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swift-typesafe
このSwift 6.4 SDKは、TypeSafe AI向けの型安全なクライアントを提供し、Python SDK 0.7.0 APIに準拠しています。Swiftマクロを活用して、AIモデルとの間で型定義された質問と回答のやり取りを可能にします。
github.comtypesafe-sdk-php
このコミュニティ主導のPHP SDKは、TypeSafe AI System One API用のクライアントを提供します。開発者は、型定義されたクエリの実行、Guzzleプロミスによる非同期リクエストの管理、および設定可能なリトライやロギングを用いたモデル探索が可能になります。
github.comsqlite3-jev
このSQLite拡張機能はTypeSafe Jevとの直接統合を実現し、ユーザーが標準的なlibcurlベースの関数呼び出しを使用して、SQLクエリ内で分類、スコアリング、イエス/ノーの確率判定といった意思決定型AIタスクを実行できるようにします。
github.comSmartMoney-Cub
SmartMoney-Cubは、Jevを活用して金融エビデンスを分析する読み取り専用のトレーディングジャーナル兼レビューハーネスです。トレーダーが自身の意思決定を評価し、戦略を改善するためのオフライン・フィードバックループを提供し、取引の自動実行や証券口座へのアクセスは一切行いません。
github.comProgressGate
ProgressGateは、Jevを使用してエージェントループのセマンティックな停滞を監視するツールです。エージェントが矛盾した仮定に固執して空回りするのを防ぐため、CONTINUE、WARN、REPLAN、HALTといった決定を下します。
github.com喫煙歴抽出ベンチマーク
このリポジトリは、1,000件の合成医療ノートから喫煙歴を抽出する際のJevとOpenAIの性能を比較するベンチマークを提供します。制約のない生成抽出ではなく、共通の候補選択パイプラインを用いて精度、コスト、レイテンシを評価します。
github.comjev-agent-browser
jev-agent-browserは、Jevとagent-browserを統合し、ブラウザエージェント向けの制限付き実行環境を提供します。型安全なアクション選択と構造化されたタスクオーケストレーションにより、親エージェントがWebブラウジングや調査タスクを安全に委任できるようにします。
github.comego-jev
ego-jevは、TypeSafe System Oneを活用したego lite用の内部ループを提供します。DOMステップごとに単一の型付き決定を行うことで標準的なLLMターンを置き換え、インタラクティブなWebタスクにおける遅延を削減し、ブラウザエージェントのパフォーマンス向上を目指します。
github.comego-jev
ego-jevは、ego-liteブラウザにJev System Oneモデルを統合し、単一プロセス内でタスクを自動化します。インデックス化された要素テーブルを用いた意思決定により、従来のLLMループと比較して約2倍の高速化を実現したと報告されています。
github.comjev-leftpad
このプロジェクトは、Jevを使用して文字列の左パディングを行う型破りな手法を実演しています。標準ライブラリ関数で十分なタスクをモデル呼び出しで処理する、過剰なエンジニアリングのユーモラスな例です。
github.comjev-docs-zh
TypeSafe AIによるJevモデルの公式ドキュメントの非公式中国語翻訳プロジェクトです。System Oneモデルの概念やChoice、Score、Noulといったプリミティブを解説し、オフラインで閲覧可能な静的サイト生成ツールを提供しています。
github.comAsyncTypeSafeClient
このリソースは、TypeSafe AI APIとの非同期対話を可能にするPython用AsyncTypeSafeClientについて解説しています。設定パラメータ、ログ設定、モデル管理やシステムクエリ実行のためのメソッドを詳述しています。
docs.typesafe.aiSpaceXAI、Grok 4.7をリリース
SpaceXAIは、より大きなベースモデルと強化された学習を特徴とするGrok 4.7を公開しました。コーディングや文書分析で改善が見られる一方、総合的な知能スコアの向上は限定的であると評価されています。
threads.comNVIDIA CEOによるAI経済の展望
ジェンスン・フアンCEOは、AIが世界経済を再編する巨大産業になると強調しました。AIインフラの構築が実体経済の繁栄と雇用創出を促進すると述べています。
threads.comrust-sysone
この非公式Rustクライアントは、System One TypeSafe AIと対話するための型安全なインターフェースを提供します。リクエストの構築や、トークン使用量とコスト見積もりを含む型指定されたレスポンス処理のための流れるようなAPIを実演しています。
github.comdemo-symfony-typesafe
このプロジェクトは、JevとSymfony AIを使用して公共のサポートリクエストを自動分類する方法を実演します。Symfonyコンポーネントを活用し、意図、緊急度、バグ報告を分類するための非同期処理、レート制限、リアルタイムダッシュボード更新の実装を学習できます。
github.compi-typesafe
pi-typesafeは、Jev判断モデルをPiエージェント環境に統合します。このツールにより、エージェントは文章ではなく調整された確率を使用して、分類、スコアリング、ブール値チェックなどの構造化されたデータ評価を実行できるようになります。
github.comJev DSPy Lab
Jev DSPy Labは、DSPyパイプライン内でTypeSafe AIの決定を記録、再生、ベンチマークするためのツールを提供します。開発者は、決定論的なオフライン分析を使用して、キャリブレーション、選択的リスク、レイテンシ、およびモデル化されたコストを測定できます。
github.comjev-usecases
このリポジトリは、TypeSafe AIのJevモデルを活用し、ソフトウェア内で調整された確率に基づいた自動化された型付き意思決定を行う方法を実証しています。セキュリティトリアージ、請求書処理、生成AIモデルのガードレールなど、多様なユースケースが含まれています。
github.comjevymarket
jevymarketは、Jev意思決定モデルを活用してPolymarketで取引を行う実験的なボットです。WebベースのリサーチとJevの構造化された分析を組み合わせることで、設定可能なエッジに基づいて取引機会を特定し実行します。
github.comlkclean
lkcleanは、Jevを使用してLinkedInフィードをフィルタリングするChrome拡張機能です。エンゲージメント目的の投稿や無関係なコンテンツを非表示にし、モデルによる判断の根拠を各投稿で説明します。
github.comjev-test-filter
jev-test-filterはJevを使用してgit diffを分析し、コード変更の影響を受けるテストを特定します。vitest、Playwright、cargo test、go testなどのテストランナーに必要なフィルター引数を自動的に生成して実行します。
github.comslop-filter
このChrome拡張機能は、ソーシャルメディア上のAI生成コンテンツを識別して非表示にします。TypeSafe Jevを使用して特定の言語パターンに基づき投稿をスコアリングし、ユーザーが自身の判断に合わせて検出の重みを調整できるようにします。
github.comjev-reranker
jev-rerankerは、Jev APIを活用してRAGパイプライン内の検索結果をフィルタリングおよび再ランク付けするPythonライブラリです。設定可能な閾値で不要なドキュメントを除外し、同期・非同期の両方のリクエストに対応することで効率的なコンテキスト処理を実現します。
github.comjev-minesweeper
Jev AIモデルを使用してブラウザ上のマインスイーパーを解くデモです。推論の並列化や信頼度に基づくルーティングパターンを活用し、モデルが算出した地雷確率と厳密なソルバーの結果を比較・評価する仕組みを構築しています。
github.comLLMtoJev
LLMtoJevは、LLMプロンプトを分析し、Jevプリミティブに移行可能な意思決定タスクを特定するツールです。分類、スコアリング、真偽判定などのタスクを抽出することで、生成AIプロンプトをより効率的な構造へと変換することを支援します。
github.comtypesafe-go
このリポジトリはTypeSafe API用のGoユーティリティを提供し、自然言語で質問できるgrep風CLI、Kubernetesログ分析プラグイン、標準ライブラリのみのSDKを含みます。Goベースのワークフローで自動化されたデータ照会やログ検査を行う方法を実証しています。
github.comHearth 賃貸検索
Hearthは、TypeSafe Jevを活用して複数の賃貸マーケットプレイスを自動検索するエージェントです。ブラウザを操作して物件情報を収集し、単一のリストにまとめます。取引は行わず、情報の閲覧と報告に特化しています。
github.comjev-rs
jev-rsは、LLMからSystem One判断を抽出するRust製エンジンです。テキスト生成を行わずにnoul、choice、scoreタスクの対数確率を取得し、ローカルモデルの信頼度調整や精度評価を行うためのツールセットを提供します。
github.comjev-voice-control
このmacOSメニューバーアプリは、生成テキストではなく型付きの決定を返すSystem Oneモデル「Jev」を利用し、音声コマンドを構造化されたアクションに変換します。決定論的なローカル実行とAIによるUI操作を組み合わせ、アプリやシステム設定を制御します。
github.comJev AI システム・ワン
Jev AIはソフトウェア統合向けに設計されたシステム・ワン・モデルであり、選択肢、スコア、確率といった型付きの調整済み決定を提供します。LLMの文章出力の代わりに構造化データを提供することで、直接的でエラーのないプログラムによる意思決定を可能にします。
github.comjev-grand-prix
このプロジェクトは、Jevがレーシングラインとペダル入力を選択してF1カーを操縦するレースシミュレーションです。コードが物理演算を実行し、Jevが周回を重ねるごとに各コーナーの最適な速度を学習するハイブリッドな仕組みを実証しています。
github.comJevmoji
Jevmojiは、TypeSafeのJevモデルを使用して、ユーザーの入力に基づき関連する絵文字をスコアリングして取得するツールです。AIによるセマンティックなスコアリングとローカルのキーワードマッチングを組み合わせた絵文字検索の実装例を示しています。
github.comjev-practice-speed
このWebGLデモは、TypeSafe AIのJevをCPUとして使用し、カードゲーム「スピード」を対戦するものです。Jevの意思決定速度と精度をリアルタイムで可視化し、機械的なルールバリデーターによってゲームの整合性を維持します。
github.comjev-information-extraction
このプロジェクトは、Jevモデルを使用してPDFドキュメントから情報を抽出する方法を実演します。ユーザーが定義した質問に基づいてテキストチャンクをランク付けし、元のドキュメントページ上で直接証拠を視覚化する対話型インターフェースを提供します。
github.comjev-connector
このWordPressプラグインはTypeSafe System One APIを統合し、確率、カテゴリ、スコアなどの構造化データをコンテンツに対してクエリできるようにします。生成AIのテキスト生成機能を使用せず、WordPress Connectors APIを活用した安全なキー管理を提供します。
github.com
