oceniający trudność promptu w czasie rzeczywistym, umożliwiający szybki tryb dla prostych promptów w celu poprawy interakcji użytkownika.
Source-linked curation
Wybór, Ocena i Noul: trzy typy pytań i to, co zwracają.
Jev HOLDFIT 9%CAT 100%
Oficjalny serwer TypeSafe. Demonstracje budowniczych są w kanale Show and Tell.
discord.ggDiscordZobacz projekt ↗
Jev HOLDFIT 4%CAT 69%
Opublikowano metodologię oceny i wyniki per-model dla przepływów pracy System One.
Jev HOLDFIT 28%CAT 95%
Ultra szybki agent w przeglądarce: Jev wybiera operację i element DOM w jednym żądaniu; mały LLM pisze tylko tekst, gdy potrzebne jest wpisywanie.

Source-linked curation
Demonstracja, w której Jev wybiera najbardziej odpowiednie modele AI do zadań generowania wideo i obrazów na Higgsfield.
Source-linked curation
A community post describing a robot arm controlled by Jev, using cameras and decision-making at two decisions per second.
Source-linked curation
Wprowadzenie, podstawy, wzorce, przepisy, interfejs API HTTP i odniesienia do SDK.
Jev HOLDFIT 12%CAT 99%
Using Jev for real-time control of a robot arm in MuJoCo, with a two-step decision process for actions and movements.
Source-linked curation
Aktualizacje produktu i badań.
x.com@typesafeai na XZobacz projekt ↗
Jev HOLDFIT 10%CAT 77%
A community project using Jev to control a Tesla Full Self Driving simulator, offering a quick rebuild.
Source-linked curation
Diogo Almeida przedstawia Jev, model strukturalnych decyzji TypeSafe. Obejrzyj film prezentacyjny i eksploruj oryginalny wątek, aby poznać podejście modelu, przykłady i zgłoszone wyniki.
Jev HOLDFIT 92%CAT 53%
Ephraim Duncan's demo where Jev decides which model should serve a request.
Source-linked curation
A smart calculator notebook capable of performing various calculations using Jev's processing power.
Source-linked curation
Jev is HERE. How to use it. A resource explaining how to access Jev through the Vercel AI Gateway and its potential business applications.
Source-linked curation
A community post describing an autonomous driving system using Jev to process real-time environmental data.
Source-linked curation
A staged code-review workflow and local dashboard built with TypeSafe Jev.

Source-linked curation
Oświadczenie o oficjalnym uruchomieniu TypeSafe przedstawia laboratorium i kieruje programistów do Jev. Zawiera film prezentacyjny Diogo Almeidy i oryginalne wstępne wprowadzenie.
Jev HOLDFIT 69%CAT 96%
Testing Jev's performance in automating Android end-to-end tests, showing faster results compared to other tools.
Source-linked curation
A process using Jev to filter and select assets, then generate ad creatives with DeepSeek and Higgsfield.
Source-linked curation
A PostgreSQL extension enabling natural language queries across databases.
Source-linked curation
A community-developed resource for analyzing and improving fighting techniques through Jev's capabilities.
Source-linked curation
Browser use for coding agents, 3-5x faster than browser-use. MCP server + CLI; TypeSafe Jev decides every step in ~300 ms.

Source-linked curation
A fire evacuation simulation where each person makes Jev-style decisions.

Source-linked curation
A developer project for automatic context clearing in Pi without losing conversation history.

Source-linked curation
An experimental tool using Jev to lint Supabase Row Level Security policies.
Source-linked curation
A community project showcasing Jev's potential through a competitive snake game where two Jev instances battle for victory.
Source-linked curation
A massively parallel browser-based adversarial testing suite for evaluating releases, costing pennies.
Source-linked curation
Marcel Pociot's browser extension that collapses posts based on a Jev judgment.
Source-linked curation
Pre-alpha PostgreSQL extension for TypeSafe AI (Jev) categorical classification.

Source-linked curation
A developer project offering 110 interactive use cases, games, and scenarios with editable prompts.

Source-linked curation
A community post introducing Jev board, a tool for ambient intelligence interfaces using fast, reliable models.
Source-linked curation
A content marketing tool that analyzes 12.8M viral videos to generate data-backed social media scripts.
Source-linked curation
A developer project for the agents shelf featuring a local MCP gateway with Jev tool discovery and a dashboard.

Source-linked curation
A community tool utilizing Jev to filter out unwanted reply-guy comments on platforms.
Source-linked curation
A focus group experiment using Jev to make scroll or stop decisions on ads.
Source-linked curation
Jev powers a predictive launcher that anticipates user intent based on typing patterns.
Source-linked curation
A tool that analyzes public PR links to determine if they are safe to merge or need review, using Jev's capabilities.
Source-linked curation
A collection of notable Jev projects shared on X, highlighting various applications and experiments.
Source-linked curation
Public examples of Jev used for robot control, 3D modeling and adjacent control tasks, with sources and archived media.
github.comFrank-ZY-Dou/awesome-jevZobacz projekt ↗Source-linked curation
A community project uses Jev to detect AI-generated text, providing real-time sentence-by-sentence analysis.
Source-linked curation
A voice-controlled interface for Figma utilizing Jev, demonstrating low-cost AI integration for design tools.
Source-linked curation
Agent automates second-hand product search and decision-making. Processes 26 listings per minute with fast evaluation times.
Source-linked curation
Jev demonstrates real-time decision-making in the game Doom, making moves up to ten times per second.
Source-linked curation
An agent project aimed at reducing token usage for coding agents via an MCP server.

Source-linked curation
A free AI tool built on Jev that quickly scans text for low-quality content, processing around 10,000 words in 2 seconds.
Source-linked curation
Observe the accessibility tree, Jev chooses the next action, Stagehand executes.
Source-linked curation
A developer project that selects applicable rules for Claude, ensuring only relevant information is shown.

Source-linked curation
Planista zapytań oparty na Jev, który poprawia wydajność Postgres, zwiększając szybkość o 12% na benchmarkach kolejności łączenia.
Source-linked curation
GitHub project for content moderation with category-specific probability thresholds. Enables automated content filtering.

Source-linked curation
A developer project for agent classification and selective reading using an agent plugin and MCP tool.

Source-linked curation
Jev filters social media posts to reduce negative content exposure by categorizing them.
Source-linked curation
Can a System One model steer music? Jev picks the plan (enums only); code renders sheet, audio and MIDI.

Source-linked curation
Jev is a System One model on OpenRouter that provides decisions with probabilities.
Source-linked curation
Jev rapidly analyzes competitor ads with detailed classification and cost efficiency.
Source-linked curation