Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
このツールは、zshシェル履歴にJevベースのランキングを統合します。TypeSafe AIを活用して、ユーザーのコンテキストと関連性に基づいてコマンド履歴の優先順位を付け、Fishスタイルの自動提案を実現する方法を実証しています。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorTürkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
このコミュニティノードは、n8nワークフローでTypeSafe AI System One APIを統合します。キャリブレーションされた確率出力を用いて、イエス/ノー、選択肢、スコアリングといったタスクを型安全に実行できるように設計されています。
このツールはJevを活用してスタートアップのアイデアを評価します。ユーザーがビジネスアイデアを送信すると、システムは分析に基づき、そのプロジェクトを中止、修正、またはリリースすべきかというフィードバックを提供します。
このプロジェクトは、Piコーディングエージェント向けのセマンティックツールルーティングと型安全なシステムワン意思決定を実証するものです。TypeSafe Jevを活用してエージェントのワークフローを構造化し、自動化されたコーディングタスクの信頼性を高める手法を示しています。
What your last session knew, scored against what this one is doing. MCP server: a per-project ledger written as things happen, recalled per task with TypeSafe's Jev evaluation model via Vercel AI Gateway.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorこのリポジトリは、日本の2026年度共通テストを用いたJev、luna-none、luna-lowモデルの比較用静的ダッシュボードです。標準化された学力試験問題に対して、これらのAIモデルがどのように機能するかを評価するための実験的なベンチマークとして提供されています。
このウェブアプリケーションは、Jevが様々なLLM、Stockfish、または人間とチェスを対局する様子を実演しています。ライブでの指し手の追跡、Jevの指し手確率の表示、および対局履歴の管理を行うための視覚的なインターフェースを提供します。
このプロジェクトは、Chrome DevToolsとTypeSafe Jevを統合したブラウザベースのコンピュータ操作環境を提供します。Browser Use Olympicsベンチマークを通じて、自動化されたWebナビゲーションタスクにおけるエージェントの性能を評価するためのテスト環境として機能します。
このTypeSafe AIガイドは、LLMが生成した引用の正確性を検証するための体系的な手法を解説しています。AIを活用したリサーチにおいて、参照元が実在し、適切に帰属されていることを確認するための重要なワークフローを提供します。
Open-source Jev log triage for OpenTelemetry. Score the signal before expensive LLM analysis.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorzerosweepは、TypeSafe AIを基盤とした自律型システムワン・トリアージエンジンおよびベンチマークです。このプロジェクトは、自動化された意思決定プロセスにおけるRLCD認識安全ゲートの統合を実証しています。
Jev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
Official TypeSafe reference: API reference.
TrustGateは、TypeSafe Jevを活用した独立系メディア向けの信頼・安全ゲートウェイです。このツールは、型安全な検証プロセスを通じて、分散型メディア環境におけるコンテンツモデレーションと安全プロトコルを管理するためのフレームワークを提示しています。
Jev-compatible System 开源Jev.
このプロジェクトは、TypeSafe System One APIと対話するためのRustベースのクライアント実装を提供します。RustアプリケーションにJev機能を直接統合したい開発者向けの基礎的なツールとして機能します。
OpenTelemetry Collector connector that uses Jev to assess metric metadata and apply retention policies before export.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorこのコマンドラインツールは、Jev AIモデルと対話するための手段を提供します。開発者がターミナルベースのワークフローにJevの機能を統合し、モデルへのアクセスと実行を効率化する方法を示しています。
この実験は、固定されたQwen3-4Bモデルを用いたJevスタイルの型付き意思決定インターフェースを実証します。標準的なJSON生成に頼らず、選択肢の文字のロジットを直接読み取る手法を学習できます。
このプロジェクトは、LlamaIndexのリランカーとルーターをTypeSafe Jevで強化する手法を実証しています。型安全なスコアと選択肢を活用することで、LLM-as-judgeよりもコスト効率の高い意思決定プロセスを構築することを目指しています。
このRust SDKは、TypeSafe AI System One APIと対話するための非同期およびブロッキングインターフェースを提供します。開発者がRustベースのアプリケーションにTypeSafe AIの機能を直接統合するためのツールとして機能します。
このリソースは、TypeSafe AI API用の非公式Elixir SDKを提供します。開発者が専用クライアントライブラリを使用して、ElixirアプリケーションからTypeSafe AIサービスと構造化された通信を行う方法を実証しています。
JevOnlyは、タイピングタスクを実行し、タスク完了に向けて駆動するように設計されたJevの実装です。このプロジェクトは、構造化された環境内でインタラクティブな入力プロセスを自動化するためにJevをどのように適用できるかを示しています。
pg-jevは、PostgreSQLのテーブルに対して自然言語で質問を投げかけられる拡張機能です。Jev技術を活用し、ユーザーが日常的な言葉を使ってデータベース内の情報を照会できるように設計されています。
このオープンソースプラットフォームは、Jevやその他のAIモデルを評価するためのBring-Your-Own-Keyアリーナを提供します。ユーザーは、モデルの出力品質、運用コスト、レイテンシを比較し、潜在的な障害を特定することができます。
Jev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
このプロジェクトでは、金融市場予測におけるJevの活用を検証しています。作成者は、他の大規模言語モデルと同様に、このモデルの予測精度は限定的であると報告しています。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorJev DSH 决策引擎|面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness,通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
この研究資料は、Jevとシステム1モデルの統合を探求しています。理論的枠組みと概念的な応用に関する構造化された概要を提供し、高度なAIアーキテクチャや意思決定プロセスを研究する人々のための継続的な教育リソースとして機能します。
このGoクライアントライブラリは、TypeSafe System One APIとの統合を提供します。生成テキストの代わりに型付きの判断と調整された確率を実装する方法を示しており、構造化データ分析のための新しいアプローチを提示しています。
このNext.jsアプリケーションは、Jevモデル、特にSystem Oneアーキテクチャをテストするためのサンドボックスとして機能します。開発者がモデルの出力を試行し、TypeSafe AIの統合機能を探索するための実用的なインターフェースを提供します。
この統合機能はHome AssistantとTypeSafe Jevを接続します。ユーザーは家庭内のデータについて質問し、確率や選択肢、スコアをスマートホームダッシュボード上のエンティティとして取得できるようになります。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorOfficial TypeSafe reference: Knowledge graph entity alignment.
本プロジェクトは、LLMを活用した評価をサポートするsystem-one-adapterのRust移植版です。Rust環境においてsystem_one評価手法を統合したい開発者向けに、実装の基盤を提供します。
River shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
Jev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
このChrome拡張機能は、TypeSafe Jevを活用してXの投稿をSubstanceやHumor、AI生成などのカテゴリに分類します。ユーザーは不要なコンテンツタイプを非表示にすることで、フィードを整理できます。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorCharts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
A TypeSafe/Jev agent that plays Super Mario Bros. from structured emulator state.
このプロジェクトは、Jevを活用したセマンティックブラウザインターフェースを実証しています。Jevベースのエージェント対話を通じてウェブコンテンツをナビゲートするためのフレームワークを提供し、意図に基づいたブラウジング体験に焦点を当てています。
このPiコーディングエージェント用拡張機能は、ツール対話のためのTypeSafe Jev検証を実装しています。プロンプトインジェクション検知、機密情報のスクラブ、タスク固定などの機能を提供し、エージェントワークフローの信頼性を向上させます。
Async LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.

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Explore sponsorこのサイバーパンク風ゲームは、TypeSafe Jevを活用して緊迫した国境検問のやり取りをシミュレートします。プレイヤーは対話の選択肢を駆使して警備員を欺き、デジタル領収書を検査しながら物語を進める必要があります。
The first general-purpose System One agent for Jev.
この概念実証は、Hermes Agentのコマンド承認を自動化するためにTypeSafe Jevを活用する方法を示しています。開発者は、153件の実際のコマンドシナリオに基づいたテストにおいて、従来の手法と比較して効率が向上したと主張しています。
このライブラリは、TypeSafe AI APIと対話するための慣用的なElixirクライアントを提供します。開発者は、ネイティブな言語パターンと構造を使用して、ElixirアプリケーションにTypeSafe AIサービスを統合することができます。
Instinctは、Jevを活用したインターフェース選択の仕組みを実証しています。ユーザーが自然言語でユースケースを記述すると、システムはコードを生成するのではなく、あらかじめ用意されたカタログから最適なUIコンポーネントを自動的に選択します。
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorこのリソースは、AI SDK評価呼び出しのためのtypesafe-ai/jevのホスト型実装を提供します。Vercel AI Gatewayを通じてJevを直接統合する方法を示しており、TypeSafeの待機リストを介さずに機能を利用可能にします。
Agent tool/MCP call gate — allow / ask_human / deny via TypeSafe Jev.
This is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
このプロジェクトは、TypeSafe Jevが型安全で確率的かつ監査可能なプロセスを通じて意思決定を行うAI文明シミュレーションを提示しています。OpenAI互換APIを介して様々なLLMと統合し、ゲーム環境内での高度な計画立案を実現します。
このツールは、TypeSafe Jevを操作するための軽量で依存関係のないコマンドラインインターフェースを提供します。開発者がターミナル環境から直接Jevのワークフローを統合するためのユーティリティとして機能します。
このTypeSafe AI公式ガイドは、事前解析済みの入力から構造化データを抽出する手法を解説しています。TypeSafeワークフロー内で複雑な情報を処理する際、信頼性を向上させるための標準化された手法を開発者に提供します。
Benchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
このツールはJevを統合し、fxコマンドの安全性を自動的にレビューします。開発者は、この実装が標準的なチャットベースのモデルと比較して、コマンド実行の分析においてより高速かつ正確であると主張しています。
この公式ドキュメントは、TypeSafe AI Python SDKの包括的な技術リファレンスを提供します。開発者がアプリケーションにTypeSafe機能を統合するために必要なクラス、メソッド、およびパラメータの詳細を解説しています。
A guide for installing Jev skills, highlighting its potential to replace traditional LLM usage.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorこのツールは、Clean Codeの原則に基づいてプルリクエストを自動的に分析します。Jevによる評価とLunaによるレビューを通じて、Next.jsフレームワーク上でコード品質に関する構造化されたフィードバックを提供します。
このパッケージは、JevロジックをLangChainワークフローに統合するためのTypeSafeClassifierを提供します。AIアプリケーション内の意思決定プロセスを管理するための構造化されたアプローチを実証し、信頼性を高めるために型安全なパターンを活用しています。
A tool that analyzes WeChat threads for emotion, intent, and reply quality.
Latent Space's launch-day roundup: over 100x faster and 200x cheaper than small frontier LLMs.
TypeSafe AIの公式ポータルサイトです。会社概要や製品情報を提供しており、今後のサービス展開に関する最新情報を受け取るための待機リストへの登録が可能です。

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorこのツールはJevモデルを活用し、受信したテキストメッセージから詐欺の疑いがあるものをフィルタリングします。TypeSafe AI技術を応用して、モバイル通信のセキュリティを向上させる実用的なデモンストレーションです。
Visual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
J++は、開発者がJevベースのクエリを構築するために設計された実験的なプログラミング言語です。このプロジェクトは、独自の構文を通じてJevアーキテクチャと対話するための専門的なツールとして機能します。

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Explore sponsorこのTypeSafe AIリファレンスは、投機的ファンアウトパターンを解説しています。複数のリクエストを並行して実行し、最初に成功した結果を採用することで、AIワークフローの応答性を向上させる手法を示しています。
INSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
A flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
このプロジェクトは、継続的なソフトウェア品質レビューのためのローカルファーストなMCPプラグインを提供します。Jevを活用し、AIコーディングエージェントがローカル環境でコード品質を自動的に分析および維持できるように設計されています。
Grep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorこのプロジェクトは、複雑なロジックを処理するシステム2と、Jevベースのシステム1が迅速な反射的実行を担うハイブリッドコーディングアーキテクチャを実証しています。ソフトウェア開発における高度な推論と即時的な自動応答のバランスを追求しています。