Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
この実験では、2つのJevインスタンスによる五目並べの対戦を紹介しています。ソースコードとタイミングログを公開しており、対戦中にJevエージェントがどのように相互作用し、ゲーム状態を処理するかを実証しています。
この実験では、Jevの経路探索能力を従来のA*アルゴリズムと比較検証しています。このプロジェクトは、Jevがグリッドベースのナビゲーション問題をどのように処理するかを示す実用的なデモンストレーションとして機能します。
OpenJevは、SiliconLabAIによる研究目的のJevクラス意思決定モデル開発プロジェクトです。このリソースは、自律的な意思決定システムのアーキテクチャを探求するためのオープンソースの基盤を提供することを目的としています。
この非公式PHP SDKは、TypeSafe AI System One APIへのインターフェースを提供します。作成者は公式のJavaScriptおよびPython SDKと同等の機能を持つと主張していますが、TypeSafe AIとは提携していません。
A developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
このプロジェクトは、ompコーディングエージェント向けの敵対的レビューツールとtypesafe_askユーティリティを提供します。自動化されたコーディングワークフローにTypeSafe AIの原則を統合し、開発タスクにおける信頼性と安全性を向上させる手法を実証しています。
このプロジェクトは、3つのJev搭載エージェントを一人称視点シューティングゲーム環境に統合するものです。リアルタイムの戦闘環境におけるマルチエージェントの連携を実証し、Jevモデルが競技ゲームのシナリオで自律的なプレイヤーとしてどのように機能するかを示しています。
High-speed recursive AI Elo tournament engine powered by Jev and Swiss matchmaking.
この公式TypeScriptおよびJavaScriptクライアントは、Jev統合のための推論された応答型を提供します。標準化されたSDKアプローチを使用して、Webアプリケーション内で型安全な通信パターンを実装する方法を実証しています。
JevArenaは、2つのJevエージェントがブラウザベースのクリックゲームで対戦する環境を提示します。このプロジェクトは、Browser UseとTypeSafe Jevフレームワークを統合し、Webインターフェース内での自律的なエージェントの相互作用を実証しています。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorこのプロジェクトは、TypeSafe Jev環境内での意思決定から実行までのワークフローを容易にするために設計された、小型で拡張可能なハーネスを提供します。自動化されたロジック実行を効率化したい開発者向けのユーティリティツールです。
JEVLAB ARTsemdecideは、UnixパイプラインおよびCI環境における型安全な意味的意思決定のためのフレームワークです。TypeSafe AI Jevを活用して自動化ワークフローに構造化されたロジックを統合し、処理の信頼性を向上させることを目的としています。
このmacOS用ユーティリティは、人工知能を統合してユーザーの意図を予測することで、ウィンドウ切り替えの仕組みを再構築します。デスクトップ操作の新しいアプローチを提示していますが、予測精度の具体的な性能指標は独立した検証を受けていません。
LegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
Jev Gamecastは、スポーツファン向けのReactベースのアプリケーションです。このプロジェクトは、リプレイファーストのアーキテクチャを採用しており、Jev型の質問を使用してライブスポーツデータを照会し、試合に関する洞察を得る仕組みを実証しています。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorこのリポジトリは、2,000通のフィッシングメールを用いてJevとClaude Haiku 4.5を比較する再現可能なベンチマークを提供します。精度、キャリブレーション、レイテンシ、コストの指標を通じて、悪意のある通信の検出能力を評価します。
このプロジェクトは、Jevから特定の情報を照会するための3つのClaude Codeフックを実装しています。カスタム自動化フックを使用して、外部の情報検索を開発ワークフローに直接統合する実用的な手法を提示しています。
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
Decision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
このリポジトリは、Jevプログラミング言語の基礎的なフレームワークを提供します。この言語プロジェクトの構文やコアとなる実装の詳細を調査したい開発者にとって、技術的なリソースとして機能します。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorこのプロジェクトは、TypeSafe Jev Choiceを活用して生の文字入力を処理する実験的なチャットインターフェースです。Jevエコシステムにおける、観測可能な構造化された対話モデルの新しいアプローチを実証しています。
Jackalopeは、エージェントベースのコーディング用デスクトップGUIであり、ローカルエージェント間でタスクを調整します。Jevを活用してタスクごとに最適なエージェントを選択し、基本的なコードレビューやプロジェクトのコンテキスト提供を行います。
このリポジトリは、Jevスタイルのオプションロジット処理のためのオープンソースランナーであるopenjevを使用した実験集です。ローカル言語モデルを実行する際に、これらの特定の推論技術を実装およびテストする方法を実証しています。
このプロジェクトは、クエリを処理可能な最も安価なモデルを選択するコスト意識の高いLLMルーターを実証しています。Jevを使用して高速な分類を行うことで、不要なLLM呼び出しを回避し、運用コストの削減を目指しています。
本プロジェクトは、信頼性ゲート、シャドウモード、評価レシピを備えたTypeSafe Jev用意思決定ハーネスです。作成者はClaude CLIと比較して行フィルタ処理の実行時間が短縮されたと主張していますが、これらの性能数値は未検証です。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorこのリポジトリは、TypeSafe AIと統合するためのSwift SDKを提供します。Swiftベースのアプリケーションにおいて、TypeSafeエコシステム内での通信やデータ処理を容易にするための開発者向けツールです。
このリポジトリは、Hermesエージェント向けのJev駆動型ツールセットを提供します。モデルルーティング、メモリ管理、データ圧縮、スキル選択、および自動化されたコンピュータやブラウザ操作の実装方法を解説しています。
TypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
このツールは、Blueskyの投稿や下書きに対してリアルタイムのトーン分析を提供します。TypeSafeのJev APIを統合し、投稿前にテキストコンテンツの感情的なニュアンスを自動的にラベル付けする仕組みを実証しています。
A tool for tracking decisions made by Jev, using Arize's instrumentation for detailed analysis.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorBoring Tools Kitによるこの調査は、SEO監査の価格設定を分析しています。Jevトリアージを用いて技術的な修正やコンテンツの欠落を確率に基づいて優先順位付けし、検索パフォーマンスを向上させる手法を解説しています。
このデスクトップアプリケーションは、Jevを統合してリアルタイムで構造化されたライティング判断を提供します。Jevフレームワークを活用し、テキスト作成や編集ワークフローを改善するためのGrammarlyスタイルのフィードバック機能を実装する方法を実証しています。
このツールは、OpenAI Realtime、ネイティブのアクセシビリティ機能、およびJevを統合し、macOS向けの全二重音声制御を実現します。リアルタイム音声処理を通じたハンズフリーのシステム操作手法を実証しています。
このリポジトリは、Jev環境の実行パフォーマンスを最適化するためのツールを提供します。処理能力を向上させることを目的とした特定の構成を提示していますが、ユーザーは自身の本番環境でこれらのパフォーマンス向上を独自に検証する必要があります。
Know before you click. A Chrome extension that reads articles and YouTube videos ahead of you and says read, skim, save, or skip — with a confidence, tuned to your goals. Open source, MV3, powered by Jev.
この公式TypeSafe AIリソースは、Noulの基礎的なリファレンスを提供します。TypeSafeエコシステム内におけるこの特定のプリミティブの核心的な概念と実装の詳細を理解するための主要なガイドとして機能します。
Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
このブラウザベースのツールは、テンプレート駆動型のインターフェースを提供することで、TypeSafe Jevの要求作成を簡素化します。ユーザーはJSONの知識やソフトウェアのインストールを必要とせず、ローカルで必要なフィールドを埋めることができ、要求生成プロセスを効率化します。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsor本リソースは、TypeSafe AIの公式な法的枠組みおよびコンプライアンスガイドラインを提供します。プラットフォームのサービスやドキュメント化されたAIインフラを利用するユーザーが遵守すべき利用規約や関連規定を概説しています。
A code search tool for agents to find behavior patterns instead of text strings.
Sort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
このCodexプラグインは、セッション圧縮中のJevガイド付きコンテキスト復元を実装します。既存のロジックをCodexのライフサイクル・フックに適応させることで、システムが自動メモリ管理やセッション管理を行う際、開発状態の一貫性を維持することを目指しています。
Comment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorEffect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
Three composable judgment pipelines on TypeSafe's Jev: support-ticket triage, observability alert triage, and a deploy-risk gate.
Flue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
An educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorA stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
Idiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine.
このツールはWordPressをJev System Oneモデルに接続します。WordPress環境内で選択、スコア、null値といった構造化された意思決定出力を生成し、自動化されたコンテンツロジックの実装を可能にします。
このリポジトリは、TypeSafe System One APIと通信するための非公式なGoクライアントライブラリを提供します。GoベースのアプリケーションにJevモデルを統合したい開発者向けの基本的なツールとして機能します。
この公式リファレンスドキュメントは、TypeSafe AIフレームワークにおけるChoiceプリミティブについて解説しています。AI駆動型アプリケーションに意思決定ロジックを統合する開発者向けに、構造的な実装と推奨される使用パターンを説明します。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorこのプロジェクトは、出力層にJevを採用した単語レベルの言語モデルを実装しています。n-gramドラフト、Noulチャンク検証、トークンあたりのビット評価といった手法を言語モデル研究に応用する様子を示しています。
Automated database migration safety reviewer powered by TypeSafe AI (Jev System One model).
tiershiftは、ユーザー定義のYAMLポリシーに基づいて、LLMリクエストを最もコスト効率の高いモデルにルーティングするツールです。TypeSafe Jevを活用してルーティング判断を行い、TypeScriptおよびPython環境での統合をサポートしています。
An evaluation of typesafe AI chess. As it turns out, the AI isn't doing really well even though chess is not a particularly open-ended game. Still, it's only a prototype and this probably wasn't optimzied for games.
A self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorUnofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
このプロジェクトは、識別的モンテカルロ木探索の実装を実証しています。TypeSafe Jev System OneプリミティブとGeminiを統合し、エージェントフレームワーク内での構造化された意思決定プロセスを促進する方法を示しています。
Fork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
このツールは自然言語コンパイラとして機能し、テキストを入力することで言語診断を取得できます。構造化されたコード処理フレームワークを通じて、人間のコミュニケーションパターンを分析するための実験的なインターフェースを提供します。
Head-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
このClaude CodeプラグインはJevを統合し、コードレビューの結果、デバッグの仮説、設計オプションをスコアリングします。単なる意見ではなく、調整された確率に基づいた評価を提供することを目指しています。
Pre-install security gate for npm lifecycle scripts using TypeSafe System One.
DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
日本郵便のKEN_ALLデータを活用し、Jevによる住所のあいまい一致性能を検証するプロジェクトです。AI SDK経由でJevを利用し、住所データの正規化や照合においてどの程度の実用性があるかを実験的に示しています。
この記事ではJevフレームワークを解説し、システムワンモデルがどのように自動化されたAI意思決定プロセスを促進するかを説明します。チャットボットインターフェースから離れ、自律的なタスクのための直接的な論理ベースの実行モデルへの構造的転換を考察します。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorこのプルリクエストは、TrainLCD交通アプリの駅提案リランキング機能にJevを統合するものです。Jevを実装することで、検索結果を洗練させ、モバイル環境における交通機関の駅提案の関連性を向上させる方法を示しています。
A tool for automated risk review of pull requests using Jev.
このツールはClaude Codeの停止フックを実装し、AIアシスタントの主張をセッションデータと照合します。Jevを検証ジャッジとして活用し、AIが生成した内容が実際に読み取った情報と一致しているかを確認する仕組みを提示しています。
このプロジェクトは、Jevが実際の見出しA/Bテストの結果を予測できるかを評価するものです。作成者は、1万件以上のUpworthyの実験においてJevが64.5%の確率で勝者となる見出しを特定したと報告しており、差が明確な場合は精度が向上したとしています。