Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
tiershiftは、ユーザー定義のYAMLポリシーに基づいて、LLMリクエストを最もコスト効率の高いモデルにルーティングするツールです。TypeSafe Jevを活用してルーティング判断を行い、TypeScriptおよびPython環境での統合をサポートしています。
このツールは、音声対話におけるターン終了を検知する手法を提示しています。発話後のJevスコアを活用してユーザーの発話終了タイミングを判定し、対話型アバターシステムにおいてより自然な会話のやり取りを実現するための仕組みを解説しています。
このTypeSafe AIリファレンスガイドでは、情報検索の精度を向上させるためのリランキングプロセスについて解説しています。候補となるドキュメントを再評価し、最も関連性の高いコンテンツがユーザーに優先的に提示されるよう検索結果を洗練させる手法を示しています。
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsordecidoは、確率的な意思決定を行うためのPythonライブラリです。Jevや独自のプロバイダーとの統合に対応しており、Playwrightを用いたウェブクローリング機能を通じて、自動化された意思決定ワークフローを構築できます。
この概要では、Jevの基本機能を探り、現在そのエコシステム内で構築されている様々なプロジェクトを紹介します。開発者がこのフレームワークを活用して、どのように多様なエージェントベースのアプリケーションを構築しているかを示しています。
Utilizing Jev, the RLCD-type model provided by TypeSafe AI, to independently and cheaply judge agentic coding sessions.
この実験は、固定されたQwen3-4Bモデルを用いたJevスタイルの型付き意思決定インターフェースを実証します。標準的なJSON生成に頼らず、選択肢の文字のロジットを直接読み取る手法を学習できます。
このデモでは、Jev System Oneモデルが主要なクラウドサービスの名称を判定する様子を紹介しています。このツールは、モデルの分類精度を評価するために確率に基づいた判定結果を出力します。
JevBenchは、Jevクラスの型付き意思決定モデルを評価するための標準化されたフレームワークを提供します。このリソースは、Jevエコシステム内の意思決定システムの効率性、信頼性、およびオープン性を評価するためのベンチマーク手法を実証しています。
Guardrails for Pi built on pi-typesafe that steer the agent instead of interrupting you: Jev judges irreversible and off-task tool calls, detects stuck loops, checks unverified done claims, flags slop.
このツールは、Blueskyの投稿や下書きに対してリアルタイムのトーン分析を提供します。TypeSafeのJev APIを統合し、投稿前にテキストコンテンツの感情的なニュアンスを自動的にラベル付けする仕組みを実証しています。
このChrome拡張機能は、X上の投稿をJev判定でラベル付けします。リアルタイムのコンテンツ分析手法を実証し、ブラウジング中に発生する処理コストを追跡するライブカウンター機能を備えています。
Parallel web search for terminals and agents, with local Chromium and Jev-guided exploration.
Community Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorこのツールは、TypeSafe Jevを使用してClaude Codeのスキルマニフェストを最適化します。スキルの関連性を評価して不要なスキルを非表示にすることで、トークン使用量を削減し、セッションコストを抑えることを目的としています。
xtagsは、Xの投稿がユーザーに何を求めているかをラベル付けするツールです。テキスト生成を行わず確率のみを出力するJevモデルを採用し、投稿の意図を客観的に分類する仕組みを実証しています。
このTypeSafe AIリファレンスガイドは、大規模言語モデルにガードレールを実装するための基本的な戦略を概説しています。モデルの出力を管理し、デプロイ時の潜在的なリスクを軽減するための安全境界の設定方法を解説しています。
このプロジェクトは、Jevを使用してプレイヤーの自由記述による意図を構造化されたサーバーアクションに変換する試みを評価しています。制作者は、テーブルトップゲームの文脈において、96%の合意率と317msの中央値レイテンシを報告しています。
このコマンドラインインターフェースは、Jev評価モデルとの対話を可能にします。型指定された質問を入力し、構造化されたJSON形式で回答を受け取るワークフローを実証しており、TypeSafe AIシステムを扱う開発者の自動評価プロセスを効率化することを目的としています。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorこのプロジェクトは、Claude Code向けの6つのフックゲートを提供し、ルール違反や範囲外の編集、未完了の要求を特定します。Jevが固定チェックリストと証拠に基づいてエージェントの出力を評価する検証ワークフローを実証しています。
このツールは、YAMLコーディング標準に基づいてgit diffを自動監査します。Jevモデルを活用し、コマンドラインインターフェースやAIエージェントのワークフローを通じて一貫性チェックを提供します。
このプロジェクトは、CodexおよびWaku環境向けに設計されたローカルコンピュータ操作インターフェースを提供します。開発者が自身のローカルマシン環境内で自動化されたタスク実行を統合するための効率的なワークフローを実証しています。
この非公式PHP SDKは、TypeSafe AI System One APIへのインターフェースを提供します。作成者は公式のJavaScriptおよびPython SDKと同等の機能を持つと主張していますが、TypeSafe AIとは提携していません。
zerosweepは、TypeSafe AIを基盤とした自律型システムワン・トリアージエンジンおよびベンチマークです。このプロジェクトは、自動化された意思決定プロセスにおけるRLCD認識安全ゲートの統合を実証しています。
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorこのプロジェクトは、TypeSafe Jevを使用してオリジナルのStarCraftシェアウェア版を制御する方法を実証しています。記録された行動確率に基づき、キーボードとマウスの入力をエミュレートすることでゲーム環境と対話します。
この実験的ツールは、TypeSafe Jevを活用してXのドラフト投稿のバイラル性をリアルタイムでスコアリングします。コンテンツ評価の自動化手法を提示していますが、そのスコアリング手法の有効性については作成者による未検証の主張にとどまります。
このリポジトリは、110以上のAIユースケース、ゲーム、論理的課題を集めたコミュニティ主導のプレイグラウンドです。モバイル対応のUIを備えており、プロンプトの編集やモデル間の出力結果をA/Bテストで比較検証することが可能です。
Check whether each cited paper supports the sentence citing it. Claude proves the quote, TypeSafe's Jev scores it, a human decides.
この実験では、WebAssemblyを介してMCPサーバーとして動作するStarCraft Brood Warを紹介しています。AIエージェントがゲームプレイを試みる様子を示していますが、作成者によるとエージェントはザーグラッシュに敗北したとのことです。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorLocal A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.
Minecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
このツールは、決定論的なチェックとTypeSafe JEV System Oneのセマンティック分析を組み合わせ、APIの破壊的変更を特定します。OpenAPIドキュメントの文章内に隠れた不整合を検出し、APIの信頼性を向上させることを目的としています。
Job Risk Analyzerは、職業のリスクを評価するためのCLIおよびREST APIツールです。Jevを活用して、特定の職業がAIによる雇用削減の影響をどの程度受けるか、またその職業の回復力がどの程度あるかをスコアリングします。
このプロジェクトは、Jevアーキテクチャと互換性のあるオープンソースの意思決定サーバーを提供します。DiffusionGemmaを活用し、モジュール式フレームワーク内での自動意思決定タスクに向けたシステムワン処理アプローチを実証しています。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorこのChrome拡張機能は、JevをX.comに統合し、ブラウジング中に投稿を分析できるようにします。このツールは、ソーシャルメディアのフィードを閲覧しながら、リアルタイムでコンテンツを評価するJevの実用的な活用例を示しています。
Bounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
Jev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
このツールは、タクソノミー内でJevの選択肢を管理するための再帰的なアプローチを実証しています。TypeSafe Jevの既存の選択制限を維持しながら、255を超えるオプションをナビゲートすることが可能です。
このプロジェクトは、Jevを使用したきめ細かなロボット制御を実証します。物理ベースのプレビューと構成可能なLIBEROタスクを提供し、ユーザーがロボット操作やシミュレーション環境を実験できるように設計されています。
このPythonパッケージは、typesafe.aiを活用して特定のヒューリスティックに基づきコードコメントを評価します。開発者が記述したコメントに対して構造化された分析を適用し、コードベース内のドキュメント品質を自動的に評価する手法を実証しています。
このツールは、Jev Boardデータセットを探索するためのインタラクティブなワークスペースを提供します。Jevエコシステム内の特定のデータポイントをクエリおよび分析するための構造化されたインターフェースを実証し、独立したユーザーの研究やデータナビゲーションを支援します。
このツールは、Claude Codeがセッションに必要なインストール済みスキルを選択できるようにします。意思決定にはJevを活用し、利用可能なスキルの発見にはskills.shとの統合を利用しています。
Jev Auto Routerは、Codex向けの呼び出しごとのルーティングシステムを実証します。このツールはGPTモデルと作業レベルを動的に選択し、ローカルプロキシでツールループを維持しながら、独立した検証を通じてタスクの完了を確認します。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorこの研究プロジェクトは、TJSPの判決文の構造化アノテーションにおけるJev、Gemini 3.8 Flash、GPT-5.6 Lunaの性能を比較しています。各モデルの品質、処理時間、および運用コストを評価することを目的としています。
このリポジトリは、System OneモデルおよびJev技術に関する研究論文、オープンソースの再現、独立した評価をまとめたキュレーションディレクトリです。開発者や研究者向けに、現在の技術状況を体系的に概観できるよう構成されています。
Vercelのeveを基盤としたパーソナルアシスタントエージェントです。100種類のモックツールを活用し、Jevと標準的なLLMによるツール選択プロセスを比較することで、タスク完了までに必要なステップ数を測定し、その効率を検証します。
このプロジェクトは、Notion用のネイティブmacOSメニューバーアプリケーションを提供します。SwiftとSwiftUIで構築されたこのツールは、システムメニューバーから直接Notionワークスペースにアクセスするための軽量なインターフェースを提供することを目指しています。
このプロジェクトは、TypeSafeのJev System Oneモデルを利用したLLMゲートウェイ向けのガードレールおよびモデルルーターを提供します。標準のPythonライブラリを使用して、精度、キャリブレーション、レイテンシに関する独立した評価指標を実装する方法を実証しています。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorPut a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit.
Turn any open model into a classifier/jev endpoint.
このコマンドラインツールは、人間のフィードバックとGEPAを統合し、アクティブラーニングを促進します。反復的なラベリングとアライメントプロセスを通じて、Jevの意思決定定義を改善するワークフローを実証しています。
このNext.jsアプリケーションは、Jevモデル、特にSystem Oneアーキテクチャをテストするためのサンドボックスとして機能します。開発者がモデルの出力を試行し、TypeSafe AIの統合機能を探索するための実用的なインターフェースを提供します。
Never confidently wrong: a TLA+-verified consensus kernel around TypeSafe's Jev, run through 1,680 chaos-tested pharmacy decisions with zero wrong verdicts. Film, code, and every captured call.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorこのリポジトリは、Jevを使用してHyperliquidプラットフォーム上でライブ取引を行うための実装を提供します。自動化された取引ロジックを取引所のAPIと統合し、リアルタイムで市場操作を実行する方法を実証しています。
A show-and-tell capability study for Jev, TypeSafe's System One decision model.
A tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
Video comparison against a structured-output LLM baseline.
Probability-aware evaluation for typed decision models: calibration, selective risk, latency, and reproducible benchmarks.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorこのコレクションは、Jevの意思決定ロジックによって駆動されるインタラクティブなボードゲームを紹介しています。従来のボードゲーム形式に自動化された意思決定システムを統合する実用的なデモンストレーションです。
この公式TypeSafeリファレンスドキュメントは、モデルの信頼性を評価するためのフレームワークを概説しています。開発者が不確実性の指標を測定・解釈し、AI主導の意思決定プロセスの信頼性と安全性を向上させる方法を解説しています。
1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
この開発者プロジェクトは、macOS向けの音声制御実装を実証しています。Jevを代替オプションとして活用し、音声認識コマンド処理の柔軟性を高める仕組みを提示しています。
Jev4Melleaは、JevとMelleaフレームワークを統合するためのアダプターを提供します。このツールは両システム間の相互運用性をサポートし、開発者が統合された技術環境内でワークフローとデータ構造を円滑に連携させることを可能にします。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorこのTypeSafeリファレンスガイドは、AIモデルにおけるnoulsの自己整合性を探求します。自動化されたワークフローでこれらの特定のデータ型を処理する際、論理的な一貫性と構造的な完全性を維持するための技術的なドキュメントを提供します。
このブラウザベースのツールは、Noul、Choice、Scoreの入力を用いてSystem One APIリクエストを構築できます。ローカルモードとライブモードの両方に対応し、Python SDKコードを生成する機能を提供します。
s1-rsは、Rust向けの型付きシステム・ワン(System One)レイヤーを提供し、選択、スコアリング、Noulメカニズムに焦点を当てています。このライブラリは、構造化された型安全な抽象化を通じて、直感的な意思決定パターンをRustアプリケーションに統合するアーキテクチャ手法を実証しています。
HireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
Sort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
このツールは、Piエージェントが割り当てられたタスクを確実に完了させるための管理レイヤーを提供します。アクティブなプロセスを監視し、作業完了前に終了したエージェントを自動的に再起動します。
Latent Space's launch-day roundup: over 100x faster and 200x cheaper than small frontier LLMs.
JevLintは、Jevを活用した構成可能なセマンティックリンティングツールです。このプロジェクトはファイルレベルのNOUL判定を実証し、マジックストリングプラグインを組み込むことで、セマンティック分析を通じたコード品質維持の体系的なアプローチを提供します。
このリポジトリは、オープン言語モデル向けのバッチ処理による単一トークン選択推論手法を提供します。TypeSafeとの互換性を示しており、生成AIワークフローにおけるトークンレベルの意思決定プロセスを処理するための構造化されたアプローチを提示しています。