Utilisation du navigateur + Jev
Démonstration de recherche de vol de Gregor Zunic avec un espace d'action dynamique DOM.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Le meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
Démonstration de recherche de vol de Gregor Zunic avec un espace d'action dynamique DOM.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
714 ressources / La collection
RéinitialiserAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Agent ultra-rapide pour navigateur : Jev sélectionne l'opération et l'élément DOM en une seule demande ; un petit modèle de langage n'écrit du texte que lorsqu'il est nécessaire.
Plugin Claude Code qui remplace le résumé de compaction par des décisions Jev : chaque appel d'outil et résultat est noté en une seule requête rapide, les anciens sont supprimés ou tronqués, tout ce qui est conservé reste tel quel.
Client officiel synchronisé et asynchrone en Python. pip install typesafe-sdk.
Compétence d'agent officielle pour Claude Code, Codex et agents compatibles : primitives, modèles et comment structurer les évaluations.
Remplacement TypeSafeClient officiel compatible avec les API de OpenAI, Anthropic et modèles de chat pour comparer Jev avec les modèles de conversation.
Client TypeScript/JavaScript officiel avec types d'réponses inférés. npm install @typesafe-ai/sdk.
Outil en ligne de commande pour le modèle Jev de TypeSafe AI. Posez des questions oui/non, à choix multiples et à rubrique à tout texte et obtenez des probabilités calibrées en retour. Les réponses deviennent des codes de sortie pour les shells et CI, du JSON pour les scripts, et des outils MCP pour les agents IA.
Liste curatée de projets construits avec Jev, modèle System One de TypeSafe AI pour des décisions typées.
Port Elixir typé de l'officiel SDK TypeScript AI (ai / ai-sdk) offrant des intégrations LLM unifiées, un texte en flux et des sorties structurées, l'appel d'outils et des workflows agents. Jev est leur modèle phare et est le premier modèle System One.
Benchmark de décisions typées de PadFlow (SaaS de développement de terrains) : schémas, lignes anonymisées étiquetées et un exécuteur pour des modèles calibrés en confiance comme Jev de TypeSafe.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev-Tool-Runner is a GitHub project where Jev selects developer tools and Codex generates code based on those selections.
Visual-Jev is a GitHub research project that makes decisions based on images rather than text descriptions of visual content.
Screen a folder of CVs with the TypeSafe Jev decision model: typed judgments, an editable policy, free re-scoring.
Chess moves, evaluations, persona opponents, and game classification with TypeSafe AI System One.
Chrome-devtools-mcp plus one tool: Jev walks the browser to the right spot, then your agent makes a single devtools call there.