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연구실로 돌아가기JEVLAB / FIELD NOTES
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APIError 클래스 참조
APIError 클래스는 TypeSafe AI SDK 내에서 실패한 HTTP 응답을 처리하는 구조화된 방법을 제공합니다. 이 클래스는 상태 코드, 응답 본문 및 헤더를 캡처하여 개발자가 인증 또는 속도 제한 문제와 같은 특정 오류 유형을 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있게 합니다.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI SDK 공통 타입
이 문서는 TypeSafe AI Python SDK의 핵심 데이터 구조를 설명합니다. JSONValue 및 JSONContent 타입 별칭을 정의하여 라이브러리 내에서 JSON 호환 데이터와 중첩된 매핑을 처리하는 표준 방식을 제공합니다.
docs.typesafe.aiTypeSafe SDK 상수
이 참조 문서는 TypeSafe Python SDK의 기본 설정 및 환경 변수 이름을 설명합니다. 개발자가 애플리케이션 내에서 API 액세스, 모델 선택 및 시간 초과 매개변수를 구성하는 데 필요한 특정 키를 제공합니다.
docs.typesafe.aiAPITimeoutError 클래스
이 문서는 TypeSafe AI SDK의 APITimeoutError 클래스를 정의합니다. 이 클래스는 APIConnectionError를 확장하여 연결 시간 초과를 처리하는 방법을 설명하며, 오류 처리를 위해 밀리초 단위의 시간 초과 값을 제공합니다.
docs.typesafe.aiInternalServerError 클래스 참조
이 문서는 TypeSafe AI JavaScript SDK의 InternalServerError 클래스를 정의합니다. 이 클래스는 기본 APIError 클래스를 상속받아 HTTP 5xx 서버 오류를 처리하며, 응답 상태, 헤더 및 본문 콘텐츠에 대한 접근 방법을 제공합니다.
docs.typesafe.aiPermissionDeniedError 클래스
이 문서는 TypeSafe AI SDK의 PermissionDeniedError 클래스를 설명합니다. 이 클래스는 HTTP 403 접근 거부 오류를 나타내며, APIError를 상속받아 상태 코드, 응답 본문 및 요청 식별자에 대한 구조화된 접근을 제공합니다.
docs.typesafe.aiAuthenticationError 클래스 참조
이 문서는 TypeSafe AI JavaScript SDK의 AuthenticationError 클래스를 설명합니다. 이 클래스는 HTTP 401 오류를 처리하며, API 상호작용 디버깅을 위해 상태 코드, 응답 본문 및 요청 식별자와 같은 상속된 속성을 제공합니다.
docs.typesafe.aiUnprocessableEntityError 클래스
이 리소스는 TypeSafe AI SDK의 UnprocessableEntityError 클래스를 설명합니다. HTTP 422 오류 발생 시 응답 본문, 헤더 및 요청 ID를 구조적으로 처리하고 관리하는 방법을 보여줍니다.
docs.typesafe.aiChoiceResponse 인터페이스
이 인터페이스는 TypeSafe AI에서 분류 결과를 처리하기 위한 구조를 정의합니다. 선택된 레이블, 관련 신뢰도 점수 및 모든 가능한 선택지에 대한 확률 맵에 접근할 수 있는 표준화된 방법을 제공합니다.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI ModelCard 인터페이스
이 문서는 TypeSafe AI SDK의 ModelCard 인터페이스를 정의합니다. 사용 가능한 AI 모델을 식별하고 관리하는 데 필요한 이름, 설명, 출시 날짜 필드를 포함한 메타데이터 구조를 설명합니다.
docs.typesafe.aiTypeSafeClient API 참조
이 문서는 TypeSafe AI API를 위한 TypeSafeClient 클래스를 설명합니다. 클라이언트를 초기화하고 systemOne 메서드를 사용하여 텍스트나 상태 데이터에 대한 구조화된 질문의 답변을 유형별로 가져오는 방법을 보여줍니다.
docs.typesafe.aiNoulQuestion 인터페이스
이 문서는 TypeSafe AI SDK의 NoulQuestion 인터페이스를 정의합니다. 예/아니오 질문 구조를 설명하며, 결과 설명 및 지침을 위한 선택적 필드를 포함하여 개발자가 AI 워크플로우에 구조화된 이진 의사결정을 통합할 수 있도록 지원합니다.
docs.typesafe.aiRetryPolicy 인터페이스 참조
이 문서는 TypeSafe AI SDK의 RetryPolicy 인터페이스를 정의합니다. API 연결 오류, 시간 초과 및 HTTP 상태 코드 처리를 위한 구성 가능한 매개변수를 설명하며, 개발자가 재시도 동작과 백오프 전략을 사용자 정의할 수 있도록 합니다.
docs.typesafe.ai인터페이스: Questions
이 문서는 TypeSafe AI SDK의 Questions 인터페이스를 정의합니다. 각 질문이 고유한 이름으로 키가 지정된 인덱스 가능한 객체 구조를 보여주며, 이를 통해 관련 답변을 체계적으로 관리하고 검색하는 방법을 설명합니다.
docs.typesafe.aiScoreResponse 인터페이스
이 인터페이스는 TypeSafe AI에서 평가 점수를 반환하기 위한 구조를 정의합니다. 예상 점수, 관련 루브릭, 신뢰도 수준 및 특정 기준에 대한 확률 분포를 표준화된 형식으로 제공합니다.
docs.typesafe.ai타입 별칭: Description
이 문서는 TypeSafe AI SDK의 Description 타입 별칭을 정의합니다. 개발자가 기준 레이블의 구조를 이해하는 데 도움을 주며, null 값은 레이블이 설명되지 않았음을 나타낸다는 점을 명시하고 있습니다.
docs.typesafe.aiWithResponse 인터페이스 문서
이 문서는 TypeSafe AI의 WithResponse 인터페이스를 정의하며, 파싱된 데이터와 HTTP 응답 및 요청 ID를 함께 구조화합니다. 개발자가 SDK 내에서 응답 메타데이터와 본문 콘텐츠에 접근할 수 있는 표준화된 방법을 제공합니다.
docs.typesafe.aiTypeSafeClientConfig 인터페이스
이 문서는 TypeSafe AI JavaScript SDK의 클라이언트 구성 인터페이스를 정의합니다. API 키, 기본 URL, 로깅 수준 및 사용자 지정 fetch 구현을 포함하여 SDK 동작과 네트워크 요청을 관리하기 위한 다양한 설정 옵션을 설명합니다.
docs.typesafe.aiSystemOneRequestPayload 인터페이스
이 인터페이스는 SystemOne API 엔드포인트에 대한 요청 본문을 정의합니다. 모델 재정의, 질문 세트 및 상태 데이터에 필요한 구조를 명시하여 TypeSafe AI 시스템과 상호 작용할 때 일관된 통신을 보장합니다.
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
이 리소스는 TypeSafe AI SDK를 위한 JsonValue 타입 별칭을 정의합니다. 문자열, 숫자, 불리언, null, 배열 및 중첩된 객체를 포함하여 유효한 모든 JSON 호환 데이터를 나타내기 위한 재귀적 TypeScript 구조를 보여줍니다.
docs.typesafe.ai타입 별칭: EnvVar
이 문서는 TypeSafe AI SDK의 EnvVar 타입 별칭을 정의합니다. JavaScript 애플리케이션에서 환경 변수를 안전하게 처리하기 위해 ENV 객체의 키로부터 타입을 파생시키는 방법을 보여줍니다.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI Question 타입 별칭
이 문서는 TypeSafe AI SDK의 Question 타입 별칭을 정의합니다. 이 라이브러리가 NoulQuestion, ScoreQuestion, ChoiceQuestion 등 특정 구조를 통해 입력 쿼리를 분류하고 구조화된 데이터 처리를 지원하는 방식을 보여줍니다.
docs.typesafe.ai타입 별칭: ScoreCriteria
이 문서는 TypeSafe AI SDK의 ScoreCriteria 타입 별칭을 정의합니다. 개발자가 점수에 설명을 매핑할 수 있도록 최소 두 개의 항목을 요구하며, 설명이 없는 점수를 위해 null 값을 지원하는 구조를 설명합니다.
docs.typesafe.aiLOG_LEVELS 변수
이 참조 문서는 TypeSafe AI JavaScript SDK 내의 LOG_LEVELS 변수를 정의합니다. 개발자가 시스템 출력 및 디버깅 동작을 구성할 수 있도록 상세 수준별로 정렬된 지원되는 로그 레벨의 읽기 전용 배열을 제공합니다.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI score() 함수
이 함수는 개발자가 순서가 지정된 루브릭을 사용하여 구조화된 평가 질문을 생성할 수 있게 합니다. TypeSafe AI SDK 프레임워크 내에서 모델 출력에 대한 특정 채점 기준을 정의하는 방법을 보여줍니다.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI choice() 함수
TypeSafe AI SDK의 choice() 함수는 개발자가 명명된 대안 중에서 선택해야 하는 질문을 구성할 수 있게 합니다. 이 함수는 구조화된 의사결정 작업을 위해 지침과 기준을 사용하여 사용 가능한 옵션을 정의합니다.
docs.typesafe.ai타입 별칭: ScoreOf<T>
이 TypeScript 유틸리티는 루브릭에서 점수 키를 추출하는 타입 별칭을 정의합니다. 고정 길이 튜플에서 인덱스를 추론하거나 다른 기준 구조에 대해 숫자 타입을 반환하는 방법을 보여줍니다.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI 문서
이 리소스는 소프트웨어의 구조화된 의사결정을 위해 설계된 System One 모델인 Jev에 대한 포괄적인 문서를 제공합니다. 애플리케이션 내에서 선택, 점수, 예/아니오와 같은 유형화된 질문을 구현하기 위한 SDK 가이드, 아키텍처 패턴 및 쿡북을 포함합니다.
docs.typesafe.aiJev 모델 문서
이 리소스는 Jev 1.13 모델의 기술 사양, 가격 책정 및 API 사용법을 설명합니다. 파인튜닝 없이 도메인별 작업을 위해 상태 기반 아키텍처를 활용하는 방법을 안내합니다.
docs.typesafe.ai코드가 바로 사용할 수 있는 판단
TypeSafe가 Jev의 구조화된 출력을 소개합니다. 앱의 상태와 질문을 전달하면 확률·선택지·점수로 응답하며, 연결된 발표에서 Venice API 통합도 확인할 수 있습니다.
x.comTypeSafe 공식 출시 발표
TypeSafe가 스텔스 모드를 마치고 Jev를 공개했습니다. Diogo Almeida의 런치 영상과 소개 스레드로 이어지는 공식 발표입니다.
x.com대기 목록 없이 Jev 시작하기
TypeSafe가 대기 목록 없는 Jev 공개 접근을 발표했습니다. 공식 콘솔에서 앱에 사용할 구조화된 판단을 시작할 수 있습니다.
x.comJev: 텍스트나 코드 생성 없이 AI가 결정하는 방법
Leonardo Bissoli는 Jev를 활용한 구조화된 AI 의사결정 방식을 설명합니다. 이 영상은 신뢰도 점수, 운영 한계 설정 및 애플리케이션 내에서 이러한 결정 프레임워크를 구현하는 실용적인 사례를 다룹니다.
youtube.comJev: 구조화된 의사결정 및 사용 사례
Leonardo Bissoli가 제작한 이 자료는 Jev를 활용한 구조화된 의사결정 프로세스를 다룹니다. 영상과 참고 문헌을 통해 Jev가 복잡한 논리적 워크플로우를 체계적으로 구성하고 실행하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 실무적인 관점에서 설명합니다.
leonardobissoli.comTypeSafe AI의 Jev: 구조화된 의사결정 가이드
Fazt가 작성한 이 가이드는 타입 안전한 의사결정 프로세스를 구현하기 위한 Jev의 사용법을 소개합니다. 애플리케이션 내에서 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터 처리를 보장하기 위해 로직을 구조화하는 실용적인 예제를 제공합니다.
fazt.devTypeSafe AI의 Jev: 구조화된 의사결정
이 영상은 Jev가 AI 애플리케이션에서 어떻게 구조화된 의사결정을 지원하는지 보여줍니다. 스네이크 게임 구현과 고객 지원 요청 분류 예제를 통해 프레임워크의 실용적인 활용 방법을 설명합니다.
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