Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
このツールはJevを活用し、Opusによって生成された低品質なテキストを識別・フラグ付けします。ユーザーがワークフローから反復的または独創性に欠けるAI生成コンテンツをフィルタリングするのを支援する、自動化された編集補助ツールとして機能します。
このプロジェクトは、Jevベースのエージェントが他のAIモデルとリアルタイムでテトリス対戦を行う様子を公開しています。競争環境におけるゲームロジックの統合とマルチエージェントの相互作用を実証しています。
JEVLAB ARTこのデモンストレーションでは、OmarchyLinux環境でJevがConnect Fourをプレイする様子を紹介しています。ゲームロジック実行のための構造化された状態管理と、リアルタイムの意思決定ループの統合を実証しています。
A resource explaining Jev's capabilities, limitations, and applications as a System One model.
JEVLAB ARTjevscapeはJev向けのRuneBenchハーネスを提供し、制限付きアクションカタログとティックモードコントローラーを備えています。開発者がJevエコシステム内のエージェントワークフローを監視および管理するためのライブダッシュボードが含まれています。
このリポジトリは、JevとTypeSafe AIの統合に関する公開デモを提供します。このプロジェクトは、これらのフレームワークを使用して応募プロセスにおける意思決定ロジックを実装する方法を示しており、自動化された評価ワークフローを検討する開発者にとって実用的なリファレンスとなります。
A reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
Crowdcheckは、1万人の合成ペルソナを使用して投稿をテストするツールです。公開前に潜在的な反応をシミュレーションし、コンテンツの質を向上させることを目的としています。
Unofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorこのプロジェクトは、Vercel AI Gatewayを活用したJevベースのモデルルーターを実装しています。型安全なアーキテクチャ内で異なるAIモデル間のリクエストを管理・ルーティングする技術的アプローチを示しており、モジュール式AIアプリケーションを構築する開発者に構造化されたフレームワークを提供します。
Playwright MCP用のJev拡張プロキシであり、ページ状態のトリアージ、プロンプトインジェクション防御、目標ベースのスナップショット整理機能を提供します。コーディングエージェント向けのドロップインラッパーとして、ブラウザ自動化におけるリスクの高い操作をゲート制御するために活用されます。
このリポジトリは、TypeSafe Jevの意思決定ループを発見、設計、評価するためのフレームワークを提供します。Jevエコシステム内での自動意思決定プロセスを構造化および検証することを目指す開発者向けの調査用ツールです。
このPiコーディングエージェント用拡張機能は、ツール対話のためのTypeSafe Jev検証を実装しています。プロンプトインジェクション検知、機密情報のスクラブ、タスク固定などの機能を提供し、エージェントワークフローの信頼性を向上させます。
Shady Townは、リビングルームで楽しむソーシャルディダクション・パーティーゲームです。このプロジェクトは、TypeSafe Jevが自動化されたモデレーターとして機能し、ゲームプレイの進行や参加者間のやり取りを管理する仕組みを実証しています。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorBeat Jevは、ペナルティキックを題材にしたゲームプロジェクトです。RenderワークフローとPostgresデータベースを統合し、Web環境におけるゲームの状態管理やユーザー操作の実装方法を実証しています。
JEVLAB ARTDashengは、音声認識とJevを組み合わせ、リアルタイムで単語ごとの文字起こしとマーキングを行うツールです。このプロジェクトは、音声入力中にライブでテキストをキャプチャし、内容を記録する手法を実証しています。
本プロジェクトは、SHADE-Arena環境におけるエージェントのサボタージュを検知するための監視およびアクションゲートとしてJevを評価します。Gemini 2.5 FlashおよびProモデルと比較し、リアルタイムのセキュリティ監視における有効性を検証しています。
このプロジェクトは、レースゲームのインターフェース内で運転の意思決定を行うためにJevを統合する方法を示しています。シミュレーションされたゲーム環境において、リアルタイムの制御入力に自律的なロジックを使用する実験的なアプローチを強調しています。
このプロジェクトは、TypeSafe JevをGrok Botと統合し、コスト効率の高い意思決定レイヤーとして機能させる方法を示しています。ボットの対話を効率化するためのスキルテンプレートと使用制限機能を提供します。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorFUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
このClaude CodeプラグインはJevを統合し、コードレビューの結果、デバッグの仮説、設計オプションをスコアリングします。単なる意見ではなく、調整された確率に基づいた評価を提供することを目指しています。
このリポジトリは、X向けのJevおよびTypeSafe AI統合の公開デモを提供します。開発者がソーシャルメディア環境において、これらのフレームワークがどのように相互作用するかを調査するための実験的なツールとして機能します。
System One API向けのこのScala 3クライアントは、様々なsttpバックエンドと互換性のあるエフェクト非依存型インターフェースを提供します。開発者は好みのエフェクトシステムを使用してJevサービスを統合でき、質問値の型安全性を確保できます。
Browser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorThe first general-purpose System One agent for Jev.
ST-jevedは、SillyTavernの応答が画面に表示される前に評価を行うための拡張機能です。このツールを使用することで、チャットインターフェース内に自動化されたフィルタリングや分析レイヤーを組み込み、より制御されたクリエイティブな対話を実現することが可能になります。
TypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
このプロジェクトは、シングルパスの確率割り当てを使用して、動的なテキストオプションから選択するようにトレーニングされた小型モデルを実証します。Doom、チェス、Wikispeediaの実験的実装が含まれており、多様な環境におけるモデルの意思決定能力を示しています。
Wikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorこのコミュニティ主導のプラットフォームは、110以上のAI活用事例、ゲーム、論理的課題を提供します。モバイル対応のインターフェースにより、ユーザーはプロンプトを編集し、A/B比較を行うことで、さまざまなモデルの出力を評価できます。
このプラグインは、TypeSafe Jev System Oneの意思決定ツールをHermes Agentフレームワークに統合します。エージェントの意思決定をチェック、ルーティング、スコアリング、評価するための機能を提供し、システム内の論理的な正確性と信頼性の向上を支援します。
この単一ファイルの実装は、TypeSafe Jevと統合されたMastraエージェント向けの入力モデレーション機能を提供します。エージェントの対話をフィルタリングし、より安全で制御されたAI通信フローを実現するための合理化された手法を実証しています。
この公式リファレンスドキュメントは、TypeSafe AIのための高度な構造プリミティブを詳述しています。AI駆動の開発ワークフローにおいて、一貫性と信頼性を確保するための複雑なデータアーキテクチャの構成に関する技術的なガイダンスを提供します。
このTypeSafe AIリファレンスガイドは、モデル出力の信頼性を向上させるための自己整合性手法を解説しています。複雑な論理タスクに取り組む際、複数の推論経路を評価して最も整合性の高い回答を選択する方法を示しています。
Effect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
このプロジェクトは、Jevを使用して25のWhatsApp顧客グループをリアルタイムで監視する仕組みを実証しています。緊急の課題が発生した際のみLLMに通知を送ることで、カスタマーサポート業務の効率化を目指す構成となっています。
この公式リファレンスドキュメントは、TypeSafe AIが提供するクライアントSDKの包括的な概要を提供します。開発者がサポートされているプログラミング言語を使用して、TypeSafe AIの機能を自身のアプリケーションに統合する方法を学ぶための基本的なリソースです。
このプロジェクトは、Antigravity、Cursor、Claude CodeなどのAIコーディングアシスタント向けのセマンティックコード検索および差分監査ツールを提供します。TypeSafe System Oneを活用し、開発者がコードの変更を検証し、開発ワークフローにおける検索効率を向上させることを支援します。
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorこのプロジェクトは、Jevを使用してヒューストンのリバーオークスの仮想環境内でNPCを駆動する方法を実証しています。ゲーム環境における自律的なエージェントの挙動を実装するための技術的な実験として機能します。
Benchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
このツールはJevを使用した五目並べの実装を実証しています。ローカル戦術分析により225通りの候補を約40手に絞り込み、その中から階層化されたオプションに基づいてJevが最適な一手を選択する仕組みです。
Janusは、意思決定タスクのためのキャリブレーションおよび信頼度ベースのルーティングシステムを実証しています。Banking77データセットで80.2%の精度を達成したと報告されており、開発者は500件の決定あたり0.103ドルのコスト効率を主張しています。
この非公式Java SDKは、TypeSafe JevおよびVercel AI Gatewayとの統合を提供します。Spring BootアプリケーションにおいてWebClientを使用してこれらのサービスを実装する方法を解説しています。
Challenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorBrowser game: try to beat Jev at spotting a spam message.
このリポジトリは、Jevを他の評価モデルと比較するためのテスト環境を提供します。明確な状態、定義された合法的なアクション、定量化可能な結果を持つゲームシナリオを使用して、相対的なパフォーマンスを評価することに焦点を当てています。
Semantic SQL for Postgres, powered by Jev.
Unofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
terrariumは、TypeSafe System Oneモデルが小さな生き物の操作を行うサンドボックス環境です。このプロジェクトは、コード駆動型のロジックを使用して仮想世界をシミュレートし、対話する方法を実証しています。
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Explore sponsorこのプロジェクトは、Stockfishエンジンの解析とJevベースの判断ロジックを組み合わせ、チェスプレイヤーにリアルタイムの戦略的ガイダンスを提供します。従来のチェスエンジンと現代的なAI判断システムを統合する手法を実証しています。
このコマンドラインツールを使用すると、ターミナルから直接Jevに質問を投げることができます。自然言語の文章ではなく、null、選択肢、数値スコアといった特定の形式で回答を強制する構造化された対話モデルを実演しています。
このツールはClaude Codeの停止フックを実装し、AIアシスタントの主張をセッションデータと照合します。Jevを検証ジャッジとして活用し、AIが生成した内容が実際に読み取った情報と一致しているかを確認する仕組みを提示しています。
An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
PHP & Laravel SDK for TypeSafe AI's JEV Model series.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorpg-jevは、PostgreSQLのテーブルに対して自然言語で質問を投げかけられる拡張機能です。Jev技術を活用し、ユーザーが日常的な言葉を使ってデータベース内の情報を照会できるように設計されています。
このプロジェクトは、識別的モンテカルロ木探索の実装を実証しています。TypeSafe Jev System OneプリミティブとGeminiを統合し、エージェントフレームワーク内での構造化された意思決定プロセスを促進する方法を示しています。
zcode-jevは、コーディングエージェント向けの型付き判断レイヤーを提供します。製品要件定義書からデプロイまでのゲートウェイとして機能し、Jev対応開発のためのプロバイダー非依存なフレームワークを実現します。
このリポジトリは、pi環境内でのJEV圧縮プロセスを高速化するために設計された拡張機能を提供します。データ管理タスクを最適化するための具体的な実装アプローチを示していますが、ユーザーは自身の本番環境でパフォーマンスの向上を独自に検証する必要があります。
このプロジェクトは、TypeSafe AI System One API上に構築されたコーディングエージェント拡張機能です。Jevベースのインフラストラクチャを開発ワークフローに統合し、自動化されたコーディングタスクやエージェントの対話を実現する方法を提示しています。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorjev-shieldは、Jevを活用したセマンティックMCPファイアウォールです。開発者は、ツール呼び出し、結果、説明を検証することでエージェントワークフローのセキュリティを強化し、高い再現率と低遅延を実現すると主張しています。
このツールは、タスクの完了を検証するためのClaude Codeストップフックを実装しています。トランスクリプトから証拠を分析し、Jevに結果の確認を求め、検証が不確実な場合はデフォルトでオープン状態を維持します。
この公式TypeSafe AIリソースは、機械学習の概念に関する基礎的な概要を提供します。TypeSafeエコシステムにおける人工知能の基本原則や用語を学びたい初心者にとって、理解を深めるための入門ガイドとして機能します。
このプロジェクトは、TypeSafe Jevを活用したエージェント型ブラウザランタイムを実証しています。JevモデルがAsideランタイムと統合され、Web環境内で選択、スコアリング、およびnoul操作を管理する方法を示しています。
このコマンドラインツールは、TypeSafe Jevを活用してテキスト内の個人情報を特定します。データの存在確認、機密性の評価、およびプライバシー監査のための特定の文字範囲を抽出する方法を実証しています。
このターミナルインターフェースは、OpenAIとTypeSafe Jevを統合して回答を提供します。透明性の高い意思決定レポートを生成するワークフローを実証しており、ユーザーはシステムが出力した各回答の背後にある推論プロセスを確認できます。
Hugging Face Space exploring open-source parallel constrained decoding as an alternative to Jev.
A small second eval for shadcn-ui/lint that uses TypeSafe's Jev to judge the linter's own output.
Local Telegram channel JSON analyzer for intent, quality, sentiment, and speaker tone.
3D chess powered by TypeSafe AI (Jev). AI vs AI by default, or play either side. Multiple difficulty levels.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorJEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
On-device iPhone visual decision tool using MLX and Qwen3-VL direct option logits.