小さな判断。
大きな可能性。

Popular

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

JEVLAB ART

jev-browser

本プロジェクトは、LLMエージェント向けのJev駆動型ブラウザMCPです。LLMトークンを介さずにブラウザ操作を行う手法を提示しており、開発者は約300ミリ秒での意思決定が可能であると主張しています。

MahmoudAdelbghany0

Agents & browsersEnglish

Milind S

ボットのための参謀長

このプロジェクトは、Jevを意思決定エンジンとして活用し、複数の自律型ボットエージェントを調整する方法を実証しています。複雑なマルチエージェントワークフローを管理するための構造化されたロジックの応用例を示しています。

Research & dataEnglish

JEVLAB ART

pi-quiet-ask

このプロジェクトは、piコーディングエージェントの意思決定レイヤーとしてTypeSafe Jevを統合する方法を示しています。ソフトウェア開発タスクを自動化するために、構造化された静かな推論をエージェントフレームワークに適用する手法を探求します。

HyunjunJeon10

Agents & browsersEnglish

JEVLAB ART

limpet

limpetは、コーディングエージェントがタスクを早期に終了するのを防ぐためのストップフックを提供します。Jevによって判断される自然言語のルールを使用して、プロセスの継続性を維持します。

noplan-inc2

Agents & browsersEnglish

Vlad Dubchak

動画広告の自動スコアリング

このツールはMaxfusionとJevを活用し、動画広告内の各ショットを評価します。開発者は数百件の広告を数分で処理できると主張しており、視覚コンテンツの迅速な自動分析とスコアリング手法を実証しています。

Decisions & routingEnglish

vogel

1,500通のメールトリアージ

この実験では、大量の受信メッセージを分類・管理するために設計された自動化システムを紹介しています。1,500通のメールを処理して分類の有効性を検証し、受信トレイ管理の自動化の可能性を示しています。

Decisions & routingEnglish

Ian Nuttall

Jev ソーシャルメディア分析

この実験では、Jevを使用して3,000件以上のソーシャルメディア投稿を分析します。大規模なデータセットから構造化された洞察を抽出する手法を提示し、クリエイターが体系的な質問を通じてコンテンツ戦略を特定および改善する方法を示しています。

Creative & growthEnglish

JEVLAB ART

TypeSafeAI.Net

このプロジェクトは、TypeSafe AIプラットフォームとの統合を可能にする.NET SDKを提供します。開発者はこのツールを使用して、標準的な.NET開発環境からTypeSafeエコシステムと連携し、機能を実装することができます。

Hawxy2

Start hereEnglish

JEVLAB ART

jev-canvas

このプロジェクトは、音声コマンドと指差し操作を使用してtldrawキャンバス上に描画するインターフェースを実演しています。開発者は、Jevシステムが発話された単語ごとに約350ミリ秒でアクション、ターゲット、配置を決定すると主張しています。

gaborishka2

Creative & growthEnglish

JEVLAB ART

jev-chat

このプロジェクトは、型付きJev決定を活用したチャットボットの実装を実証しています。システム1の確率分布に対して階層的な投機的デコーディング技術を適用し、会話ロジックと意思決定プロセスを管理する方法を探求しています。

adhyaay-karnwal3

Research & dataEnglish

JEVLAB ART

jev2048

このプロジェクトは、Jevと統合された2048パズルゲームの実装を示しています。これは、TypeSafe AIフレームワークを使用してゲームロジックと意思決定プロセスを自動化する方法を示す実用的な例です。

KyleKreuter1

Games & real timeEnglish

eve

Vercelのオープンエージェントフレームワークであるeveは、自律型システム構築のためのツールを提供します。実験的な評価パスにおいてJevをデフォルトの評価モデルとして採用しており、開発者は構造化された環境でエージェントのパフォーマンスをテストし改善することが可能です。

vercel5.3K

Agents & browsersEnglish

x.com

Diogo AlmeidaによるJevの機能解説

この動画では、従来のLLMと比較したJevの機能的な優位性が解説されています。特に、AI駆動型の開発ワークフローにおいて、意思決定プロセスや構造的な構築タスクをどのように改善できるかに焦点を当てています。

Creative & growthEnglish

JEVLAB ART

leonardobissoli.comLeonardo Bissoli

Jev: 構造化された意思決定とユースケース

Leonardo Bissoli氏によるこのリソースは、Jevを用いた構造化された意思決定プロセスを解説しています。動画と参考文献を通じて、Jevを活用して複雑な論理ワークフローを体系的に整理し、実行する方法を実用的な視点から示しています。

Start herePortuguês

JEVLAB ART

ruby_llm-typesafe

このライブラリは、RubyLLM 2向けのTypeSafeな構造化出力インターフェースを提供します。Rubyアプリケーションにおいて、大規模言語モデルと対話する際のデータ生成の信頼性を向上させるためのスキーマ制約の統合方法を実証しています。

kieranklaassen18

Tools & appsEnglish

Idan Levin

WebMCPベンチマークにおけるJev

本リソースは、WebMCPベンチマークにおけるJevの性能を実証しています。開発者は、ツール選択と引数生成の最適化により、他のエージェントシステムと比較してモデルコストを抑えつつ、全タスクで成功を収めたと報告しています。

Agents & browsersEnglish

thdxr

Jevを活用したOpenCodeブラウザ統合

このデモでは、JevとOpenCodeブラウザCLIの統合を紹介しています。自動化されたエージェントがWebナビゲーションタスクを実行する様子を示し、この技術的実装を通じてブラウザベースのワークフローを効率化する可能性を提示しています。

JEVLAB ART

Agents & browsersEnglish

JEVLAB ART

jevsql

jevsqlは、TypeSafe Jevを活用してSQLクエリに自然言語述語を統合します。このツールを使用すると、データベースの行を意味に基づいてフィルタリング、ランク付け、分類が可能になり、バッチ処理、キャッシュ、コスト管理機能も備えています。

EugeneBoondock3

Tools & appsEnglish

SSH

Jevブラウザエージェントのストレステスト

このコミュニティによる実験では、ブラウザベースの自動化環境におけるJevのパフォーマンスを評価しています。作成者は、エージェントが5つのアクションを完了した後に機能的な制限が見られたと報告しており、この実装における現在の運用上の制約を実証しています。

Agents & browsersEnglish

JEVLAB ART

jev-turn-analysis

このツールは、個々のターンを分析することでコーディングセッションを評価するためのフレームワークを提供します。Jev支援プログラミング作業中の進捗状況を確認および評価したい開発者向けに設計されています。

Zach Hobbs0

Tools & appsEnglish

JEVLAB ART

Jev Social

Jev Socialは、ソーシャルメディアプラットフォーム上で制限されたブラウザ操作を実行する自動化された調査ツールを提示します。Instagram、TikTok、LinkedInから証拠を収集し、取得したデータに基づいて引用付きのレポートを作成します。

socai-io40

Agents & browsersEnglish

Box

BoxにおけるJevを用いたインシデントトリアージ

本リソースは、Boxがインシデントトリアージを自動化するためにJevを活用する方法を実証しています。システムが入力データを処理し、確率スコアを伴うブール値の分類結果を返すことで、運用上の意思決定を支援する仕組みを示しています。

Decisions & routingEnglish

JEVLAB ART

mario-jev

このPythonプロトタイプは、構造化されたRAMデータを解釈してNES版スーパーマリオブラザーズをプレイするエージェントを示しています。Jevを活用してゲームの状態情報を処理し、キャラクターの適切な移動やジャンプの動作を決定します。

shantanugoel12

Games & real timeEnglish

TypeSafe AI

信頼度ゲートルーティング

このパターンは、モデルの信頼度スコアに基づいてリクエストをルーティングする方法を示しています。信頼度に応じてタスクを適切なパスへ振り分けることで、出力品質を制御する手法を解説しています。

JEVLAB ART

Decisions & routingEnglish

JEVLAB ART

jev-autopilot

このプロジェクトは、Jevを活用した自律型ドローン飛行システムを実演するものです。仮想都市環境において、障害物を回避しながらA地点からB地点までドローンを自動操縦する技術を示しています。

arielweinberger8

Tools & appsEnglish

JEVLAB ART

typesafeai-review

このプロジェクトは、Typesafe.AIを活用してコードの差分レビューを自動生成する仕組みを実証しています。開発者がコードの変更点を評価する際、AIによる分析をバージョン管理プロセスに統合するためのワークフローを提供します。

rbalch0

Agents & browsersEnglish

Vansitha

Jev's Dojo 格闘コーチ

このコミュニティ主導のプロジェクトは、Jevを活用して格闘テクニックを分析・改善します。格闘ゲームプレイヤーが体系的なフィードバックを通じてスキルを向上させるためのデジタル・トレーニング・アシスタントとして機能します。

Games & real timeEnglish

Abol

ニュース主導の株式リサーチ

このプロジェクトは、Jevを活用して金融ニュースを分析し、投資機会を特定するワークフローを実証しています。自動化された編集要約が、膨大なデータから市場の洞察を得るためにどのように役立つかを示しています。

Markets & experimentsEnglish

JEVLAB ART

hermes-jev-skills

このリポジトリは、Hermesエージェント向けのJev駆動型ツールセットを提供します。モデルルーティング、メモリ管理、データ圧縮、スキル選択、および自動化されたコンピュータやブラウザ操作の実装方法を解説しています。

kerpopule365

Agents & browsersEnglish

Ateeq

Tocsin

Tocsinは、膨大なログデータをパターンごとにグループ化して分析するツールです。Jevを活用して主要なパターンをレビューすることで、大規模なログファイルの中から重要な情報を効率的に特定し、システム監視やトラブルシューティングを支援するように設計されています。

Agents & browsersEnglish

JEVLAB ART

docs.litellm.ai

LiteLLM経由のJev統合

本ガイドでは、LiteLLMとJevを統合してモデル呼び出しを簡素化する方法を解説します。既存のプロキシ経由でリクエストをルーティングし、多様なAIサービス間で一貫した対話パターンを維持するための設定手順を示しています。

Start hereEnglish

JEVLAB ART

awesome-jev

このディレクトリは、TypeSafe Jevエコシステムのためのコミュニティ主導型ハブです。System Oneモデルを活用して構造化された意思決定を行う公式SDK、エージェントベースのデモ、および多様な実験的プロジェクトを網羅しています。

daftAI20265

Tools & appsunknown

JEVLAB ART

pi-jev-sentinel

このPiコーディングエージェント用拡張機能は、ツール対話のためのTypeSafe Jev検証を実装しています。プロンプトインジェクション検知、機密情報のスクラブ、タスク固定などの機能を提供し、エージェントワークフローの信頼性を向上させます。

harshwasan

Agents & browsersEnglish

JEVLAB ART

hollow-creek-sigma.vercel.app

Hollow Creek

Hollow Creekは、毎ティックごとにプレイヤーを評価し、行動や感情状態を決定する村のNPCを特徴としています。この実験は、キャラクターが環境入力を継続的に処理して行動を形成する、対話に基づかない反応型インタラクションシステムを実証しています。

Games & real timeEnglish

JEVLAB ART

Jev Auto Router

Jev Auto Routerは、Codex向けの呼び出しごとのルーティングシステムを実証します。このツールはGPTモデルと作業レベルを動的に選択し、ローカルプロキシでツールループを維持しながら、独立した検証を通じてタスクの完了を確認します。

miniLV3

Agents & browsersEnglish

JEVLAB ART

clean-code-review

このツールは、Clean Codeの原則に基づいてプルリクエストを自動的に分析します。Jevによる評価とLunaによるレビューを通じて、Next.jsフレームワーク上でコード品質に関する構造化されたフィードバックを提供します。

frostney7

Agents & browsersEnglish

TypeSafe AI

Patterns

このリソースは、予測的なファンアウト、信頼ゲートルーティング、コンポジットスコアリング、意図ルーティングなどのAIシステム向けアーキテクチャパターンを解説しています。開発者が複雑なLLMワークフローを管理し、応答の信頼性を向上させるための構造的なアプローチを提供します。

JEVLAB ART

Decisions & routingEnglish

JEVLAB ART

typesafe-sdk-go

このコミュニティ製Go SDKは、TypeSafe System One APIへのインターフェースを提供します。Choice、Score、Noulの各質問に対する型安全なサポートに加え、リクエストの再試行、コンテキスト管理、構造化されたエラー処理機能を備えています。

unimtx1

Start hereEnglish

JEVLAB ART

TypeSafeAI

TypeSafeAIは、TypeSafe AI System One向けの.NET SDKです。NativeAOTに対応した型安全なAPIを提供し、バッチ処理やMicrosoft.Extensions.AIとの統合によるルーティングや評価機能をサポートします。

tryAGI1

Start hereEnglish

JEVLAB ART

casse-brique-typesafe

このプロジェクトは、TypeSafe AIのJevモデルによってパドルがリアルタイムで制御されるNext.js製のブロック崩しゲームです。開発者は、このアプリケーションがClaude Codeを使用して構築されたと述べています。

Para-FR0

Games & real timeEnglish

Interlock

Interlockは、Jevをセンサーとして活用し、エージェントツールへのアクセスを制御するセキュリティフレームワークを提示します。本プロジェクトは、自律型エージェント環境における運用制御と機能的安全性を強化する手法を検証しています。

somoore0

Agents & browsersEnglish

JEVLAB ART

jev-cua

このプロジェクトは、CodexおよびWaku環境向けに設計されたローカルコンピュータ操作インターフェースを提供します。開発者が自身のローカルマシン環境内で自動化されたタスク実行を統合するための効率的なワークフローを実証しています。

Eronmonsele Aigbiluese0

Agents & browsersEnglish

JEVLAB ART

jev-commit

このプリコミットフックは、Jevを活用してステージングされた変更とコミットメッセージを照合します。コミットを確定する前に、デバッグコードの残りや未言及の作業、資格情報の漏洩といった潜在的な問題を検出することを目的としています。

valentynkit8

Agents & browsersEnglish

JEVLAB ART

citation-verifier

このプロジェクトは、学術的な引用を検証するためのワークフローを実証しています。Claudeを使用して裏付けとなる引用文を抽出し、Jevで引用と出典の整合性をスコアリングし、最終的に人間がその正確性を判断する仕組みを提供します。

MarissaFamularo4

Research & dataEnglish

JEVLAB ART

jev.nvim

このNeovimプラグインは、Treesitterを使用してコードを関数単位に分割し、解析を行います。ユーザーが自然言語で質問を入力すると、内部スコアリングに基づいて回答をランク付けし、クイックフィックスリストを通じて結果を表示します。

valentynkit3

Tools & appsEnglish

JEVLAB ART

J++

J++は、開発者がJevベースのクエリを構築するために設計された実験的なプログラミング言語です。このプロジェクトは、独自の構文を通じてJevアーキテクチャと対話するための専門的なツールとして機能します。

Towow.ai8

Tools & appsEnglish

JEVLAB ART

jevable.com

Jevable ディレクトリ

Jevableは、Jev関連のプロジェクトやデモを集めたキュレーションディレクトリです。整理されたカテゴリを通じて、ユーザーはJevエコシステム内の新しい開発事例を探索したり、自身のプロジェクトを投稿したりすることができます。

Tools & appsEnglish

JEVLAB ART

Jev リアルタイムトレーディング

このデスクトップアプリケーションは、TypeSafeのJevモデルを使用してリアルタイムの市場データを分析するペーパートレーディングシステムを実演します。定義済みのルールに基づいてシミュレーション取引を実行し、実際の資金を使わずにエージェントの判断やパフォーマンスを監視するための視覚的なインターフェースを提供します。

rthomas244

Markets & experimentsEnglish

JEVLAB ART

jev-browse

このプロジェクトは、Jevによる意思決定とVercelのagent-browserによる実行を組み合わせた自律型Webブラウジングエージェントを実証します。実際のWebサイトのナビゲーションと操作におけるパフォーマンスを評価するためのベンチマークが含まれています。

kyrylosyzonenko3

Agents & browsersEnglish

AVB

Jevレコメンデーションエンジン統合

本研究は、Jevがレコメンデーションシステムにどのように統合されるかを示しています。作成者は、このモデルがユーザーごとに70件以上のパーソナライズされた提案を生成すると主張し、実装にかかるユーザーあたりの具体的な運用コストを挙げています。

Research & dataEnglish

JEVLAB ART

typesafe-comment

このPythonパッケージは、typesafe.aiを活用して特定のヒューリスティックに基づきコードコメントを評価します。開発者が記述したコメントに対して構造化された分析を適用し、コードベース内のドキュメント品質を自動的に評価する手法を実証しています。

Hexdigest1230

Research & dataEnglish

Paolo Rosson

自動で解けるルービックキューブ

このプロジェクトは、Jev AIを活用して自動で解けるルービックキューブのプロトタイプを紹介しています。開発者は、従来の最適化アルゴリズムではなく、人間の問題解決プロセスを模倣した手法を用いてキューブが動作する様子を実演しています。

Games & real timeEnglish

Yohei

Jev ピクセルキャンバス実験

この実験では、Jevがピクセルキャンバス上で視覚的コンテンツを生成できるかを検証しています。デモンストレーションの結果、モデルは現在、認識可能な画像を作成することに苦戦しており、空間生成能力における特定の限界が示されています。

Tools & appsEnglish

gokaygokay

クジラ上の都市

このシミュレーションゲームでは、クジラの上に築かれた都市を管理します。GPT-6 AstraとH3 Maxを統合した意思決定フレームワークを用いて、都市の生存を維持する仕組みを提示しています。

Games & real timeEnglish

TypeSafe AI

SystemOneRequestPayload インターフェース

このインターフェースは、SystemOne API エンドポイントの要求ボディを定義します。モデルのオーバーライド、質問セット、および状態データに必要な構造を指定し、TypeSafe AI システムと対話する際の通信の一貫性を確保します。

JEVLAB ART

Start hereEnglish

YouWare

YouWare 履歴書スクリーナー

YouWareは、採用プロセスを自動化するための履歴書審査ツールです。開発者は、このシステムが360件の履歴書を25秒以内に処理し、自動スコアリングを提供できると主張しています。

Tools & appsEnglish

Marcus Lowe

Jevのリアルタイム意思決定によるテトリス

このプロジェクトは、Jevがリアルタイムの意思決定を行いながらテトリスをプレイする様子を実演しています。古典的なアーケードゲーム環境において、Jevベースのロジックを適用してゲーム状態を管理し、ブロックを動かす手法を示しています。

Games & real timeEnglish

JEVLAB NEWS

OpenAI、数学の難問を解決する新しい内部モデルを発表

OpenAIは、ナビエ・ストークス方程式を含む100以上の数学的難問を解決した新しい内部モデルを公開しました。約1万のAIエージェントが連携し、わずか24日間で成果を上げました。また、研究の透明性を確保するため、数学諮問グループも設立されました。

Research & data

TypeSafe AI

RAGパッセージの分類

このTypeSafe AIガイドは、RAGパイプライン内で取得されたパッセージを分類する手法を実証しています。開発者は、情報検索システムの関連性と精度を向上させるための分類ロジックの実装方法を学ぶことができます。

JEVLAB ART

Decisions & routingEnglish

Mnimiy

ドラフト品質ゲート

このプロジェクトは、Jevをドラフトコンテンツの自動品質ゲートとして活用する方法を探求しています。著者はシステム通信や統合に関する課題を報告しており、執筆ワークフローにAI主導の編集チェックを導入する際の実際的な困難を強調しています。

Tools & appsEnglish

JEVLAB ART

jevchat

jevchatは、ユーザーが入力した質問に応答するように設計された研究用チャットボットプロジェクトです。このリポジトリは、より広範な言語処理ツールコレクションにおける対話型インタラクションパターンの機能的なデモンストレーションとして機能します。

Kyle Pena63

Research & dataEnglish

JEVLAB ART

jev-korean-benchmark

このリポジトリは、韓国語の理解と医療テキスト分析に焦点を当てた、Jevの再現可能な評価フレームワークを提供します。専門分野における性能評価をサポートするため、実行時間とコストの指標が記録されています。

mahlernim6

Research & dataEnglish

JEVLAB ART

jevegis

jevegisは、LLMアプリケーション向けのガードレールを単一のAPI呼び出しで実装するツールです。TypeSafe Jevフレームワークを活用し、プロンプトインジェクションや脱獄、情報漏洩、不適切なコンテンツを検知することで、AIモデルの安全な運用を支援します。

0xArx0

Decisions & routingEnglish

JEVLAB ART

jev-visual

この実験は、Apple Siliconハードウェア上でのJevのような視覚的推論を実証するものです。共有コンテキスト管理や直接的な候補スコアリング手法を含むローカル視覚処理技術を紹介し、これらの推論モデルがローカル環境でどのように機能するかを具体的に示しています。

hr98w208

Decisions & routingEnglish

JEVLAB ART

mimicry

mimicryは、AIが作成したドラフトをユーザー自身の声に合わせて書き直すためのツールです。TypeSafeフィードバックループを活用することで、テキストの推敲プロセスにおいて一貫性を保ち、制御を維持できるように設計されています。

jxucoder0

Tools & appsEnglish

x.com

Jevの概要

このコミュニティ投稿は、Jevの概要を説明しています。具体的な技術的実装の詳細やパフォーマンス指標に踏み込むことなく、プラットフォームを理解するための概念的な出発点として機能します。

JEVLAB ART

Tools & appszxx

TypeSafe AI

TypeSafe AI choice() 関数

TypeSafe AI SDKのchoice()関数を使用すると、名前付きの選択肢から回答を選ぶ質問を作成できます。この関数は、構造化された意思決定タスクのために、指示と基準を受け取って利用可能なオプションを定義します。

JEVLAB ART

Start hereEnglish

Port Cleanup

Port Cleanupは、macOS上でアクティブなネットワークポートを特定し、停止させるためのツールです。このプロジェクトは、開発者が不要なサービスを安全に終了させることで、開発環境を整理し効率化することを目的としています。

Epiphany Dynamics0

Tools & appsEnglish

Otto🐾

オフライン研究意思決定ゲート

このプロジェクトは、Jevを活用して研究ブランチを評価するオフライン意思決定システムを紹介しています。研究ワークフローにおいて最も実行可能なパスを選択するための構造化されたフレームワークを提供し、複雑な意思決定プロセスを効率化することを目指しています。

Agents & browsersEnglish

JEVLAB NEWS

NVIDIA CEOによるAI経済の展望

ジェンスン・フアンCEOは、AIが世界経済を再編する巨大産業になると強調しました。AIインフラの構築が実体経済の繁栄と雇用創出を促進すると述べています。

Research & data

JEVLAB ART

ai-elo-ranker

このツールは、AIモデルを評価するための再帰的なトーナメントエンジンを提供します。スイス式マッチメイキングロジックを活用して対戦を編成し、Jevエコシステム内でのパフォーマンス分析用にEloレーティングを算出します。

opaielsheikh5

Tools & appsEnglish

Paul Wei

Slay the Spire 2をプレイするJev

このデモンストレーションでは、JevモデルがSlay the Spire 2をプレイする様子を紹介しています。開発者は、モデルが最小限の視覚情報のみで迅速な意思決定を行い、高速なゲームプレイを実現できると主張しています。

Tools & apps简体中文