Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
この公式ドキュメントは、TypeSafe AI JavaScript SDKのリファレンスを提供します。開発者がJavaScriptベースのアプリケーションにTypeSafe機能を実装するために必要なメソッドと統合パターンを解説しています。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorこのプロジェクトは、piコーディングエージェントの意思決定レイヤーとしてTypeSafe Jevを統合する方法を示しています。ソフトウェア開発タスクを自動化するために、構造化された静かな推論をエージェントフレームワークに適用する手法を探求します。
Typed decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.
Jev Gamecastは、スポーツファン向けのReactベースのアプリケーションです。このプロジェクトは、リプレイファーストのアーキテクチャを採用しており、Jev型の質問を使用してライブスポーツデータを照会し、試合に関する洞察を得る仕組みを実証しています。
このプロジェクトは、Jevを活用した自律型ドローン飛行システムを実演するものです。仮想都市環境において、障害物を回避しながらA地点からB地点までドローンを自動操縦する技術を示しています。
このプロジェクトでは、金融市場予測におけるJevの活用を検証しています。作成者は、他の大規模言語モデルと同様に、このモデルの予測精度は限定的であると報告しています。
jev4kは、Jevモデルを操作するためのKotlin DSLおよびクライアントインターフェースを提供します。このツールは、Kotlinエコシステムで開発を行うエンジニア向けに、型安全な抽象化レイヤーを提供することで統合プロセスを簡素化します。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorSelf-hosted AI email classifier for Gmail powered by Jev. Create custom labels, organize your inbox, and filter spam with confidence and cost controls.
roverlabは、3D惑星探査ローバーのシミュレーション環境です。開発者がTypeSafe AIフレームワークを活用し、仮想の惑星表面で自律的な意思決定アルゴリズムを実験および検証するためのサンドボックスとして機能します。
このプロジェクトは、Jevを使用してGrok BotがChromeブラウザを直接制御する仕組みを実証しています。制作者は、手動のクリック操作を自動化されたタスクに置き換えることで、ブラウザベースのワークフローの効率化が可能であると主張しています。
このリポジトリでは、Apple Silicon搭載ノートPC上で1.5Bから8Bのモデルを用い、Jevスタイルの並列型決定処理を実行する手法を検証しています。研究ノートとデモを通じて、ローカル環境での動作を確認できます。
このプロジェクトは、Jevを意思決定モデルとして使用したブラウザ自動化を実証しています。TypeSafe AIロジックをWebブラウジングタスクに統合し、ブラウザ環境との構造化された対話を実現するフレームワークを提供します。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorこのTypeSafe AIガイドは、信頼度スコアを活用して分類タスクを実装する方法を実証しています。自動化された分類ワークフローにおいて、意思決定の精度を向上させるためのモデル出力の信頼性評価手法を解説します。
jev-alignは、LLMの応答とエージェントの計画の整合性を検証するためのフレームワークを提供します。このリソースは、Jevを使用して、定義された安全性や運用上の制約に対してモデルの出力を調整および検証する方法を実証しています。
このプロジェクトは、World of Warcraft向けのガイド主導型エージェントを紹介しています。開発者は、このシステムが長時間稼働するにつれてゲーム内のコストを削減し、最適化するように設計されていると主張しています。
本リソースは、System One モデルの主要なプリミティブについて解説しています。ベンダーのワークフロー評価や価格設定構造の概要を提供しており、これらの特定の AI モデルアーキテクチャを調査するユーザー向けの入門ガイドとして機能します。
Jev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorjevchatは、ユーザーが入力した質問に応答するように設計された研究用チャットボットプロジェクトです。このリポジトリは、より広範な言語処理ツールコレクションにおける対話型インタラクションパターンの機能的なデモンストレーションとして機能します。
A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
このコミュニティノードは、n8nワークフローでTypeSafe AI System One APIを統合します。キャリブレーションされた確率出力を用いて、イエス/ノー、選択肢、スコアリングといったタスクを型安全に実行できるように設計されています。
このパターンは、モデルの信頼度スコアに基づいてリクエストをルーティングする方法を示しています。信頼度に応じてタスクを適切なパスへ振り分けることで、出力品質を制御する手法を解説しています。
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
このツールはJevを活用してスタートアップのアイデアを評価します。ユーザーがビジネスアイデアを送信すると、システムは分析に基づき、そのプロジェクトを中止、修正、またはリリースすべきかというフィードバックを提供します。
Community Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorConnect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
JevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
LaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
TypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩.
このリポジトリは、TypeSafe AIのSystem OneモデルであるJev向けに構築されたツールの厳選リストを提供します。AI統合プロジェクト内で型安全な意思決定ワークフローを実装したい開発者にとって、必要なツールを見つけるための中心的なディレクトリとして機能します。
Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
A tool for automated risk review of pull requests using Jev.
このプロジェクトは、自動評価フレームワークとしてのJevの有用性を探求するものです。Jevを使用してモデルの出力を評価する手法を実証し、研究者が自身のワークフロー内で比較分析を実装するための構造化されたアプローチを提供します。
A decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
A developer project integrating Home Assistant with Jev for processing user input without an LLM.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorA self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
If you're experimenting with jev it will be easier from here.
このChrome拡張機能は、Jevを活用してXの投稿のトーンや感情を分析します。ユーザーは投稿前にドラフト内容をチェックし、意図したコミュニケーションスタイルとメッセージが一致しているかを確認することができます。
このリポジトリは、システム分析のためにUnixスタイルのプリミティブを使用して構築された自動化クローラーを提供します。軽量で構成可能なツールを活用し、ターゲット環境全体でデータ収集と脆弱性発見を行うモジュール式のバグハンティング手法を実証しています。
JevRouterは、モデル、ツール、サブエージェントを管理するための軽量フレームワークを提供します。このプロジェクトは、Jevベースのシステム内でのタスク委任を効率化するために設計されたルーティングアーキテクチャを実証しており、モジュール式エージェントオーケストレーションのための構造化されたアプローチを提示しています。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsor本プロジェクトは、Jev UltrafastとBrowser Harnessを用いたエビデンス駆動型のフロントエンド品質保証を実証します。合成todoアプリケーションを通じて、これらのツールが自動テストワークフローにどのように統合されるかを示しています。
A research project on GitHub uses Jev with Qwen3 models on an NVIDIA DGX Spark system.
TypeSafe AI System One (Jev) task plugin for QuantumNous/new-api — native /v1/systemone, synchronous evaluation, token billing.
Cannyは、AIコーディングエージェントが証拠なしに作業完了を報告することを防ぐツールです。決定論的なフックと追記専用の台帳を活用して作業の妥当性を検証し、ランタイム依存関係なしで動作するように設計されています。
River shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorこの実験的フレームワークは、JEVを活用して構造化された市場データを分析し、短期的な株価の方向性を予測します。金融トレンド予測モデルにJEVベースのロジックを適用する技術的なデモンストレーションとして機能します。
このツールは、約100種類のペルソナに対してソーシャルメディアのフックを評価し、リアルタイムに近いスコアリングを提供します。多様な視聴者層に向けたコンテンツの有効性を検証する手法を示しています。
Head-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
このリソースは、AI SDK評価呼び出しのためのtypesafe-ai/jevのホスト型実装を提供します。Vercel AI Gatewayを通じてJevを直接統合する方法を示しており、TypeSafeの待機リストを介さずに機能を利用可能にします。
Arbiterは、Jev互換APIを通じてカスタム意思決定モデルを提供するための開発ツールです。開発者はこのツールを利用して、標準化されたインターフェースを用い、アプリケーション内に構造化された独自の意思決定ロジックを実装することが可能です。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorUnofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
このコマンドラインツールはJevを活用し、UI、コピー、エージェント指示に含まれるAI生成の低品質なコンテンツを検出します。デプロイ前に意味論的なチェックを行うことで、コンテンツの品質維持を支援します。
CLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
このプロジェクトは、Jevを使用してClayプラットフォーム内でリードスコアリングを行うワークフローを実証しています。開発者が定義された基準に基づいて、見込み客のランキングを自動化するための構造化された手法を提供します。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorNeovim popup for jev-lens verdicts: do I need to look, which files, and strip the debris.
Semantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
このツールは、AIコーディングエージェント向けのリアルタイムファイアウォールを提供します。決定論的なルールとJevベースの検証を使用してエージェントのツール呼び出しを傍受し、アクションの許可、ブロック、または手動承認の判断を行います。
A simple Spring Boot 4 starter for TypeSafe Jev using Spring MVC and RestClient.
このツールはWordPressをJev System Oneモデルに接続します。WordPress環境内で選択、スコア、null値といった構造化された意思決定出力を生成し、自動化されたコンテンツロジックの実装を可能にします。
Curated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.
Jev Arcadeは、Jevが移動、照準、戦闘アクションを自律的に制御する1対1のファーストパーソン・シューティングゲームです。このウェブベースのデモは、約9Hzの頻度で競争的なゲーム環境におけるリアルタイムの意思決定能力を実証しています。
このリポジトリは、220件以上の事例を網羅したJevエコシステムの追跡ツールです。信頼度別に分類されたエントリを3時間ごとに再スキャンし、APIアクセスのためのガイドラインを提供することで、エコシステムの現状を把握可能にします。
このリソースは、Vercel AI SDK向けのtypesafe-aiプロバイダーを紹介します。開発環境において、jev-latestを評価モデルとして使用し、experimental_evaluate関数を活用してAIの出力を検証する方法を実演しています。
このラボプロジェクトは、TypeSafe Jevの反射的意思決定を用いたマルチドローン自律飛行を実証しています。反射的なアクションとオプションのシステム2戦略ガイダンスを統合し、複雑な飛行ナビゲーションを管理する方法を検証します。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorこのプロジェクトは、Neon AI Gateway用のNeon Functionプロキシを提供します。TypeSafe Jevルーティングを実装し、構造化された信頼性の高い開発環境内でAIサービスリクエストを管理する方法を実証しています。
本プロジェクトは、Jev向けのセカンダリMCPサーバー実装を提供します。開発者がPyModelベースのコンポーネントをJev互換エージェントワークフローに統合するための技術リソースとして機能します。
このTypeSafe AIガイドは、RAGパイプライン内で取得されたパッセージを分類する手法を実証しています。開発者は、情報検索システムの関連性と精度を向上させるための分類ロジックの実装方法を学ぶことができます。
本プロジェクトは、固定されたパラメータを用いた9つの実験と28の予測を通じて、Jevの性能を調査します。Jevフレームワーク内における特定の指標と結果を分析するための構造化された研究リポジトリとして機能します。
Grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorjevballは、各プレイヤーが独立したJev意思決定エージェントとして動作する3Dサッカーシミュレーションです。このプロジェクトはスポーツ環境におけるマルチエージェントの協調を実証しており、ユーザーは自律的なゲームプレイを観察したり、特定のプレイヤーを直接操作したりできます。
このツールはJevを統合し、fxコマンドの安全性を自動的にレビューします。開発者は、この実装が標準的なチャットベースのモデルと比較して、コマンド実行の分析においてより高速かつ正確であると主張しています。
このリポジトリは、HermesなどのAIエージェント向けの安全性検証メカニズムを提供します。エージェントがアクションを実行したりシステムの状態を変更したりする前に、人間の承認や検証を求める自動化されたチェックの実装方法を解説しています。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsor