Enviar recurso
English
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
Volver al laboratorioJEVLAB / FIELD NOTES
Recién salido del laboratorio
Una lista de lectura fechada de recursos recién agregados y JEVLAB NEWS. Vuelve para ver qué cambió o sigue el feed RSS en tu propio lector.
Recuerda esta visita en este navegador para resaltar nuevas adiciones la próxima vez. Sin inicio de sesión ni seguimiento entre dispositivos.
Las fechas muestran cuándo un elemento estuvo disponible en JEVLAB, en UTC, no cuándo se publicó su fuente original. Las ediciones de solo traducción no cuentan como nuevos recursos.
36
typesafe-snake
Este proyecto demuestra un juego de Snake automatizado controlado por el modelo Jev. Muestra un sistema donde los movimientos legales y los hechos se generan mediante código, tomando una decisión por cada tick.
github.comComposición musical de Jev-thoven
Este proyecto presenta una pieza musical de dos minutos generada por Jev-thoven. El creador afirma que la composición se desarrolló utilizando principios fundamentales, ofreciendo una demostración de cómo el sistema maneja las tareas de generación de audio creativo.
x.comArnés de Gomoku Jev
Esta herramienta demuestra una implementación de Gomoku utilizando Jev. Emplea análisis táctico local para reducir 225 movimientos a unos 40 candidatos, permitiendo que el sistema elija entre opciones jerarquizadas para determinar la jugada más adecuada.
x.comcrush-monitor
Esta herramienta analiza hilos de conversación de WeChat para evaluar la emoción, la intención y la calidad de las respuestas. Ofrece un enfoque técnico para interpretar interacciones sociales en plataformas de mensajería procesando datos de texto para identificar patrones de comunicación.
github.comTocsin
Tocsin es una herramienta de análisis de registros que organiza grandes volúmenes de datos agrupándolos en patrones. Utiliza Jev para facilitar la revisión de estos patrones clave, ayudando a los usuarios a gestionar y supervisar registros complejos de manera eficiente.
x.comJevSwiftSDK
Este SDK de Swift proporciona una interfaz de tipos seguros para interactuar con Jev. Incluye soporte para operaciones asíncronas, procesamiento por lotes de solicitudes y reintentos automáticos mediante Swift Package Manager.
github.comjev-mail
Esta extensión de Chrome integra el modelo Jev para ayudar en la gestión de Gmail. Demuestra la clasificación automatizada de correos electrónicos al asignar categorías, niveles de prioridad y probabilidades de spam o respuesta a los mensajes entrantes.
github.comArquitectura de Jev al descubierto
Esta guía explora la arquitectura de Jev mediante el análisis de 10,000 llamadas a la API. El autor examina el comportamiento del sistema y el procesamiento de solicitudes para ofrecer una visión técnica basada en pruebas empíricas.
archerhume.comTypeSafe Typewriter
Esta demostración de Val Town muestra una interfaz donde dieciséis juicios tipados se actualizan en tiempo real a medida que el usuario escribe. El recurso sirve como un experimento práctico para observar la retroalimentación de tipado en entornos web.
typesafe-demo.val.runskillbox
Skillbox es una biblioteca autohospedada diseñada para organizar habilidades personales. El proyecto incluye una función opcional que integra recomendaciones de Jev para sugerir rutas de aprendizaje relevantes basadas en el conjunto de habilidades existente del usuario.
github.comOpenJev
OpenJev es un proyecto de código abierto de SiliconLabAI destinado a desarrollar un modelo de decisión de clase Jev para fines de investigación. Este recurso permite explorar enfoques arquitectónicos en el diseño de sistemas de decisión autónomos.
github.comtinyjevclient
Esta biblioteca de Rust ofrece una integración ligera para interactuar con el ecosistema Jev de TypeSafe AI. Demuestra cómo los desarrolladores pueden implementar la conectividad del lado del cliente con los servicios Jev en aplicaciones basadas en Rust.
github.comjev-architect
Este repositorio ofrece un marco para descubrir, diseñar y evaluar bucles de decisión TypeSafe Jev. Funciona como una utilidad orientada a la investigación para desarrolladores que buscan estructurar y validar procesos de toma de decisiones automatizados dentro del ecosistema Jev.
github.comjev-seo
jev-seo es una suite CLI y servidor MCP basado en Rust diseñado para tareas de SEO y GEO centradas en agentes. Utiliza TypeSafe Jev System One y DuckDuckGo para ofrecer información basada en búsquedas como alternativa a las plataformas SEO comerciales.
github.comNavegación agéntica en Chrome
Esta extensión de Chrome demuestra un enfoque agéntico para la navegación web. Utiliza Jev para facilitar la toma de decisiones automatizada, permitiendo que el agente interactúe con elementos del sitio web y ejecute tareas directamente en el navegador.
x.comEvery Editorial Vibe Check
Esta herramienta utiliza Jev para evaluar contenido editorial. Demuestra un enfoque que genera probabilidades en lugar de texto, buscando ofrecer un proceso más rápido y económico que los modelos de lenguaje tradicionales.
x.comPlugin de compactación para Jev
Este plugin emplea la capacidad de puntuación de Jev para eliminar registros redundantes y basura en la terminal. El autor sostiene que esta herramienta mejora el rendimiento operativo de los agentes.
x.comjev-browser
Este proyecto demuestra una implementación de automatización de navegador web utilizando el modelo Jev. Proporciona un marco para que los agentes interactúen con interfaces web, mostrando cómo se puede aplicar Jev para navegar y realizar tareas dentro de un entorno de navegador.
github.commcts-agent
Este proyecto demuestra una implementación de búsqueda de árbol de Monte Carlo discriminativa. Utiliza primitivas de TypeSafe Jev System One integradas con Gemini para facilitar procesos de toma de decisiones estructurados dentro de un marco de agentes.
github.comJev-AV
Jev-AV es una herramienta de seguridad que extrae características estructurales, como entropía y hashes, de ejecutables, scripts y documentos. Utiliza Jev para evaluar si los archivos analizados presentan comportamientos maliciosos en tiempo real.
github.comJev Classifier
Esta herramienta permite el análisis local de datos de canales de Telegram. Demuestra un método para evaluar la intención, calidad, sentimiento y tono del hablante mediante entradas en formato JSON.
jevclassifier.vercel.appGuía de evaluación del SDK de Vercel AI
Esta guía demuestra cómo integrar el SDK de Vercel AI para fines de evaluación. El autor explora pasos prácticos de implementación para desarrolladores que buscan evaluar el rendimiento de modelos de IA dentro de sus flujos de trabajo existentes.
dev.toCoaching y revisión de escritura
Este recurso demuestra el uso de Jev para soporte de coaching en tiempo real. Muestra cómo la herramienta ayuda a los usuarios a detectar y corregir errores o inconsistencias durante las sesiones de escritura para mejorar la calidad.
x.comtypesafe-ai-rails
Esta integración conecta el typesafe-sdk con aplicaciones Ruby on Rails. Proporciona herramientas para gestionar la configuración, realizar un seguimiento de la telemetría de uso y costes, e implementar políticas de confianza opcionales para flujos de trabajo basados en IA.
github.comtodo-jev
Este proyecto demuestra un motor de clasificación y enrutamiento de tareas construido con TypeSafe Jev. Presenta una arquitectura de tres niveles diseñada para la gestión eficiente de tareas y la distribución automatizada de flujos de trabajo dentro del ecosistema Jev.
github.comjev-windows-voice
Este proyecto demuestra el control por voz de Windows mediante OpenAI Realtime y modelos locales de Whisper. Integra Jev con UI Automation y Playwright para permitir la interacción mediante lenguaje natural al gestionar aplicaciones de escritorio en Windows 10 y 11.
github.comjev-search-rerank-eval
Este proyecto evalúa si la reordenación de TypeSafe Jev supera a la búsqueda por incrustaciones. Utiliza un conjunto de datos de más de 9,800 pares del catálogo Agent Skills Hub, midiendo el sesgo de circularidad del juez en la evaluación.
github.compi-jev-code
Este proyecto implementa un coprocesador de codificación de agente único que utiliza puertas semánticas Jev. Demuestra un flujo de trabajo para realizar revisiones de diferencias entre la línea base y el estado actual, integrando telemetría de observabilidad de solo adición.
github.comRepositorios Jev destacados
Esta colección destaca diversos proyectos prácticos de Jev, incluyendo agentes de navegador y bots de trading. Es un recurso útil para desarrolladores que buscan explorar implementaciones funcionales y aplicaciones reales dentro del ecosistema Jev.
x.comlive-jev
Esta herramienta integra Jev para gestionar Ableton Live mediante comandos concisos. Demuestra un flujo de trabajo para automatizar tareas de estaciones de trabajo de audio digital utilizando la lógica de toma de decisiones de Jev para ejecutar secuencias de control musical.
github.comtiershift
tiershift es una herramienta de enrutamiento que dirige las solicitudes de LLM al modelo más rentable según políticas YAML definidas por el usuario. Utiliza TypeSafe Jev para gestionar las decisiones de enrutamiento y es compatible con TypeScript y Python.
github.comjev-builder-loop
Este proyecto demuestra el uso de Jev como sensor de juicio dentro de un bucle de agente constructor. Ilustra un flujo de trabajo donde se combinan conocimientos previos y probabilidades para determinar la siguiente acción.
github.comneo4jev
Este proyecto demuestra un modelo Typesafe.ai System One diseñado para navegar por bases de datos de grafos Neo4j. Utiliza un clasificador para analizar las relaciones vecinas, proporcionando un enfoque estructurado para la exploración de grafos y la toma de decisiones basada en Jev.
github.comVerdict-open-jev
Este proyecto presenta un motor de decisión no autorregresivo basado en ModernBERT. Demuestra la integración de incertidumbre calibrada mediante RLCD y ofrece un entorno de pruebas WebGPU para auditar los benchmarks de TypeSafe AI Jev.
github.comFiltrado de contenido AI en YouTube
Esta extensión de Chrome utiliza Jev para identificar y filtrar contenido generado por IA en YouTube. El proyecto demuestra un método para mejorar la relevancia del feed mediante el almacenamiento en caché de resultados, optimizando la navegación para quienes buscan contenido humano.
x.comtypesafe-jev-dojo
Este proyecto ofrece una colección de módulos gráficos interactivos que incluyen enrutamiento, Tetris, simulaciones de enjambres y un desafío de tipo gauntlet. Sirve como una demostración práctica del desarrollo de aplicaciones basadas en Jev y la implementación de lógica de juegos.
github.com
