ラボに戻る

JEVLAB / FIELD NOTES

ラボからの最新情報

新しく追加されたリソースとJEVLAB NEWSの日付付きリスト。変更点を確認するか、お使いのリーダーでRSSフィードをフォローしてください。

この期間に1,362件の追加

このブラウザでこの訪問を記憶し、次回新しい追加を強調表示します。サインインやデバイス間追跡はありません。

日付は、元のソースが公開された時ではなく、JEVLABで利用可能になった時をUTCで示しています。翻訳のみの編集は新しいリソースとしてカウントされません。

36

  1. GitHub

    タカ派かハト派か?

    このプロジェクトは、連邦準備制度理事会の記者会見の記録を分析し、Jevとチャットモデルの性能を比較するものです。中央銀行の金融政策に関する発言をタカ派かハト派かに分類するモデルの解釈能力を実証しています。

    github.com
  2. GitHub

    jev-lens.nvim

    このNeovimプラグインは、jev-lensの判定結果を表示するポップアップインターフェースを提供します。開発者が関連ファイルを特定し、不要な情報を整理して作業効率を高めるのに役立ちます。

    github.com
  3. GitHub

    jevcal

    jevcalは、TypeSafe Jev意思決定モデルのキャリブレーションと閾値設定を行うためのフレームワークです。LLMティーチャーを用いてモデルのドリフトをチェックし、手動での閾値設定に頼らずにモデルの信頼性を向上させる手法を提示しています。

    github.com
  4. X

    Gmailにおけるインテントベース検索

    このデモでは、GmailにJevを適用し、インテントベースの検索を実行する方法を紹介しています。自然言語のクエリを解釈して関連するメールコンテンツを抽出する仕組みを示し、検索効率の向上に向けた可能性を提示しています。

    x.com
  5. X

    リアルタイムAI広告ブロッカー

    このブラウザ拡張機能プロジェクトは、AIモデルを使用してリアルタイムで広告を識別および削除するコンテンツフィルタリングの手法を示しています。作成者は、ユーザーがWebページを閲覧する際にシステムが動的に分類を行うと主張しています。

    x.com
  6. GitHub

    jev-tool-router

    このプロジェクトは、エージェントシェルフ向けのルーティングメカニズムを実証するものです。Codex用のMCPツールを活用することで、すべてのオプションを列挙することなく、ツール選択プロセスを効率化する手法を提案しています。

    github.com
  7. GitHub

    jev-skill-gate

    このツールは、TypeSafe Jevを使用してClaude Codeのスキルマニフェストを最適化します。スキルの関連性を評価して不要なスキルを非表示にすることで、トークン使用量を削減し、セッションコストを抑えることを目的としています。

    github.com
  8. GitHub

    jlink

    jlinkは、平易な英語のマッチングルールを使用してデータレコードをリンクするためのツールです。Jev Noulペア判定を活用し、ローカルな候補ブロッキングとレコードリンクのための自動マッチング解決機能を提供します。

    github.com
  9. GitHub

    jev-recruiter

    このプロジェクトは、Jevを活用したLinkedIn採用エージェントを実演しています。関連するプロフィールを閲覧してリンクを保存し、ユーザーが設定した採用要件に基づいて候補者の評価を行うプロセスを示しています。

    github.com
  10. GitHub

    thaiexam-jev-charts

    このリポジトリは、タイの標準試験におけるTypeSafe Jevと他の110モデルの性能を比較した視覚化データを提供します。特定の地域的な学力テストベンチマークにおいて、モデルの精度を評価するための比較分析ツールとして機能します。

    github.com
  11. GitHub

    jev-piano

    このプロジェクトは、Jevがユーザーの入力に基づいてピアノを即興演奏するインタラクティブなゲームをデモンストレーションします。Jevが構造化された質問と回答のフレームワークを通じて、音楽的なプロンプトをどのように処理し応答するかを探求するための実験的なインターフェースです。

    github.com
  12. X

    求人マッチング予測システム

    このプロジェクトは、候補者のプロフィールを数百の企業と照合する自動化された採用ツールを実証しています。開発者は、このシステムが12秒以内に400社に対する適合性の信頼スコアを生成すると主張しています。

    x.com
  13. GitHub

    awesome-jev-tools

    このリポジトリは、TypeSafe AIのSystem OneモデルであるJev向けに構築されたツールの厳選リストを提供します。AI統合プロジェクト内で型安全な意思決定ワークフローを実装したい開発者にとって、必要なツールを見つけるための中心的なディレクトリとして機能します。

    github.com
  14. X

    BoxにおけるJevを用いたインシデントトリアージ

    本リソースは、Boxがインシデントトリアージを自動化するためにJevを活用する方法を実証しています。システムが入力データを処理し、確率スコアを伴うブール値の分類結果を返すことで、運用上の意思決定を支援する仕組みを示しています。

    x.com
  15. GitHub

    awesome-jev リポジトリ

    このリポジトリは、ロボット制御、3Dモデリング、および制御システムに適用されたJevの実装例をまとめたコレクションです。開発者がJevベースのハードウェアプロジェクトに関する実用的な例やアーカイブ資料を探すためのリファレンスディレクトリとして機能します。

    github.com
  16. X

    Jev チュートリアルの概要

    このコミュニティチュートリアルでは、Jevの機能を探求し、ブラウザ自動化とAIメモリ管理の実践的なデモを紹介しています。エージェントがどのようにWeb環境と対話し、タスクのためにコンテキスト情報を保持するかについての基礎的な内容を提供します。

    x.com
  17. GitHub

    awesome-jev-zh

    このリポジトリは、JevおよびTypeSafe System Oneに関するリソースを中国語でまとめた包括的なディレクトリです。公式ドキュメント、SDK、人気アプリ、エージェントツール、オープンソースプロジェクトを網羅し、開発者がエコシステムを理解するためのガイドを提供します。

    github.com
  18. GitHub

    typesafe-chess

    このプロジェクトは、Jevモデルを使用してすべてのチェスの手を型付けされたChoice決定として処理するゲームを実装しています。AI駆動環境において、厳密な型システムがどのように戦略的なゲームロジックを構成できるかを示しています。

    github.com
  19. GitHub

    jev-secret-detection

    このリポジトリは、RLCD-Jevモデルがファイルスニペット内の機密認証情報をどの程度効果的に識別できるかを評価します。様々なコードコンテキストにおいて、モデルが実際のシークレットを検出する能力をテストするための構造化されたアプローチを提供します。

    github.com
  20. X

    Jevのわかりやすい解説

    このコミュニティ投稿では、意思決定用AIエージェントとしてのJevを初心者向けに解説しています。投稿者は、Jevが主要な大規模言語モデルと比較して、より高速かつ低コストで動作すると主張しています。

    x.com
  21. X

    Focus Rail 列車ルーティング

    Focus Railは、Jevがリアルタイムで列車を駅へ誘導するシミュレーションゲームです。開発者は、ソルバーを使用せずに複雑な経路制御をどのように実現しているかを実演しています。

    x.com
  22. X

    Jev シンタックスハイライター

    このツールは、Jevベースのシンタックスハイライト実装を実演するものです。プログラミング言語の自動識別、コードのカラー表示、およびコード分析のための統合されたリンティング規則を提示しています。

    x.com
  23. GitHub

    laravel-typesafe-jev

    このパッケージは、TypeSafe Jev AIのための非公式なLaravel統合ツールです。Laravelフレームワーク内で型安全なレスポンス、非同期リクエスト処理、スコープ付き依存関係注入を実装する方法を示しており、開発ワークフロー用のテストフェイクも提供しています。

    github.com
  24. GitHub

    jev-synergy-screening

    本プロジェクトは、JevとASReview SYNERGYを組み合わせた抄録スクリーニングのデモです。システムによる選択とゴールドラベルを比較し、スクリーニング作業の評価手法を提示しています。

    github.com
  25. GitHub

    韓国名年齢推定ツール

    このReactベースの開発者向けツールは、韓国語の名前から年齢層を推定します。韓国語の名前におけるトレンドや人口統計学的パターンを分析するための実験的なユーティリティとして機能します。

    github.com
  26. X

    Mario Never Dies

    この実験的なゲームは、Jev AIがキャラクターの死を防ぐためにどのように複数の分岐タイムラインを生成するかを示しています。このプロジェクトは、継続的なゲームプレイを維持するための古典的なゲームフレームワーク内でのリアルタイムの意思決定プロセスを探求します。

    x.com
  27. X

    テトリス配置ピッカー

    このツールは現在のテトリスの盤面を分析し、最適なブロック配置を選択します。制作者は、システムが0.5秒以内に着手を見つけ出す様子を実演しており、ゲームプレイ最適化のための自動意思決定を示しています。

    x.com
  28. X

    19のオープンソースJevプロジェクト

    このコレクションは、Jev技術を活用した19のオープンソースプロジェクトを紹介しています。AIエージェントからゲームのインタラクションまで、多様な応用例を通じて、開発者がどのようにJevをソフトウェアエコシステムに統合しているかを示しています。

    x.com
  29. X

    自動で解けるルービックキューブ

    このプロジェクトは、Jev AIを活用して自動で解けるルービックキューブのプロトタイプを紹介しています。開発者は、従来の最適化アルゴリズムではなく、人間の問題解決プロセスを模倣した手法を用いてキューブが動作する様子を実演しています。

    x.com
  30. X

    Jev AI アクションラベル検証

    本研究は、Jev AIが物理AI学習データセットのアクションラベルの品質を自動的に検証する方法を実証しています。ロボット学習モデルの信頼性を向上させるため、大規模なラベル検証プロセスを効率化する手法を紹介しています。

    x.com
  31. GitHub

    jev.nu

    このNushellモジュールは、TypeSafe System One APIへのインターフェースを提供します。シェル環境内で、調整された確率値に基づいた型安全な意思決定を実行できるように設計されています。

    github.com
  32. GitHub

    jev-column-race

    このプロジェクトは、1,000件のアプリレビューをラベル付けするタスクにおいて、JevとGemini 3.8 Flashを比較しています。作成者は、この特定のタスクにおいてJevがGeminiモデルよりも大幅に高速かつ低コストであると主張しています。

    github.com
  33. GitHub

    jev-phishing-bench

    このリポジトリは、2,000通のフィッシングメールを用いてJevとClaude Haiku 4.5を比較する再現可能なベンチマークを提供します。精度、キャリブレーション、レイテンシ、コストの指標を通じて、悪意のある通信の検出能力を評価します。

    github.com
  34. GitHub

    tenbin

    tenbinは、TypeSafe AI System One API向けのMCPサーバーおよびエージェントスキルを提供します。このツールは、判断を選択、スコア、Noulの質問に分解し、リンティングを行い、ラベル付きデータを用いてしきい値を調整する方法を実証しています。

    github.com
  35. GitHub

    mastra-jev-moderation

    このプロジェクトは、Mastraエージェント向けの合理化されたモデレーションシステムを提供します。単一ファイル内で入力処理を行うことで、自動化された対話中にエージェントの安全性とコンテンツ基準を維持する方法を実証しています。

    github.com
  36. GitHub

    typesafe_ai Elixir SDK

    このリソースは、TypeSafe AI API用の非公式Elixir SDKを提供します。開発者が専用クライアントライブラリを使用して、ElixirアプリケーションからTypeSafe AIサービスと構造化された通信を行う方法を実証しています。

    github.com