Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
このリソースは、Jevがアウトリーチメッセージを評価し、デモ予約につながる意図シグナルを特定する方法を示しています。ユーザーがキャンペーンのパフォーマンスを向上させるために、デモ予約の成功と相関するパターンを特定できるようにすることを目的としています。
Rust SDK for the TypeSafe AI API.
本リソースは、Jevを基盤としたコンピュータ操作の実装を紹介しています。作成者はOpus 5と比較して速度とコスト効率が大幅に向上したと主張しており、異なるオペレーティングシステム間での汎用的な動作能力を強調しています。
JEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
このツールはJevモデルを活用し、受信したテキストメッセージから詐欺の疑いがあるものをフィルタリングします。TypeSafe AI技術を応用して、モバイル通信のセキュリティを向上させる実用的なデモンストレーションです。
このプロジェクトは、TypeSafe System One APIと対話するためのRustベースのクライアント実装を提供します。RustアプリケーションにJev機能を直接統合したい開発者向けの基礎的なツールとして機能します。
このChrome拡張機能は、Jevを活用してXの投稿のトーンや感情を分析します。ユーザーは投稿前にドラフト内容をチェックし、意図したコミュニケーションスタイルとメッセージが一致しているかを確認することができます。
このPythonパッケージは、typesafe.aiを活用して特定のヒューリスティックに基づきコードコメントを評価します。開発者が記述したコメントに対して構造化された分析を適用し、コードベース内のドキュメント品質を自動的に評価する手法を実証しています。
このTypeSafe AI公式リファレンスでは、関数呼び出しの仕組みを解説しています。LLMワークフローに外部ツールや構造化データ処理を統合し、タスク実行の改善や外部システムとの動的な対話を実現する方法を実証しています。
vonは、TypeSafe Jevのローカルかつ非自己回帰的な代替として設計されたオープンソースのシステムワン意思決定モデルです。開発者は、意思決定タスクにおいて15ミリ秒未満の推論速度を実現すると主張しています。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorこのリポジトリは、Jev環境の実行パフォーマンスを最適化するためのツールを提供します。処理能力を向上させることを目的とした特定の構成を提示していますが、ユーザーは自身の本番環境でこれらのパフォーマンス向上を独自に検証する必要があります。
AgentcardはJevとKernelを活用し、自動化されたオンラインショッピングを実現します。このプロジェクトは、エージェントが電子商取引プラットフォームを操作する際、トークンコストを抑えつつブラウジング中のセキュリティ課題に対処する手法を提示しています。
このデモンストレーションでは、OmarchyLinux環境でJevがConnect Fourをプレイする様子を紹介しています。ゲームロジック実行のための構造化された状態管理と、リアルタイムの意思決定ループの統合を実証しています。
A verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
このリポジトリは、HermesなどのAIエージェント向けの安全性検証メカニズムを提供します。エージェントがアクションを実行したりシステムの状態を変更したりする前に、人間の承認や検証を求める自動化されたチェックの実装方法を解説しています。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorこのデモでは、Jevが複数のSubway Surfersを同時に操作する様子を紹介しています。制作者は、低コストで50のセッションを高速処理できると主張していますが、これらのパフォーマンス数値は独立した検証を受けていません。
このTypeSafeリファレンスガイドは、AIモデルにおけるnoulsの自己整合性を探求します。自動化されたワークフローでこれらの特定のデータ型を処理する際、論理的な一貫性と構造的な完全性を維持するための技術的なドキュメントを提供します。
Hemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
このプロジェクトは、PyBoyを使用してポケットモンスター赤をプレイする自動化エージェントを紹介しています。システムがゲームロジックと計算を管理し、Jevエージェントが分岐を選択します。戦闘結果はRAM状態に基づきBrierスコアで評価されます。
この開発者プロジェクトは、Jevを活用して営業電話の録音を分析し、スコアリングを行います。専門的なコミュニケーションワークフローにおける自動化されたパフォーマンス評価の実用的な応用例を示しています。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorJev is used in mobile end-to-end testing with improved efficiency.
本プロジェクトは、SHADE-Arena環境におけるエージェントのサボタージュを検知するための監視およびアクションゲートとしてJevを評価します。Gemini 2.5 FlashおよびProモデルと比較し、リアルタイムのセキュリティ監視における有効性を検証しています。
この開発者プロジェクトは、macOS向けの音声制御実装を実証しています。Jevを代替オプションとして活用し、音声認識コマンド処理の柔軟性を高める仕組みを提示しています。
このツールは、タスクの完了を検証するためのClaude Codeストップフックを実装しています。トランスクリプトから証拠を分析し、Jevに結果の確認を求め、検証が不確実な場合はデフォルトでオープン状態を維持します。
Jev processes game state data to make decisions and play Super Mario Bros. effectively.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorこのツールは、Jevの評価機能を使用して、特定のタスクに対するPiエージェントのスキルをランク付けします。体系的な評価を通じて、専門的な機能をユーザーの要件に適合させることで、エージェントのパフォーマンスを最適化する手法を実証しています。
本プロジェクトは、Jevを用いたコードベースの複雑性分類器を紹介します。過剰に設計されたコードを特定し、自動化された構造分析を通じて改善を支援することを目的としています。
ChatJevは、分類器を次トークン予測器として使用し、意思決定プロセスを探求する開発者プロジェクトです。この実験は、Jevベースのアーキテクチャ内で分類モデルを適応させ、シーケンス生成に影響を与える方法を実証しています。
このプロジェクトは、Jevを使用してAIアシスタントの記憶をフィルタリングする方法を実証しています。単純な類似性ではなく関連性に基づいて情報を取得することで、状況に応じた対話の精度を向上させることに焦点を当てています。
このデモでは、Jev System Oneモデルが主要なクラウドサービスの名称を判定する様子を紹介しています。このツールは、モデルの分類精度を評価するために確率に基づいた判定結果を出力します。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorA community post describing control of a simulated fly.
1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
TypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
A community post shares a tech talk by Jev's founder, highlighting its speed, cost-effectiveness, and lack of hallucination.
この非公式Java SDKは、TypeSafe JevおよびVercel AI Gatewayとの統合を提供します。Spring BootアプリケーションにおいてWebClientを使用してこれらのサービスを実装する方法を解説しています。
このコマンドラインインターフェースツールを使用すると、シェルから直接、ランキング、評価、トリアージなどの調整された判断を実行できます。TypeSafe Jevワークフローを操作するための、エージェント人間工学に基づいたアプローチを実証しています。
JEVLAB ARTA free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
本プロジェクトは、LLMを活用した評価をサポートするsystem-one-adapterのRust移植版です。Rust環境においてsystem_one評価手法を統合したい開発者向けに、実装の基盤を提供します。
Awesome Jev: source-backed open-source ecosystem radar, plain-language project discovery, and automatic GitHub sync.
JEVLAB ART
Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorJEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.
このリポジトリは、Jev意思決定モデルをコスト効率の高いLLMルーターとして評価する実験を記録しています。RouterArenaプラットフォーム上の確立された指標とルーティング性能を比較し、モデル選択タスクにおける効率性を検証するためのベンチマークを提供します。
この短い動画では、Jevの型付き意思決定ループの仕組みを簡潔に解説しています。システムが独自のアーキテクチャフレームワークを通じて意思決定を処理する基本的なメカニズムを実演しています。
Jev-compatible System 开源Jev.
このプロジェクトは、Hono Webフレームワーク向けのセマンティックルーティングメカニズムを実証しています。従来のパスベースのパターンではなく、Jevを活用してHTTPリクエストの背後にある意味を解釈し、ルーティングを行う手法を提示しています。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorTyped JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results.
Jev-Tradesは、TypeSafe AIのJevシステムワンモデルを活用したトレーディングボットです。このプロジェクトは、初期段階のJevモデルロジックを自動化された市場取引ワークフローに統合する方法を実証しています。
このGitHub Actionは、ユーザーが設定した信頼度しきい値に基づいて、スパムや重複などのIssueラベルを自動的に割り当てます。特定の基準を満たした場合のみラベルを適用することで、リポジトリ管理を効率化する自動化手法を提示しています。
このプロジェクトは、LlamaIndexのリランカーとルーターをTypeSafe Jevで強化する手法を実証しています。型安全なスコアと選択肢を活用することで、LLM-as-judgeよりもコスト効率の高い意思決定プロセスを構築することを目指しています。
このコミュニティ実験では、チェスゲームにおけるJevとGLM 5.3の性能を比較しています。作成者は、このテストが両モデル間の処理速度とコスト効率の違いを明らかにすると主張しています。
Agent Skill: send closed coding-agent judgments to TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTLemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorこの拡張機能は、TypeSafe Jevの判断を5つのpiツールとして公開します。AIモデルが限定的な意味判断を行うことを可能にしつつ、開発者がしきい値、重み付け、およびシステムのアクションを完全に制御できるように設計されています。
このプラグインはClaude Code等と統合し、Jev意思決定モデルとOpenRouterの価格設定に基づいてAIモデルを選択します。タスクごとに知能、速度、コストのバランスを最適化することを目指しています。
Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
roverlabは、3D惑星探査ローバーのシミュレーション環境です。開発者がTypeSafe AIフレームワークを活用し、仮想の惑星表面で自律的な意思決定アルゴリズムを実験および検証するためのサンドボックスとして機能します。
PlayJevは、10種類のブラウザゲームをプレイ可能な0.8Bパラメータモデルを提示しています。このシステムはテキスト生成を行わず、単一のフォワードパスで合法的な手の確率を算出することで、ゲームプレイエージェントの特化した実装手法を実証しています。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsor本プロジェクトは、Gemma 3 270Mアーキテクチャを用いたJevスタイルのシステム・ワン意思決定モデルを実装しています。テキスト生成を行わず、単一のフォワードパスで調整された迅速な意思決定を行う手法を提示しています。
このTypeSafe AIリファレンスガイドは、非構造化テキストから時間データを抽出するための標準化された手法を解説しています。開発者がAI駆動型アプリケーション内で信頼性の高い日付解析を実装するための重要なパターンを提供します。
A community post describing an SEO audit using Jev to analyze website internal links in 45 seconds.
Uses Jev to play Pokémon Showdown with mixed results, demonstrating its decision-making capabilities in a game context.
このプロジェクトは、TypeSafe Jev Choiceを活用して生の文字入力を処理する実験的なチャットインターフェースです。Jevエコシステムにおける、観測可能な構造化された対話モデルの新しいアプローチを実証しています。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorこのプロジェクトは、ローカルの大規模言語モデルを使用してJevワークフローを実行する可能性を探求します。ユーザーが自身のハードウェア上でJevアーキテクチャをプライベートかつオフラインで実装し、実験するためのフレームワークを提供します。
このプロジェクトは、JevをDeepSeek Harnessフレームワークに統合するものです。開発者が既存の評価パイプライン内でJevを使用して自動判断タスクを実行し、モデル評価ワークフローを効率化する方法を実証しています。
A process using Jev to filter and select assets, then generate ad creatives with DeepSeek and Higgsfield.
A community experiment using Jev to analyze social media posts and determine effective content strategies.
この研究プロジェクトは、タスク実行におけるJev信頼度スコアの実用的な価値を評価するものです。開発者が実際のシナリオにおいて、これらの指標がモデルのパフォーマンスとどのように相関するかを分析するためのフレームワークを提供します。
A developer project where Jev assists in browsing by selecting actions, with an LLM planning and citing sources.
JEVLAB ARTこのプロジェクトは、AI処理ワークフローを最適化するために、ハードコードされたロジックをJevに移行する方法を示しています。作成者は、この移行によりaiseotrackerやlinkdrなどのツールの効率が向上し、運用コストが削減されると主張しています。
Flue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
Jev generates 100 images from sources like NASA and The Met based on a single prompt.
この実験では、2つのJevインスタンスによる五目並べの対戦を紹介しています。ソースコードとタイミングログを公開しており、対戦中にJevエージェントがどのように相互作用し、ゲーム状態を処理するかを実証しています。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorこのプロジェクトは、自動化されたポケモン色違いハンティングのためのエージェントを実演しています。ゲーム内の自動リセットと視覚的チェックを活用し、希少な個体との遭遇プロセスを効率化する手法を提示しています。
このChrome拡張機能は、X上の投稿をJev判定でラベル付けします。リアルタイムのコンテンツ分析手法を実証し、ブラウジング中に発生する処理コストを追跡するライブカウンター機能を備えています。