Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
このツールは、AGENTS.mdの設定ファイルをJevベースのリンターに変換します。Jevアーキテクチャを活用して、開発プロセス中に定義された動作基準を強制し、エージェント構成を自動的に検証する方法を実証しています。
Shady Townは、リビングルームで楽しむソーシャルディダクション・パーティーゲームです。このプロジェクトは、TypeSafe Jevが自動化されたモデレーターとして機能し、ゲームプレイの進行や参加者間のやり取りを管理する仕組みを実証しています。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorこのRustライブラリは、TypeSafe AIによるJevエコシステムと対話するための軽量な統合ツールを提供します。Rustベースのアプリケーション内でJevサービスへのクライアント側接続を実装する方法を実証しています。
このプロジェクトは、ego lite向けのTypeScriptブラウザエージェントです。ChromeやPlaywrightに依存せず、Jevインデックス化されたアクションとTypeSafeな意思決定を永続的なCLI環境で実行する方法を提示しています。
Run a JSON Schema through TypeSafe's Jev API, and get JSON back.
LaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
このツールはJevを使用して折りたたまれたログバッチをスコアリングし、その結果を抑制、監視、レビュー、通知、またはページングといった特定のトリアージアクションにマッピングします。コードを実行することなく、ログ管理のための構造化されたアプローチを提供します。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorTypeSafe'in Jev karar modeli gerçek bir online 2048 sitesinde oynuyor — hamle başına tek API çağrısı, tek anahtar.
このツールは、Blueskyの投稿や下書きに対してリアルタイムのトーン分析を提供します。TypeSafeのJev APIを統合し、投稿前にテキストコンテンツの感情的なニュアンスを自動的にラベル付けする仕組みを実証しています。
A collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
このプロジェクトは、1,000件のアプリレビューをラベル付けするタスクにおいて、JevとGemini 3.8 Flashを比較しています。作成者は、この特定のタスクにおいてJevがGeminiモデルよりも大幅に高速かつ低コストであると主張しています。
Small game that tests how Jev handles unknown input.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorforemanは、コーディングエージェントを管理するためのエージェント監督ツールです。Jevベースの意思決定プロセスを活用し、開発ワークフロー中にエージェントが割り当てられたタスクに集中し、それを維持できるように支援します。
この公式TypeSafeリファレンスは、SDE cascade手法の概要を説明しています。複雑なソフトウェア開発タスクにおいて、AIワークフローを多段階に構成し、出力の信頼性と論理的な一貫性を向上させる方法を実証しています。
このリポジトリは、サポートルーティングから3D運転シミュレーションまでの実験を収録しています。構造化されたセンサーデータを入力として、操舵、ブレーキ、追い越しといった型安全な運転判断を生成する仕組みを実証しています。
SIEGEは、多数のエージェントによる攻撃を防御するための型安全なアクションゲートシステムです。このプロジェクトは、侵害の試みから学習する防御ループアーキテクチャを実証し、W&B Weaveを用いて評価を行います。
このオープンソースのChrome拡張機能は、Jevを活用してウェブページ上のAI生成テキストや広告をフィルタリングします。ブラウジング中にコンテンツの品質を管理したいユーザーに向けた実用的な実装例を示しています。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorJevOnlyは、タイピングタスクを実行し、タスク完了に向けて駆動するように設計されたJevの実装です。このプロジェクトは、構造化された環境内でインタラクティブな入力プロセスを自動化するためにJevをどのように適用できるかを示しています。
このツールはWordPressをJev System Oneモデルに接続します。WordPress環境内で選択、スコア、null値といった構造化された意思決定出力を生成し、自動化されたコンテンツロジックの実装を可能にします。
End-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
この公式ドキュメントは、TypeSafe AI Python SDKの包括的な技術リファレンスを提供します。開発者がアプリケーションにTypeSafe機能を統合するために必要なクラス、メソッド、およびパラメータの詳細を解説しています。
mimicryは、AIが作成したドラフトをユーザー自身の声に合わせて書き直すためのツールです。TypeSafeフィードバックループを活用することで、テキストの推敲プロセスにおいて一貫性を保ち、制御を維持できるように設計されています。
Openvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド.
このTypeSafe AIガイドは、信頼度スコアを活用して分類タスクを実装する方法を実証しています。自動化された分類ワークフローにおいて、意思決定の精度を向上させるためのモデル出力の信頼性評価手法を解説します。
このリポジトリは、TypeSafe AI APIと対話するためのGo SDKを提供します。開発者はこのツールを使用して、Goアプリケーション内でTypeSafe AI機能を直接呼び出し、API通信用の構造化されたクライアントメソッドを活用できます。
Grok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
A developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorpg-jevは、PostgreSQLのテーブルに対して自然言語で質問を投げかけられる拡張機能です。Jev技術を活用し、ユーザーが日常的な言葉を使ってデータベース内の情報を照会できるように設計されています。
Home Assistant Assist conversation agent powered by TypeSafe's Jev (System One) model.
zcode-jevは、コーディングエージェント向けの型付き判断レイヤーを提供します。製品要件定義書からデプロイまでのゲートウェイとして機能し、Jev対応開発のためのプロバイダー非依存なフレームワークを実現します。
Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
このGitHubツールは、プルリクエストをマージする前にJevの承認を必須とすることで開発ワークフローを自動化します。Jevベースの検証を使用してリポジトリの品質基準を維持するコードレビューの仕組みを実証しています。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorこのツールは、OpenAI Realtime、ネイティブのアクセシビリティ機能、およびJevを統合し、macOS向けの全二重音声制御を実現します。リアルタイム音声処理を通じたハンズフリーのシステム操作手法を実証しています。
Wikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.
このプロジェクトは、Neo4jグラフデータベースをナビゲートするために設計されたTypesafe.ai System Oneモデルを実証しています。分類器を使用して隣接関係を分析し、Jevベースのグラフ探索と意思決定プロセスに向けた構造化されたアプローチを提供します。
Bounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
Non-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorこのプロジェクトは、Vercel AI Gateway経由でTypeSafe Jevを使用し、Pi向けの自動モデルルーティングを実演するものです。Jevエコシステム内でのモデルリクエストとトラフィック分散を管理するためのフレームワークを提供します。
JEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
Playwright MCP用のJev拡張プロキシであり、ページ状態のトリアージ、プロンプトインジェクション防御、目標ベースのスナップショット整理機能を提供します。コーディングエージェント向けのドロップインラッパーとして、ブラウザ自動化におけるリスクの高い操作をゲート制御するために活用されます。
このChrome拡張機能は、JevをX.comに統合し、ブラウジング中に投稿を分析できるようにします。このツールは、ソーシャルメディアのフィードを閲覧しながら、リアルタイムでコンテンツを評価するJevの実用的な活用例を示しています。
このプロジェクトは、並列Jev評価によって制御されるSnakeゲームの実装を示しています。ゲームの各ティックごとに1つのAPI呼び出しを使用して、ヘビの方向ロジックを管理する特定のアークテクチャパターンを実証しています。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorProbably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
jevcalは、TypeSafe Jev意思決定モデルのキャリブレーションと閾値設定を行うためのフレームワークです。LLMティーチャーを用いてモデルのドリフトをチェックし、手動での閾値設定に頼らずにモデルの信頼性を向上させる手法を提示しています。
このリソースは、TypeSafe AI API用の非公式Elixir SDKを提供します。開発者が専用クライアントライブラリを使用して、ElixirアプリケーションからTypeSafe AIサービスと構造化された通信を行う方法を実証しています。
Community Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.
AskJevは、ウェブサイト操作のための自律型エージェントを提供します。このプロジェクトはTypeSafe System Oneアーキテクチャを採用し、自動ブラウジング中に取り消し不可能な操作を防止する安全ガード機能を備えています。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsor100人のAI NPCが暮らす小さな町をシミュレートするプロジェクトです。Jevが各エージェントの行動を選択し、環境が物語を書き進める仕組みを実証しています。
本コミュニティ投稿では、Jevを高速な意思決定分類器として評価しています。著者は複雑なシナリオにおける精度に疑問を呈しつつも、低遅延が求められる限定的なソリューション空間においては実用的な利点がある可能性を示唆しています。
この公式リファレンスドキュメントは、System Oneの基本原則を概説しています。TypeSafe AIエコシステム内で活用されるアーキテクチャフレームワークと概念的な設計パターンを理解するための基礎ガイドとして機能します。
A flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
この公式リファレンスドキュメントは、TypeSafe AIのための高度な構造プリミティブを詳述しています。AI駆動の開発ワークフローにおいて、一貫性と信頼性を確保するための複雑なデータアーキテクチャの構成に関する技術的なガイダンスを提供します。
この公式リソースは、TypeSafe AIの参照デモ集を提供します。ユーザーがプラットフォームの主要な機能やアーキテクチャパターンに関する実用的な実装や検証済みの例を探索するための中心的なインデックスとして機能します。
See what Jev thinks about your SaaS website — powered by ReplyNodes web context and Vercel AI Gateway.
Browser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
System-architecture skill for TypeSafe AI Jev/System One — find fuzzy semantic judgment and turn it into small Choice/Score/Noul primitives.
このPythonプロトタイプは、構造化されたRAMデータを解釈してNES版スーパーマリオブラザーズをプレイするエージェントを示しています。Jevを活用してゲームの状態情報を処理し、キャラクターの適切な移動やジャンプの動作を決定します。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorTypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
この公式TypeSafe AIリソースは、Noulの基礎的なリファレンスを提供します。TypeSafeエコシステム内におけるこの特定のプリミティブの核心的な概念と実装の詳細を理解するための主要なガイドとして機能します。
On-device iPhone visual decision tool using MLX and Qwen3-VL direct option logits.
本プロジェクトは、ViZDoom環境におけるJevベースのエージェントの動作を実証しています。5Hzのナビゲーションと12Hzの戦闘アクションという二つの意思決定チャネルを活用し、テスト実行において18キルを達成した様子を示しています。
Video comparison against a structured-output LLM baseline.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorJevArenaは、2つのJevエージェントがブラウザベースのクリックゲームで対戦する環境を提示します。このプロジェクトは、Browser UseとTypeSafe Jevフレームワークを統合し、Webインターフェース内での自律的なエージェントの相互作用を実証しています。
A directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
A stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
Jev-AVは、実行ファイルやスクリプト、ドキュメントからエントロピーやハッシュなどの構造的特徴を抽出するセキュリティツールです。Jevを活用して、これらのファイルが悪意のあるものかどうかをリアルタイムで判定する仕組みを提供します。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorJevLintは、Jevを活用した構成可能なセマンティックリンティングツールです。このプロジェクトはファイルレベルのNOUL判定を実証し、マジックストリングプラグインを組み込むことで、セマンティック分析を通じたコード品質維持の体系的なアプローチを提供します。
Head-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
limpetは、コーディングエージェントがタスクを早期に終了するのを防ぐためのストップフックを提供します。Jevによって判断される自然言語のルールを使用して、プロセスの継続性を維持します。
Code quality and test coverage for coding agents: Jev scores each source file so the agent knows what to fix first.
このツールはJevを活用してスタートアップのアイデアを評価します。ユーザーがビジネスアイデアを送信すると、システムは分析に基づき、そのプロジェクトを中止、修正、またはリリースすべきかというフィードバックを提供します。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorJev plays browser table tennis in real time: structured telemetry, typed decisions, ordinary Chrome inputs, and auditable evidence.