A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Le meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1 262 ressources
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Ce projet propose un mécanisme de routage pour les tâches Jev en évaluant le niveau du modèle, les outils, les compétences et l'effort requis. Il illustre une approche structurée pour la distribution des tâches au sein des flux de travail automatisés.
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
Ce projet présente une suite de tests adverses basés sur navigateur en parallèle massif pour évaluer les versions de logiciels. Le créateur affirme que cette approche permet des tests automatisés rentables en exécutant plusieurs instances de navigateur pour identifier les vulnérabilités.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Community Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 82%CAT 71%
Unofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 81%CAT 54%
JEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 52%CAT 62%
JevOnly est une implémentation de Jev conçue pour exécuter des tâches de saisie et progresser vers l'achèvement des tâches. Ce projet démontre comment Jev peut être appliqué pour automatiser les processus de saisie interactifs dans un environnement structuré.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
TamirA dynamic form tool using Jev for conditional logic, built with Vercel JSON-render.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 79%
Ce dépôt fournit un cadre pour évaluer les performances du reranking Jev au sein des pipelines RAG. Il permet aux utilisateurs de mesurer la qualité, la latence et les coûts opérationnels afin d'évaluer l'efficacité de différentes configurations.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
leoCe projet présente une reconstruction de l'algorithme de flux de X utilisant Jev. Il propose un environnement de simulation permettant d'observer le fonctionnement de la viralité des contenus et la dynamique du flux global dans un cadre contrôlé.
EnglishJev HOLDFIT 53%CAT 44%
Ce support de recherche explore l'intégration de Jev et des modèles de Système Un. Il propose un aperçu structuré des cadres théoriques et des applications conceptuelles, servant de ressource éducative continue pour ceux qui étudient l'architecture IA avancée et les processus décisionnels.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A 30-minute internal session on Jev attended by over 50 engineers, generating more than 50 product ideas.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 33%CAT 88%
Turn any open model into a classifier/jev endpoint.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 39%CAT 67%
Ce serveur MCP intègre les capacités de TypeSafe Jev dans les flux de travail des agents. Il propose des méthodes structurées pour classer, noter et filtrer les données, visant à fournir des niveaux de confiance vérifiables pour chaque réponse automatisée générée.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 56%CAT 51%
Ce projet démontre l'intégration de Jev pour les tâches d'automatisation de navigateur. Il fournit un cadre permettant aux agents d'effectuer une navigation Web et d'exécuter des processus de prise de décision basés sur la logique Jev fournie.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Trinay HariA 26-sheet construction plan set was classified in 2.9 seconds using Jev with an LLM pipeline, costing $0.0052 and matching GPT-4.1 and GPT-6 Astra performance.
EnglishJev HOLDFIT 66%CAT 54%
Cyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 98%
Short practical intro with a Python ticket-triage example.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 75%CAT 62%
Cet outil améliore les suggestions automatiques de zsh en remplaçant la correspondance de préfixes par un classement basé sur Jev. Il illustre une méthode pour intégrer une logique de suggestion intelligente directement dans les flux de travail en ligne de commande.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce guide montre comment intégrer Jev avec LiteLLM pour simplifier les appels de modèles. Il détaille le processus de configuration pour acheminer les requêtes via un proxy existant, assurant ainsi des modèles d'interaction cohérents entre différents services d'IA.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce client X intègre des règles intelligentes Jev pour organiser votre chronologie. L'outil démontre comment le filtrage automatisé peut classer les publications par sujet, type et utilité perçue afin d'aider les utilisateurs à mieux gérer le flux d'informations.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Cette ressource présente les primitives fondamentales des modèles System One. Elle fournit une vue d'ensemble des évaluations des flux de travail des fournisseurs et des structures tarifaires, servant de guide d'introduction pour ceux qui explorent ces architectures d'IA spécifiques.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Search the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 76%CAT 94%
Kun ChenCe plugin d'agent utilise Jev pour déterminer les moments optimaux pour la compaction des sessions. Il vise à améliorer l'efficacité de la gestion du contexte en fournissant des conseils automatisés sur le moment opportun pour consolider les données de session.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Cette vidéo explore l'intégration de Jev avec Astra. Elle présente des flux de travail pratiques et une analyse comparative de leurs capacités de prise de décision, tout en exposant les évaluations du créateur sur les performances et les coûts.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 31%
A community post describing an SEO audit using Jev to analyze website internal links in 45 seconds.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 55%CAT 35%
notra est une plateforme d'analyse marketing qui montre comment orienter les tâches de classification de la visibilité de marque hors des LLM vers la logique booléenne Jev. Ce projet vise à remplacer les sorties probabilistes par des processus décisionnels déterministes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Unofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 46%CAT 44%
Ce projet présente un modèle de décision pour filtrer des dossiers de CV avec TypeSafe Jev. Il propose un cadre permettant d'appliquer des jugements typés et des politiques modifiables, offrant ainsi la possibilité de renoter librement les documents selon des critères définis.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 90%
DuncanCette démonstration d'Ephraim Duncan présente un système de routage construit avec Jev. Le projet illustre comment le framework peut être utilisé pour déterminer dynamiquement quel modèle d'IA doit traiter une requête entrante spécifique.
EnglishJev HOLDFIT 69%CAT 98%
A tool for verifying generated code against specified requirements.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 38%CAT 73%
Semantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 78%CAT 83%
s1s est un outil de recherche conçu pour aider les développeurs à naviguer et à tracer les bases de code. Il utilise des jugements TypeSafe et des preuves de dépôt pour faciliter la compréhension des structures et relations complexes des projets.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Alan DaitchCe projet présente un agent automatisé conçu pour simplifier la recherche et l'évaluation de produits d'occasion. Le créateur indique que le système traite 26 annonces par minute, permettant ainsi d'accélérer le processus de décision d'achat.
EspañolJev HOLDFIT 17%CAT 93%
aniolA speech analysis tool that evaluates 30-second speeches for pauses, filler words, and confidence, providing feedback for improvement.
EnglishJev HOLDFIT 6%CAT 47%
pi-jev est une suite d'extensions utilisant Jev pour améliorer les interactions avec Pi. Elle démontre des méthodes de compactage sélectif du contexte et de routage de modèles, visant à gérer les flux d'informations et à optimiser le traitement pour les agents.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Eric ZhangCe projet propose une API publique compatible avec Jev utilisant des modèles ouverts. Il démontre une méthode pour obtenir un traitement parallèle rapide pour les flux de travail basés sur Jev via le framework sglang.
EnglishJev HOLDFIT 49%CAT 31%
Ce projet démontre l'exécution d'objectifs en anglais par apprentissage zero-shot sur un bras robotique Franka simulé. Il utilise Jev pour enchaîner des primitives codées en dur afin d'effectuer des tâches de manipulation basées sur des instructions en langage naturel.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
JevRouter fournit un cadre léger pour gérer les interactions entre modèles, outils et sous-agents. Ce projet démontre une architecture de routage conçue pour rationaliser la délégation de tâches dans les systèmes basés sur Jev, offrant une approche structurée pour l'orchestration d'agents modulaires.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Open auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 77%CAT 63%
Jev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 57%
Multi-axis writing quality checker powered by TypeSafe AI's Jev model. Separate named checks, each with its own verdict and confidence.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 89%CAT 40%
DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 60%CAT 92%
Jev plays Tetris by making real-time decisions to move blocks.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 99%
Cette courte vidéo présente un aperçu concis de la boucle de décision typée de Jev. Elle démontre les mécanismes fondamentaux par lesquels le système traite les décisions via son cadre architectural spécifique.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Cette expérience utilise Jev pour interpréter les commandes vocales en temps réel. Elle démontre une méthode permettant de déclencher des actions d'outils avant que l'utilisateur n'ait fini de parler, visant à réduire la latence des interactions avec les agents vocaux.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comCette ressource compare Jev aux LLM en soulignant la manière dont Jev évalue directement des décisions prédéfinies. Elle démontre comment cette différence architecturale permet le traitement parallèle de questions indépendantes, distinguant son approche opérationnelle des modèles de langage génératifs classiques.
EnglishJev HOLDFIT 69%CAT 54%
Ce projet présente une implémentation du jeu Snake contrôlée par des évaluations Jev parallèles. Il illustre un modèle architectural spécifique utilisant un appel API par tick de jeu pour gérer la logique de direction du serpent.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 76%CAT 89%
Jev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 72%CAT 93%
Effect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 72%CAT 62%
Typed JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 60%CAT 87%
Snake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System One choice per tick, legal moves and facts generated in code.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 77%CAT 98%
Ce projet démontre une méthode pour interroger des LLM locaux sur Apple Silicon afin d'obtenir des probabilités calibrées plutôt que du texte. Il vise à fournir des sorties structurées directement, en contournant la génération de texte et l'analyse syntaxique.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 75%CAT 62%
OFFICIELTRADUITTypeSafe AITypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 90%CAT 96%
Cet outil permet de sélectionner les modifications Git à préparer pour le staging via des descriptions en langage clair. Il illustre un flux de travail visant à automatiser les interactions de contrôle de version par le traitement du langage naturel.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet de preuve de concept explore l'intégration de Jev TypeSafe AI à travers le thème de Game of Thrones. Il démontre comment des modèles de données structurés peuvent être utilisés dans un contexte d'application narrative.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 77%CAT 99%
A command-line interface for Jev that provides answers and exit codes based on input questions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 83%
Cet outil utilise Jev pour scanner les bases de code à la recherche de comportements trompeurs ou de vol de données. Il signale les fichiers et les lignes suspects, permettant aux utilisateurs d'évaluer les risques potentiels avant toute exécution.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce dépôt fournit des jugements Jev pour Agent Zero, intégrant des outils typés et des cartes de probabilité. Il démontre un cadre visant à améliorer la fiabilité des agents grâce à des interactions sécurisées et des processus décisionnels probabilistes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Utilizing Jev, the RLCD-type model provided by TypeSafe AI, to independently and cheaply judge agentic coding sessions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 76%CAT 57%
A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 31%CAT 37%
x.comCette ressource présente Jev comme un système d'IA natif dédié à la prise de décision. Elle démontre comment le cadre dépasse la simple génération de texte en définissant des résultats possibles et en sélectionnant programmatiquement la voie la plus adaptée aux opérations autonomes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce banc d'essai intègre des simulations robotiques MuJoCo avec MiniCPM5-2B et des API de modèles Jev. Il démontre un cadre pour tester des agents de prise de décision incarnés dans des environnements physiques, facilitant la recherche sur l'interaction des modèles avec le matériel physique simulé.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Sort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 52%CAT 35%
Challenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 87%
Ce projet démontre une méthode pour filtrer les souvenirs d'un assistant IA en utilisant Jev. Il se concentre sur la récupération d'informations basées sur la pertinence plutôt que sur la simple ressemblance pour améliorer la précision des interactions contextuelles.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
JEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 55%CAT 96%
Fayaz AhmedCe projet présente un flux de travail de classification d'images intégrant l'OCR et Jev. Le créateur indique avoir traité 900 images en 40 secondes grâce à ce pipeline automatisé.
EnglishJev HOLDFIT 66%CAT 53%
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