Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 件の資料
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Beat Jevは、ペナルティキックを題材にしたゲームプロジェクトです。RenderワークフローとPostgresデータベースを統合し、Web環境におけるゲームの状態管理やユーザー操作の実装方法を実証しています。
JEVLAB ARTSource-linked curation
Typed decisions from a System One model. An uncertain answer is a different type from a confident one — and the compiler makes you handle it.
Jev HOLDFIT 39%CAT 78%
このプロジェクトは、TypeSafe AIプラットフォームとの統合を可能にする.NET SDKを提供します。開発者はこのツールを使用して、標準的な.NET開発環境からTypeSafeエコシステムと連携し、機能を実装することができます。
Source-linked curation
このリポジトリは、Jevを使用して開発されたプロジェクトのキュレートされたリストを提供します。型安全な意思決定プロセスを支援するTypeSafe AIのSystem Oneモデルを調査している開発者にとって、有用な参照先となります。
JEVLAB ARTSource-linked curation
A community reference exploring how Jev perceives toxic content, with limited detailed analysis.
Jev HOLDFIT 35%CAT 32%
このTypeSafe AIガイドは、RAGパイプライン内で取得されたパッセージを分類する手法を実証しています。開発者は、情報検索システムの関連性と精度を向上させるための分類ロジックの実装方法を学ぶことができます。
Source-linked curation
この公式TypeSafeリファレンスは、SDE cascade手法の概要を説明しています。複雑なソフトウェア開発タスクにおいて、AIワークフローを多段階に構成し、出力の信頼性と論理的な一貫性を向上させる方法を実証しています。
Jev HOLDFIT 88%CAT 39%
このディレクトリは、Noul、Score、Choiceの質問形式でJevを使用するシステムの一覧を提供します。Jevエコシステム内で構築された様々な実装例やアプリケーションを探索するための中心的なリファレンスとして機能します。
Source-linked curation
この拡張機能は、TypeSafe Jevの判断を5つのpiツールとして公開します。AIモデルが限定的な意味判断を行うことを可能にしつつ、開発者がしきい値、重み付け、およびシステムのアクションを完全に制御できるように設計されています。
Source-linked curation
A community guide outlining 10 steps to implement Jev for faster decision-making in AI agent systems.
Jev HOLDFIT 59%CAT 40%
このローカルプロキシは、TypeSafe Jevを活用して、サブエージェントの要求を特定のClaudeモデルや処理レベルに動的にルーティングします。メインのチャットセッションの状態を維持したまま、専門的なタスクを個別に管理できるように設計されています。
Source-linked curation
このプロジェクトは、Jevが様々なLLMとPongゲームで対戦する様子を公開しています。シンプルな対話型インターフェースを通じて、Jevエコシステムにおけるリアルタイムの相互作用機能とゲームロジックの統合を実証しています。
JEVLAB ARTSource-linked curation
A tool that monitors user interactions and intervenes only when it detects confusion or difficulty, using Jev to determine appropriate responses.
Jev HOLDFIT 62%CAT 30%
A visual TypeSafe demo where Jev chooses verified Tetris placements.
Jev PASSFIT 75%CAT 98%
A 2-minute song composed by Jev-thoven using first principles.
Jev HOLDFIT 36%CAT 96%
このデモでは、Jevが時間の経過とともにユーザーの感情を追跡し、応答する方法を紹介します。構造化された状態管理を利用して、やり取りのトーンに基づいた一貫性のある気分プロファイルを維持する仕組みを実証しています。
Source-linked curation
このコレクションは、MCPサーバー、ルーター、レビューア、ブラウザエージェントなど、初期のJevベースのツール群をカタログ化しています。Jevの統合や自動化のために設計された現在のツールエコシステムを探索する開発者にとってのディレクトリとして機能します。
Source-linked curation
このプロジェクトは、CodexおよびWaku環境向けに設計されたローカルコンピュータ操作インターフェースを提供します。開発者が自身のローカルマシン環境内で自動化されたタスク実行を統合するための効率的なワークフローを実証しています。
Source-linked curation
このChrome拡張機能は、X上の投稿をJev判定でラベル付けします。リアルタイムのコンテンツ分析手法を実証し、ブラウジング中に発生する処理コストを追跡するライブカウンター機能を備えています。
Source-linked curation
A developer project where Jev assists in browsing by selecting actions, with an LLM planning and citing sources.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 54%CAT 99%
I tortured Jev into being a RISC-V CPU.
Jev HOLDFIT 44%CAT 48%
この実験では、AIエージェント内でリアルタイムのモデル選択を実装するためにJevを使用する方法を探求しています。即時の要件に基づいてタスクを特定のモデルに動的にルーティングするワークフロー手法を実証しています。
Source-linked curation
このプロジェクトは、ブラウザ自動化タスクにJevを統合する方法を実証しています。エージェントがWebナビゲーションを実行し、提供されたJevロジックに基づいて意思決定プロセスを実行するためのフレームワークを提供します。
Source-linked curation
この公式TypeSafeリソースは、AIエージェント内にスキル提案メカニズムを実装するためのガイドです。ユーザーの対話効率を向上させ、タスク完了を支援するために、関連する機能を動的に推奨する方法を解説しています。
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 92%CAT 26%
Jev Calcは、Jevの処理能力を活用して様々な計算を実行するスマートな計算機ノートブックです。このツールは、自然言語の入力を構造化されたドキュメント環境内でどのように解析し計算できるかを示しています。
Jev HOLDFIT 57%CAT 96%
A log analysis tool that groups 22.8M lines into patterns and uses Jev to review key patterns.
Jev HOLDFIT 65%CAT 63%
jevcalは、TypeSafe Jev意思決定モデルのキャリブレーションと閾値設定を行うためのフレームワークです。LLMティーチャーを用いてモデルのドリフトをチェックし、手動での閾値設定に頼らずにモデルの信頼性を向上させる手法を提示しています。
Source-linked curation
このプロジェクトは、実験用に設計された110のインタラクティブなシナリオとゲームのコレクションを提供します。開発者は構造化された環境内でプロンプトをテストおよび修正し、さまざまな入力がAIの出力に与える影響を観察できます。
JEVLAB ARTSource-linked curation
このリソースは、Claude Code、Codex、および互換性のあるシステム向けの公式エージェントスキル集です。エージェントのワークフロー内で効果的な評価を構築するための基本的なプリミティブ、設計パターン、および手法を提示しています。
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 90%CAT 53%
jev-traderは、Jevを使用して資産価格フィードを分析し、売買の判断を行う自動取引ボットです。このプロジェクトは、モデルがどのように市場データを処理し、実際の取引を実行するかを実証しています。
Jev HOLDFIT 62%CAT 98%
このリポジトリは、Jevを活用したエビデンスに基づくユースケースとアーキテクチャパターンをまとめたものです。TypeSafe AIのSystem Oneモデルを用いた開発のための構造化されたガイドであり、検証済みの実装戦略に焦点を当てています。
Source-linked curation
このリポジトリは、Jevモデルのセキュリティ評価用フレームワークを提供します。jev-goライブラリを活用し、プロンプトインジェクションや脆弱なコード検出に関するブラインドベンチマークを実施することで、System Oneモデルのセキュリティ性能を検証する方法を提示しています。
Source-linked curation
A demonstration where Jev was given $10,000 to trade.
Jev HOLDFIT 62%CAT 97%
Visual-Jevは、視覚コンテンツのテキスト記述ではなく、画像そのものに基づいて意思決定を行う研究プロジェクトです。このプロジェクトは、視覚情報を直接解釈するシステムの構築を実証し、自動化された視覚的推論の可能性を探求しています。
Source-linked curation
このプロジェクトは、レースゲームのインターフェース内で運転の意思決定を行うためにJevを統合する方法を示しています。シミュレーションされたゲーム環境において、リアルタイムの制御入力に自律的なロジックを使用する実験的なアプローチを強調しています。
Source-linked curation
この動画ガイドではJevの基本機能を解説しています。大規模言語モデルを使用せずに、ブラウザ操作、データ分類、コードレビューといったタスクをどのように実行するかを実演しています。

Jev HOLDFIT 49%CAT 48%
JevPromptCoachは、コーディングエージェントへのプロンプトを評価するClaude Codeプラグインです。TypeSafeのJevモデルを活用してプロンプトの習慣を追跡し、遅延を追加することなく、ユーザーのプロンプト品質の向上をサポートすることを目指しています。
Source-linked curation
Route to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 51%CAT 82%
このリポジトリは、HermesなどのAIエージェント向けの安全性検証メカニズムを提供します。エージェントがアクションを実行したりシステムの状態を変更したりする前に、人間の承認や検証を求める自動化されたチェックの実装方法を解説しています。
Source-linked curation
A resource explaining Jev Engineering methodology for AI agent development.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 53%CAT 67%
JevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
Jev HOLDFIT 60%CAT 60%
このプロジェクトは、TypeSafe AIのJevモデルによってパドルがリアルタイムで制御されるNext.js製のブロック崩しゲームです。開発者は、このアプリケーションがClaude Codeを使用して構築されたと述べています。
Source-linked curation
このプロジェクトは、Jevを使用してClayプラットフォーム内でリードスコアリングを行うワークフローを実証しています。開発者が定義された基準に基づいて、見込み客のランキングを自動化するための構造化された手法を提供します。
Source-linked curation
Jev-AVは、実行ファイルやスクリプト、ドキュメントからエントロピーやハッシュなどの構造的特徴を抽出するセキュリティツールです。Jevを活用して、これらのファイルが悪意のあるものかどうかをリアルタイムで判定する仕組みを提供します。
Source-linked curation
Run a JSON Schema through TypeSafe's Jev API, and get JSON back.
Jev PASSFIT 75%CAT 78%
A test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.
Jev HOLDFIT 68%CAT 56%
このHaskell DSLは、Jev判断モデルのためのエージェントファーストなフレームワークを提供します。型付きパケットと推論された型を実装し、エージェントのワークフロー内で一貫したラベル付けと構造化されたデータ処理を実現する方法を実証しています。
Source-linked curation
このプロジェクトは、中古品の検索と意思決定を自動化するエージェントを紹介しています。開発者は、このシステムが1分間に26件のリストを処理し、迅速な評価によってユーザーの購入判断をサポートすると主張しています。
Jev HOLDFIT 17%CAT 93%
Semantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
Jev HOLDFIT 67%CAT 36%
Probably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
Jev PASSFIT 78%CAT 99%
このツールはJevを活用してユーザーのセッションリプレイを分析し、ソフトウェアの欠陥を特定します。開発チームのデバッグプロセスを効率化するために、バグ修正のプルリクエストを自動生成するワークフローを実証しています。
Source-linked curation
本プロジェクトは、Gemma 3 270Mアーキテクチャを用いたJevスタイルのシステム・ワン意思決定モデルを実装しています。テキスト生成を行わず、単一のフォワードパスで調整された迅速な意思決定を行う手法を提示しています。
Source-linked curation
jev-shieldは、Jevを活用したセマンティックMCPファイアウォールです。開発者は、ツール呼び出し、結果、説明を検証することでエージェントワークフローのセキュリティを強化し、高い再現率と低遅延を実現すると主張しています。
Source-linked curation
このプロジェクトは、Jevを活用して関連情報を精査・取得するエージェントメモリシステムを研究しています。コンテキストデータを管理する仕組みを提示していますが、実際の想起プロセスの有効性は開発者による具体的な実装内容に依存します。
Source-linked curation
このプロジェクトは、TypeSafe JevとMobile MCPを統合し、Androidデバイス上で構造化された制御ループを実現する方法を示しています。モバイル環境において、応答性の高いエージェントベースのインタラクションを実装するためのフレームワークを提供します。
JEVLAB ARTSource-linked curation
このリポジトリは、8つのベンチマークトラックにわたるJev 1.13報酬モデルの評価を公開しています。インタラクティブなレポートと、54行に及ぶSOTA比較表を通じて、モデルの性能を検証しています。
Source-linked curation
JevRouterは、モデル、ツール、サブエージェントを管理するための軽量フレームワークを提供します。このプロジェクトは、Jevベースのシステム内でのタスク委任を効率化するために設計されたルーティングアーキテクチャを実証しており、モジュール式エージェントオーケストレーションのための構造化されたアプローチを提示しています。
Source-linked curation
Non-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
Jev HOLDFIT 17%CAT 39%
Shady Townは、リビングルームで楽しむソーシャルディダクション・パーティーゲームです。このプロジェクトは、TypeSafe Jevが自動化されたモデレーターとして機能し、ゲームプレイの進行や参加者間のやり取りを管理する仕組みを実証しています。
Source-linked curation
このプロジェクトは、Jevが開発者ツールを選択し、Codexがそれに基づいてコードを生成する自動化ワークフローを実証しています。タスク指向のソフトウェア開発自動化に向けた実験的な統合事例です。
JEVLAB ARTSource-linked curation
A community post explores Jev's decision-making in ethical scenarios, comparing different approaches.
Jev HOLDFIT 53%CAT 92%
このワークベンチは、MuJoCoロボットシミュレーションとMiniCPM5-2BおよびJevモデルAPIを統合しています。物理ベースの環境内で具現化された意思決定エージェントをテストするためのフレームワークを提示し、モデルがシミュレートされた物理ハードウェアとどのように相互作用するかを研究する手段を提供します。
Source-linked curation
このプロジェクトは、シングルパスの確率割り当てを使用して、動的なテキストオプションから選択するようにトレーニングされた小型モデルを実証します。Doom、チェス、Wikispeediaの実験的実装が含まれており、多様な環境におけるモデルの意思決定能力を示しています。
Source-linked curation
Experimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.
Jev HOLDFIT 61%CAT 94%
この研究プロジェクトは、英アイスランド語辞書アプリケーションを紹介しています。Jevを使用して検索結果を再ランク付けすることで、辞書エントリの精度と関連性を向上させる手法を実証しています。
JEVLAB ARTSource-linked curation
TypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩.
Jev PASSFIT 74%CAT 94%
A directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
Jev HOLDFIT 56%CAT 51%
A community post testing Jev's performance in a browser environment, noting limitations after five actions.
Jev PASSFIT 75%CAT 82%
Vercel Labsによるこのコマンドラインインターフェースツールを使用すると、ターミナルから直接AIモデルを操作できます。このツールは、Jevを評価モデルとして活用し、自動化されたパフォーマンステストや品質評価タスクを実行する方法を実証しています。
Source-linked curation
s1-rsは、Rust向けの型付きシステム・ワン(System One)レイヤーを提供し、選択、スコアリング、Noulメカニズムに焦点を当てています。このライブラリは、構造化された型安全な抽象化を通じて、直感的な意思決定パターンをRustアプリケーションに統合するアーキテクチャ手法を実証しています。
Source-linked curation
Fast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
Jev PASSFIT 80%CAT 74%
このプロジェクトは、ニュース記事を分析し、ブランドに関連するコンテンツを提案する自動化システムを実証しています。開発者は、このツールがメディアの機会を特定するための効率的かつ低コストな手法であると主張しています。
Source-linked curation