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4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTJev 런치 포스트
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
2026-09-15 · Launch postView on X
TYPESAFE
JEV
JEV작은 판단.
커다란 가능성.
인터넷 곳곳의 Jev 프로젝트, 실용적인 가이드와 놀라운 아이디어를 한곳에서.
Updated 3 JEVLAB NEWS posts
새로운 소식
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTSDiogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POST
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe 공식 출시 발표
TypeSafe가 스텔스 모드를 마치고 Jev를 공개했습니다. Diogo Almeida의 런치 영상과 소개 스레드로 이어지는 공식 발표입니다.
2026-09-15 · TypeSafe AIView on X
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIAL대기 목록 없이 Jev 시작하기
TypeSafe가 대기 목록 없는 Jev 공개 접근을 발표했습니다. 공식 콘솔에서 앱에 사용할 구조화된 판단을 시작할 수 있습니다.
JEVLAB ART2026-09-20 · TypeSafe AIView on X
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIAL코드가 바로 사용할 수 있는 판단
TypeSafe가 Jev의 구조화된 출력을 소개합니다. 앱의 상태와 질문을 전달하면 확률·선택지·점수로 응답하며, 연결된 발표에서 Venice API 통합도 확인할 수 있습니다.
JEVLAB ART2026-09-18 · TypeSafe AIView on X
요약·번역에 AI를 활용합니다. 원문과 성능 주장은 출처에서 확인하세요.
x.com10단계로 가장 빠른 에이전트 두뇌 구축하기
이 가이드는 Jev를 사용하여 에이전트 두뇌를 구축하는 10단계 과정을 설명합니다. 작성자는 이 접근 방식이 고속 성능을 최적화한다고 주장하며, 반응형 자율 시스템을 구축하려는 개발자를 위한 구조화된 워크플로우를 제공합니다.
JEVLAB ARTAgents & browserszxx
Agents & browsersJEVLAB ARTjevchess
이 웹 애플리케이션은 Jev가 다양한 LLM, Stockfish 또는 인간 플레이어와 체스를 두는 모습을 보여줍니다. 실시간 이동 추적, Jev의 이동 확률 확인 및 게임 기록 관리를 위한 시각적 인터페이스를 제공합니다.
choxos1
1Games & real time
English
Games & real timeEnglishdocs.typesafe.aiJev 모델 문서
이 리소스는 Jev 1.13 모델의 기술 사양, 가격 책정 및 API 사용법을 설명합니다. 파인튜닝 없이 도메인별 작업을 위해 상태 기반 아키텍처를 활용하는 방법을 안내합니다.
JEVLAB ARTStart hereunknown
Start hereTypeSafe AI코드가 바로 사용할 수 있는 판단
TypeSafe가 Jev의 구조화된 출력을 소개합니다. 앱의 상태와 질문을 전달하면 확률·선택지·점수로 응답하며, 연결된 발표에서 Venice API 통합도 확인할 수 있습니다.
JEVLAB ARTStart hereEnglish
English
JEVLAB ARTBouncer
Bouncer는 Claude Code의 도구 호출을 평가하고 정책을 강제하는 에이전트 프로젝트입니다. 이 도구는 개발 환경 내에서 자동화된 작업의 보안을 모니터링하고 제한하는 기능을 제공합니다.
Clownware1
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTawesome-jev
이 저장소는 Jev를 기반으로 구축된 공개 프로젝트, 통합 및 커뮤니티 토론을 모아놓은 큐레이션 목록입니다. 개발자들이 TypeSafe AI의 System One 모델을 활용한 유형화된 의사결정 아키텍처를 탐색할 수 있는 중앙 디렉토리 역할을 합니다.
yibie880
Tools & appsEnglish
Tools & appsEnglishTypeSafe AIWithResponse 인터페이스 문서
이 문서는 TypeSafe AI의 WithResponse 인터페이스를 정의하며, 파싱된 데이터와 HTTP 응답 및 요청 ID를 함께 구조화합니다. 개발자가 SDK 내에서 응답 메타데이터와 본문 콘텐츠에 접근할 수 있는 표준화된 방법을 제공합니다.
JEVLAB ARTStart hereEnglish
English
JEVLAB ARTjev-mobile
이 프로젝트는 TypeSafe Jev와 Mobile MCP를 통합하여 안드로이드 기기에서 구조화된 제어 루프를 구현하는 방법을 보여줍니다. 모바일 환경 내에서 반응형 에이전트 기반 상호작용을 구축하려는 개발자를 위한 프레임워크를 제공합니다.
Friedjof3
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTjev-askable-arm
이 프로젝트는 시뮬레이션된 Franka 로봇 팔에서 제로샷 영어 목표 실행을 시연합니다. Jev를 사용하여 하드코딩된 기본 동작들을 연결함으로써 자연어 지시에 따라 특정 조작 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.
TarunTomar1229
Start hereEnglish
EnglishMario Jankovic
YouTube에서 AI 슬롭 필터링하기
이 Chrome 확장 프로그램은 Jev를 사용하여 YouTube에서 AI가 생성한 콘텐츠를 식별하고 필터링합니다. 이 프로젝트는 분류 결과를 캐싱하여 브라우징 효율성을 높임으로써 사용자가 인간이 만든 미디어를 더 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 방법을 보여줍니다.
Agents & browsersEnglish
Englishwww.youtube.com
Jev: 전체 튜토리얼
이 튜토리얼은 Jev API 설정 방법을 상세히 안내합니다. 개발자가 Jev와 대규모 언어 모델을 결합하여 AI 프로토타입을 구축하고 테스트하는 과정을 단계별로 설명합니다.
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTJevOnly
JevOnly는 타이핑 작업을 수행하고 작업 완료를 향해 나아가도록 설계된 Jev 구현체입니다. 이 프로젝트는 Jev가 구조화된 환경 내에서 대화형 입력 프로세스를 자동화하는 데 어떻게 적용될 수 있는지 보여줍니다.
buluoray3
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-belay
이 도구는 작업 완료를 검증하기 위한 Claude Code 정지 후크를 구현합니다. 트랜스크립트에서 증거를 분석하고 Jev에게 결과를 확인하도록 요청하며, 검증이 불확실한 경우 기본적으로 개방 상태를 유지합니다.
valentynkit17
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTtypesafe-rs
이 Rust SDK는 TypeSafe System One과 상호 작용하기 위한 인터페이스를 제공합니다. Jev 생태계 내에서 엄격한 타입 안전성을 요구하는 시스템을 구축하는 개발자를 위해 저지연 작업을 우선시하도록 설계되었습니다.
AbdelStark1
Start hereEnglish
EnglishTypeSafe AITypeSafeClient 동기식 API
TypeSafeClient는 TypeSafe AI API와 상호작용하기 위한 동기식 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 이를 통해 인증, 재시도 정책 및 시간 제한을 구성하고 모델 목록 조회와 구조화된 데이터 쿼리를 수행할 수 있습니다.
JEVLAB ARTStart hereEnglish
EnglishAVB
Jev 추천 엔진 통합
이 연구는 Jev가 추천 시스템에 어떻게 통합되는지 보여줍니다. 제작자는 이 모델이 사용자당 70개 이상의 개인화된 제안을 생성한다고 주장하며, 구현에 따른 사용자당 특정 운영 비용을 언급합니다.
Research & dataEnglish
Research & dataEnglish
JEVLAB ARTtech.layerx.co.jp
LayerX Jev 엔지니어링 세션
이 보고서는 50명의 엔지니어가 Jev를 활용하여 제품 아이디어를 브레인스토밍한 내부 워크숍을 다룹니다. 이 세션은 협업 환경에서 Jev를 사용하여 짧은 시간 내에 다수의 잠재적 개발 아이디어를 신속하게 생성할 수 있음을 보여줍니다.
Tools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev2048
이 프로젝트는 Jev와 통합된 2048 퍼즐 게임 구현을 보여줍니다. 이는 TypeSafe AI 프레임워크를 사용하여 게임 로직과 의사 결정 프로세스를 자동화하는 방법을 보여주는 실용적인 예제입니다.
KyleKreuter1
Games & real timeEnglish
EnglishProbably Nick
Jev 피아노 작곡
이 프로젝트는 Jev가 입력 시퀀스를 기반으로 음표와 코드를 선택하여 피아노 음악을 생성하는 과정을 보여줍니다. Jev 아키텍처를 활용한 자동 음악 작곡의 창의적인 실험 사례입니다.
Creative & growthEnglish
Creative & growthEnglish
JEVLAB ARTopen-spark-jev
이 연구 프로젝트는 NVIDIA DGX Spark 환경에서 Qwen3 모델과 Jev를 통합하는 방법을 탐구합니다. 고성능 하드웨어 구성에서 이러한 모델을 실행하기 위한 특정 구현 접근 방식을 보여줍니다.
Abhishek Rai11
Research & dataEnglish
EnglishTypeSafe AIFunction calling
이 공식 TypeSafe AI 참조 문서는 함수 호출의 메커니즘을 설명합니다. LLM 워크플로우에 외부 도구와 구조화된 데이터 처리를 통합하여 작업 실행을 개선하고 외부 시스템과의 동적 상호 작용을 가능하게 하는 방법을 보여줍니다.
JEVLAB ARTStart hereEnglish
EnglishTypeSafe AIRAG 구절 분류하기
이 TypeSafe AI 가이드는 RAG 파이프라인 내에서 검색된 구절을 분류하는 기술을 설명합니다. 개발자가 정보 검색 시스템의 관련성과 정확성을 향상시키기 위해 분류 로직을 구현하는 방법을 배울 수 있습니다.
JEVLAB ARTDecisions & routingEnglish
Decisions & routingEnglish
JEVLAB ARTJob Risk Analyzer
Job Risk Analyzer는 직업의 위험도를 평가하는 CLI 및 REST API 도구입니다. 이 프로젝트는 Jev를 활용하여 특정 직업이 AI로 인한 고용 불안정에 얼마나 노출되어 있는지 분석하고 해당 직무의 회복 탄력성을 점수화하여 제공합니다.
WeSecureYou0
Tools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTUXRay
UXRay는 조작적인 인터페이스 패턴을 감지하고 강조하기 위해 설계된 화면 오버레이 도구입니다. 이 프로젝트는 자동화된 시각적 분석을 통해 사용자가 웹 디자인의 다크 패턴을 식별하고 디지털 투명성을 높이는 방법을 보여줍니다.
Mohammad Zohaib0
Creative & growthEnglish
English
JEVLAB ARTjev-usecases
이 저장소는 TypeSafe AI의 Jev 모델을 활용하여 소프트웨어 내에서 보정된 확률을 기반으로 자동화된 유형별 의사결정을 내리는 방법을 보여줍니다. 보안 분류, 송장 처리, 생성형 언어 모델을 위한 가드레일 등 다양한 사용 사례를 포함하고 있습니다.
kenhuangus3
Decisions & routingEnglish
English
JEVLAB ARTspendbrake
spendbrake는 AI 에이전트의 지출을 관리하기 위한 도구입니다. 이 프로젝트는 TypeSafe Jev를 사용하여 에이전트 작업을 계속하거나, 모델을 다운그레이드하거나, 중단하는 방식으로 예산을 제어하는 방법을 보여줍니다.
ndolinschi0
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-search
이 Python CLI 도구는 TypeSafe Jev와 OpenRouter를 활용한 실험적인 의미론적 라인 검색 방식을 보여줍니다. 복잡한 런타임 의존성 없이 데이터를 검색할 수 있는 가벼운 인터페이스를 제공합니다.
larguesa6
Decisions & routingEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-as-a-judge
이 프로젝트는 Jev를 자동화된 평가 프레임워크로 활용하는 방법을 탐구합니다. Jev를 사용하여 모델 출력을 평가하는 방법론을 제시하며, 연구자들이 자신의 워크플로우 내에서 비교 분석을 구현할 수 있는 구조화된 접근 방식을 제공합니다.
danielgshea57
Research & dataEnglish
EnglishJEVLAB ARTadvocaat
advocaat는 데이터에 대해 AI 질문을 수행하기 위한 소형 타입 세이프 클라이언트입니다. 이 도구는 TypeSafe Jev를 활용하여 로컬 데이터셋과 AI 모델 간의 구조화된 상호작용을 구현하는 방법을 보여줍니다.
pithings88
Tools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTminecraft-agent
이 프로젝트는 Jev와 Astra 플래너를 통합하여 마인크래프트 게임 플레이를 제어하는 방법을 보여줍니다. 이는 샌드박스 환경에서 자율 에이전트의 탐색 및 작업 실행을 위한 기술적 실험 사례입니다.
rmalde439
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-recall
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 AI 어시스턴트의 기억을 필터링하는 방법을 보여줍니다. 단순한 유사성이 아닌 관련성을 기반으로 정보를 검색하여 상황 인식 상호작용의 정확도를 높이는 데 중점을 둡니다.
samdotmak31
Agents & browsersEnglish
EnglishTypeSafe AIAPIError 클래스 참조
APIError 클래스는 TypeSafe AI SDK 내에서 실패한 HTTP 응답을 처리하는 구조화된 방법을 제공합니다. 이 클래스는 상태 코드, 응답 본문 및 헤더를 캡처하여 개발자가 인증 또는 속도 제한 문제와 같은 특정 오류 유형을 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있게 합니다.
JEVLAB ARTStart hereEnglish
EnglishJEVLAB ARTtypesafe-snake
이 프로젝트는 Jev 모델에 의해 제어되는 자동 스네이크 게임을 보여줍니다. 코드 내에서 합법적인 이동과 사실을 생성하며, 모델이 틱당 하나의 결정을 내리는 시스템을 시연합니다.
sorrycc20
Games & real timeEnglish
EnglishJEVLAB ARTn8n-nodes-jev
이 n8n 커뮤니티 노드는 TypeSafe의 Jev를 통합하여 텍스트 분류 및 라우팅을 자동화합니다. 사용자는 질문을 정의하고 각 답변에 대한 확률 점수를 받아 불확실한 항목을 검토할 수 있습니다.
vibe-with-me-tools2
Decisions & routingEnglish
English
JEVLAB ARTjev-plays-pokemon-red
이 프로젝트는 PyBoy를 사용하여 포켓몬스터 레드 버전을 플레이하는 자동화된 에이전트를 보여줍니다. 시스템이 게임 로직과 연산을 처리하는 동안 Jev 에이전트가 분기 경로를 선택하며, 전투 결과는 RAM 상태를 기반으로 Brier 점수를 통해 평가됩니다.
valentynkit4
Games & real timeEnglish
Englishcorent
Corent 모델 라우팅
Corent는 Jev를 사용하여 프롬프트와 품질 요구 사항을 평가하고 적절한 AI 모델을 선택하는 라우팅 시스템을 선보입니다. 이 방식은 출력 생성 전에 작업에 가장 적합한 모델을 동적으로 결정하는 것을 목표로 합니다.
Decisions & routingEnglish
English
JEVLAB ARTinvalidate
invalidate는 TypeSafe Jev 기반의 AI 메모리 무효화 계층을 제공합니다. 이 도구는 각 사실에 임대 기간을 부여하며, 새로운 증거가 나타나면 기존 정보를 자동으로 무효화하는 방식을 구현합니다.
chopratejas14
Tools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTpi-jev-sentinel
이 도구는 Jev를 사용하여 코딩 에이전트의 도구 호출, 출력 및 응답을 평가하는 보안 가드 역할을 합니다. 프롬프트 인젝션 탐지, 비밀 정보 삭제, 작업 고정 기능을 통해 에이전트 상호작용의 안전성을 높여줍니다.
harshwasan8
Decisions & routingEnglish
English
JEVLAB ARTtypesafe-image-diffusion
이 프로젝트는 분류기를 사용한 확산 방식의 픽셀 아트 생성을 탐구합니다. 256개의 병렬 픽셀 단위 Jev 질문과 정제 과정을 통해 이미지를 구성하는 방법을 보여주며, 구조화된 이미지 합성에 대한 실험적 접근 방식을 제시합니다.
Wizhill050
Decisions & routingEnglish
EnglishJEVLAB ARTJevTest
JevTest는 Jev를 활용한 제한적 탐색적 브라우저 테스트 프레임워크입니다. 이 도구는 결정론적 어설션을 구현하고 재현 가능한 테스트 증거를 생성하여 웹 환경에서의 자동화된 품질 보증 작업을 지원하도록 설계되었습니다.
CorieW0
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-router
이 개발자 프로젝트는 Jev를 활용하여 코딩 작업에 적합한 AI 모델을 선택하는 라우팅 메커니즘을 구현합니다. 소프트웨어 개발 환경 내에서 모델 선택 워크플로우를 최적화하는 실용적인 접근 방식을 보여줍니다.
heyman3331
Decisions & routingEnglish
English
JEVLAB ARTjev-notion
이 프로젝트는 Notion을 위한 네이티브 macOS 메뉴 막대 애플리케이션을 제공합니다. Swift와 SwiftUI로 구축된 이 도구는 시스템 메뉴 막대에서 직접 Notion 작업 공간에 접근할 수 있는 가벼운 인터페이스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
jeffloo8863
Tools & appsEnglish
English
JEVLAB ARTLLM2Jev
LLM2Jev는 로컬 언어 모델을 Jev 호환 의사결정 엔진으로 변환하는 도구입니다. 이 프로젝트는 프리필 전용 이진 추론을 사용하여 구조화된 Choice, Score 및 Noul 출력을 생성하는 방법을 보여줍니다.
Yinsongxu120
Tools & appsEnglish
English
t0t0WhatsApp 고객 그룹 모니터링
이 프로젝트는 Jev를 활용하여 25개의 WhatsApp 고객 그룹을 실시간으로 모니터링하는 시스템을 보여줍니다. 긴급한 문제가 발생했을 때만 LLM에 알림을 보내도록 설계되어 고객 지원 업무의 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다.
JEVLAB ARTResearch & data
Español
EspañolJEVLAB ARTjevgo
jevgo는 TypeSafe AI System One API를 위한 비공식 Go 클라이언트입니다. 이 라이브러리는 구조화된 상태 데이터와 유형화된 질문을 Jev 모델에 전달하여 보정된 답변을 받을 수 있도록 지원합니다.
devbackend7
Start hereunknown
Milind S봇을 위한 비서실장
이 프로젝트는 Jev를 의사결정 엔진으로 활용하여 여러 자율 봇 에이전트를 조정하는 방법을 보여줍니다. 복잡한 다중 에이전트 워크플로우를 관리하기 위한 구조화된 논리 활용 사례를 제시합니다.
Research & dataEnglish
EnglishJEVLAB ARTriver-run-typesafe
이 프로젝트는 Atari의 River Raid에서 영감을 받은 파이썬 기반의 강 슈팅 게임을 제공합니다. TypeSafe AI 파일럿이 게임을 조종하는 방식을 구현하여, 고전 아케이드 스타일 게임 환경에 자동화된 에이전트를 통합하는 실용적인 사례를 보여줍니다.
ashaazami0
Games & real timeEnglish
EnglishJEVLAB ARTNitro
Nitro는 Jev를 사용하여 턴당 한 번 도구 목록을 필터링함으로써 Grok Build를 최적화합니다. 이 방식은 모델 실행 전 도구 범위를 좁혀 토큰 사용량과 비용을 절감하면서도 프롬프트 캐시 효율성을 유지합니다.
daniel-farina4
Decisions & routingEnglish
English
JEVLAB ARTsuper-jev
이 프로젝트는 TypeSafe Jev 환경 내에서 의사결정-실행 워크플로우를 용이하게 하도록 설계된 소형 확장 가능 하네스를 제공합니다. 자동화된 로직 실행을 간소화하려는 개발자를 위한 유틸리티 도구 역할을 합니다.
Kevthetech1438
Tools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-tetris
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 테트리스 블록 배치를 결정하는 시각적 데모를 제공합니다. 고전 게임 메커니즘에 TypeSafe 논리를 통합하는 실험적인 사례를 보여줍니다.
MachineLearning-Nerd0
Games & real timeEnglish
English
Jack ChengGesture Canvas
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 가리키는 제스처와 음성 명령을 실시간 그리기 작업으로 변환하는 다중 모드 인터페이스를 보여줍니다. 공간 및 언어 입력을 통합하여 디지털 창작을 수행하는 실험적인 방식을 제시합니다.
Tools & appsEnglish
English
Alan DaitchJev의 테트리스 플레이
이 시연은 Jev AI가 테트리스를 고속으로 플레이하는 모습을 보여줍니다. 제작자는 이 모델이 2분 동안 357개의 블록을 처리하고 134줄을 제거했다고 밝혔으며, 이는 실시간 게임 환경에서의 빠른 의사결정 능력을 입증합니다.
Tools & appsEspañol
Españoldwhitedesign
34초 만에 이해하는 Jev
이 짧은 영상은 Jev의 타입 기반 의사결정 루프가 작동하는 방식을 간략하게 설명합니다. 시스템이 고유한 아키텍처 프레임워크를 통해 의사결정을 처리하는 기본 메커니즘을 보여줍니다.
Creative & growthEnglish
Englishstablebun
Kalshi 예측 시장 봇
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 Kalshi 예측 시장과 상호 작용하는 자동화된 거래 에이전트를 보여줍니다. 이 봇은 BTC, ETH 및 SOL 자산에 대해 15분 및 1시간 간격으로 거래를 실행하는 기능을 시연합니다.
Markets & experimentsEnglish
Markets & experimentsEnglish
Jarrod Wattsjev-trader
jev-trader는 Jev를 활용하여 자산 가격 피드를 분석하고 매매 결정을 내리는 자동화된 거래 봇을 보여줍니다. 이 프로젝트는 모델이 어떻게 시장 데이터를 처리하고 실제 거래를 실행하는지 그 과정을 시연합니다.
Markets & experimentsEnglish
English
x.comJev 튜토리얼 개요
이 커뮤니티 튜토리얼은 Jev의 기능을 탐구하며 브라우저 자동화 및 AI 메모리 관리에 대한 실용적인 데모를 제공합니다. 이 자료는 에이전트가 웹 환경과 상호 작용하고 작업을 위해 문맥 정보를 유지하는 방법을 기초적으로 보여줍니다.
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTThe Jev-enator
이 프로젝트는 Jev에서 특정 정보를 쿼리하기 위한 세 가지 Claude Code 후크를 구현합니다. 사용자 지정 자동화 후크를 사용하여 개발 워크플로우에 외부 정보 검색을 직접 통합하는 실용적인 방법을 보여줍니다.
Jake Reardon0
Tools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTjevarena
이 오픈 소스 플랫폼은 Jev 및 기타 AI 모델을 평가하기 위한 Bring-Your-Own-Key 아레나를 제공합니다. 사용자는 이를 통해 모델의 출력 품질, 운영 비용 및 지연 시간을 비교하고 잠재적인 오류를 식별할 수 있습니다.
chenmingtang8303
Research & dataEnglish
English