Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Let Jev (TypeSafeAI) solve 2048.
The first general-purpose System One agent for Jev.
CV diagnostics and job alignment with TypeSafe Jev, React and FastAPI.
jselectは、トークン制限内でソースにリンクされた証拠を選択するためのツールです。Jev Noulの関連性判断とローカルな多様性を考慮した選択手法を用いて、AI処理に適した情報を抽出する方法を実証しています。
The invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
このツールは、Jev Boardデータセットを探索するためのインタラクティブなワークスペースを提供します。Jevエコシステム内の特定のデータポイントをクエリおよび分析するための構造化されたインターフェースを実証し、独立したユーザーの研究やデータナビゲーションを支援します。
このブラウザ拡張機能は、Jevを活用してオンライン記事を分析・分類します。ウェブメディアにおけるニュースのフレーミング、コンテンツのトピック、および感情的な言葉遣いを自動的に識別する仕組みを実証しています。
TypeSafe AIの公式ポータルサイトです。会社概要や製品情報を提供しており、今後のサービス展開に関する最新情報を受け取るための待機リストへの登録が可能です。
このプロジェクトでは、金融市場予測におけるJevの活用を検証しています。作成者は、他の大規模言語モデルと同様に、このモデルの予測精度は限定的であると報告しています。
この公式リファレンスドキュメントは、TypeSafe AIフレームワークにおけるChoiceプリミティブについて解説しています。AI駆動型アプリケーションに意思決定ロジックを統合する開発者向けに、構造的な実装と推奨される使用パターンを説明します。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorVal Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
SQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.
このプロジェクトは、TypeSafe Jevを使用してオリジナルのStarCraftシェアウェア版を制御する方法を実証しています。記録された行動確率に基づき、キーボードとマウスの入力をエミュレートすることでゲーム環境と対話します。
agent-chaperoneは、AIエージェントのツール呼び出しと結果を前後でスクリーニングするセキュリティ層を提供します。このMCPプロキシとフックアダプターにより、エージェントや外部ツールが処理を行う前に、やり取りの内容を検証することが可能になります。
このプロジェクトは、Jevを使用したMacOS自動化の実装例です。TypeSafe System Oneを意思決定エンジンとして活用し、デスクトップ環境を操作および制御するための実験的な構成を示しています。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorこのプロジェクトは、TypeSafe Jevを使用してCVSSスコアリングを自動化する方法を実証しています。脆弱性の説明を解析し、入力データに基づいて標準化された深刻度スコアを生成するための構造化されたアプローチを提供します。
この技術ノートではJevのアーキテクチャについて解説しており、特に並列処理の実装や、テキスト生成を行わずに確率を出力する仕組みに焦点を当てています。
このプロジェクトは、Claude Code向けの6つのフックゲートを提供し、ルール違反や範囲外の編集、未完了の要求を特定します。Jevが固定チェックリストと証拠に基づいてエージェントの出力を評価する検証ワークフローを実証しています。
DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
この実験的ツールは、TypeSafe Jevを活用してXのドラフト投稿のバイラル性をリアルタイムでスコアリングします。コンテンツ評価の自動化手法を提示していますが、そのスコアリング手法の有効性については作成者による未検証の主張にとどまります。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorこのツールは、約100種類のペルソナに対してソーシャルメディアのフックを評価し、リアルタイムに近いスコアリングを提供します。多様な視聴者層に向けたコンテンツの有効性を検証する手法を示しています。
Jackalopeは、エージェントベースのコーディング用デスクトップGUIであり、ローカルエージェント間でタスクを調整します。Jevを活用してタスクごとに最適なエージェントを選択し、基本的なコードレビューやプロジェクトのコンテキスト提供を行います。
1,800-point thread debating whether typed decisions replace LLM calls for classification, routing, and scoring.
Jev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
このプロジェクトは、自動評価フレームワークとしてのJevの有用性を探求するものです。Jevを使用してモデルの出力を評価する手法を実証し、研究者が自身のワークフロー内で比較分析を実装するための構造化されたアプローチを提供します。
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorこのプロジェクトは、Jevを活用したセマンティックブラウザインターフェースを実証しています。Jevベースのエージェント対話を通じてウェブコンテンツをナビゲートするためのフレームワークを提供し、意図に基づいたブラウジング体験に焦点を当てています。
harnessjudgeは、TypeSafe Jevを使用してエージェントのワークフローを評価するためのフレームワークです。エージェントの各ステップを成功、再試行、エスカレーション、停止のいずれかに体系的に分類し、実行フローを制御する手法を提示しています。
Autonomous Jev pull-request review with typed decisions, calibrated approval gates, and trusted-owner escalation.
本プロジェクトは、Jev向けのセカンダリMCPサーバー実装を提供します。開発者がPyModelベースのコンポーネントをJev互換エージェントワークフローに統合するための技術リソースとして機能します。
このリポジトリは、TypeSafeのJevモデルを機械および電気工学のタスクに適用する8つの最小限の例を提供します。CADルーティング、FEM結果のトリアージ、BOM整合性確認など、外部依存関係なしで実行可能な実用的なユースケースを解説しています。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorこのリポジトリは、Agent Zero向けのJev判定、型付きツール、および確率カードを提供します。構造化された型安全な対話と確率的な意思決定プロセスを通じて、エージェントの信頼性を向上させるフレームワークを実証しています。
このプロジェクトは、World of Warcraft向けのガイド主導型エージェントを紹介しています。開発者は、このシステムが長時間稼働するにつれてゲーム内のコストを削減し、最適化するように設計されていると主張しています。
このワークベンチは、MuJoCoロボットシミュレーションとMiniCPM5-2BおよびJevモデルAPIを統合しています。物理ベースの環境内で具現化された意思決定エージェントをテストするためのフレームワークを提示し、モデルがシミュレートされた物理ハードウェアとどのように相互作用するかを研究する手段を提供します。
このリポジトリは、10つ星の基準を満たすツールを厳選して紹介しています。各ツールに関する実践的なレビューとデータ送信先の記録を提供し、ユーザーがツールの外部システムとの通信動作を理解できるように支援します。
本ガイドでは、LiteLLMとJevを統合してモデル呼び出しを簡素化する方法を解説します。既存のプロキシ経由でリクエストをルーティングし、多様なAIサービス間で一貫した対話パターンを維持するための設定手順を示しています。
jev-router (skill). A developer project using Jev to select appropriate models for prompts in coding tasks.
このSDKは、PHP開発者がJevをアプリケーションに統合するためのツールです。テキストや型付きの質問を送信し、信頼度スコア付きの回答を取得できます。PSR-18クライアントおよびLaravelの各バージョンに対応しています。
このガイドでは、評価目的でVercel AI SDKを統合する方法を説明します。著者は、既存のアプリケーションワークフロー内でAIモデルのパフォーマンスを評価しようとする開発者向けの実践的な実装手順を紹介しています。
A small second eval for shadcn-ui/lint that uses TypeSafe's Jev to judge the linter's own output.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorこの実験では、WebAssemblyを介してMCPサーバーとして動作するStarCraft Brood Warを紹介しています。AIエージェントがゲームプレイを試みる様子を示していますが、作成者によるとエージェントはザーグラッシュに敗北したとのことです。
Jev4Melleaは、JevとMelleaフレームワークを統合するためのアダプターを提供します。このツールは両システム間の相互運用性をサポートし、開発者が統合された技術環境内でワークフローとデータ構造を円滑に連携させることを可能にします。
このツールはJevを使用した五目並べの実装を実証しています。ローカル戦術分析により225通りの候補を約40手に絞り込み、その中から階層化されたオプションに基づいてJevが最適な一手を選択する仕組みです。
ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
このコマンドラインツールはJevを活用し、UI、コピー、エージェント指示に含まれるAI生成の低品質なコンテンツを検出します。デプロイ前に意味論的なチェックを行うことで、コンテンツの品質維持を支援します。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorこのリポジトリは、2,000通のフィッシングメールを用いてJevとClaude Haiku 4.5を比較する再現可能なベンチマークを提供します。精度、キャリブレーション、レイテンシ、コストの指標を通じて、悪意のある通信の検出能力を評価します。
Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
An awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
このリポジトリは、Jevプログラミング言語の基礎的なフレームワークを提供します。この言語プロジェクトの構文やコアとなる実装の詳細を調査したい開発者にとって、技術的なリソースとして機能します。
Single-agent Pi coding coprocessor with Jev semantic gates, baseline-to-current diff review, and append-only observability telemetry.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorKnow before you click. A Chrome extension that reads articles and YouTube videos ahead of you and says read, skim, save, or skip — with a confidence, tuned to your goals. Open source, MV3, powered by Jev.
One AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
Official TypeSafe reference: API reference.
このプロジェクトは、MLXを介してAppleシリコン上でローカルのGemma 3 4Bモデルを使用し、ワンパスのオプションスコアリングを行う手法を実証しています。Doomのデモを通じて、このスコアリングアプローチの実装例を紹介しています。
Experimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorOpenJevは、SiliconLabAIによる研究目的のJevクラス意思決定モデル開発プロジェクトです。このリソースは、自律的な意思決定システムのアーキテクチャを探求するためのオープンソースの基盤を提供することを目的としています。
Jev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
An experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
このプロジェクトは、Jevを使用してGrok BotがChromeブラウザを直接制御する仕組みを実証しています。制作者は、手動のクリック操作を自動化されたタスクに置き換えることで、ブラウザベースのワークフローの効率化が可能であると主張しています。
このプロジェクトは、Jevを使用してヒューストンのリバーオークスの仮想環境内でNPCを駆動する方法を実証しています。ゲーム環境における自律的なエージェントの挙動を実装するための技術的な実験として機能します。
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorこのプロジェクトは、Jevを活用した自動メール管理システムを実証しています。設定駆動型のアプローチにより、受信メールの分類、タグ付け、移動、フラグ立てを行う方法を示しており、個人の受信トレイ整理ワークフローにTypeSafe AIモデルを適用する手法を提示しています。
このリポジトリは、typesafe.aiプラットフォームと対話するためのRubyクライアントライブラリを提供します。開発者がJev関連サービスをRubyベースのアプリケーションに直接統合するためのプログラムインターフェースとして機能します。
A tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
TipTourは、macOS向けのオープンソースAI駆動型ポインター補助ツールです。JevまたはGemini Liveを活用し、ローカル処理を通じてカーソルを制御する仕組みを実証しており、デスクトップ操作の新しい可能性を提示しています。
Jev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
看看 Jev 能做什么:用中英文讲清热门应用、工作原理和各自优缺点。Explore Jev apps with plain-language examples, explanations, and comparisons.
このGoクライアントライブラリは、TypeSafe AI System One API用のインターフェースを提供します。Langfuseのオプション計測機能が含まれており、開発者がJevベースのアプリケーションのやり取りを追跡および監視するのに役立ちます。
このHaskell DSLは、Jev判断モデルのためのエージェントファーストなフレームワークを提供します。型付きパケットと推論された型を実装し、エージェントのワークフロー内で一貫したラベル付けと構造化されたデータ処理を実現する方法を実証しています。
本リソースは、TypeSafe AIの公式な法的枠組みおよびコンプライアンスガイドラインを提供します。プラットフォームのサービスやドキュメント化されたAIインフラを利用するユーザーが遵守すべき利用規約や関連規定を概説しています。
この公式リファレンスドキュメントは、TypeSafe AIが提供するクライアントSDKの包括的な概要を提供します。開発者がサポートされているプログラミング言語を使用して、TypeSafe AIの機能を自身のアプリケーションに統合する方法を学ぶための基本的なリソースです。

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsor发明 RLHF 的人,这次做了个不会说话的模型:Jev 独立研究报告。52 页 PDF + 50 条中文实测复现包 + 143 条可回溯数据表.
Minecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
本プロジェクトは、900件のルール生成サポートチケットと公開ベンチマークを用いてJevのキャリブレーションを評価します。ECE指標と温度リフィットを通じてモデルの誤キャリブレーションを独立的に分析し、モデルの信頼性を検証するための再現可能なフレームワークを提供します。