情報を送る
English
한국어
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
ラボに戻るJEVLAB / FIELD NOTES
ラボからの最新情報
新しく追加されたリソースとJEVLAB NEWSの日付付きリスト。変更点を確認するか、お使いのリーダーでRSSフィードをフォローしてください。
このブラウザでこの訪問を記憶し、次回新しい追加を強調表示します。サインインやデバイス間追跡はありません。
日付は、元のソースが公開された時ではなく、JEVLABで利用可能になった時をUTCで示しています。翻訳のみの編集は新しいリソースとしてカウントされません。
36
jev-browser
本プロジェクトは、LLMエージェント向けのJev駆動型ブラウザMCPです。LLMトークンを介さずにブラウザ操作を行う手法を提示しており、開発者は約300ミリ秒での意思決定が可能であると主張しています。
github.comSlay the Spire 2をプレイするJev
このデモンストレーションでは、JevモデルがSlay the Spire 2をプレイする様子を紹介しています。開発者は、モデルが最小限の視覚情報のみで迅速な意思決定を行い、高速なゲームプレイを実現できると主張しています。
x.comsystem-one-adapter-rust
本プロジェクトは、LLMを活用した評価をサポートするsystem-one-adapterのRust移植版です。Rust環境においてsystem_one評価手法を統合したい開発者向けに、実装の基盤を提供します。
github.comjev-lab
このリポジトリは、JevモデルのTypeScriptベースの実験および評価ツールを提供します。開発者が構造化されたベンチマークやテストフレームワークを通じて、モデルのパフォーマンスやレイテンシを分析するための技術リソースとして機能します。
github.comjev-shell-history
このツールは、zshシェル履歴にJevベースのランキングを統合します。TypeSafe AIを活用して、ユーザーのコンテキストと関連性に基づいてコマンド履歴の優先順位を付け、Fishスタイルの自動提案を実現する方法を実証しています。
github.comcomputer_use
このプロジェクトは、Jevを使用したMacOS自動化の実装例です。TypeSafe System Oneを意思決定エンジンとして活用し、デスクトップ環境を操作および制御するための実験的な構成を示しています。
github.comjevball
jevballは、各プレイヤーが独立したJev意思決定エージェントとして動作する3Dサッカーシミュレーションです。このプロジェクトはスポーツ環境におけるマルチエージェントの協調を実証しており、ユーザーは自律的なゲームプレイを観察したり、特定のプレイヤーを直接操作したりできます。
github.comWinnow
Winnowは、記事やYouTube動画を分析して推奨アクションを提示するオープンソースのChrome拡張機能です。Jev技術を活用し、ユーザーの目標に合わせてコンテンツを「読む」「流し読み」「保存」「スキップ」のいずれかに分類します。
github.comactiongate-jev
このプロジェクトは、AIエージェントのツール呼び出しに対する実行時の認可とガードレールを提供します。OpenRouter経由で決定論的なポリシーとTypeSafe Jevを統合し、エージェントの対話を安全に管理します。
github.comEgo Lite ショッピングエージェント
このデモでは、Ego LiteとJevを活用して迅速な製品評価を行うエージェントを紹介しています。開発者は、このシステムが20件の製品評価を4秒未満で完了できると主張しています。
x.comjevmod
jevmodは、カテゴリ固有の確率しきい値を適用することで、コンテンツの自動モデレーションを行うフレームワークを提供します。このツールを使用すると、開発者はデジタルコンテンツを効果的に管理および分類するためのカスタマイズ可能なフィルタリングロジックを実装できます。
github.comjevibe-check
このツールは、Blueskyの投稿や下書きに対してリアルタイムのトーン分析を提供します。TypeSafeのJev APIを統合し、投稿前にテキストコンテンツの感情的なニュアンスを自動的にラベル付けする仕組みを実証しています。
github.comVercel AI SDK プロバイダー
このリソースは、Vercel AI SDK向けのtypesafe-aiプロバイダーを紹介します。開発環境において、jev-latestを評価モデルとして使用し、experimental_evaluate関数を活用してAIの出力を検証する方法を実演しています。
ai-sdk.devtypesafe-image-diffusion
このプロジェクトは、分類器を用いた拡散型ピクセルアート生成を試みています。256個の並列ピクセル単位のJev質問と洗練プロセスを通じて画像を構築する手法を提示しており、構造化された画像合成に対する実験的なアプローチを示しています。
github.comJevによるテトリスプレイ
このデモンストレーションでは、Jev AIがテトリスを高速でプレイする様子が紹介されています。制作者によると、2分間で357個のピースを処理し134ラインを消去したとされており、リアルタイムゲーム環境における迅速な意思決定能力を示しています。
x.comGame Plan
Game Planは、Jevが予測不可能なユーザー入力に対してどのように処理し応答するかをテストするために設計されたブラウザベースの実験です。これは、Jevエコシステム内における入力処理能力を示す実用的なデモンストレーションとして機能します。
game-plan.adriaansendennis.workers.devtypesafe-jev-workflow
このプロジェクトは、受信メールを分類するための非同期LangGraphワークフローを示しています。型指定されたJev選択を利用して、通信を請求書または一般的な処理ハンドラーに自動的にルーティングします。
github.com中古品ショッピングエージェント
このプロジェクトは、中古品の検索と意思決定を自動化するエージェントを紹介しています。開発者は、このシステムが1分間に26件のリストを処理し、迅速な評価によってユーザーの購入判断をサポートすると主張しています。
x.comエージェントワークフロー向けのカスタムJevスタイルモデル
本提案は、エージェントワークフローを最適化するためのカスタムJevスタイルモデルの実装を探求しています。著者は、これらの特化型モデルが自動化されたエージェントシステムにおける複雑な意思決定プロセスの計算コストを削減できる可能性があると示唆しています。
x.comjev-page-verdict
このChrome拡張機能は、Jevを活用して閲覧中のページが販売目的か、あるいは一次情報に基づく体験談かを判定します。Google検索結果に既存の判定やスニペットに基づく推定を表示し、信頼性が低い場合は未判定のままにすることで、コンテンツの性質を明確化します。
github.comjev-games
このリポジトリは、さまざまなゲームやエミュレータプラットフォームをテストおよび操作するための視覚的なJevラボ環境を提供します。ゲームソフトウェアアーキテクチャ内でのJevベースの統合を模索する開発者にとって、実用的なリソースとなります。
github.comJevによるタイムクライシス・プレイ
このデモンストレーションでは、Jevがアーケードゲーム『タイムクライシス』をプレイする様子を紹介しています。物理的なハーネスシステムを使用して照準と動きを補助しており、ハードウェアの統合がレトロなアーケード環境でのゲームプレイにどのような影響を与えるかを実証しています。
x.compi-quiet-ask
このプロジェクトは、piコーディングエージェントの意思決定レイヤーとしてTypeSafe Jevを統合する方法を示しています。ソフトウェア開発タスクを自動化するために、構造化された静かな推論をエージェントフレームワークに適用する手法を探求します。
github.comroverlab
roverlabは、3D惑星探査ローバーのシミュレーション環境です。開発者がTypeSafe AIフレームワークを活用し、仮想の惑星表面で自律的な意思決定アルゴリズムを実験および検証するためのサンドボックスとして機能します。
github.comjev-voice
このプロジェクトは、macOSの音声制御自動化ツールを実証しています。ローカルのwhisper.cppによる音声認識と、コマンドごとに1回のJev TypeSafe呼び出しを組み合わせることで、コンピュータ上のシステムレベルのタスクを処理および実行します。
github.comjev-auto-approve
このGitHubツールは、プルリクエストをマージする前にJevの承認を必須とすることで開発ワークフローを自動化します。Jevベースの検証を使用してリポジトリの品質基準を維持するコードレビューの仕組みを実証しています。
github.comプレイグラウンド
このウェブベースのツールでは、状態データを入力し、質問を投げかけることで、ブラウザ上で直接型付きの回答を受け取ることができます。TypeSafe AIの機能をテストし、構造化された出力生成を確認するための対話型環境として機能します。
console.typesafe.aiプリミティブ
TypeSafe AIにおける3つの主要な質問タイプ、Choice、Score、Noulについて解説しています。各プリミティブがどのようなデータを返し、どのように機能するかを説明し、開発者がAIとの対話を適切に設計するための基礎知識を提供します。
docs.typesafe.aiJoshuaSPによるopen-jev
このリポジトリは、DiffusionGemmaを用いた型付きJSON推論を調査しています。EveryおよびJevのベンチマーク結果を実験的に提示し、研究環境においてこれらのモデルが構造化データ推論タスクをどのように処理するかを実証しています。
github.comCloudflare AI Gateway上のJev
この統合は、JevがCloudflare AI Gatewayを活用して、ユーザーの質問に対して構造化された回答を提供する方法を示しています。クエリ処理を改善するために、Cloudflareエコシステム内で構造化データ処理を実装する技術的な事例を紹介します。
x.comクッキー本
このリソースは、並列質問、再ランク付け、ガードレールなど、一般的なAIワークフローの再現可能なレシピを提供します。引用チェック、データ抽出、階層的分類の実装パターンを示し、開発者がより堅牢で構造化されたAIアプリケーションを構築するのを支援します。
docs.typesafe.aitypesafe-triage-guard
このリポジトリは、Jev上に構築された3つの構成可能な判断パイプラインを提供します。サポートチケットのトリアージ、監視アラートの分類、およびデプロイリスク評価の自動化を通じて、技術環境における意思決定プロセスを効率化する方法を実証しています。
github.comOCR画像分類器
このプロジェクトは、OCRとJevを統合した画像分類ワークフローを実証しています。作成者は、この自動化されたパイプラインを使用して40秒間で900枚の画像を処理したと報告しています。
x.commobile-jev
このプロジェクトは、Jevが意思決定を行うスタンドアロンのAndroidエージェントフレームワークを提供します。ライブReactスタジオ環境が含まれており、Uberをテーマにしたアプリケーションデモを通じて自動化された対話機能を示しています。
github.comjev-oxlint
このプロジェクトは、JevエージェントのスキルをOxlint静的解析フレームワークに統合する方法を示しています。Jevベースのロジックを活用するように設計されたカスタムプラグインを通じて、リンティング機能を拡張するための技術的な実装を提供します。
github.comPort Cleanup
Port Cleanupは、macOS上でアクティブなネットワークポートを特定し、停止させるためのツールです。このプロジェクトは、開発者が不要なサービスを安全に終了させることで、開発環境を整理し効率化することを目的としています。
github.com
