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casse-brique-typesafe
Este proyecto presenta un juego de romper ladrillos en Next.js donde el movimiento de la paleta es controlado en tiempo real por el modelo Jev de TypeSafe AI. El autor indica que fue desarrollado utilizando Claude Code.
github.comJev juega Clash Royale
Esta demostración muestra a Jev interactuando con el juego de estrategia móvil Clash Royale. El video captura al agente navegando por las mecánicas del juego para completar y ganar una partida, ilustrando su capacidad para procesar entradas visuales en tiempo real y ejecutar decisiones tácticas.
x.comjev-model-router
Esta herramienta demuestra un enrutador de modelos optimizado en costos para OpenRouter utilizando Jev. Sustituye las listas de modelos estáticas por un sistema de puntuación de catálogo en vivo para seleccionar modelos dinámicamente.
github.comCompresión de contexto en Claude Code
Esta demostración explora la integración de Jev con Claude Code para abordar los desafíos de compresión de contexto en flujos de trabajo de agentes. Muestra un enfoque práctico para optimizar el manejo de datos en tareas de codificación, aunque los resultados requieren verificación.
x.comjev-cookbook
Esta colección ofrece recetas prácticas y probadas para implementar el modelo de decisión Jev a través de OpenRouter. Demuestra flujos de trabajo para tareas como detección de PII, indexación de bases de datos, organización de archivos y automatización de agentes.
github.comjev-spec
jev-spec es una herramienta diseñada para verificar el código generado frente a requisitos especificados. Este proyecto busca ayudar a los desarrolladores a garantizar que los resultados producidos por IA cumplan con especificaciones estructurales o funcionales concretas durante el desarrollo.
github.comjev-libero
Este proyecto demuestra el control preciso de robots utilizando Jev. Ofrece vistas previas basadas en física y tareas configurables de LIBERO para ayudar a los usuarios a experimentar con la manipulación robótica y entornos de simulación.
github.comterrarium
terrarium es un entorno sandbox donde un modelo TypeSafe System One opera los controles de una pequeña criatura. El proyecto demuestra cómo se puede utilizar la lógica basada en código para simular e interactuar con un mundo virtual.
github.comJob Risk Analyzer
Job Risk Analyzer es una herramienta con CLI y API REST para evaluar riesgos laborales. Utiliza Jev para puntuar la exposición de diversas ocupaciones a posibles despidos impulsados por la inteligencia artificial y medir su resiliencia profesional.
github.comJev-Moderation-Bot
Este bot de Discord utiliza Jev para analizar mensajes y metadatos en tiempo real. Demuestra un sistema de escalada progresiva diseñado para identificar y mitigar intentos de phishing, spam e ingeniería social dentro de los servidores.
github.comtrade-jev
Este proyecto demuestra la aplicación de Jev en estrategias de trading automatizado. Proporciona un marco para realizar backtesting de decisiones de compra, venta y mantenimiento utilizando datos del libro de órdenes NQ L10 para evaluar el rendimiento del modelo.
github.comjevlike
Este proyecto demuestra un modelo pequeño entrenado para elegir entre opciones de texto dinámicas mediante asignación de probabilidad en una sola pasada. Incluye implementaciones experimentales para Doom, ajedrez y Wikispeedia que muestran las capacidades de toma de decisiones del modelo.
github.comruby_decision_model
Este repositorio ofrece una biblioteca cliente de Ruby diseñada para interactuar con modelos de decisión, específicamente enfocada en Typesafe Jev. Es una herramienta útil para integrar lógica de toma de decisiones estructurada directamente en aplicaciones desarrolladas con Ruby.
github.comcompact-adviser
Este plugin de agente utiliza Jev para determinar los puntos óptimos para la compactación de sesiones. Su objetivo es mejorar la eficiencia en la gestión del contexto proporcionando orientación automatizada sobre cuándo consolidar los datos de la sesión.
x.comtypesafe-ui
Este repositorio ofrece una colección de componentes reutilizables y bloques de interfaz al estilo Shadcn para la integración con TypeSafe AI. Demuestra cómo implementar patrones de interfaz consistentes para aplicaciones impulsadas por IA utilizando estándares de diseño establecidos.
github.comEnrutador de cuadros de texto Jev
Este proyecto demuestra una interfaz automatizada que completa cuadros de texto seleccionando dinámicamente los agentes o modelos más adecuados para cada tarea. Muestra un flujo de trabajo para optimizar la entrada del usuario mediante enrutamiento inteligente.
x.comshady-town
Shady Town es un juego de deducción social para fiestas en la sala de estar. Este proyecto demuestra cómo un Jev de TypeSafe puede actuar como moderador automatizado para facilitar el desarrollo del juego y gestionar las interacciones.
github.comjev-cvss
Este proyecto demuestra el uso de TypeSafe Jev para automatizar la puntuación CVSS. Ofrece un enfoque estructurado para analizar descripciones de vulnerabilidades y generar puntuaciones de gravedad estandarizadas a partir de los datos proporcionados.
github.comtypesafe-vs-deepseek
Este proyecto ofrece una comparación directa entre TypeSafe y DeepSeek-flash. Evalúa métricas de rendimiento que incluyen velocidad, uso de tokens, costo y precisión en tareas como extracción de facturas, clasificación de correos electrónicos y reordenamiento.
github.comtypesafe-sdk
Este repositorio proporciona una biblioteca cliente de Ruby diseñada para interactuar con la plataforma typesafe.ai. Sirve como una interfaz programática para que los desarrolladores integren servicios relacionados con Jev directamente en sus aplicaciones basadas en Ruby.
github.comjev-recall
Este proyecto demuestra un método para filtrar los recuerdos de un asistente de IA utilizando Jev. Se centra en recuperar información basada en la relevancia en lugar de la simple semejanza para mejorar la precisión de las interacciones contextuales.
github.comJevForm
JevForm es una herramienta de formularios dinámicos que utiliza Jev para la lógica condicional. Demuestra cómo integrar elementos de interfaz adaptativa mediante Vercel JSON-render para crear interfaces de recopilación de datos interactivas y receptivas.
x.comEvaluación de Jev como reranker
Este experimento evalúa Jev como reranker de búsqueda, mostrando mejoras limitadas en comparación con la recuperación vectorial estándar. El autor señala resultados mixtos que dependen significativamente de los métodos de evaluación utilizados durante las pruebas realizadas.
x.comDepuración de Jev mediante reproducción de sesiones
Esta herramienta utiliza Jev para analizar las reproducciones de sesiones de usuario e identificar defectos de software. Demuestra un flujo de trabajo automatizado diseñado para generar solicitudes de extracción de corrección de errores, optimizando el proceso de depuración.
x.comMarco de toma de decisiones Jev
Este recurso presenta a Jev como un sistema nativo de IA para la toma de decisiones. Demuestra cómo el marco va más allá de la generación de texto al definir resultados posibles y seleccionar programáticamente el camino más adecuado para operaciones autónomas.
x.comCrowdcheck
Crowdcheck es una herramienta que permite evaluar publicaciones mediante la simulación de 10,000 personas sintéticas. Su objetivo es ayudar a los usuarios a prever reacciones y optimizar sus contenidos antes de compartirlos.
crowdcheck-ai.vercel.appwindows-save-token-jev-setup
Este recurso ofrece una guía de configuración para save-token-jev en Windows. Demuestra cómo implementar hooks de PreCompact y SessionStart para gestionar la seguridad de tokens, la compresión nativa y el aislamiento de contenido heredado dentro de los entornos Jev.
github.comtypesafe
Esta biblioteca proporciona un cliente idiomático de Elixir para interactuar con la API de TypeSafe AI. Permite a los desarrolladores integrar los servicios de TypeSafe AI en sus aplicaciones Elixir utilizando patrones y estructuras nativas del lenguaje.
github.comconstruct-auto-classifier
Esta herramienta proporciona una puerta de seguridad basada en efectos para los comandos de shell de agentes de codificación de IA. Utiliza reglas estructurales junto con Jev o modelos de chat para evaluar la seguridad de los comandos y evitar operaciones peligrosas.
github.comAnálisis del corpus AEPD
Este experimento compara Jev con una expresión regular manual para procesar 544 resoluciones públicas de protección de datos. El autor reporta una tasa de coincidencia del 98.2% entre ambos métodos, demostrando el potencial para el análisis documental automatizado y económico.
x.comgpt-vs-jev
Esta herramienta ofrece una comparación lado a lado entre las salidas de lenguaje generadas por modelos GPT y las decisiones estructuradas de Noul. Demuestra cómo la lógica basada en Jev procesa las entradas de manera distinta a los modelos de lenguaje probabilísticos estándar.
github.comClasificación arbitraria como primitiva
Este recurso explora cómo Jev permite una clasificación flexible y segura en cuanto a tipos al tratarla como una primitiva de programación fundamental. Demuestra un enfoque conceptual para integrar la lógica de clasificación directamente en el flujo de trabajo de desarrollo.
x.comJevmaxxing with Notte
Este proyecto presenta Jev, un agente diseñado para automatizar tareas en el navegador. El sistema demuestra cómo seleccionar y ejecutar acciones de forma dinámica dentro de un espacio de trabajo para interactuar con interfaces web.
x.comEnfrentamiento de Gomoku entre Jev
Este experimento muestra una partida de Gomoku entre dos instancias de Jev. Proporciona el código fuente y registros de tiempo para ilustrar cómo los agentes Jev interactúan y procesan el estado del juego durante una partida competitiva.
zenn.devPlayJev
PlayJev presenta un modelo de 0.8B parámetros capaz de jugar diez juegos de navegador. El sistema calcula probabilidades de movimientos legales en una sola pasada directa sin generar texto, demostrando un enfoque especializado para agentes de juego.
github.comyoshi
yoshi es un proxy de poda de contexto para Claude Code y Codex. Utiliza Jev para evaluar y conservar solo el historial necesario, buscando optimizar el uso de tokens en agentes de codificación de IA.
github.com
