TYPESAFEJEV

小さな判断。
大きな可能性。

Jevのプロジェクト、実践ガイド、世界中のアイデアをひとつに。

Updated 3 JEVLAB NEWS posts

新着情報
TypeSafe AI THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POST

Jevのリリース投稿

ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

jagenaujagenau

Ground Truth ニュースフレーミング拡張機能

このブラウザ拡張機能は、Jevを活用してオンライン記事を分析・分類します。ウェブメディアにおけるニュースのフレーミング、コンテンツのトピック、および感情的な言葉遣いを自動的に識別する仕組みを実証しています。

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Agents & browsersEnglish
Vybhav

Hook panel A/B tester

このツールは、約100種類のペルソナに対してソーシャルメディアのフックを評価し、リアルタイムに近いスコアリングを提供します。多様な視聴者層に向けたコンテンツの有効性を検証する手法を示しています。

Decisions & routingEnglish
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JevRouter

JevRouterは、モデル、ツール、サブエージェントを管理するための軽量フレームワークを提供します。このプロジェクトは、Jevベースのシステム内でのタスク委任を効率化するために設計されたルーティングアーキテクチャを実証しており、モジュール式エージェントオーケストレーションのための構造化されたアプローチを提示しています。

BillionsBobby133
Agents & browsersEnglish
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jcr

jcrは、曖昧なエージェントの要求を決定論的なコマンドに変換するための開発者向けツールです。このプロジェクトは、エージェント主導のタスクにおいて構造化された実行パスを提供し、システムの信頼性を向上させることを目的としています。

Niaz Morshed14
Agents & browsersEnglish
Raihan Khan

DiffJury

DiffJuryは、公開されているプルリクエストを分析し、マージの安全性を判断するツールです。開発者は、Jevの機能を活用してコードレビューを自動化し、統合前に潜在的な問題を特定できると主張しています。

Tools & appsEnglish
Jev Sift

Jev Sift

Jev Siftは、エージェントベースの分類と選択的読書のための開発者向けツールです。エージェントプラグインとMCPツールを活用し、情報ストリームを効率的にフィルタリングおよび整理する手法を提示しています。

Kush Bhuwalka45
Agents & browsersEnglish
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jevchat

jevchatは、ユーザーが入力した質問に応答するように設計された研究用チャットボットプロジェクトです。このリポジトリは、より広範な言語処理ツールコレクションにおける対話型インタラクションパターンの機能的なデモンストレーションとして機能します。

Kyle Pena63
Research & dataEnglish
CJ (Coding Garden)

LLMを使用しないJevベースのチャットボット

このプロジェクトは、大規模言語モデルを使用せずにJevで構築されたチャットボットを紹介します。ウェブ検索、Wikipedia、天気予報などの外部ツールを直接統合することで、即座に応答を生成する仕組みを実証しています。

Tools & appsEnglish
x.com

Compactionプラグインの概要

このコミュニティリソースは、エージェントのコンテキスト管理を最適化するプラグインを紹介しています。不要なデータを分析・削除して効率を維持する方法を示しており、エージェントベースのシステムを扱う開発者に実用的なアプローチを提供します。

Compactionプラグインの概要
Agents & browsersEspañol
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hermes-jev-plugin

このプラグインは、TypeSafe Jev System Oneの意思決定ツールをHermes Agentフレームワークに統合します。エージェントの意思決定をチェック、ルーティング、スコアリング、評価するための機能を提供し、システム内の論理的な正確性と信頼性の向上を支援します。

ajensenwaud3
Agents & browsersEnglish
TypeSafe AITypeSafe AI

クッキー本

このリソースは、並列質問、再ランク付け、ガードレールなど、一般的なAIワークフローの再現可能なレシピを提供します。引用チェック、データ抽出、階層的分類の実装パターンを示し、開発者がより堅牢で構造化されたAIアプリケーションを構築するのを支援します。

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Start hereEnglish
open-alternative-jev

open-alternative-jev

このプロジェクトはJevのオープンソース代替案であり、オープンウェイトLLMを使用して型付けされた調整済みの意思決定を可能にします。Hugging FaceとvLLMの統合により、単一のフォワードパスでこれらの出力を生成する方法を実証しています。

ikermoel45
Research & dataEnglish
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jev-jp-address

日本郵便のKEN_ALLデータを活用し、Jevによる住所のあいまい一致性能を検証するプロジェクトです。AI SDK経由でJevを利用し、住所データの正規化や照合においてどの程度の実用性があるかを実験的に示しています。

smasato0
Research & dataEnglish
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demo-symfony-typesafe

このプロジェクトは、JevとSymfony AIを使用して公共のサポートリクエストを自動分類する方法を実演します。Symfonyコンポーネントを活用し、意図、緊急度、バグ報告を分類するための非同期処理、レート制限、リアルタイムダッシュボード更新の実装を学習できます。

yoanbernabeu2
Decisions & routingEnglish
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extremely-specific-council

このプロジェクトは、12人のメンバーからなる遊び心のあるTypeSafe AI評議会を提示します。ユーザーはアニメーション化された投票プロセスを観察し、各評決に至った決定の根拠を詳細に検証することができます。

cbetz0
Tools & appsEnglish
Aria

Omarchy上のConnect Four

このデモンストレーションでは、OmarchyLinux環境でJevがConnect Fourをプレイする様子を紹介しています。ゲームロジック実行のための構造化された状態管理と、リアルタイムの意思決定ループの統合を実証しています。

Games & real timeEnglish
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simple-jev

このプロジェクトは、オープンソースの言語モデルを分類器やJevエンドポイントに変換するためのツールを提供します。開発者が複雑なインフラを必要とせずに、既存のモデルアーキテクチャを活用して意思決定機能を実装するための効率的な手法を実証しています。

featherless-ai438
Decisions & routingEnglish
TypeSafe AITypeSafe AI

LLM向けガードレール

このTypeSafe AIリファレンスガイドは、大規模言語モデルにガードレールを実装するための基本的な戦略を概説しています。モデルの出力を管理し、デプロイ時の潜在的なリスクを軽減するための安全境界の設定方法を解説しています。

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intelliprompter

このツールは、プレゼンター向けの動的なテレプロンプターとして機能します。Jev Scoreの質問を使用して、各トピックがプレゼンテーション中に適切にカバーされたかどうかをリアルタイムで追跡および確認します。

finetuningsingh2
Tools & appsEnglish
Kai

jev-job-hunter

このプロジェクトは、Jevを使用して企業ウェブサイトから求人情報を自動的にクロールする方法を実演しています。作成者は、この手法が従来のLLMベースの検索よりも効率的に採用ページを監視できると主張しています。

Start hereEnglish
TypeSafe AITypeSafe AI

型エイリアス: ScoreOf<T>

このTypeScriptユーティリティは、ルーブリックからスコアキーを抽出する型エイリアスを定義します。固定長タプルからインデックスを推論する方法や、その他の基準構造に対して数値型を返す仕組みを解説しています。

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Start hereEnglish
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typesafe-docs

このリポジトリは、typesafe.aiのドキュメントをMarkdown形式でアーカイブしたものです。System OneモデルとJevに関する技術的な詳細や、開発者向けのSDK使用ガイドを提供しています。

thiagoadril2
Start hereunknown
awesome-jev-projects

awesome-jev-projects

このリポジトリは、Jevエコシステムのためのキュレーションディレクトリです。オープンソースプロジェクトを体系的に整理し、平易な言語によるプロジェクト解説とGitHubメタデータの自動同期を通じて、コミュニティによるプロジェクト発見を支援します。

logicrw288
Tools & appsEnglish
Riley Brown

500通のメールを3.5セントで処理

このプロジェクトは、Jevを使用して500通のメールを3.5セントで分類する様子を紹介しています。作成者は、このワークフローが大量の分類タスクを低コストかつ効率的に処理できるプラットフォームの能力を実証していると述べています。

Decisions & routingEnglish
TypeSafe AITypeSafe AI

HTTP APIリファレンス

POST /v1/systemoneエンドポイントの技術仕様を定義する公式リファレンスです。開発者がTypeSafe AIシステムと連携するためのリクエストおよびレスポンスの構造と、通信に必要なデータ形式を解説しています。

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hermes-jev

このプロジェクトはTypeSafe Jevを活用したシステムワンの意思決定とランキングのフレームワークを実装しています。型安全な環境下での検証ツールや、Hermesベースのエージェント対話のためのオプトインゲート機能を提供します。

keeltrace12
Decisions & routingEnglish
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jev-bun1

このリポジトリは、TypeScript SDKを使用してJevをプロジェクトに統合しようとする開発者向けの入門ガイドです。Bun環境でTypeSafe AIコンポーネントを使い始めるために必要な基本的なセットアップ手順を示しています。

heiwa41260
Start hereEnglish
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jev-search-mcp

このプロジェクトは、Jevを使用してユーザーのクエリに適したソースを選択するウェブ検索ツールを実装しています。MCP準拠の検索ワークフローにJevを統合し、自然言語で情報を取得する方法を実証しています。

MUKi1
Agents & browsersEnglish
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awesome-jev

このディレクトリは、TypeSafe Jevエコシステムのためのコミュニティ主導型ハブです。System Oneモデルを活用して構造化された意思決定を行う公式SDK、エージェントベースのデモ、および多様な実験的プロジェクトを網羅しています。

daftAI20265
Tools & appsunknown
TypeSafe AITypeSafe AI

構造リカバリ

このTypeSafe AI公式リファレンスは、構造リカバリの手法を解説しています。非構造化モデルの出力を、後続のアプリケーション統合に適した一貫性のある機械可読データ構造へと確実に解析・整形する方法を実証しています。

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Start hereEnglish
Jevがチェスをプレイ
dev.toMaxim Saplin

Jevがチェスをプレイ

この実験では、Jevがチェスの対局中に合法的な手を指す様子を紹介しています。作成者は、Jevのパフォーマンスを既存の推論モデルと比較し、ゲームのルール内での意思決定能力を検証しています。

Games & real timeEnglish
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Instinct UIセレクター

Instinctは、Jevを活用したインターフェース選択の仕組みを実証しています。ユーザーが自然言語でユースケースを記述すると、システムはコードを生成するのではなく、あらかじめ用意されたカタログから最適なUIコンポーネントを自動的に選択します。

joevidev6
Tools & appsEnglish
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JevPromptCoach

JevPromptCoachは、コーディングエージェントへのプロンプトを評価するClaude Codeプラグインです。TypeSafeのJevモデルを活用してプロンプトの習慣を追跡し、遅延を追加することなく、ユーザーのプロンプト品質の向上をサポートすることを目指しています。

CrowdLinker2
Agents & browsersEnglish
Hamilton Ulmer

DuckDB Jev 分類器

このDuckDB拡張機能は、Jevを使用してCSV、Parquet、およびデータベーステーブル内の行を分類します。開発者は、1,000行あたり約10秒の処理速度を達成したと報告しています。

DuckDB Jev 分類器
Decisions & routingEnglish
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jev-codes

このツールは、YAMLコーディング標準に基づいてgit diffを自動監査します。Jevモデルを活用し、コマンドラインインターフェースやAIエージェントのワークフローを通じて一貫性チェックを提供します。

Kushwho4
Agents & browsersEnglish
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pytest-jev

pytest-jevは、TypeSafeのJevを使用してLLMの出力を評価するpytest用のセマンティックアサーションツールです。正確なテキストの一致ではなく意味に基づいたテストを可能にし、従来のLLMベースの判定よりも高速かつ安価な確率的判定を提供します。

allebee2
Tools & appsEnglish
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typesafe-3d-chess

このプロジェクトは、TypeSafe AIを活用した3Dチェスゲームを実装しています。ユーザーはAI対AIの対局を観戦したり、複数の難易度で対戦したりすることが可能で、Jevベースのロジックを空間ゲーム環境に統合する手法を示しています。

malDuffin0
Games & real timeEnglish
it’s rivian

Jevが認識する有害コンテンツ

このコミュニティリファレンスは、Jevが有害なコンテンツをどのように認識するかを探求しています。否定的な感情に対するシステムの反応を垣間見ることができますが、詳細な分析や分類手法に関する技術的な解説は限定的です。

Tools & appsEnglish
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decido

decidoは、確率的な意思決定を行うためのPythonライブラリです。Jevや独自のプロバイダーとの統合に対応しており、Playwrightを用いたウェブクローリング機能を通じて、自動化された意思決定ワークフローを構築できます。

yairshy1
Tools & appsEnglish
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jevsql

jevsqlは、TypeSafe Jevを活用してSQLクエリに自然言語述語を統合します。このツールを使用すると、データベースの行を意味に基づいてフィルタリング、ランク付け、分類が可能になり、バッチ処理、キャッシュ、コスト管理機能も備えています。

EugeneBoondock3
Tools & appsEnglish
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scam-shield

このツールはJevモデルを活用し、受信したテキストメッセージから詐欺の疑いがあるものをフィルタリングします。TypeSafe AI技術を応用して、モバイル通信のセキュリティを向上させる実用的なデモンストレーションです。

ShupingR0
Tools & appsEnglish
TypeSafe AITypeSafe AI

TypeSafe AI クライアントSDK

この公式リファレンスドキュメントは、TypeSafe AIが提供するクライアントSDKの包括的な概要を提供します。開発者がサポートされているプログラミング言語を使用して、TypeSafe AIの機能を自身のアプリケーションに統合する方法を学ぶための基本的なリソースです。

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Start hereEnglish
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ai-type-safe-platform

このリポジトリは、TypeSafe AI機能をSymfonyフレームワークに統合するためのブリッジを提供します。開発者が既存のSymfonyベースのWebアプリケーション内で、構造化されたAIインタラクションを実装するためのツールとして機能します。

symfony2
Start hereunknown
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kunobi-jev

このプロジェクトは、TypeSafe System One APIと対話するためのRustベースのクライアント実装を提供します。RustアプリケーションにJev機能を直接統合したい開発者向けの基礎的なツールとして機能します。

kunobi-ninja0
Tools & appsEnglish
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Jev レベリングエージェント

このプロジェクトは、World of Warcraft向けのガイド主導型エージェントを紹介しています。開発者は、このシステムが長時間稼働するにつれてゲーム内のコストを削減し、最適化するように設計されていると主張しています。

chalkychalk420
Agents & browsersEnglish
Kun Chen

compact-adviser

このエージェントプラグインは、Jevを活用してセッション圧縮の最適なタイミングを判断します。コンテキスト管理の効率化を目的としており、セッションデータを統合すべきタイミングについて自動化されたガイダンスを提供します。

compact-adviser
Agents & browsersEnglish
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agent-gate-loop

このGitHub Actionは、自動化されたエージェント主導のコード修正フレームワークを提供します。統合されたチェック、AIベースのレビュープロセス、およびTypeSafe Jev検証を使用して、反復的な改善作業を制御するワークフローを実証しています。

Ripwords0
Agents & browsersEnglish
Elvis

ブランド向けニュースマッチング

このプロジェクトは、ニュース記事を分析し、ブランドに関連するコンテンツを提案する自動化システムを実証しています。開発者は、このツールがメディアの機会を特定するための効率的かつ低コストな手法であると主張しています。

Markets & experimentsEnglish
www.youtube.com

Jevの機能の理解

このリソースでは、構造化された出力と信頼度スコアを活用して自然言語を処理するJevシステムについて解説しています。従来の大規模言語モデルとは異なる動作原理を持ち、開発者にとっての運用上のトレードオフを明らかにしています。

Tools & appsEnglish
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awesome-jev (AppitStudio)

このリポジトリは、Jevに関連するリソースと実行可能なサンプルをまとめたキュレーションリストです。型安全なAI意思決定プロセスを実装するための実用的なガイドとして活用できます。

AppitStudio69
Tools & appsEnglish
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jev-edge

jev-edgeは、NginxおよびOpenResty向けのトラフィックエッジにおけるプロンプトインジェクションおよび不正利用防止ツールです。TypeSafe Jevを用いてリクエストを評価し、フェイルオープン設計、リクエストキャッシュ、および実行時の設定変更機能を備えています。

kiwi07194
Decisions & routingunknown
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jev-review

このプロジェクトは、プルリクエストをレビューするための自律型エージェントを提供します。Jevベースの開発環境において、型付けされた意思決定、調整された承認ゲート、および信頼できる所有者へのエスカレーションプロトコルを活用し、コードレビューのワークフローを効率化します。

thiago-ss0
Agents & browsersEnglish
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every.toalso-true-for-humans

Jevアーカイブ分析

この実験は、個人の膨大な執筆アーカイブを処理するためにJevを適用した事例を示しています。著者は、このツールが自身の全著作を1秒未満でレビューしたと報告しています。

Tools & appsEnglish
jev-reflex

jev-reflex

このプロジェクトは、ブラウザベースのタスクを実行する際のJevの迅速な応答能力を実証しています。開発者によると、このエージェントは標準的なテストシナリオにおいて約100ミリ秒で意思決定を行うとされています。

MirkoSonio0
Agents & browsersEnglish
John Yeo

Slackエージェントの最適化

このプロジェクトは、Jevを使用してSlackエージェントのスキルとツールの分類を高速化する方法を実証しています。作成者は、この実装により自動化されたタスクの応答時間が大幅に短縮されたと主張しています。

Agents & browsersEnglish
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jev-ultralightspeed

このリポジトリは、Jev環境の実行パフォーマンスを最適化するためのツールを提供します。処理能力を向上させることを目的とした特定の構成を提示していますが、ユーザーは自身の本番環境でこれらのパフォーマンス向上を独自に検証する必要があります。

collapseindex8
Tools & appsEnglish
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typesafe-showcase

このNext.jsプロジェクトは、6つのインタラクティブなデモを通じてTypeSafeのSystem Oneモデルを紹介します。ユーザーは自身のAPIキーを使用して、並列Noul判断やChoiceベースの引用チェックを試し、Jevの出力をGeminiやClaudeと比較検証できます。

Ashadeepa1
Decisions & routingunknown
www.youtube.com

Jevとジェボンズのパラドックスの理解

このポッドキャストセグメントでは、ジェボンズのパラドックスとTypeSafe AIの資金調達モデルの概念的な関連性を探ります。現代の人工知能プロジェクトの開発と持続可能性に、これらの経済原則がどのように関連しているかの概要を説明しています。

Tools & appsEnglish
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new-api-plugin-typesafe

このプラグインは、Jev System OneアーキテクチャをQuantumNous new-apiと統合します。ネイティブのv1/systemoneエンドポイントをサポートし、同期評価プロセスおよびAIタスクのトークン課金機能を可能にします。

FFatTiger3
Research & dataEnglish
Chris Nicholas

インテリジェントな自動入力ボタン

このプロジェクトは、Jevをアプリケーションインターフェースに統合し、スマートな自動入力機能を提供します。自動化された提案を実装することで、ユーザーのデータ入力プロセスを効率化し、デジタルフォーム内での操作性を向上させる方法を示しています。

Tools & appsEnglish
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jev-go

このコミュニティ主導のGo SDKは、TypeSafe AI JevおよびSystem Oneアーキテクチャと対話するためのツールを提供します。開発者がJevベースのワークフローをGoアプリケーションに直接統合するためのプログラミングインターフェースとして機能します。

Stumble3
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TypeSafe AITypeSafe AI

ChoiceResponse インターフェース

このインターフェースは、TypeSafe AIにおける分類結果を処理するための構造を定義します。選択されたラベル、関連する信頼度スコア、およびすべての可能な選択肢に対する確率マップにアクセスするための標準化された方法を提供します。

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Start hereEnglish
jev-mobile

jev-mobile

このプロジェクトは、TypeSafe JevとMobile MCPを統合し、Androidデバイス上で構造化された制御ループを実現する方法を示しています。モバイル環境において、応答性の高いエージェントベースのインタラクションを実装するためのフレームワークを提供します。

Friedjof3
Agents & browsersEnglish
juanmacias

AEPDコーパス分析

この実験では、544件の公開データ保護決議を処理する際に、Jevと手動の正規表現を比較しています。作成者は両手法間で98.2%の合致率を報告しており、費用対効果の高い自動文書分析の可能性を示しています。

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Research & dataEnglish
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jev-system-one

このターミナルインターフェースは、OpenAIとTypeSafe Jevを統合して回答を提供します。透明性の高い意思決定レポートを生成するワークフローを実証しており、ユーザーはシステムが出力した各回答の背後にある推論プロセスを確認できます。

haseeb-heaven4
Tools & appsEnglish
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jev-deferred-crispification

このポジションペーパーは、Deferred Crispificationの原則とBSF-S1アーキテクチャを提案しています。JevおよびSystem-One意思決定モデルにHidden-Markovとファジーなプリミティブを統合し、TypeSafe AIフレームワークの機能を強化することを目的としています。

dnakhoa0
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rubikjev

このプロジェクトは、Jevベースのロジックをテストするために設計されたルービックキューブパズルのインターフェースを提供します。ゲーム環境を通じて、モデルが空間推論や順次的な問題解決タスクをどのように処理するかを示すインタラクティブなデモです。

0xtrou2
Games & real timeEnglish
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ai-provider-for-jev

このツールはWordPressをJev System Oneモデルに接続します。WordPress環境内で選択、スコア、null値といった構造化された意思決定出力を生成し、自動化されたコンテンツロジックの実装を可能にします。

soderlind3
Decisions & routingEnglish
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psearch

psearchは、ターミナル環境およびAIエージェント向けの並列Web検索ツールです。ローカルのChromiumとJevガイド付き探索技術を活用し、自動化されたデータ取得やナビゲーションタスクを支援するように設計されています。

komikat1
Agents & browsersEnglish
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jev-windows-voice

このプロジェクトは、OpenAI RealtimeとローカルのWhisperモデルを使用した音声によるWindows操作を実演します。Jev、UI Automation、Playwrightを統合し、Windows 10および11環境で自然言語コマンドを用いてデスクトップアプリケーションを制御する手法を提示しています。

mstf-svndk3
Agents & browsersEnglish