Enviar recurso
English
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
Volver al laboratorioJEVLAB / FIELD NOTES
Recién salido del laboratorio
Una lista de lectura fechada de recursos recién agregados y JEVLAB NEWS. Vuelve para ver qué cambió o sigue el feed RSS en tu propio lector.
Recuerda esta visita en este navegador para resaltar nuevas adiciones la próxima vez. Sin inicio de sesión ni seguimiento entre dispositivos.
Las fechas muestran cuándo un elemento estuvo disponible en JEVLAB, en UTC, no cuándo se publicó su fuente original. Las ediciones de solo traducción no cuentan como nuevos recursos.
36
Uso de computadora sin capturas de pantalla
Este proyecto demuestra un sistema basado en Jev diseñado para interactuar con interfaces de computadora utilizando modelos CoreML locales y OCR. Explora una alternativa a la navegación basada en capturas de pantalla para tareas de agentes automatizados.
x.comjev-triage
Esta herramienta utiliza Jev tipado y una arquitectura de sincronización cero para extraer y sincronizar repositorios extensos. Está diseñada para ayudar a los desarrolladores a optimizar el proceso de clasificación de problemas mediante el manejo automatizado de datos.
github.comjevmlx
jevmlx permite la toma de decisiones paralelas restringidas para modelos MLX en Apple Silicon. Esta herramienta facilita la generación de JSON con esquemas validados y tipados en una sola pasada, optimizando la extracción de datos estructurados de modelos de aprendizaje automático locales.
github.comrefgarden
refgarden es un explorador de referencias espaciales para creadores. Permite gestionar consultas Jev locales, resaltar metadatos y organizar colecciones vinculadas a fuentes para facilitar el trabajo de investigación y creación.
github.comOcultar publicaciones en X con lenguaje natural
Esta extensión de navegador de Marcel Pociot demuestra un método para filtrar contenido en redes sociales. Utiliza el juicio basado en Jev para colapsar automáticamente publicaciones en X según criterios de lenguaje natural definidos por el usuario para un feed más curado.
x.comDocumentación legal de TypeSafe AI
Este recurso proporciona el marco legal oficial y las directrices de cumplimiento para TypeSafe AI. Describe los términos y condiciones que rigen a los usuarios que interactúan con los servicios y la infraestructura de IA documentada de la plataforma.
docs.typesafe.aijev-e2e
jev-e2e es una herramienta diseñada para mejorar la eficiencia de las pruebas de extremo a extremo. El creador afirma que esta solución completa tareas de forma más rápida y económica que otros modelos, aunque estas métricas no han sido verificadas independientemente.
x.comskillbox + Jev enrutamiento de habilidades
Este recurso demuestra un enrutador de habilidades para MCP que permite a Jev seleccionar habilidades relevantes directamente. Su objetivo es mejorar la eficiencia reemplazando los largos procesos de búsqueda de agentes con una identificación de habilidades dirigida.
x.comJev Pac-Man
Este juego demuestra la lógica de Jev navegando por un laberinto representado como JSON. El sistema toma decisiones de movimiento en tiempo real en cada cruce, mostrando cómo Jev procesa datos estructurados para impulsar mecánicas de juego en un entorno arcade clásico.
jev-pacman.ephraimduncan.comjev2048
Este proyecto demuestra el modelo de decisión Jev jugando al juego 2048 en línea. Muestra una implementación donde el modelo ejecuta movimientos mediante llamadas API individuales, destacando la integración de la lógica Jev dentro de un entorno de juego basado en navegador.
github.comfirehose-judge
Este proyecto demuestra un flujo de trabajo que utiliza Jev para clasificar y enrutar datos del firehose de Bluesky en tiempo real. Ofrece un marco para integrar el procesamiento automatizado con la supervisión humana.
github.comJev Sift
Jev Sift es una herramienta para desarrolladores enfocada en la clasificación de agentes y la lectura selectiva. Utiliza un plugin de agente y una herramienta MCP para ayudar a filtrar y organizar flujos de información.
github.comSesión de ingeniería de Jev en LayerX
Este informe detalla un taller interno donde 50 ingenieros utilizaron Jev para realizar una lluvia de ideas sobre productos. La sesión demuestra cómo los entornos colaborativos pueden aprovechar Jev para generar rápidamente un gran volumen de ideas de desarrollo potenciales.
tech.layerx.co.jpgit-jev-stage
Esta herramienta permite seleccionar cambios de Git para preparar el área de staging mediante descripciones en lenguaje sencillo. Demuestra un flujo de trabajo para automatizar las interacciones de control de versiones mediante procesamiento de lenguaje natural.
github.comkunobi-jev
Este proyecto proporciona una implementación de cliente basada en Rust para interactuar con la API de TypeSafe System One. Sirve como una herramienta fundamental para los desarrolladores que buscan integrar la funcionalidad de Jev directamente en sus aplicaciones Rust.
github.comtypesafe-sdk-swift
Este repositorio proporciona un SDK de Swift diseñado para la integración con TypeSafe AI. Funciona como una herramienta de desarrollo para facilitar la comunicación y el manejo de datos dentro del ecosistema TypeSafe en aplicaciones Swift.
github.comomp-jevens-classifier
Este repositorio ofrece una puerta de permisos basada en Jev para OMP TypeSafe System One. Demuestra un enfoque de control de acceso juzgado por modelos, permitiendo a los desarrolladores integrar lógica de clasificación automatizada en sus flujos de trabajo de seguridad.
github.comjev-studio
jev-studio ofrece un entorno centralizado diseñado para simplificar el proceso de experimentación con Jev. Este recurso sirve como un kit de herramientas práctico para los desarrolladores que buscan optimizar su flujo de trabajo al probar y construir con sistemas basados en Jev.
github.comAuditoría SEO de enlaces internos
Esta demostración muestra un proceso de auditoría SEO utilizando Jev para analizar las estructuras de enlaces internos de un sitio web. El creador afirma que la herramienta completa la auditoría en 45 segundos, ofreciendo un método rápido para identificar mejoras en la arquitectura del sitio.
x.comagent-gate-loop
Esta GitHub Action proporciona un marco para correcciones de código automatizadas impulsadas por agentes. Demuestra un flujo de trabajo que controla las mejoras iterativas mediante comprobaciones integradas, procesos de revisión por IA y validación con TypeSafe Jev.
github.comAutomatización de navegador con Stagehand y Jev
Esta demostración muestra una integración donde Jev interpreta el árbol de accesibilidad de una página web para determinar los pasos de navegación, mientras que Stagehand ejecuta dichas acciones. Ilustra un enfoque colaborativo para la interacción automatizada con navegadores.
x.comSimulador del algoritmo de X
Este proyecto demuestra una reconstrucción del algoritmo de feed de X utilizando Jev. Ofrece un entorno de simulación para observar cómo funcionan la viralidad del contenido y la dinámica del feed global en un marco controlado.
x.comCalificación automatizada de leads con Jev
Esta demostración muestra cómo Jev procesa 700 leads para predecir el rendimiento de los mensajes de alcance. El creador afirma que el sistema completa este análisis en 40 segundos, ilustrando un flujo de trabajo para la calificación rápida de leads.
x.comjev-go
Este SDK de Go desarrollado por la comunidad ofrece herramientas para interactuar con la arquitectura TypeSafe AI Jev y System One. Funciona como una interfaz de programación para integrar flujos de trabajo basados en Jev directamente en aplicaciones Go.
github.comPulseLane
PulseLane demuestra el uso de TypeSafe Jev para apoyar la toma de decisiones en el triaje clínico. El proyecto ofrece un marco estructurado para gestionar los flujos de trabajo de priorización de pacientes mediante lógica automatizada.
github.comJevRouter
JevRouter ofrece un marco ligero para gestionar interacciones entre modelos, herramientas y subagentes. Este proyecto demuestra una arquitectura de enrutamiento diseñada para simplificar la delegación de tareas en sistemas basados en Jev, proporcionando un enfoque estructurado para la orquestación de agentes modulares.
github.comSimulador de decisiones de conducción autónoma
Este proyecto demuestra un sistema de conducción autónoma que utiliza Jev para procesar datos ambientales en tiempo real. El creador presenta esta simulación como un método para evaluar los procesos de toma de decisiones del vehículo en escenarios dinámicos.
x.comtypesafe-mcp de PyModel
Este proyecto proporciona una implementación de servidor MCP secundaria para Jev. Funciona como un recurso técnico para que los desarrolladores integren componentes basados en PyModel en sus flujos de trabajo de agentes compatibles con Jev.
github.comJuez LLM frente a extracción de características
Este experimento compara juicios directos de Jev con la extracción de características multidimensionales en tres tareas de clasificación. Los resultados indican que, aunque la descomposición mejora el rendimiento en NLI japonés, también aumenta considerablemente la tasa de falsos positivos en contenidos benignos.
agentjournal.devjev-jp-address
Este proyecto evalúa el rendimiento de Jev en la coincidencia difusa de direcciones utilizando el conjunto de datos KEN_ALL de Japan Post. Demuestra cómo Jev, a través de SDKs de IA, gestiona la normalización y verificación de direcciones.
github.comJev Driving Lab
Este repositorio presenta experimentos interactivos que van desde el enrutamiento de soporte hasta simulaciones de conducción en 3D. Demuestra cómo los datos de sensores estructurados pueden procesarse para generar decisiones de conducción seguras, como girar, frenar o adelantar.
github.compi-typesafe-jev
Esta extensión expone los juicios de TypeSafe Jev a través de cinco herramientas pi. Permite que los modelos de IA realicen evaluaciones semánticas precisas mientras los desarrolladores mantienen el control total sobre los umbrales, las ponderaciones y las acciones del sistema.
github.comOptimización de agente de Slack
Este proyecto demuestra cómo optimizar un agente de Slack utilizando Jev para mejorar la clasificación de habilidades y herramientas. El creador afirma que esta implementación resulta en tiempos de respuesta significativamente más rápidos para las tareas automatizadas.
x.comrouteKit
routeKit es una herramienta para desarrolladores enfocada en el enrutamiento nativo de agentes. El proyecto demuestra un sistema que selecciona modelos de IA según la complejidad de la tarea para optimizar el procesamiento.
github.comGeneración de niveles de juego en tiempo real
Este recurso muestra un enfoque técnico para generar entornos de juego de forma dinámica durante la partida. Demuestra cómo los sistemas procedimentales pueden crear niveles jugables en tiempo real, ofreciendo a los desarrolladores una referencia práctica para implementar mecanismos de construcción de mundos adaptativos.
x.comResumen de herramientas Jev iniciales
Esta colección cataloga la primera ola de herramientas basadas en Jev, incluyendo servidores MCP, enrutadores, revisores y agentes de navegador. Sirve como un directorio para desarrolladores que exploran el ecosistema actual de herramientas diseñadas para la integración y automatización de Jev.
x.com
