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Twitter Jev Guard
このブラウザ拡張機能は、TypeSafe Jevを活用してX/Twitterのタイムラインから低品質な投稿、スパム、広告を識別します。設定可能な確率しきい値に基づき、該当する投稿に視覚的な透かしを表示することで、不要なコンテンツの判別を支援します。
github.comPostmark
Postmarkは、TypeSafe Jevモデルを使用してソーシャルメディアの投稿ドラフトを分類するWebアプリケーションのデモです。構造化されたモデル出力により、テキスト解析や複雑なプロンプトチェーンを必要とせず、信頼性の高いリアルタイムの意思決定ロジックを構築する方法を示しています。
github.comjevals
jevalsは、LLMジャッジの代わりにJevスタイルの意思決定モデルを用いたエージェント評価およびガードレールツールです。単一のリクエストで複数のチェックを実行し、エージェントの動作、ツール使用状況、セキュリティコンプライアンスを効率的に監視する方法を提示しています。
github.comjevgo
jevgoは、TypeSafe AI System One API向けの非公式Goクライアントです。構造化された状態データと型定義された質問をJevモデルに送信し、調整済みの回答を単一のAPI呼び出しで取得できるようにします。
github.comSystemOneDotNet
SystemOneDotNetは、TypeSafe System One向けの.NETクライアントであり、構造化されたAI意思決定を可能にします。プロンプトエンジニアリングや出力解析を必要とせず、型安全な質問を送信し、調整された確率と信頼度スコアをC#で直接受け取ることができます。
github.comjev (kataras)
このGoクライアントは、TypeSafe AI System One API用のインターフェースを提供します。開発者は状態データと構造化された質問をJevモデルに送信し、分類やスコアリングなどのタスクに対する型付きの回答と確率スコアを取得できます。
github.comjev-go SDK
このGo SDKは、TypeSafe.ai Jev APIと対話するためのクライアントライブラリを提供します。Goアプリケーション内でNoul、Choice、Scoreの各質問タイプに対するリクエストの構築方法とレスポンスの処理方法を解説しています。
github.comsystem-one-playground
このリポジトリは、TypeSafe System One APIを使用して、読みやすいスクリプトやセマンティックなコードチェックを構築するためのツールキットを提供します。スタンドアロンCLI、VS Code拡張機能、およびローカルワークフローにJevの判断を統合するためのGoクライアントライブラリが含まれています。
github.comtinystruct-typesafe-sdk
このSDKは、TypeSafe Jevとtinystructフレームワークを統合し、自然言語によるJavaアクションの呼び出しを可能にします。セマンティックディスパッチャを使用して入力をメソッドにマッピングし、厳格な許可リストと信頼度しきい値によって実行を制御します。
github.comn8n-nodes-typesafe-jev
このコミュニティ管理のn8nノードは、構造化されたAI意思決定のためにTypeSafe Jevを統合します。ユーザーは生成された文章ではなく型定義されたデータを受け取ることで、分類、ルーティング、スコアリングを実行できます。
github.comJeview
Jeviewは、Jev API呼び出しのための独立したローカル可視化ツールです。リクエストをローカルのSQLiteデータベースに記録し、コードのやり取りやシステム応答をリアルタイムで監視できるライブマップを提供します。
github.comJEVRIEL
JEVRIELは、AIエージェントのワークフローにTypeSafe JEVを統合するためのツールキットおよびプラグインです。意思決定ポイントの特定、JEVベースのロジックの実装、およびレイテンシ、コスト、品質におけるパフォーマンス向上の測定を支援します。
github.comAuto Mode for Paseo
このPaseoプラグインは、JevまたはローカルのLayaを使用してユーザーの意図を分類し、Codexのターンに最適なモデルを自動選択します。タスクの複雑さに応じてモデルを動的にルーティングし、セッションの継続性とワークスペースのセキュリティを維持します。
github.comhunch
hunchは、Jevモデルを活用してクリックや入力などの反射的なブラウザ操作を高速に行うエージェントです。複雑な推論が必要な場合にのみLLMへ切り替え、コードによる検証で動作の信頼性を確保します。
github.comjgrep
jgrepは、TypeSafe Jevモデルを活用し、キーワードではなくコードの動作に基づいて検索を行うセマンティックコード検索ツールです。インデックスや埋め込みを必要とせず、自然言語を使用してコードベース、diff、データファイルをクエリできます。
github.comjevyoumean
jevyoumeanは、Jevを活用して意味論的なサブコマンド修正を提供する実験的なCLIラッパーです。従来の編集距離アルゴリズムに頼らず、ヘルプドキュメントを解析することでユーザーの意図を汲み取り、タイポを修正します。
github.comeverything-about-jev
このリポジトリは、TypeSafe AIの意思決定モデルであるJevに関する包括的なガイドを提供します。分類、ルーティング、スコアリングタスクのための実践的なコード例やコミュニティ主導のドキュメントを通じて、モデルの活用方法を解説しています。
github.comjev-accounts-hub
jev-accounts-hubは、TypeSafe向けのマルチアカウント管理およびAPIゲートウェイです。複数の公式アカウントを統合して認証、クォータ管理、自動フェイルオーバーを可能にし、ネイティブのSystem Oneプロトコルとの互換性を維持します。
github.comjev-edge
jev-edgeは、NginxおよびOpenResty向けのトラフィックエッジにおけるプロンプトインジェクションおよび不正利用防止ツールです。TypeSafe Jevを用いてリクエストを評価し、フェイルオープン設計、リクエストキャッシュ、および実行時の設定変更機能を備えています。
github.comtypesafe-docs
このリポジトリは、typesafe.aiのドキュメントをMarkdown形式でアーカイブしたものです。System OneモデルとJevに関する技術的な詳細や、開発者向けのSDK使用ガイドを提供しています。
github.comclash-jev
本プロジェクトは、ライブゲームの状態をJSONに変換し、Jevに戦略的判断を仰ぐことでClash Royaleをプレイするボットを紹介しています。コンピュータビジョンで画面データを解析し、強化学習を用いずにモデルが直接アクションを選択する仕組みです。
github.comSlither-Me-Jev
Slither-Me-Jevは、8体のAIスネークと人間が対戦するブラウザゲームです。TypeSafe Jevを活用し、ゲーム内の状況と各AIの性格設定に基づいたリアルタイムの意思決定プロセスを実演しています。
github.comjev-mcp
このMCPサーバーは、TypeSafeのJevを利用して、エージェントが型付きの確率的判断を行えるようにします。分類、検証、ランキング用のツールを提供し、ワークフローがテキストではなく検証済みの構造化された出力を取得できるようにします。
github.comjevframe
jevframeは、pandasおよびPolarsデータフレームとTypeSafe Jevを統合するPythonライブラリです。自然言語の質問を使用してテキスト分類、感情分析、行のスコアリングを行い、完全な確率分布を含む構造化された結果を返します。
github.comai-type-safe-platform
このリポジトリは、TypeSafe AI機能をSymfonyフレームワークに統合するためのブリッジを提供します。開発者が既存のSymfonyベースのWebアプリケーション内で、構造化されたAIインタラクションを実装するためのツールとして機能します。
github.comask-jev-ai
このプロジェクトは、Jev判断モデルがユーザーの質問に対して「はい」「いいえ」「場合による」という判定を下すリアルタイムの公開掲示板です。標準的なチャットボットではなく、コードに統合されたAIプリミティブとしての活用や、自動モデルルーティングおよびコスト追跡の仕組みを実証しています。
github.comUnderdog AIがローカル推論エンジンHuskyを発表
Underdog AIは、Woofモデル専用の推論エンジンHuskyを公開しました。モデル固有の最適化により、Appleデバイス上でのローカル推論速度を大幅に向上させています。
threads.comjfind
jfindは、自然言語を使用してセマンティックなファイル検索を行うコマンドラインツールです。TypeSafe.aiのjevモデルと連携してユーザーの記述に基づきファイルの関連性を評価し、効率性とプライバシー保護のため、従来のフィルタリングはローカルで実行します。
github.comtypesafe-ai-jev-example
このリポジトリは、TypeSafe Jev (System One) モデルのハンズオンデモを提供します。APIキーなしで実行可能なサンプルとフィールドノートを通じて、ルーティング、スコアリング、検証パターンを実装する方法を学習できます。
github.comtypesafe-showcase
このNext.jsプロジェクトは、6つのインタラクティブなデモを通じてTypeSafeのSystem Oneモデルを紹介します。ユーザーは自身のAPIキーを使用して、並列Noul判断やChoiceベースの引用チェックを試し、Jevの出力をGeminiやClaudeと比較検証できます。
github.comアリババ、次世代Qwen4ロードマップと動画生成AIを発表
アリババは、最大10兆パラメータを目指す次世代Qwen4シリーズの計画を明らかにしました。また、11月には一貫性と物語の制御を強化した新しい動画生成モデルを公開する予定です。
threads.comAnyDecisionModel
AnyDecisionModelは、言語モデルから型安全な意思決定を取得するためのSwiftパッケージです。Appleシリコン上でのMLXによるローカル推論や、TypeSafe Jevまたは互換サーバーへのリモートAPI呼び出しをサポートしています。
github.comjev-bot
jev-botは、TypeSafe Jevのためのセルフホスト型ワークベンチおよびFeishuボットです。自動意思決定、確率分析、および有限語彙を用いた実験的な単語や文字の生成ループを実演します。
github.comlocal-jev
local-jevは、TypeSafe Jev APIと互換性のあるオフラインサーバーであり、小規模なオープンモデルをローカルで実行可能です。外部にデータを送信することなく、分類、スコアリング、およびイエス/ノーの判断タスクをローカル環境で完結させることができます。
github.comego-jev-ultrafast
この単一ファイルのツールは、JevがEgo Liteブラウザを操作してタスクを自動化することを可能にします。インデックス化されたアクションスペースを使用して単一リクエストでコマンドを実行し、キーワードフィルタリングやドメイン間ナビゲーション制限などのガードレールを実装してパフォーマンスを最適化します。
github.comjev-2048
このウェブ実験台は、2048の全操作をTypeSafe AIのJevモデルに委ね、ヒューリスティックな代替案なしで意思決定を行います。確率分布や信頼度、レイテンシを可視化することで、コンテキスト設計がAIの判断に与える影響を測定・分析できます。
github.com
