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typesafe-ai-go
このコミュニティ主導のGo SDKは、TypeSafe AI System One評価APIのための構造化されたインターフェースを提供します。流暢なビルダー、型定義された質問、指数バックオフを備えた組み込みの再試行ロジックにより、評価サービスとの安定した対話を実現します。
github.comHermesとJevによるマインクラフトプレイ
このプロジェクトは、Hermesが計画を立て、Jevが限定されたアクションを選択してマインクラフトをプレイするエージェントアーキテクチャを実証しています。エンダードラゴンのスピードランを再現し、ハネス側の妥当性チェックと専用コントローラーが、一般的なLLMよりも効率とコストの面で優れていることを示しています。
github.comJev リアルタイムトレーディング
このデスクトップアプリケーションは、TypeSafeのJevモデルを使用してリアルタイムの市場データを分析するペーパートレーディングシステムを実演します。定義済みのルールに基づいてシミュレーション取引を実行し、実際の資金を使わずにエージェントの判断やパフォーマンスを監視するための視覚的なインターフェースを提供します。
github.comLaya vs Jev AI アリーナ
このツールは、LayaモデルとJevモデルがスネークゲームや格闘ゲームで競い合う比較テスト環境を提供します。同一の条件とパフォーマンス制約の下で、異なるAIモデルがリアルタイムの意思決定タスクをどのように処理するかを実証します。
github.comjev-benchmark
このリポジトリは、TypeSafe AIのJevに対する再現可能なベンチマークを提供し、エージェントのツール呼び出しリスク分類における性能を評価します。明確なタスク、曖昧なタスク、敵対的なタスクの各シナリオにおいて、精度、レイテンシ、および信頼度スコアの妥当性を検証します。
github.comwatfile
watfileは、AIを使用してファイルを分類し、フォルダに整理するコマンドラインツールです。TypeSafe AI JevまたはローカルのLayaモデルを活用し、ドキュメントの内容に基づいて自動的に適切なカテゴリへ移動やシンボリックリンク作成を行います。
github.comtypesafe-jev-mcp
このMCPサーバーは、TypeSafe JevモデルをAIエージェントの型付き評価ツールとして統合します。状態と構造化された質問を処理し、選択肢、スコア、確率などの出力を返すことで、自動化された意思決定ワークフローの実装方法を提示しています。
github.comawesome-jev
このディレクトリは、TypeSafe Jevエコシステムのためのコミュニティ主導型ハブです。System Oneモデルを活用して構造化された意思決定を行う公式SDK、エージェントベースのデモ、および多様な実験的プロジェクトを網羅しています。
github.comTypeSafe APIレスポンスのドキュメント
本書はTypeSafe Python SDKにおけるSystemOneResponseの構造を解説しています。APIが様々な質問タイプに対して、構造化された回答、信頼度スコア、およびトークン使用量のメタデータを返す仕組みを説明します。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI 質問 API
本ドキュメントは、TypeSafe AI Python SDKにおける質問定義機能を解説します。Yes/No、選択肢、スコア形式の質問をオブジェクトや辞書で構成する方法を示し、AIモデルとの構造化された対話を実現するための仕様を説明しています。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI SDK RetryPolicy
本書はTypeSafe AI Python SDKのRetryPolicyクラスについて解説しています。再試行回数、バックオフ戦略、ジッター、および特定のHTTPステータスコードを設定し、一時的なネットワークエラーやAPI接続の問題を効果的に処理する方法を説明します。
docs.typesafe.aiTypeSafeClient 同期API
TypeSafeClientは、TypeSafe AI APIと対話するための同期インターフェースを提供します。開発者は、認証、リトライポリシー、タイムアウトを設定し、モデルのリスト取得や構造化されたデータクエリを実行することができます。
docs.typesafe.aiTypeSafe SDK 例外処理
本書は、TypeSafe Python SDKの例外階層について解説しています。開発者が統合中に発生するHTTPステータスコード、接続失敗、タイムアウト、およびレスポンスの検証エラーといった様々なAPIエラーをプログラムで処理する方法を説明します。
docs.typesafe.aiAPIError クラスリファレンス
APIError クラスは、TypeSafe AI SDK 内で失敗した HTTP レスポンスを処理するための構造化された手段を提供します。ステータスコード、レスポンスボディ、ヘッダーをキャプチャし、認証やレート制限などの特定のエラータイプをプログラムで管理できるようにします。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI SDK 共通型
本リソースは、TypeSafe AI Python SDKの主要なデータ構造を定義しています。JSONValueおよびJSONContent型エイリアスを導入することで、ライブラリ内でのJSON互換データやネストされたマッピングの取り扱いを標準化します。
docs.typesafe.aiTypeSafe SDK 定数
このリファレンスドキュメントでは、TypeSafe Python SDKのデフォルト設定と環境変数名を説明しています。開発者がアプリケーション内でAPIアクセス、モデル選択、タイムアウトパラメータを構成するために必要な特定のキーを提供します。
docs.typesafe.aiAPITimeoutError クラス
本書は TypeSafe AI SDK の APITimeoutError クラスについて解説しています。このクラスは APIConnectionError を継承して接続タイムアウトを処理する仕組みを提供し、エラーハンドリング用に設定されたタイムアウト時間をミリ秒単位で取得可能です。
docs.typesafe.aiInternalServerError クラスリファレンス
このドキュメントは、TypeSafe AI JavaScript SDK の InternalServerError クラスを定義しています。このクラスは APIError クラスを継承し、HTTP 5xx サーバーエラーを処理するための応答ステータス、ヘッダー、および本文コンテンツへのアクセス方法を提供します。
docs.typesafe.aiPermissionDeniedError クラス
本書はTypeSafe AI SDKのPermissionDeniedErrorクラスについて解説しています。これはHTTP 403アクセス拒否エラーを表すクラスで、APIErrorを継承し、ステータスコードやレスポンスボディ、リクエストIDへの構造化されたアクセスを提供します。
docs.typesafe.aiAuthenticationError クラスリファレンス
このドキュメントは、TypeSafe AI JavaScript SDKのAuthenticationErrorクラスについて説明しています。このクラスはHTTP 401エラーを処理し、API対話のデバッグに役立つステータスコード、レスポンスボディ、リクエストIDなどの継承されたプロパティを提供します。
docs.typesafe.aiUnprocessableEntityError クラス
このリソースは、TypeSafe AI SDKにおける UnprocessableEntityError クラスを解説しています。HTTP 422 エラー発生時に、レスポンスボディやヘッダー、リクエストIDを構造的に取得および処理する方法を示しています。
docs.typesafe.aiChoiceResponse インターフェース
このインターフェースは、TypeSafe AIにおける分類結果を処理するための構造を定義します。選択されたラベル、関連する信頼度スコア、およびすべての可能な選択肢に対する確率マップにアクセスするための標準化された方法を提供します。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI ModelCard インターフェース
本書はTypeSafe AI SDKにおけるModelCardインターフェースを定義しています。利用可能なAIモデルを識別および管理するために必要な、名前、説明、リリース日などのメタデータ構造について解説しています。
docs.typesafe.aiTypeSafeClient API リファレンス
本書はTypeSafe AI API用のTypeSafeClientクラスについて解説しています。クライアントの初期化方法や、systemOneメソッドを使用してテキストや状態データに関する構造化された質問に対して型付きの回答を取得する方法を示しています。
docs.typesafe.aiNoulQuestion インターフェース
本書はTypeSafe AI SDKのNoulQuestionインターフェースを定義しています。イエス/ノー形式の質問構造を解説し、結果の説明や指示のためのオプションフィールドを含めることで、開発者がAIワークフローに構造化された二値判断を統合できるようにします。
docs.typesafe.aiRetryPolicy インターフェースリファレンス
本書は、TypeSafe AI SDKのRetryPolicyインターフェースを定義しています。API接続エラー、タイムアウト、HTTPステータスコードを処理するための設定可能なパラメータを概説し、開発者が再試行動作とバックオフ戦略をカスタマイズできるようにします。
docs.typesafe.aiインターフェース: Questions
本ドキュメントは、TypeSafe AI SDKにおけるQuestionsインターフェースを定義しています。各質問が一意の名前でキー付けされたインデックス可能なオブジェクト構造を示しており、関連する回答を体系的に管理および取得する方法を解説しています。
docs.typesafe.aiScoreResponse インターフェース
このインターフェースは、TypeSafe AIにおける評価スコアを返すための構造を定義します。期待されるスコア、関連するルーブリック、信頼度、および特定の基準に対する確率分布を標準化された形式で提供します。
docs.typesafe.ai型エイリアス: Description
本書はTypeSafe AI SDKにおけるDescription型エイリアスを定義しています。開発者が基準ラベルの構造を理解するためのリファレンスであり、null値はラベルが記述されていない状態であることを示しています。
docs.typesafe.aiWithResponse インターフェースのドキュメント
このドキュメントは、TypeSafe AIのWithResponseインターフェースを定義し、解析されたデータとHTTPレスポンスおよびリクエストIDを構造化します。開発者がSDK内でレスポンスのメタデータと本文コンテンツにアクセスするための標準的な方法を提供します。
docs.typesafe.aiTypeSafeClientConfig インターフェース
本ドキュメントは、TypeSafe AI JavaScript SDKのクライアント設定インターフェースを定義しています。APIキー、ベースURL、ログレベル、カスタムfetch実装など、SDKの動作やネットワークリクエストを制御するための各種設定オプションについて解説しています。
docs.typesafe.aiSystemOneRequestPayload インターフェース
このインターフェースは、SystemOne API エンドポイントの要求ボディを定義します。モデルのオーバーライド、質問セット、および状態データに必要な構造を指定し、TypeSafe AI システムと対話する際の通信の一貫性を確保します。
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
このリソースは、TypeSafe AI SDKのJsonValue型エイリアスを定義しています。文字列、数値、ブール値、null、配列、およびネストされたオブジェクトを含む、有効なすべてのJSON互換データを表現するための再帰的なTypeScript構造を示しています。
docs.typesafe.ai型エイリアス: EnvVar
このドキュメントでは、TypeSafe AI SDKのEnvVar型エイリアスを定義しています。JavaScriptアプリケーションにおいて、ENVオブジェクトのキーから型を導出し、環境変数を安全に扱う方法を解説しています。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI Question 型エイリアス
本書はTypeSafe AI SDKにおけるQuestion型エイリアスを定義しています。このライブラリがNoulQuestion、ScoreQuestion、ChoiceQuestionといった特定の構造を通じて入力クエリを分類し、構造化されたデータ処理をどのようにサポートするかを示しています。
docs.typesafe.ai型エイリアス: ScoreCriteria
本書はTypeSafe AI SDKのScoreCriteria型エイリアスを定義しています。開発者がスコアに説明をマッピングできるように最低2つのエントリを要求し、説明不要なスコアに対してnull値をサポートする構造を解説しています。
docs.typesafe.ai
