Browser Use + Jev
Demo di ricerca voli di Gregor Zunic con spazio di azione dinamico DOM.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Il meglio di Jev: progetti reali, guide pratiche e idee da tutto il web.
Demo di ricerca voli di Gregor Zunic con spazio di azione dinamico DOM.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
714 risorse / La raccolta
Reimposta filtriAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Agente ultra veloce per il browser: Jev seleziona l'operazione e l'elemento DOM in una sola richiesta; un piccolo LLM scrive solo quando è necessario digitare.
Plugin per Claude Code che sostituisce il riepilogo della compattazione con decisioni Jev, valutando ogni chiamata e risultato in una singola richiesta rapida e gestendo i dati obsoleti.
Client Python ufficiale sincrono e asincrono. pip install typesafe-sdk.
Abilità dell'agente ufficiale per Claude Code, Codex e agenti compatibili: primitive, modelli e come strutturare le valutazioni.
Sostituto TypeSafeClient ufficiale supportato da API di LLM come OpenAI e Anthropic, per confrontare Jev con modelli di chat.
Client TypeScript/JavaScript ufficiale con tipi di risposta inferiti. Installazione via npm @typesafe-ai/sdk.
Strumento a riga di comando per il modello Jev di TypeSafe AI. Risponde a domande sì/no, a scelta multipla e a domande con criteri di valutazione, restituendo probabilità calibrate. Le risposte funzionano come codici di uscita per shell e CI, JSON per script e strumenti MCP per agenti AI.
Elenco curato di progetti basati su Jev, modello System One di TypeSafe AI per decisioni strutturate.
Port Elixir sicuro dal punto di vista tipico dell'SDK ufficiale TypeScript AI (ai / ai-sdk), che fornisce integrazioni LLM unificate, testo in streaming e output strutturati, chiamate di strumenti e flussi di lavoro agenziali. Jev è il loro modello di punta e il primo modello System One.
Benchmark di decisioni strutturate da PadFlow (SaaS per lo sviluppo immobiliare): schemi, righe anonimizzate con etichette e un runner per modelli calibrati nella fiducia come Jev di TypeSafe.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev-Tool-Runner is a GitHub project where Jev selects developer tools and Codex generates code based on those selections.
Visual-Jev is a GitHub research project that makes decisions based on images rather than text descriptions of visual content.
Screen a folder of CVs with the TypeSafe Jev decision model: typed judgments, an editable policy, free re-scoring.
Chess moves, evaluations, persona opponents, and game classification with TypeSafe AI System One.
Chrome-devtools-mcp plus one tool: Jev walks the browser to the right spot, then your agent makes a single devtools call there.