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jevalyn
jevalyn es un envoltorio nativo para Rails de la API Jev System One de TypeSafe. Esta herramienta permite a los desarrolladores integrar decisiones tipadas y calibradas directamente dentro de los flujos de control de sus aplicaciones Ruby on Rails.
github.comArbiter
Arbiter es una herramienta de desarrollo diseñada para servir modelos de decisión personalizados a través de una API compatible con Jev. Permite a los desarrolladores implementar lógica de decisión estructurada y adaptada dentro de sus aplicaciones mediante una interfaz estandarizada.
github.comjev-rules
Esta herramienta para desarrolladores gestiona la selección de reglas para Claude, asegurando que solo se muestre información relevante. Demuestra un método para optimizar las interacciones con IA mediante la aplicación dinámica de restricciones contextuales.
github.comjev-eval-agent
Este proyecto presenta un agente de asistencia personal construido sobre eve de Vercel. Utiliza 100 herramientas simuladas para comparar la eficiencia de Jev frente a LLM estándar, midiendo la cantidad de pasos necesarios para completar diversas tareas.
github.comSimulador de conducción controlado por Jev
Este proyecto comunitario demuestra la integración de Jev para operar un simulador de conducción autónoma de Tesla. Ofrece un ejemplo práctico de cómo se puede aplicar Jev para controlar entornos simulados complejos con fines de prueba y desarrollo.
x.comclarity-judge
Esta herramienta utiliza el modelo Jev para realizar evaluaciones de calidad de escritura en múltiples ejes. Proporciona verificaciones nombradas por separado, cada una con su propio veredicto y nivel de confianza para analizar el contenido de manera detallada.
github.comFiltrado de tareas WIP por significado
Esta herramienta demuestra un método para organizar tareas en curso analizando su intención semántica en lugar de depender de palabras clave. Ofrece una forma de categorizar elementos de desarrollo según su significado real.
x.comJev Ultrafast
Jev Ultrafast es un agente para navegadores enfocado en la eficiencia. El sistema selecciona operaciones y elementos DOM en una sola solicitud, empleando un modelo de lenguaje pequeño exclusivamente cuando se requiere introducir texto durante la navegación.
github.commodelsystem
Este repositorio ofrece un catálogo curado de modelos de Sistema Uno y toma de decisiones. Funciona como un espacio de contribución para el proyecto modelsystem.one, centrándose en organizar marcos de trabajo para procesos cognitivos analíticos e intuitivos.
github.comjev-shield
Esta extensión de Chrome utiliza TypeSafe Jev para identificar y bloquear anuncios nativos, contenido patrocinado y anuncios de video. El proyecto demuestra un enfoque de filtrado de contenido centrado en la privacidad mediante la aplicación de análisis semántico en los feeds del navegador.
github.comAlternar entre juego manual e IA
Este proyecto de juegos demuestra un mecanismo para alternar entre el control manual y el juego impulsado por IA. Muestra cómo se puede integrar Jev en entornos interactivos para facilitar transiciones en tiempo real entre la entrada humana y la toma de decisiones automatizada.
x.comBouncer
Bouncer es un proyecto de agente que aplica políticas mediante la evaluación de las llamadas a herramientas de Claude Code. Ofrece un mecanismo para supervisar y restringir las acciones automatizadas dentro del entorno de desarrollo.
github.comLinter de RLS para Supabase
Esta herramienta experimental utiliza Jev para analizar y realizar linting de las políticas de seguridad a nivel de fila de Supabase. Su objetivo es ayudar a los desarrolladores a identificar posibles problemas de configuración en sus reglas de seguridad de base de datos.
x.comJev en Pydantic AI
Esta guía demuestra cómo integrar Jev con agentes de Pydantic AI para facilitar operaciones con seguridad de tipos. Ofrece a los desarrolladores un enfoque estructurado para garantizar la consistencia y fiabilidad de los datos al crear flujos de trabajo de IA.
pydantic.devTres bots Jev en un FPS
Este proyecto integra tres agentes impulsados por Jev en un entorno de disparos en primera persona. Demuestra la coordinación multi-agente en un escenario de combate en tiempo real, mostrando cómo los modelos Jev pueden actuar como jugadores autónomos en juegos competitivos.
x.comjev-lm
Este proyecto implementa un modelo de lenguaje a nivel de palabra que utiliza Jev en su capa de salida. Demuestra técnicas de redacción n-gram, verificación de fragmentos Noul y evaluación de bits por token para la investigación de modelos de lenguaje.
github.comDemo de Wiki-link clicker
Esta demostración muestra cómo Jev selecciona enlaces candidatos en una página web para alcanzar un objetivo específico. Ilustra el proceso de toma de decisiones del agente al interactuar con enlaces en un entorno de navegador.
x.comjev-pick-and-place-study
Este proyecto piloto en MuJoCo evalúa el rendimiento de pick-and-place robótico comparando Jev, Claude Haiku y reglas reactivas. Ofrece un entorno reproducible para observar cómo diferentes enfoques de toma de decisiones manejan tareas de manipulación básicas en un entorno físico simulado.
github.comperfectrecall
Este proyecto explora sistemas de memoria para agentes utilizando Jev para determinar y recuperar información relevante. Demuestra un mecanismo para gestionar datos contextuales, aunque la eficacia del proceso de recuperación depende de los detalles de implementación específicos del desarrollador.
github.comPuerta de decisión de investigación fuera de línea
Este proyecto demuestra un sistema de decisión fuera de línea que utiliza Jev para evaluar ramas de investigación. Su objetivo es agilizar los procesos de toma de decisiones complejos proporcionando un marco estructurado para seleccionar las rutas más viables en los flujos de trabajo.
x.comopen-jev de daseinlabs
Este proyecto demuestra la puntuación de opciones en una sola pasada utilizando un modelo local Gemma 3 4B en Apple silicon a través de MLX. Incluye una demostración de Doom para ilustrar la implementación de este enfoque de puntuación.
github.comThe Jev-enator
Este proyecto implementa tres hooks de Claude Code diseñados para consultar información específica en Jev. Demuestra un enfoque práctico para integrar la recuperación de datos externos directamente en los flujos de trabajo de desarrollo mediante automatización personalizada.
github.comHollow Creek
Hollow Creek presenta NPC de aldea que evalúan al jugador en cada tick para decidir sus acciones y estado emocional. Este experimento demuestra un sistema de interacción reactivo sin diálogos donde los personajes procesan continuamente entradas ambientales para moldear su comportamiento.
hollow-creek-sigma.vercel.appjev-radar
Este repositorio ofrece un rastreador exhaustivo del ecosistema Jev con más de 220 casos documentados. Proporciona entradas clasificadas por nivel de confianza, actualizadas cada tres horas, e incluye una guía para el acceso a su API.
github.comBuscador de palabras clave para App Store
Esta herramienta ayuda a los desarrolladores a optimizar la visibilidad en la App Store analizando las estrategias de palabras clave de la competencia. Utiliza Jev para filtrar y seleccionar términos relevantes, facilitando el refinamiento de los metadatos para mejorar la capacidad de descubrimiento.
x.comEnrutador OCR página por página
Este sistema basado en Jev automatiza el procesamiento de documentos analizando archivos PDF página por página. Demuestra un flujo de trabajo de toma de decisiones que identifica qué páginas requieren OCR, buscando optimizar el uso de recursos en tareas de digitalización.
x.comailerix
ailerix es un enrutador de modelos con seguridad de tipos para sistemas Jev. Demuestra un enfoque para clasificar las solicitudes entrantes en rutas de catálogo tipadas para mejorar la fiabilidad del sistema.
github.comSearch-Function-Test
Este proyecto implementa una interfaz de búsqueda conversacional para bases de datos de artículos utilizando Jev AI. Su objetivo es permitir que los usuarios realicen consultas en lenguaje natural para obtener respuestas relevantes de grandes colecciones de contenido.
github.comAI slop detector
Esta herramienta utiliza Jev para detectar contenido generado por IA en sitios web. Demuestra un método para analizar indicadores específicos con el fin de señalar material automatizado, aunque la eficacia de estos patrones de detección sigue bajo evaluación.
x.comjevchess
Esta aplicación web demuestra a Jev jugando al ajedrez contra varios LLM, Stockfish o jugadores humanos. Ofrece una interfaz visual para seguir los movimientos en tiempo real, ver las probabilidades de movimiento de Jev y gestionar el historial de partidas.
github.comjev-demos
Este repositorio ofrece una colección de demostraciones experimentales diseñadas para evaluar la funcionalidad del modelo Jev System One. Sirve como un recurso práctico para probar el rendimiento y el comportamiento del modelo en diversos escenarios.
github.comjev-reflex-autonomy-lab
Este proyecto de laboratorio demuestra la autonomía de múltiples drones utilizando la toma de decisiones reflexiva de TypeSafe Jev. Explora cómo estas acciones reflejas pueden integrarse con una guía estratégica opcional de Sistema 2 para gestionar la navegación aérea.
github.comTypeSafe AI playground
Este proyecto ofrece una colección de 110 escenarios y juegos interactivos diseñados para la experimentación. Permite a los desarrolladores probar y modificar prompts dentro de un entorno estructurado para observar cómo las diferentes entradas afectan a los resultados de la IA.
github.comFiltro para Reply-Guy
Esta herramienta comunitaria utiliza Jev para identificar y filtrar automáticamente comentarios no deseados de tipo 'reply-guy' en plataformas sociales. Demuestra una aplicación práctica de moderación de contenido automatizada para mejorar la calidad de las interacciones al filtrar respuestas no solicitadas.
x.comtypesafe-rs
Este SDK de Rust proporciona una interfaz para interactuar con TypeSafe System One. Está diseñado para priorizar operaciones de baja latencia para desarrolladores que construyen sistemas que requieren una estricta seguridad de tipos dentro del ecosistema Jev.
github.comMigración de reglas codificadas a Jev
Este proyecto demuestra la migración de lógica codificada a Jev para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de IA. El creador afirma que esta transición mejora la eficiencia y reduce los costos operativos en herramientas como aiseotracker y linkdr.
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