Enviar recurso
English
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
Volver al laboratorioJEVLAB / FIELD NOTES
Recién salido del laboratorio
Una lista de lectura fechada de recursos recién agregados y JEVLAB NEWS. Vuelve para ver qué cambió o sigue el feed RSS en tu propio lector.
Recuerda esta visita en este navegador para resaltar nuevas adiciones la próxima vez. Sin inicio de sesión ni seguimiento entre dispositivos.
Las fechas muestran cuándo un elemento estuvo disponible en JEVLAB, en UTC, no cuándo se publicó su fuente original. Las ediciones de solo traducción no cuentan como nuevos recursos.
36
jev-browser-use
Este proyecto integra Jev para la interacción con el navegador y Codex para el razonamiento y la verificación. El creador afirma que esta arquitectura acelera las operaciones del navegador, buscando mejorar la eficiencia en tareas web automatizadas mediante un flujo de trabajo combinado.
github.comjevbetter
jevbetter ofrece un sistema de puntuación de una sola pasada para opciones de texto mediante codificación n-gram hash y atención consciente de rivales. El proyecto implementa una arquitectura de cabezal con puertas y escalado de temperatura, comparando su rendimiento frente a jevlike.
github.comScore
Esta referencia oficial de TypeSafe define la primitiva Score. Explica los mecanismos centrales para evaluar las salidas de los modelos dentro del marco de trabajo TypeSafe, proporcionando a los desarrolladores las especificaciones técnicas necesarias para su implementación.
docs.typesafe.aiRefinamiento iterativo de pixel art
Este proyecto demuestra un flujo de trabajo para crear pixel art mediante un bucle de boceto y refinamiento. Muestra cómo integrar Jev y DeepSeek para mejorar ilustraciones digitales de forma iterativa a través de ciclos de retroalimentación automatizados.
x.compg_typesafe
Esta extensión pre-alpha de PostgreSQL facilita la clasificación categórica dentro del marco de trabajo TypeSafe AI. Proporciona una interfaz a nivel de base de datos para el procesamiento de datos basado en Jev, integrando lógica de clasificación estructurada directamente en los flujos de trabajo SQL.
github.comProbably
Probably muestra precios en tiempo real de BTC, ETH y XRP. El proyecto demuestra una lógica de decisión de compra o espera utilizando TypeSafe, sin ejecutar operaciones financieras reales.
github.commisereru-slide-jev
Esta presentación de investigación explora la integración de Jev y los modelos de Sistema Uno. Ofrece una visión general estructurada de marcos teóricos y aplicaciones conceptuales, sirviendo como un recurso educativo continuo para quienes estudian arquitectura de IA avanzada y procesos de toma de decisiones.
github.comClasificación de 24,000 publicaciones de Hacker News
Esta demostración muestra la capacidad de Jev para procesar y clasificar rápidamente un conjunto de datos de 24,000 publicaciones de Hacker News en dos minutos. El creador presenta esto como un ejemplo práctico de organización automatizada de contenido.
x.comjev-ultrafast-mcp
Este servidor MCP permite que los agentes realicen tareas de navegación mediante una sola llamada de herramienta en lugar de múltiples turnos. Utiliza tablas de elementos basadas en referencias y aserciones verificadas por código para automatizar interacciones con Chrome mediante el protocolo DevTools.
github.comsiftr
siftr ofrece capacidades de búsqueda semántica de código para agentes de programación. El proyecto incluye evaluaciones comparativas realizadas en el conjunto de datos SWE-bench Lite para medir su eficacia en la recuperación de segmentos de código relevantes.
github.comjev-logtriage
Esta herramienta utiliza Jev para puntuar lotes de registros contraídos, asignando los resultados a acciones de triaje específicas como suprimir, observar, revisar, notificar o avisar. Ofrece un enfoque estructurado para la gestión de registros sin ejecutar ningún código.
github.comhuman-compiler
Esta herramienta funciona como un compilador para el lenguaje natural, permitiendo a los usuarios ingresar texto para recibir diagnósticos lingüísticos. Ofrece una interfaz experimental para analizar patrones de comunicación humana mediante un marco de procesamiento estructurado similar al código.
github.comFlujo de trabajo de creatividades publicitarias de Higgsfield
Esta demostración muestra un flujo de trabajo que utiliza Jev para filtrar y seleccionar activos, que luego son procesados por DeepSeek y Higgsfield para generar creatividades publicitarias. Ilustra una tubería automatizada para la producción de contenido.
x.comjev-rerank
Esta herramienta utiliza el modelo Jev System One como un reranker calibrado. Procesa hasta 30 documentos en una sola llamada, proporcionando una puntuación de probabilidad por cada documento para ayudar a determinar su relevancia en la clasificación.
github.comJevGuard
JevGuard es una herramienta para desarrolladores enfocada en el tiempo de ejecución de decisiones. Incluye almacenamiento en caché de cero tokens y un calibrador para ayudar a gestionar y optimizar procesos de decisión basados en IA.
github.comHoja de ruta de implementación de Jev
Esta guía comunitaria describe un marco de diez pasos para integrar Jev en arquitecturas de agentes de IA. Su objetivo es agilizar los procesos de toma de decisiones, aunque la eficacia práctica de estos pasos sigue siendo una propuesta comunitaria y no un estándar técnico verificado.
x.comClasificación automatizada de facturas
Este proyecto comunitario demuestra cómo se puede utilizar Jev para clasificar automáticamente las facturas de una empresa con fines contables. El creador presenta un flujo de trabajo diseñado para agilizar las tareas de entrada y organización de datos financieros.
x.comjev-skip
Esta extensión de navegador analiza los subtítulos de YouTube para marcar segmentos de patrocinio en la barra de reproducción. El sistema opera localmente sin depender de bases de datos externas de usuarios.
github.comModelo de sistema uno Jev
Jev se presenta como un modelo de sistema uno diseñado exclusivamente para tareas de toma de decisiones. Los creadores afirman que logra mejoras significativas en velocidad y costo en comparación con los LLM de frontera pequeños, aunque estas métricas requieren verificación.
latent.spaceAnálisis de redes sociales con Jev
Este experimento utiliza Jev para analizar más de 3,000 publicaciones en redes sociales. Demuestra un método para extraer información estructurada de grandes conjuntos de datos, ayudando a los creadores a identificar y perfeccionar sus estrategias de contenido mediante preguntas sistemáticas.
x.comjev.nvim
Este plugin para Neovim utiliza Treesitter para segmentar el código en funciones y analizarlo. Permite a los usuarios realizar consultas en lenguaje natural, clasificando y devolviendo las respuestas en la lista de quickfix según su sistema de puntuación interno.
github.comModel router CLI
Esta herramienta de interfaz de línea de comandos demuestra un sistema de enrutamiento automatizado para Jev. Acepta tareas de usuario y listas de suscripción para determinar qué modelo o agente es el más adecuado para procesar la solicitud según los parámetros proporcionados.
x.comShould AI Kill Us All?
Este proyecto demuestra una integración en vivo donde Jev evalúa titulares de noticias diarias, incluyendo política y eventos curiosos. Presenta un veredicto recurrente de tres primitivas sobre la cuestión existencial de si la IA debería eliminar a la humanidad.
github.comwinnow
winnow es una herramienta de filtrado de contexto para Claude Code que utiliza un modelo de Sistema Uno para evaluar los resultados de las herramientas. Su objetivo es mejorar la gestión del contexto verificando la información antes de que sea procesada.
github.comST-jeved
ST-jeved es una extensión para SillyTavern que evalúa las respuestas del modelo antes de que se muestren en pantalla. Esta herramienta permite implementar capas de filtrado o análisis automatizado dentro de la interfaz de chat para interacciones creativas más controladas.
github.comjev-on-a-laptop
Este repositorio explora la ejecución de decisiones tipadas en paralelo al estilo Jev utilizando modelos de 1.5B a 8B en portátiles con Apple Silicon. Incluye notas de investigación y una demostración para evaluar el rendimiento local.
github.comJev contra GLM en ajedrez
Este experimento comunitario compara el rendimiento de Jev frente a GLM 5.3 en una partida de ajedrez. El creador afirma que la prueba destaca las diferencias en velocidad de procesamiento y eficiencia de costes entre ambos modelos.
x.comjev-pref
Esta herramienta convierte archivos de preferencias AGENTS.md en un linter basado en Jev. Demuestra un método para automatizar la validación de configuraciones de agentes aprovechando la arquitectura Jev para aplicar estándares de comportamiento definidos durante el desarrollo.
github.comDecisiones desde la línea de comandos
Esta herramienta comunitaria permite que Jev tome decisiones a través de interacciones en la línea de comandos. Está diseñada para ayudar a los desarrolladores a gestionar la lógica de sistemas de agentes en entornos de terminal.
x.comJevinci
Jevinci es una herramienta para desarrolladores que genera pinturas digitales aplicando cálculos de probabilidad de píxeles de Jev. Este proyecto demuestra cómo se pueden utilizar modelos de probabilidad algorítmica para crear composiciones de arte visual dentro de un marco programático.
github.comAceleración de uso de computadora con Jev
Esta publicación comunitaria explora cómo Jev busca optimizar el uso de la computadora. El autor afirma que el sistema procesa información 100 veces más rápido que los LLM estándar, aunque estas cifras de rendimiento no han sido verificadas.
x.comInvestigación bursátil basada en noticias
Este proyecto demuestra un flujo de trabajo que utiliza Jev para analizar noticias financieras y encontrar oportunidades de inversión. Destaca cómo el resumen editorial automatizado puede ayudar a los usuarios a identificar información relevante dentro de grandes volúmenes de datos.
x.comAlineación de entidades en grafos de conocimiento
Esta guía de referencia de TypeSafe AI explica la metodología para alinear entidades entre grafos de conocimiento dispares. Demuestra cómo resolver conflictos de identidad para garantizar una representación de datos coherente dentro de los sistemas de IA integrados.
docs.typesafe.aiAnálisis de rendimiento de Combos FPS
Esta publicación comunitaria compara el rendimiento de Jev frente a Astra en escenarios de juego. Destaca el enfoque técnico único utilizado por Jev en entornos de alta velocidad según lo presentado por sus creadores.
x.comjev-paper-judge
Esta herramienta proporciona comentarios automatizados sobre artículos académicos. Demuestra un flujo de trabajo para la revisión rápida de documentos, permitiendo a los usuarios obtener información sobre la estructura y el contenido poco después de la presentación.
github.comtypesafe-sdk
Este SDK para PHP y Laravel proporciona una interfaz para interactuar con la serie de modelos JEV de TypeSafe AI. Demuestra cómo los desarrolladores pueden integrar estos modelos de IA en flujos de trabajo de aplicaciones web existentes.
github.com
