Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
このプロジェクトは、Antigravity、Cursor、Claude CodeなどのAIコーディングアシスタント向けのセマンティックコード検索および差分監査ツールを提供します。TypeSafe System Oneを活用し、開発者がコードの変更を検証し、開発ワークフローにおける検索効率を向上させることを支援します。
Grep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.
Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.
JEVLAB ART
Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorこの研究資料は、Jevとシステム1モデルの統合を探求しています。理論的枠組みと概念的な応用に関する構造化された概要を提供し、高度なAIアーキテクチャや意思決定プロセスを研究する人々のための継続的な教育リソースとして機能します。
Jev's effectiveness in performing intent-based search within Gmail.
本リソースは、Boxがインシデントトリアージを自動化するためにJevを活用する方法を実証しています。システムが入力データを処理し、確率スコアを伴うブール値の分類結果を返すことで、運用上の意思決定を支援する仕組みを示しています。
Jev boardは、アンビエントインテリジェンスインターフェース向けのツールです。高速で信頼性の高いモデルを統合し、生成AI UIフレームワーク内での応答性の高いユーザーインタラクションを実現する方法を提示しています。
このプロジェクトは、ブラウザベースのタスクを実行する際のJevの迅速な応答能力を実証しています。開発者によると、このエージェントは標準的なテストシナリオにおいて約100ミリ秒で意思決定を行うとされています。
JEVLAB ART
The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorA tool that automatically locates and retrieves invoices from any website using Jev's capabilities.
ブラウザベースのこのシミュレーションでは、Jev意思決定モデルによって制御される2D自動運転車が紹介されています。このプロジェクトは、仮想環境内でのリアルタイムな経路探索やナビゲーションロジックの管理方法を実証しています。
このMuJoCoパイロットプロジェクトは、Jev、Claude Haiku、および反応型ルールを比較し、ロボットのピックアンドプレース性能を評価します。シミュレートされた物理環境において、異なる意思決定アプローチが基本的な操作タスクをどのように処理するかを観察するための再現可能な環境を提供します。
このリポジトリは、RAGパイプラインにおけるJevリランキングのパフォーマンスを評価するためのフレームワークを提供します。ユーザーは品質、レイテンシ、運用コストを測定し、さまざまなリランキング構成の効率性を検証することが可能です。
このツールは、単純なキーワード検索ではなく、作業のセマンティックな意図を分析することで、進行中のタスクをフィルタリングする方法を示しています。開発項目をその実際の意味に基づいて整理するためのアプローチを提示しています。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorこのコマンドラインツールは、TypeSafe AIのJevモデルと統合し、テキストの構造化分析を実行します。はい/いいえ、多肢選択、ルーブリックベースのクエリをサポートし、シェルスクリプト、CIパイプライン、AIエージェントワークフローで使用可能な調整済み確率を返します。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Local A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.
このリポジトリは、Jevモデルをテストするためのサンドボックス環境を提供します。開発者が型安全なフレームワーク内でモデルの挙動や相互作用を検証できる、実験的なAIワークフローのためのプレイグラウンドとして機能します。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorottoはmacOSおよびWindows向けのオープンソースのコンピュータ操作エージェントです。TypeSafe Jev、ローカルOCR、選択的プランニングを活用し、デスクトップ環境でのタスク実行を支援します。
このツールは、zshの自動補完機能を強化し、従来のプレフィックス一致ではなくJevベースのランキングを採用しています。ターミナルワークフローにおいて、より関連性の高いコマンド提案を実現するためのインテリジェントなロジックの活用例を示しています。
JEVLAB ARTA guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ARTSemantic SQL for Postgres, powered by Jev.
A developer project focused on bug-bounty chain tools, with Jev gating each step in the process.
A developer project offering semantic code search for coding agents, benchmarked on SWE-bench Lite.
JEVLAB ARTこの開発中のデモでは、Jevモデルがマインクラフトの環境を操作する様子を紹介しています。作成者は、エージェントが夜間にゾンビなどの敵対的なエンティティを能動的に回避する基本的な生存タスクを実行する様子を実演しています。
この公式TypeScriptおよびJavaScriptクライアントは、Jev統合のための推論された応答型を提供します。標準化されたSDKアプローチを使用して、Webアプリケーション内で型安全な通信パターンを実装する方法を実証しています。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorOne grounded Jev/Playwright core: typed SDK, persistent CLI, and MCP server with native browser operations and deterministic assertions.
JEVLAB ARTこの実験的プロトコルは、AIエージェント間の証拠に基づいたハンドオフを調査します。Jev支援によるレビューメカニズムを導入し、結果がリードエージェントに渡される前に出力の妥当性を検証する仕組みを示しています。
このプロトタイプは、臨床相談中に症状を分類し、医療オントロジーを用いて診断を更新するシステムを実演しています。リアルタイムのトランスクリプト処理を通じて、診療プロセスを支援することを目的とした実験的な取り組みです。
A developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
このツールはJevを使用して、ウェブサイト上のAI生成コンテンツを検出します。特定の指標を分析することで自動生成されたコンテンツを特定する手法を提示していますが、その検出精度の有効性については継続的な検証が必要です。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorjev-alignは、LLMの応答とエージェントの計画の整合性を検証するためのフレームワークを提供します。このリソースは、Jevを使用して、定義された安全性や運用上の制約に対してモデルの出力を調整および検証する方法を実証しています。
A GitHub project that uses Jev to triage and route posts from the live Bluesky firehose with human oversight.
JEVLAB ARTJanusは、意思決定タスクのためのキャリブレーションおよび信頼度ベースのルーティングシステムを実証しています。Banking77データセットで80.2%の精度を達成したと報告されており、開発者は500件の決定あたり0.103ドルのコスト効率を主張しています。
このプロジェクトは、Qwen3.5-2Bを微調整したシステム1スタイルのモデルを紹介します。キャリブレーションされた確率出力を用いて、単一パスで型指定された意思決定を行う手法を実証しており、自動化された推論ワークフローの信頼性向上を目指しています。
Augustusは、TypeSafe Jevを用いた判断支援システム構築のためのフレームワークです。構成代数や検証ゲートを活用し、意思決定理論、再ランキング、ルーティングをエージェントシステムに統合する手法を提示しています。
JEVLAB ART
Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorこのツールはZodとJevを統合し、リクエストボディのセマンティック検証を行います。意味ベースのチェックを調整済みの確率に変換することで、アプリケーションコード内でしきい値に基づいた論理処理が可能になります。
A guide for installing Jev skills, highlighting its potential to replace traditional LLM usage.
このツールは、TypeSafe Jevを使用してClaude Codeのスキルマニフェストを最適化します。スキルの関連性を評価して不要なスキルを非表示にすることで、トークン使用量を削減し、セッションコストを抑えることを目的としています。
このディレクトリは、Noul、Score、Choiceの質問形式でJevを使用するシステムの一覧を提供します。Jevエコシステム内で構築された様々な実装例やアプリケーションを探索するための中心的なリファレンスとして機能します。
このリポジトリは、Choice、Score、NoulといったTypeSafe System Oneのプリミティブを評価します。特定の意思決定タスクにおいて、型安全なオラクル構造が標準的な大規模言語モデルの呼び出しよりも信頼性の高い出力を提供できることを実証しています。
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorA tool that provides quick actions based on clipboard content, specifically for macOS.
本プロジェクトは、Jevを中間層の意思決定エンジンとして活用する二本腕ロボットシステムを実演しています。制作者によると、逆運動学と物理的な相互作用は専用コードで処理されており、効率的かつ正確な動作を実現しているとのことです。
本リソースでは、Vercel AI Gateway経由でJevにアクセスする方法を解説しています。統合プロセスを概説し、プラットフォームの潜在的なビジネス応用例について論じており、ワークフローへのJev導入を検討しているユーザーに向けた実践的なガイドとなっています。

このプロジェクトは、TypeSafe Jevの意思決定を用いた逐語的なコンテキスト圧縮手法を実証しています。Jevベースのエージェントアーキテクチャにおけるデータ処理を最適化するための実験的なアプローチを提供します。
このBraveブラウザ拡張機能は、ソーシャルメディアの投稿をリアルタイムで分析し、論理的誤謬を特定します。論理的に構成されたコンテンツには緑色のフラグを表示し、ユーザーがオンライン上の議論の質を評価するのを支援します。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorJevBenchは、Jevクラスの型付き意思決定モデルを評価するための標準化されたフレームワークを提供します。このリソースは、Jevエコシステム内の意思決定システムの効率性、信頼性、およびオープン性を評価するためのベンチマーク手法を実証しています。
このコマンドラインツールを使用すると、ターミナルから直接Jevに質問を投げることができます。自然言語の文章ではなく、null、選択肢、数値スコアといった特定の形式で回答を強制する構造化された対話モデルを実演しています。
A guide exploring Jev's architecture through 10,000 API calls.
JEVLAB ARTこのプロジェクトは、複雑なロジックを処理するシステム2と、Jevベースのシステム1が迅速な反射的実行を担うハイブリッドコーディングアーキテクチャを実証しています。ソフトウェア開発における高度な推論と即時的な自動応答のバランスを追求しています。
このツールは、平易な言語での説明を使用して、ステージングするGitの変更を選択できるようにします。自然言語処理を通じてバージョン管理の操作を自動化するワークフローを実証しています。
jev-browserツールは、エージェントにウェブブラウジング機能を提供します。このプロジェクトは、エージェントが画面上のコンテンツを視覚的に解釈し、ウェブサイトへのアクセスやクリック操作を自動化することで、割り当てられたタスクを遂行する様子を実演しています。
このツールは、Jevを使用してCodexのターンごとのモデルおよび推論ルーティングを実装します。各対話ターンにおいて、適切なモデル、思考の深さ、速度モードを動的に選択する仕組みを実証しています。
Cost-optimized OpenRouter model router using TypeSafe's Jev, with a live full-catalog scorer instead of a hardcoded model list.
この動画ガイドではJevの基本機能を解説しています。大規模言語モデルを使用せずに、ブラウザ操作、データ分類、コードレビューといったタスクをどのように実行するかを実演しています。

A community post confirming Jev's capability to generate text, responding to a claim that it cannot.
JEVLAB ART
Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorA macOS tool for identifying safe ports to stop, developed as a GitHub project.
JEVLAB ARTこのReactベースの開発者向けツールは、韓国語の名前から年齢層を推定します。韓国語の名前におけるトレンドや人口統計学的パターンを分析するための実験的なユーティリティとして機能します。
JEVLAB ARTこのツールは、Jevを使用してソーシャルメディアのコンテンツをリアルタイムで分類する仕組みを実演しています。Xの投稿に「速報」「有益な情報」「低品質」といったラベルを自動的に付与し、ユーザーが情報の流れを効率的に整理できるようにします。
このプロジェクトは、Jevの意思決定能力を活用して航空機を制御するリアルタイム飛行シミュレーションゲームです。自律的なロジックをインタラクティブなゲーム環境に統合し、ナビゲーションや飛行制御タスクを処理する方法を実証しています。
JevFormは適応型フォーム設計のデモンストレーションです。このツールは、従来の固定的なif-thenロジックではなく、ユーザー入力のセマンティックな意味に基づいて動的にフィールドを調整するフォームを生成します。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorこのプロジェクトは、オープンモデルを活用したJev互換のパブリックAPIを提供します。sglangフレームワークを使用して、Jevベースのワークフローにおける高速な並列処理を実現する方法を実証しています。
このコミュニティノードは、n8nワークフローでTypeSafe AI System One APIを統合します。キャリブレーションされた確率出力を用いて、イエス/ノー、選択肢、スコアリングといったタスクを型安全に実行できるように設計されています。
solari-reflexは、計算ステップごとに1つのJev決定を行うエージェントシステムです。このプロジェクトは、構造化された計算フレームワーク内で個々の意思決定サイクルを分離することで、エージェントの推論プロセスをきめ細かく制御する手法を実証しています。
JEVLAB ARTこのプロジェクトは、piコーディングエージェントの意思決定レイヤーとしてTypeSafe Jevを統合する方法を示しています。ソフトウェア開発タスクを自動化するために、構造化された静かな推論をエージェントフレームワークに適用する手法を探求します。
このツールはJevを統合し、簡潔なコマンド入力でAbleton Liveを制御します。Jevの意思決定ロジックを活用してデジタルオーディオワークステーションのタスクを自動化し、ユーザー定義の音楽制御シーケンスを実行するワークフローを実証しています。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorこのリポジトリは、Jevを使用して開発されたプロジェクトのキュレートされたリストを提供します。型安全な意思決定プロセスを支援するTypeSafe AIのSystem Oneモデルを調査している開発者にとって、有用な参照先となります。
JEVLAB ARTこのコマンドラインツールは、Jev AIモデルと対話するための手段を提供します。開発者がターミナルベースのワークフローにJevの機能を統合し、モデルへのアクセスと実行を効率化する方法を示しています。
このプロジェクトは、Jevを活用してmacOSを音声で操作するインターフェースを実演しています。音声コマンドによる迅速なコンピュータ操作を目指しており、デスクトップ操作やタスク実行におけるエージェントワークフローの実用的な応用例を示しています。
decisionbridgeは、LLM向けのJevに着想を得た意思決定インターフェースです。スコアリング、キャリブレーション、レビュー閾値を通じて明示的な選択を可能にします。このプロジェクトは、最終実行前に検証可能な選択パラメータを要求することで、モデル出力を管理する構造的な手法を提示しています。
このプロジェクトは、TypeSafe AI System One API上に構築されたコーディングエージェント拡張機能です。Jevベースのインフラストラクチャを開発ワークフローに統合し、自動化されたコーディングタスクやエージェントの対話を実現する方法を提示しています。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorこのTypeSafe AI公式ガイドは、事前解析済みの入力から構造化データを抽出する手法を解説しています。TypeSafeワークフロー内で複雑な情報を処理する際、信頼性を向上させるための標準化された手法を開発者に提供します。
このリソースは、AI SDK評価呼び出しのためのtypesafe-ai/jevのホスト型実装を提供します。Vercel AI Gatewayを通じてJevを直接統合する方法を示しており、TypeSafeの待機リストを介さずに機能を利用可能にします。