JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1265 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
TypeSafe AIOfficial TypeSafe reference: API reference.
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Englishroverlab es un entorno de simulación de un rover planetario en 3D. Esta herramienta permite a los desarrolladores experimentar con la toma de decisiones autónoma mediante TypeSafe AI en un terreno extraterrestre virtual.
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Kevin WangLurk es una herramienta de monitoreo diseñada para rastrear hilos de Reddit en busca de datos citados por IA. Ofrece análisis automatizado de hilos, entregando información directamente a los usuarios a través de correo electrónico, Discord o Slack para supervisar el uso de datos.
EnglishA teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
JEVLAB ARTEnglishAugustus ofrece un marco para diseñar sistemas asistidos por juicio utilizando TypeSafe Jev. Demuestra la aplicación de la teoría de decisiones, la reordenación y el enrutamiento mediante álgebra de composición y puertas de validación en agentes.
JEVLAB ARTEnglishA tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
JEVLAB ARTEnglishReal-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.
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Milind SA system using Jev to interact with computer interfaces without screenshots, relying on local CoreML models and OCR.
EnglishEste repositorio ofrece experimentos y evaluaciones basados en TypeScript para el modelo Jev. Funciona como un recurso técnico para que los desarrolladores analicen el rendimiento y la latencia del modelo mediante marcos de trabajo y pruebas estructuradas.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un bot anti-spam minimalista para Telegram desarrollado con el framework grammY y TypeSafe Jev. Sirve como un ejemplo práctico de cómo implementar herramientas de moderación automatizadas dentro del ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishCommunity .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso oficial de TypeSafe AI proporciona una referencia fundamental para Noul. Sirve como guía principal para comprender los conceptos básicos y los detalles de implementación de este primitivo específico dentro del ecosistema TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una demostración pública de la integración de Jev y TypeSafe AI para X. Funciona como una herramienta experimental para que los desarrolladores exploren cómo interactúan estos marcos de trabajo en un entorno de redes sociales.
JEVLAB ARTEnglishBrowser game: try to beat Jev at spotting a spam message.
JEVLAB ARTEnglishzerosweep es un motor de triaje y evaluación comparativa de sistema uno autónomo basado en TypeSafe AI. El proyecto demuestra la integración de puertas de seguridad epistémica RLCD para procesos de toma de decisiones automatizados.
JEVLAB ARTEnglishEste plugin para Neovim utiliza Treesitter para segmentar el código en funciones y analizarlo. Permite a los usuarios realizar consultas en lenguaje natural, clasificando y devolviendo las respuestas en la lista de quickfix según su sistema de puntuación interno.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza Jev para evaluar conceptos de startups. Los usuarios envían sus ideas de negocio y el sistema ofrece retroalimentación sugiriendo si se debe descartar, corregir o lanzar el proyecto según su análisis.
JEVLAB ARTEnglishMilind SoniTipTour es un asistente de puntero de código abierto impulsado por IA para macOS. Este proyecto demuestra cómo integrar Jev o Gemini Live para controlar el cursor mediante procesamiento local, facilitando una navegación más intuitiva en el escritorio.
JEVLAB ARTEnglishJev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
JEVLAB ARTEnglishjev4k ofrece un lenguaje de dominio específico y una interfaz de cliente en Kotlin para interactuar con el modelo Jev. Esta herramienta simplifica la integración al proporcionar abstracciones seguras para los desarrolladores que trabajan en el ecosistema Kotlin.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso oficial proporciona un registro cronológico de las actualizaciones y modificaciones realizadas en el SDK de TypeSafe. Sirve como referencia principal para que los desarrolladores sigan el historial de versiones y verifiquen los cambios específicos implementados.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta referencia de TypeSafe AI explica el patrón de fan-out especulativo. Demuestra cómo mejorar la capacidad de respuesta del sistema iniciando múltiples solicitudes concurrentes y seleccionando el primer resultado exitoso para reducir la latencia en flujos de trabajo de IA.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta implementa un gancho de detención para Claude Code que verifica las afirmaciones del asistente de IA frente a los datos de la sesión. Utiliza Jev como juez para asegurar que las declaraciones coincidan con la información procesada.
JEVLAB ARTEnglishEsta presentación de investigación explora la integración de Jev y los modelos de Sistema Uno. Ofrece una visión general estructurada de marcos teóricos y aplicaciones conceptuales, sirviendo como un recurso educativo continuo para quienes estudian arquitectura de IA avanzada y procesos de toma de decisiones.
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Kun ChenEste plugin de agente utiliza Jev para determinar los puntos óptimos para la compactación de sesiones. Su objetivo es mejorar la eficiencia en la gestión del contexto proporcionando orientación automatizada sobre cuándo consolidar los datos de la sesión.
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x.comA community post shares a tech talk by Jev's founder, highlighting its speed, cost-effectiveness, and lack of hallucination.
EnglishEste repositorio funciona como un directorio curado de proyectos basados en Jev. Ofrece un flujo de trabajo de GitHub reutilizable diseñado para facilitar la revisión y la integración de herramientas de desarrollo exclusivas de Jev.
JEVLAB ARTEnglishA project comparing Jev's performance against chat models in analyzing Fed press conferences.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un juego de disparos de plataformas cooperativo donde un agente TypeSafe Jev actúa como compañero de equipo. Demuestra una integración experimental de agentes de IA autónomos dentro de un entorno de juego dinámico para facilitar la colaboración entre jugador e IA.
JEVLAB ARTEnglishVibecheck explora métodos para gestionar el humor y el tono en las interacciones de plataformas sociales. Este proyecto demuestra cómo se pueden aplicar sistemas automatizados a la moderación comunitaria y la curación de contenidos para mantener estándares de participación.
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project that uses Jev to triage and route posts from the live Bluesky firehose with human oversight.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento evalúa la capacidad de Jev para resolver problemas de búsqueda de rutas comparando sus resultados con el algoritmo A* tradicional. El proyecto sirve como una demostración práctica de cómo Jev gestiona la navegación en cuadrículas.
JEVLAB ARTEnglishIf you're experimenting with jev it will be easier from here.
JEVLAB ARTEnglishOne AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
JEVLAB ARTEnglishCost-optimized OpenRouter model router using TypeSafe's Jev, with a live full-catalog scorer instead of a hardcoded model list.
JEVLAB ARTEnglishVoice command integration for the Autumn billing dashboard to streamline tasks.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto implementa tres hooks de Claude Code diseñados para consultar información específica en Jev. Demuestra un enfoque práctico para integrar la recuperación de datos externos directamente en los flujos de trabajo de desarrollo mediante automatización personalizada.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto explora el filtrado de spam de disparo cero utilizando preguntas TypeSafe Jev Noul. Ofrece un análisis comparativo frente a las líneas base TF-IDF para evaluar el rendimiento de clasificación en tareas de filtrado de texto.
JEVLAB ARTEnglishEste complemento se integra con Claude Code y otras herramientas para seleccionar modelos de IA mediante la lógica de decisión Jev y precios de OpenRouter. Busca equilibrar inteligencia, velocidad y costo para cada tarea.
JEVLAB ARTEnglishEsta interfaz de línea de comandos facilita la interacción con el modelo de evaluación Jev. Demuestra un flujo de trabajo para enviar consultas tipadas y recibir respuestas en formato JSON estructurado, con el objetivo de simplificar los procesos de evaluación automatizada para desarrolladores.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una integración donde Jev se utiliza para jugar Pokémon Rojo. Muestra un modelo de interacción por turnos donde la IA procesa las entradas para navegar por el entorno del juego y ejecutar comandos específicos durante las sesiones.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta funciona como un asistente de mahjong que utiliza Jev para sugerir qué fichas descartar. Está diseñada para ayudar a los jugadores a mejorar su toma de decisiones durante las partidas ofreciendo orientación estratégica en japonés.
JEVLAB ARTEnglishEste juego de temática ciberpunk utiliza TypeSafe Jev para simular un tenso encuentro en un cruce fronterizo. Los jugadores deben navegar por opciones de diálogo para engañar a los guardias e inspeccionar recibos digitales para avanzar en la historia.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión de Chrome integra Jev en X.com, permitiendo a los usuarios analizar publicaciones mientras navegan. La herramienta demuestra una aplicación práctica de Jev para la evaluación de contenido en tiempo real dentro de la plataforma social.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía oficial de TypeSafe explica el patrón arquitectónico de ruteo de intención. Demuestra cómo categorizar las entradas del usuario para dirigir las solicitudes hacia una lógica de procesamiento específica, asegurando un manejo más preciso y confiable de tareas conversacionales complejas.
JEVLAB ARTEnglishDemos to test the effectiveness of TypeSafe's "Jev" System One Model.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza las capacidades de evaluación de Jev para clasificar las habilidades de los agentes Pi en tareas específicas. Demuestra un método para optimizar el rendimiento del agente al hacer coincidir capacidades especializadas con los requisitos del usuario mediante una evaluación sistemática.
JEVLAB ARTEnglishpg-jev es una extensión para PostgreSQL que permite realizar consultas a tablas de bases de datos mediante lenguaje natural. Utiliza la tecnología Jev para facilitar la interacción con los datos utilizando instrucciones en lenguaje sencillo.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishEsta demostración muestra a Jev de TypeSafe AI jugando al juego de cartas Balatro. El creador afirma que el sistema toma decisiones de juego en un plazo de 200 a 500 ms, ilustrando su potencial para la interacción rápida en entornos digitales complejos.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un cliente MoonBit para Jev y demuestra una partida de gomoku entre dos instancias de Jev. Incluye registros de tiempo para realizar un seguimiento del rendimiento de las sesiones de juego automatizadas.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza Jev para analizar las reproducciones de sesiones de usuario e identificar defectos de software. Demuestra un flujo de trabajo automatizado diseñado para generar solicitudes de extracción de corrección de errores, optimizando el proceso de depuración.
JEVLAB ARTEnglishContext-pruning proxy for Claude Code and Codex: Jev judges which history is still needed, measured not claimed. POC here now, heading soon into https://github.com/compozy/compozy.
JEVLAB ARTEnglishsemdecide ofrece un marco para la toma de decisiones semánticas tipadas en tuberías Unix y entornos CI. La herramienta utiliza TypeSafe AI Jev para integrar lógica estructurada en flujos de trabajo automatizados, buscando mejorar la fiabilidad de las tareas.
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Hiroyuki OtaJev plays Puyo Puyo. A community post describing an experiment where Jev makes decisions in a game by evaluating board states and strategies.
日本語A tool for automated risk review of pull requests using Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste breve video ofrece una visión general concisa del bucle de decisión tipado de Jev. Demuestra los mecanismos fundamentales de cómo el sistema procesa las decisiones a través de su marco arquitectónico específico.
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ClineEsta integración permite que Cline utilice Jev para realizar tareas basadas en la web directamente desde una aplicación de escritorio. Demuestra cómo la automatización del navegador puede incorporarse a los flujos de trabajo de desarrollo para optimizar la navegación y la recuperación de datos.
EnglishA MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un modelo pequeño entrenado para elegir entre opciones de texto dinámicas mediante asignación de probabilidad en una sola pasada. Incluye implementaciones experimentales para Doom, ajedrez y Wikispeedia que muestran las capacidades de toma de decisiones del modelo.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una simulación de civilización impulsada por IA donde TypeSafe Jev gestiona la toma de decisiones mediante procesos tipados, probabilísticos y auditables. Se integra con varios LLM a través de API compatibles con OpenAI para manejar la planificación estratégica.
JEVLAB ARTEnglishEsta demostración presenta un flujo de trabajo donde Jev selecciona diferentes modelos de IA para tareas específicas. Muestra cómo optimizar el uso de modelos mediante una interfaz de terminal unificada para mejorar la eficiencia operativa.
EnglishEste proyecto demuestra un sistema de enrutamiento de tareas para agentes especializados en investigación, codificación y escritura. Utiliza TypeSafe Jev para gestionar los flujos de trabajo de los agentes y la distribución de tareas en diversos dominios funcionales.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un entorno de ejecución de navegador para agentes que utiliza TypeSafe Jev para la toma de decisiones. Muestra cómo el modelo Jev se integra con el entorno Aside para gestionar elecciones, puntuaciones y operaciones noul.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta integra Zod con Jev para realizar validaciones semánticas en cuerpos de solicitud. Permite a los desarrolladores convertir comprobaciones basadas en el significado en probabilidades calibradas, facilitando la lógica basada en umbrales dentro del código.
JEVLAB ARTEnglishEste plugin para Claude Code integra Jev para puntuar hallazgos de revisión, hipótesis de depuración y opciones de diseño. Su objetivo es ofrecer evaluaciones de probabilidad calibradas en lugar de opiniones subjetivas durante el desarrollo.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta integra la clasificación basada en Jev en el historial de shell zsh. Demuestra cómo aprovechar TypeSafe AI para priorizar el historial de comandos según el contexto del usuario y ofrecer sugerencias automáticas al estilo Fish.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for automatic context clearing in Pi without losing conversation history.
JEVLAB ARTEnglishEste informe detalla todas las compilaciones públicas de Jev durante su primera semana. Recopila metadatos de repositorios, tiempos de ejecución y costos para ofrecer una base de datos de investigación sobre la actividad inicial y las tendencias de desarrollo en la plataforma.
JEVLAB ARTEnglishHigh-speed recursive AI Elo tournament engine powered by Jev and Swiss matchmaking.
JEVLAB ARTEnglishA developer project where Jev assists in browsing by selecting actions, with an LLM planning and citing sources.
JEVLAB ARTEnglishAgent Skill: send closed coding-agent judgments to TypeSafe Jev.
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