Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 件の資料
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
This is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
Jev HOLDFIT 33%CAT 41%
この概念実証は、Jevの型付き決定とffmpegを統合し、低遅延の音声検閲を実現します。構造化された意思決定をリアルタイムのメディア処理ワークフローに適用する方法を示しています。
Source-linked curation
本プロジェクトは、Gemma 3 270Mアーキテクチャを用いたJevスタイルのシステム・ワン意思決定モデルを実装しています。テキスト生成を行わず、単一のフォワードパスで調整された迅速な意思決定を行う手法を提示しています。
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このリポジトリは、TypeSafe AI APIと対話するためのGo SDKを提供します。開発者はこのツールを使用して、Goアプリケーション内でTypeSafe AI機能を直接呼び出し、API通信用の構造化されたクライアントメソッドを活用できます。
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このツールはTypeSafe AI Jevを統合し、Gitワークフローの自動セマンティックチェックを提供します。コード品質を維持するために、サブ秒単位のプリコミットおよびプリプッシュ検証ゲートを実行する手法を実証しています。
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A tool controlling Ableton Live with concise commands, leveraging Jev's decision-making capabilities.
Jev HOLDFIT 61%CAT 73%
このデスクトップアプリケーションは、Jevを統合してリアルタイムで構造化されたライティング判断を提供します。Jevフレームワークを活用し、テキスト作成や編集ワークフローを改善するためのGrammarlyスタイルのフィードバック機能を実装する方法を実証しています。
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この公式リファレンスドキュメントは、System Oneの基本原則を概説しています。TypeSafe AIエコシステム内で活用されるアーキテクチャフレームワークと概念的な設計パターンを理解するための基礎ガイドとして機能します。
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本プロジェクトは、JevをUX/UIデザインのワークフローに統合する可能性を探ります。色彩に関連するタスクを解釈するモデルの能力を実証し、言語ベースの入力を用いたクリエイティブなインターフェースとの新しい対話手法を提案しています。
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TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
Jev PASSFIT 88%CAT 100%
このTypeSafe AIガイドは、自動リサーチによる機能発見プロセスを解説しています。自動化システムがコードベース内の新しい機能を特定および分類し、開発効率の向上とプロジェクトドキュメントの改善に役立つ仕組みを示しています。
Jev HOLDFIT 92%CAT 57%
このリポジトリはJevの探索的調査を提供し、ライブデモと実行可能なコードスニペットを収録しています。TypeSafe AIの実装メカニズムを理解し、提示された主張を検証するための実用的なリソースとして機能します。
Source-linked curation
このライブラリは、TypeSafe AI APIと対話するための慣用的なElixirクライアントを提供します。開発者は、ネイティブな言語パターンと構造を使用して、ElixirアプリケーションにTypeSafe AIサービスを統合することができます。
Source-linked curation
このプロジェクトは、TypeSafe AIのJevモデルによってパドルがリアルタイムで制御されるNext.js製のブロック崩しゲームです。開発者は、このアプリケーションがClaude Codeを使用して構築されたと述べています。
Source-linked curation
Jev controls live 3D character expressions with real-time decision-making.
Jev HOLDFIT 55%CAT 48%
Measures how well TypeSafe's RLCD-Jev model spots real secret credentials in file snippets.
Jev PASSFIT 78%CAT 93%
Simple Jevは、Hugging FaceモデルをJev形式のエンドポイントに変換するためのオープンソースライブラリです。このツールは、開発者がJevエコシステム内で機械学習モデルをより容易にデプロイおよび統合できるようにし、アクセシビリティの向上を目指しています。
Jev HOLDFIT 49%CAT 70%
この統合機能はHome AssistantとTypeSafe Jevを接続します。ユーザーは家庭内のデータについて質問し、確率や選択肢、スコアをスマートホームダッシュボード上のエンティティとして取得できるようになります。
Source-linked curation
このプロジェクトは、リサーチ、コーディング、ライティングなどの専門エージェントに向けたタスクルーティングシステムを実証しています。TypeSafe Jevを活用し、様々な機能領域におけるエージェントのワークフローとタスクの割り当てを管理します。
Source-linked curation
このツールは、Jevを使用してCodexのターンごとのモデルおよび推論ルーティングを実装します。各対話ターンにおいて、適切なモデル、思考の深さ、速度モードを動的に選択する仕組みを実証しています。
Source-linked curation
Uses Jev to decide which AI model to use before generating output, based on prompt and quality requirements.
Jev HOLDFIT 65%CAT 99%
Experimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.
Jev HOLDFIT 61%CAT 94%
この概念実証は、Hermes Agentのコマンド承認を自動化するためにTypeSafe Jevを活用する方法を示しています。開発者は、153件の実際のコマンドシナリオに基づいたテストにおいて、従来の手法と比較して効率が向上したと主張しています。
Source-linked curation
このリポジトリは、JevモデルのTypeScriptベースの実験および評価ツールを提供します。開発者が構造化されたベンチマークやテストフレームワークを通じて、モデルのパフォーマンスやレイテンシを分析するための技術リソースとして機能します。
Source-linked curation
このClaude Code用モッドは、Jevモデルを統合してエージェントの意思決定を支援します。プロンプトに基づいてインストール済みのスキルをランク付けし、エージェント自身の二者択一の質問に対して、信頼度が高い場合に自動回答する仕組みを実証しています。
Source-linked curation
このリポジトリは、Jevプログラミング言語の基礎的なフレームワークを提供します。この言語プロジェクトの構文やコアとなる実装の詳細を調査したい開発者にとって、技術的なリソースとして機能します。
Source-linked curation
このプロジェクトは、自動取引戦略におけるJevの活用例を示しています。NQ L10オーダーブックデータを使用して売買やホールドの判断をバックテストし、シミュレーションされた市場環境下でのモデルのパフォーマンスを評価するフレームワークを提供します。
Source-linked curation
A verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
Jev HOLDFIT 69%CAT 74%
tenbinは、TypeSafe AI System One API向けのMCPサーバーおよびエージェントスキルを提供します。このツールは、判断を選択、スコア、Noulの質問に分解し、リンティングを行い、ラベル付きデータを用いてしきい値を調整する方法を実証しています。
JEVLAB ARTSource-linked curation
このプロジェクトは、MLXを介してAppleシリコン上でローカルのGemma 3 4Bモデルを使用し、ワンパスのオプションスコアリングを行う手法を実証しています。Doomのデモを通じて、このスコアリングアプローチの実装例を紹介しています。
Source-linked curation
このプロジェクトは、ツール呼び出しを効率的にスコアリングおよびフィルタリングすることで、Claude内でのインスタントコンパクションを実現する方法を示しています。エージェントの対話中に処理されるデータを最適化し、効率を向上させることを目的としています。
Jev HOLDFIT 8%CAT 67%
このプレアルファ版PostgreSQL拡張機能は、TypeSafe AIフレームワーク内でのカテゴリ分類を可能にします。データベースレベルでJevベースのデータ処理インターフェースを提供し、構造化された分類ロジックをSQLワークフローに直接統合することでデータ処理の効率化を目指しています。
JEVLAB ARTSource-linked curation
このプロジェクトは、Apple Silicon上のローカルLLMに対して型安全な質問を行い、テキストではなく調整された確率を取得する方法を実証しています。テキスト生成や解析プロセスを介さずに、構造化された出力を直接得ることを目指しています。
Source-linked curation
An integration with jev by typesafe.ai in Rust.
Jev HOLDFIT 76%CAT 64%
本プロジェクトは、MuJoCo環境におけるカメラのみを使用した自律型ドローンシミュレーションを実演しています。制御ループにTypeSafe Jev判断モデルを組み込んでおり、開発者によると2.5Hzの頻度で動作するとされています。
JEVLAB ARTSource-linked curation
このリソースは、AIエージェント開発ワークフローにJevを統合するための10段階のフレームワークを概説しています。自律型エージェントシステムの構築および展開における運用コスト効率の向上を目的としたアーキテクチャ戦略に焦点を当てています。
Source-linked curation
このTypeSafe公式ガイドは、意図ルーティングのアーキテクチャパターンを解説しています。ユーザー入力を分類して特定の処理ロジックへリクエストを誘導する方法を示し、複雑な対話タスクをより正確かつ確実に処理するための手法を学びます。
Jev PASSFIT 90%CAT 68%
jev-meは、Jevがユーザーのアイデアを尋問し分析する対話型ツールです。このプロジェクトは、批判的な質問と論理的な評価を通じて、アイデアの妥当性を検証するためのブレインストーミング支援機能を提供します。
Source-linked curation
ailerixは、Jevシステム向けの型安全なモデルルーターです。このツールは、受信したリクエストを型定義されたカタログルートに振り分けることで、システム運用の信頼性を向上させる手法を提示しています。
Source-linked curation
このNode.jsライブラリは、TypeSafe AI Jevを活用して不適切な表現や有害なコンテンツを検出します。リーツスピークや文字間隔の調整といった難読化されたテキストを特定し、ヒンディー語、ベンガル語、テルグ語など複数のインド言語に対応しています。
Source-linked curation
このブラウザベースのツールは、テンプレート駆動型のインターフェースを提供することで、TypeSafe Jevの要求作成を簡素化します。ユーザーはJSONの知識やソフトウェアのインストールを必要とせず、ローカルで必要なフィールドを埋めることができ、要求生成プロセスを効率化します。
Source-linked curation
このツールはローカルブラウザ自動化インターフェースを提供します。TypeSafe Jevを使用して制限されたページアクションを選択し、テキストモデルはフィールド値の入力のみに限定して使用します。
Source-linked curation
jev-reviewerは、システマティックレビューを支援するブラウザベースのツールです。RoB 2やQUADAS-2などのテンプレートを用いて試験報告書からデータを抽出し、検証可能なページ参照付きの逐語的引用を提供することで、表形式でのエクスポートを可能にします。
JEVLAB ARTSource-linked curation
このプロジェクトは、TypeSafeとDeepSeek-flashを並べて比較します。請求書抽出、メール分類、リランキングなどのタスク全体で、速度、トークン使用量、コスト、精度といったパフォーマンス指標を評価します。
Source-linked curation
A command-line interface for Jev that provides answers and exit codes based on input questions.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 63%CAT 83%
このプロジェクトは、Jevを活用した型安全なルーティングと意思決定を行うインタラクティブなTypeScript CLIです。検証済みの形式ツリーを用いて、コードベースのエージェントワークフローを構築および実行する方法を実証しています。
Source-linked curation
ACME live support-call scoring demo with TypeSafe AI, Effect, SQLite, React, Vite, and Turborepo.
Jev PASSFIT 78%CAT 96%
このデモンストレーションでは、Jevがメールの分類、優先順位付け、スパム検出、返信予測を自動化する様子を紹介しています。開発者は1,000通のメールデータセットを用いて、受信トレイ管理ワークフローにおけるシステムの機能性を検証したと報告しています。

Jev HOLDFIT 46%CAT 96%
TypeARは、自己回帰型LLM向けの型安全なトークン単位デコーディングエンジンです。Jevに触発されたこのプロジェクトは、生成プロセス中に構造的な制約を適用するための手法を実証しています。
Source-linked curation
jselectは、トークン制限内でソースにリンクされた証拠を選択するためのツールです。Jev Noulの関連性判断とローカルな多様性を考慮した選択手法を用いて、AI処理に適した情報を抽出する方法を実証しています。
Source-linked curation
このツールは自然言語コンパイラとして機能し、テキストを入力することで言語診断を取得できます。構造化されたコード処理フレームワークを通じて、人間のコミュニケーションパターンを分析するための実験的なインターフェースを提供します。
Source-linked curation
A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 52%CAT 97%
PlayJevは、10種類のブラウザゲームをプレイ可能な0.8Bパラメータモデルを提示しています。このシステムはテキスト生成を行わず、単一のフォワードパスで合法的な手の確率を算出することで、ゲームプレイエージェントの特化した実装手法を実証しています。
Source-linked curation
WXT browser extension: Jev-powered page clutter removal with reusable template rules.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 54%CAT 81%
Async Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
Jev PASSFIT 83%CAT 77%
J++は、開発者がJevベースのクエリを構築するために設計された実験的なプログラミング言語です。このプロジェクトは、独自の構文を通じてJevアーキテクチャと対話するための専門的なツールとして機能します。
Source-linked curation
A directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
Jev HOLDFIT 56%CAT 51%
このリポジトリは、noul、choice、scoreを含むTypeSafe System Oneの判断をエージェントツールとして公開するMCPサーバーの実装を提供します。構造化された判断データをエージェントのワークフローに統合する方法を実証しています。
Source-linked curation
Search the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
Jev PASSFIT 76%CAT 94%
A tool for tracking decisions made by Jev, using Arize's instrumentation for detailed analysis.
Jev HOLDFIT 87%CAT 17%
このNeovimプラグインは、Treesitterを使用してコードを関数単位に分割し、解析を行います。ユーザーが自然言語で質問を入力すると、内部スコアリングに基づいて回答をランク付けし、クイックフィックスリストを通じて結果を表示します。
Source-linked curation
Jevinikは、Jevを活用して迅速な市場分析を行う株式評価ツールです。このプロジェクトは、自動化された処理を金融データに適用することで、ユーザーが市場動向を評価し、調査を支援する方法を実証しています。
Source-linked curation
Demos to test the effectiveness of TypeSafe's "Jev" System One Model.
Jev HOLDFIT 69%CAT 51%
このChrome拡張機能は、TypeSafe Jevを活用してXの投稿をSubstanceやHumor、AI生成などのカテゴリに分類します。ユーザーは不要なコンテンツタイプを非表示にすることで、フィードを整理できます。
Source-linked curation
このChrome拡張機能は、Jevを活用して閲覧中のページが販売目的か、あるいは一次情報に基づく体験談かを判定します。Google検索結果に既存の判定やスニペットに基づく推定を表示し、信頼性が低い場合は未判定のままにすることで、コンテンツの性質を明確化します。
Source-linked curation
このRustライブラリは、TypeSafe System One APIと対話するための非公式な非同期クライアントを提供します。プラットフォームのバックエンドサービスと統合する際に、型安全な通信パターンを実装する方法を実証しています。
Source-linked curation
本プロジェクトは、LLMを活用した評価をサポートするsystem-one-adapterのRust移植版です。Rust環境においてsystem_one評価手法を統合したい開発者向けに、実装の基盤を提供します。
Source-linked curation
Windows Codex Skill:通过 npx 或 Git 安装,安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks,并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
Jev HOLDFIT 58%CAT 48%
このコミュニティツールは、Jevがコマンドラインインターフェースを通じて意思決定を行えるようにします。エージェントシステムを開発するユーザーが、ターミナル環境で論理的な判断を管理するのに役立ちます。
JEVLAB ARTSource-linked curation
Go client for TypeSafe AI's System One API (Jev), with optional Langfuse instrumentation.
Jev PASSFIT 87%CAT 90%
A community reference describing real-time generation of game levels for game development.
Jev HOLDFIT 14%CAT 66%
The invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
Jev HOLDFIT 62%CAT 56%