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jev-canvas
Este proyecto demuestra una interfaz para dibujar en un lienzo tldraw mediante comandos de voz y gestos de señalar. El creador afirma que el sistema Jev determina la acción, el objetivo y la ubicación en unos 350 milisegundos por palabra hablada.
github.comEnrutador de modelos Jev
Esta demostración de Ephraim Duncan presenta un sistema de enrutamiento construido con Jev. El proyecto ilustra cómo el framework puede utilizarse para determinar dinámicamente qué modelo de IA debe procesar una solicitud entrante específica.
x.comjev-dev
Esta demostración compara las respuestas de Jev y LLM utilizando affectus y Vercel AI Gateway. Permite a los usuarios observar las discrepancias en los valores de fluctuación emocional y la velocidad de respuesta para las mismas entradas en una sola interfaz.
github.comawesome-jev-usecases
Este repositorio ofrece una colección curada de casos de uso y patrones de arquitectura para Jev respaldados por evidencia. Sirve como guía estructurada para desarrolladores que utilizan el modelo System One de TypeSafe AI, destacando estrategias de implementación verificadas.
github.comChrome Dino con puntuaciones de decisión de Jev
Este proyecto integra Jev en el clásico juego Chrome Dino para ofrecer puntuaciones de decisión en tiempo real. Demuestra cómo la lógica externa puede influir en la mecánica del juego al mostrar métricas de evaluación en vivo durante la partida.
x.comJevTicktRouter
Este proyecto presenta un sistema de triaje de tickets desarrollado con .NET 10 y React 19. Utiliza TypeSafe Jev para implementar un enrutamiento estructurado impulsado por IA para las solicitudes de soporte entrantes.
github.comjev-cli
Esta interfaz de línea de comandos facilita la interacción con el modelo de evaluación Jev. Demuestra un flujo de trabajo para enviar consultas tipadas y recibir respuestas en formato JSON estructurado, con el objetivo de simplificar los procesos de evaluación automatizada para desarrolladores.
github.comjev-tetris
Este proyecto presenta una implementación de Tetris en tiempo real donde agentes basados en Jev compiten contra otros modelos de IA. Demuestra la integración de lógica de juego y la interacción multi-agente en un entorno competitivo.
github.comjevs-fly
Este proyecto presenta un juego de simulación de vuelo en tiempo real donde las capacidades de toma de decisiones de Jev controlan la aeronave. Demuestra cómo la lógica autónoma puede integrarse en entornos de juego interactivos para gestionar la navegación.
github.comAsistente de escritura de escritorio Jev
Esta aplicación de escritorio integra Jev para proporcionar juicios de escritura estructurados en tiempo real. Demuestra cómo se puede aplicar el marco de trabajo Jev para crear herramientas de retroalimentación estilo Grammarly que mejoren los flujos de trabajo de composición y edición de texto.
x.comcodex-context-diet
Este plugin de Codex utiliza Jev para optimizar y reducir las salidas excesivas de herramientas. Su objetivo es mejorar la gestión del contexto filtrando datos innecesarios, ayudando a los desarrolladores a mantener registros de interacción más limpios.
github.comjev-cli
Esta herramienta de línea de comandos permite interactuar con el modelo Jev AI. Demuestra cómo los desarrolladores pueden integrar las capacidades de Jev en flujos de trabajo basados en terminal para agilizar el acceso y la ejecución del modelo.
github.comjevarena
Esta plataforma de código abierto ofrece un entorno de evaluación Bring-Your-Own-Key para Jev y otros modelos de IA. Permite a los usuarios comparar la calidad de salida, los costes operativos y la latencia, identificando posibles fallos en los modelos.
github.comMagic Jev Ball
Magic Jev Ball es una herramienta diseñada para agilizar los flujos de trabajo de solicitudes de extracción en GitHub. Utiliza Jev para analizar el estado de CI, el tamaño de las diferencias y las revisiones, buscando automatizar las decisiones de aprobación en 200 milisegundos.
x.comhermes-jev-plugin
Este complemento integra herramientas de decisión TypeSafe Jev System One en el marco de trabajo Hermes Agent. Proporciona funciones específicas para verificar, enrutar, puntuar y evaluar las decisiones de los agentes, buscando mejorar la lógica y la fiabilidad operativa del sistema.
github.comJEV-language
Este repositorio proporciona un marco fundamental para el lenguaje de programación Jev. Sirve como un recurso técnico para los desarrolladores interesados en explorar la sintaxis y los detalles de implementación central de este proyecto de lenguaje.
github.comjev-java SDK
Este SDK no oficial de Java facilita la integración con TypeSafe Jev y Vercel AI Gateway. Demuestra cómo implementar estos servicios en aplicaciones Spring Boot utilizando WebClient para la comunicación de red.
github.comAskJev
AskJev ofrece un agente autónomo para la interacción con sitios web. El proyecto implementa una arquitectura TypeSafe System One que incluye un mecanismo de seguridad para evitar acciones irreversibles durante la navegación automatizada.
github.comdmx.to
Este cliente de X integra reglas inteligentes de Jev para organizar su cronología. La herramienta demuestra cómo el filtrado automatizado puede clasificar publicaciones por tema, tipo y utilidad percibida para ayudar a gestionar mejor el flujo de información.
dmx.toLurk
Lurk es una herramienta de monitoreo diseñada para rastrear hilos de Reddit en busca de datos citados por IA. Ofrece análisis automatizado de hilos, entregando información directamente a los usuarios a través de correo electrónico, Discord o Slack para supervisar el uso de datos.
x.comcommentcop
commentcop es una herramienta impulsada por Jev diseñada para evaluar y auditar comentarios en el código fuente. Ofrece un mecanismo automatizado para revisar la calidad de la documentación, ayudando a los desarrolladores a mantener anotaciones más claras y efectivas.
github.comjev-judge
Esta herramienta ofrece una CLI y una habilidad de Codex sin dependencias para Jev. Demuestra cómo enviar estados locales a Jev para realizar juicios tipados por lotes, devolviendo respuestas sin mostrar el estado original.
github.comjev-plays-pokemon-red
Este proyecto demuestra un agente automatizado que juega a Pokemon Red mediante PyBoy. El sistema gestiona la lógica y la aritmética del juego mientras el agente Jev elige las rutas, evaluando los resultados de los combates mediante puntuación Brier sobre el estado de la RAM.
github.com1kpapers
Este proyecto demuestra el uso de Jev para clasificar más de 1,000 trabajos de investigación sobre IA. Sirve como un ejemplo práctico de cómo automatizar la organización de documentos académicos para mejorar la eficiencia y reducir costos.
x.comReferencia de API HTTP
Esta documentación detalla el contrato técnico para el endpoint POST /v1/systemone. Proporciona a los desarrolladores las estructuras de solicitud y respuesta necesarias para integrar correctamente sus aplicaciones con la interfaz del sistema TypeSafe AI.
docs.typesafe.aijev-mcp
Este servidor MCP integra las capacidades de TypeSafe Jev en flujos de trabajo de agentes. Proporciona métodos estructurados para clasificar, puntuar y filtrar datos, con el objetivo de ofrecer niveles de confianza verificables para cada respuesta automatizada generada por el sistema.
github.comJev y herdr: enrutamiento de modelos
Esta demostración presenta un flujo de trabajo donde Jev selecciona diferentes modelos de IA para tareas específicas. Muestra cómo optimizar el uso de modelos mediante una interfaz de terminal unificada para mejorar la eficiencia operativa.
youtube.compi-heed
pi-heed ofrece restricciones de tiempo de ejecución para el agente de codificación pi. Utiliza TypeSafe Jev para verificar las llamadas a herramientas con efectos secundarios frente a la intención del usuario antes de su ejecución, mejorando la seguridad en tareas automatizadas.
github.comawesome-jev (kraayenjon)
Este repositorio ofrece una lista curada de proyectos, SDKs y recursos de Jev. Sirve como un directorio central para desarrolladores que exploran el modelo System One de TypeSafe AI, enfocado en la toma de decisiones tipadas mediante Choice, Score y Noul.
github.comFigma controlado por voz
Este proyecto demuestra una interfaz controlada por voz para Figma utilizando Jev. Funciona como una prueba de concepto experimental para integrar la automatización de IA de bajo costo en los flujos de trabajo de diseño profesional.
x.comExtracción de valores preanalizados
Esta guía oficial de TypeSafe AI demuestra técnicas para extraer datos estructurados de entradas preanalizadas. Proporciona a los desarrolladores métodos estandarizados para mejorar la fiabilidad al procesar información compleja dentro de los flujos de trabajo de TypeSafe.
docs.typesafe.aiBúsqueda de rutas Manhattan
Este experimento evalúa la capacidad de Jev para resolver problemas de búsqueda de rutas comparando sus resultados con el algoritmo A* tradicional. El proyecto sirve como una demostración práctica de cómo Jev gestiona la navegación en cuadrículas.
x.comGeneración de texto carácter a carácter con Jev
Este proyecto demuestra un sistema de generación de texto basado en Jev. Utiliza un clasificador dentro de un bucle autorregresivo para producir resultados carácter por carácter, exhibiendo un enfoque detallado para el modelado del lenguaje.
x.comjev_antispam_bot
Este proyecto demuestra un bot anti-spam minimalista para Telegram desarrollado con el framework grammY y TypeSafe Jev. Sirve como un ejemplo práctico de cómo implementar herramientas de moderación automatizadas dentro del ecosistema Jev.
github.comjev-scout
jev-scout es una herramienta de código abierto para explorar repositorios y paquetes. Utiliza el sistema de puntuación TypeSafe AI Jev System One con el objetivo de reducir las alucinaciones durante la búsqueda de información técnica.
github.comCrítica a la compactación de contexto en Jev
Esta publicación examina los posibles inconvenientes de utilizar Jev para la compactación de contexto en agentes de IA. Cuestiona la eficacia de los métodos actuales para gestionar el historial y el estado de los agentes dentro del marco de Jev.
x.com
