Browser Use + Jev
Gregor Zunic이 공개한 항공편 검색 데모입니다. 화면의 DOM에 맞춰 가능한 동작을 구성합니다.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
인터넷 곳곳의 Jev 프로젝트, 실용적인 가이드와 놀라운 아이디어를 한곳에서.
Gregor Zunic이 공개한 항공편 검색 데모입니다. 화면의 DOM에 맞춰 가능한 동작을 구성합니다.
01 / 실제 제작자의 실험에서 시작하세요.
714 개 자료 / 자료 보관함
필터 초기화요약·번역에 AI를 활용합니다. 원문과 성능 주장은 출처에서 확인하세요.
Jev가 작업과 DOM 요소를 선택하고, 입력할 문장이 필요할 때만 작은 LLM이 텍스트를 작성하는 브라우저 에이전트입니다.
도구 호출과 결과를 Jev로 평가해 오래된 문맥을 줄이고, 남길 정보는 원문으로 보존하는 Claude Code 플러그인입니다.
동기·비동기 호출을 지원하는 공식 Python 클라이언트입니다. typesafe-sdk 패키지로 설치합니다.
클라우드 코드, 코드크스 및 호환 에이전트를 위한 공식적인 에이전트 기술: 기본 구성 요소, 패턴 및 평가 구조 방법.
오픈아이, 앤트로픽 및 호환 LLM API를 기반으로 한 공식적인 타입세이프 클라이언트 대체품으로, Jev와 대화 모델을 비교합니다.
추론된 답변 유형을 가진 공식적인 타입스크립트/자바스크립트 클라이언트. npm install @typesafe-ai/sdk.
TypeSafe AI의 Jev 모델을 위한 명령줄 도구로, 텍스트에 대한 예/아니요, 다중선택 및 평가 기준 질문에 대답하고 보정된 확률을 반환합니다. 쉘과 CI에 대한 종료 코드, 스크립트용 JSON, AI 에이전트용 MCP 도구로 사용됩니다.
TypeSafe AI의 System One 모델인 Jev를 사용하여 구축된 프로젝트의 정리된, 소스 기반 목록입니다.
공식 TypeScript AI SDK(ai / ai-sdk)의 타입 안전한 Elixir 포트로, 단일 LLM 통합, 스트리밍 텍스트 및 구조화된 출력, 도구 호출, 에이전트 워크플로우를 제공합니다. Jev는 현재 주력 모델이며, 첫 번째 System One 모델입니다.
PadFlow(부동산 개발 SaaS)의 타입 결정 기준 벤치마크: 스키마, 익명화된 라벨링된 행 및 TypeSafe Jev와 같은 신뢰도가 높은 모델을 위한 실행자.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev-Tool-Runner is a GitHub project where Jev selects developer tools and Codex generates code based on those selections.
Visual-Jev is a GitHub research project that makes decisions based on images rather than text descriptions of visual content.
Screen a folder of CVs with the TypeSafe Jev decision model: typed judgments, an editable policy, free re-scoring.
Chess moves, evaluations, persona opponents, and game classification with TypeSafe AI System One.
Chrome-devtools-mcp plus one tool: Jev walks the browser to the right spot, then your agent makes a single devtools call there.