JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1262 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Este proyecto demuestra un sistema de navegación autónoma para drones utilizando Jev. El experimento muestra la capacidad de pilotar un dron entre dos puntos en un entorno urbano simulado mientras evita obstáculos durante el trayecto.
JEVLAB ART
English
Hugo DuprezEste recurso muestra un enfoque técnico para generar entornos de juego de forma dinámica durante la partida. Demuestra cómo los sistemas procedimentales pueden crear niveles jugables en tiempo real, ofreciendo a los desarrolladores una referencia práctica para implementar mecanismos de construcción de mundos adaptativos.
EnglishA flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece mecanismos de validación de seguridad para agentes de IA como Hermes. Demuestra cómo implementar comprobaciones automatizadas que requieren aprobación o verificación humana antes de que un agente ejecute acciones o realice cambios en el sistema.
JEVLAB ARTEnglishNever confidently wrong: a TLA+-verified consensus kernel around TypeSafe's Jev, run through 1,680 chaos-tested pharmacy decisions with zero wrong verdicts. Film, code, and every captured call.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta implementa un gancho de parada para Claude Code diseñado para verificar la finalización de tareas. Analiza transcripciones en busca de evidencia y consulta a Jev para validar resultados, permitiendo el paso si la verificación no es concluyente.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.
JEVLAB ARTEnglish
Mau BaronEsta demostración muestra a Jev controlando de forma autónoma múltiples personajes dentro de un entorno de videojuego. El creador exhibe la capacidad del sistema para ejecutar decisiones rápidas en tiempo real durante escenarios de juego competitivo.
EnglishEste cliente de X integra reglas inteligentes de Jev para organizar su cronología. La herramienta demuestra cómo el filtrado automatizado puede clasificar publicaciones por tema, tipo y utilidad percibida para ayudar a gestionar mejor el flujo de información.
JEVLAB ARTEnglishGuardrails for LLM apps in one API call. Prompt injection, jailbreaks, leaks, unsafe content. Built on TypeSafe Jev. MIT.
JEVLAB ARTEnglishJev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.
JEVLAB ARTEnglish
Vincent Wang-MaścianicaEste proyecto comunitario explora el desarrollo de una arquitectura similar a Jev. Demuestra una metodología para entrenar modelos mediante el uso de una versión de ingeniería inversa de la arquitectura original.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un clasificador basado en Jev para evaluar la complejidad de los repositorios. Su objetivo es ayudar a los desarrolladores a identificar y reducir el código sobreingenierizado mediante análisis estructural automatizado.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un SDK de Go no oficial para interactuar con los servicios de TypeSafe AI. Demuestra cómo los desarrolladores pueden integrar la funcionalidad de TypeSafe AI en aplicaciones basadas en Go mediante una interfaz de cliente estructurada.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un agente de navegador Jev implementado en Go que se conecta a una instancia real de Chrome. Ofrece un marco para automatizar tareas web mediante la integración del entorno de ejecución de Go con capacidades de automatización.
JEVLAB ARTEnglishEsta demostración muestra a Jev jugando Flappy Apex de forma independiente. El creador afirma que el agente logra puntuaciones altas de manera autónoma utilizando los marcos Appduct y Fable para navegar por el entorno del juego sin intervención manual.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento muestra a Jev completando con éxito el desafío del Alto Mando en Pokémon FireRed. El autor afirma que el agente logró superar las mecánicas del juego utilizando recursos computacionales de bajo costo.
JEVLAB ARTEnglishEsta biblioteca de Rust ofrece clientes tipados para servicios de IA, con soporte para backends asíncronos y bloqueantes. Demuestra cómo implementar mecanismos de reintento observables para mejorar la fiabilidad de las interacciones en aplicaciones impulsadas por IA.
JEVLAB ARTEnglishA browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
JEVLAB ARTEnglishJev is used in mobile end-to-end testing with improved efficiency.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta funciona como una bola mágica 8 para solicitudes de extracción, ofreciendo una de veinte frases clásicas. El creador afirma que el agente selecciona las respuestas basándose en señales reales del PR en unos 200 milisegundos.
JEVLAB ARTEnglishPlayJev presenta un modelo de 0.8B parámetros capaz de jugar diez juegos de navegador. El sistema calcula probabilidades de movimientos legales en una sola pasada directa sin generar texto, demostrando un enfoque especializado para agentes de juego.
JEVLAB ARTEnglishagent-chaperone ofrece una capa de seguridad para agentes de IA al interceptar y filtrar las llamadas y resultados de herramientas. Este proxy MCP y adaptador de ganchos permite inspeccionar las interacciones antes de que sean procesadas por el agente o la herramienta.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto basado en la web presenta un entorno de ajedrez en 3D donde Jev juega ambos lados. Los usuarios pueden observar las partidas automatizadas o intervenir en cualquier momento para tomar el control de uno de los bandos.
JEVLAB ARTEnglishObservable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
JEVLAB ARTEnglishEste SDK permite a los desarrolladores PHP integrar Jev en sus aplicaciones. Facilita el envío de texto y preguntas tipadas, obteniendo respuestas estructuradas con puntuaciones de confianza, siendo compatible con clientes PSR-18 y varias versiones de Laravel.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta basada en navegador simplifica la creación de solicitudes para TypeSafe Jev mediante una interfaz basada en plantillas. Permite a los usuarios completar campos localmente sin necesidad de conocimientos de JSON o instalaciones de software, agilizando el proceso de generación de solicitudes.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una demostración pública de la integración de Jev y TypeSafe AI. Sirve como un ejemplo práctico para los desarrolladores que buscan implementar flujos de trabajo de validación previa dentro del ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglish
x.comEste tutorial comunitario explora las capacidades de Jev, presentando demostraciones prácticas sobre el control del navegador y la memoria de IA. Ofrece una visión fundamental de cómo estos agentes interactúan con entornos web y retienen información contextual para realizar tareas.
EnglishEsta biblioteca ofrece un puerto Elixir seguro de tipos del SDK de TypeScript AI. Facilita integraciones unificadas de LLM, texto en streaming, salidas estructuradas y llamadas a herramientas, permitiendo flujos de trabajo de agentes con el modelo Jev.
JEVLAB ARTEnglish
AbolA community post describes using Jev to analyze news for stock investment opportunities.
English3D chess powered by TypeSafe AI (Jev). AI vs AI by default, or play either side. Multiple difficulty levels.
JEVLAB ARTEnglishEste protocolo experimental utiliza un adaptador Jev para evaluar evidencia mediante elecciones tipadas. Demuestra cómo el código de la aplicación puede validar permisos y ejecutar acciones de demostración simuladas dentro de un marco de toma de decisiones estructurado.
JEVLAB ARTEnglishJev is discussed with examples of Choice, Noul, and Score in a Python project.
JEVLAB ARTEnglishA tool that finds local makers using Jev, claiming high accuracy.
JEVLAB ARTEnglishCanny evita que los agentes de codificación de IA declaren tareas terminadas sin pruebas. Utiliza ganchos deterministas y un registro de solo adición para verificar el trabajo, funcionando sin dependencias de tiempo de ejecución.
JEVLAB ARTEnglishEsta biblioteca proporciona un cliente idiomático de Elixir para interactuar con la API de TypeSafe AI. Permite a los desarrolladores integrar los servicios de TypeSafe AI en sus aplicaciones Elixir utilizando patrones y estructuras nativas del lenguaje.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una lista curada de herramientas diseñadas para Jev, el modelo System One de TypeSafe AI. Funciona como un directorio central para desarrolladores que buscan implementar flujos de trabajo de toma de decisiones tipadas dentro de sus proyectos de IA.
JEVLAB ARTEnglishShort practical intro with a Python ticket-triage example.
JEVLAB ARTEnglishA tool for tracking decisions made by Jev, using Arize's instrumentation for detailed analysis.
JEVLAB ARTEnglishEste paquete proporciona un TypeSafeClassifier para integrar la lógica de Jev en los flujos de trabajo de LangChain. Demuestra un enfoque estructurado para gestionar procesos de toma de decisiones en aplicaciones de IA mediante el uso de patrones de seguridad de tipos.
JEVLAB ARTEnglish
x.comEstas notas técnicas detallan la arquitectura de Jev, centrándose específicamente en su implementación de procesamiento paralelo y su capacidad para generar salidas de probabilidad sin depender de la generación de texto tradicional.
JEVLAB ART
日本語
Trinay HariA 26-sheet construction plan set was classified in 2.9 seconds using Jev with an LLM pipeline, costing $0.0052 and matching GPT-4.1 and GPT-6 Astra performance.
Englishx.comEsta colección destaca varios proyectos y experimentos basados en Jev compartidos en redes sociales. Ofrece una visión general de las aplicaciones impulsadas por la comunidad, demostrando la utilidad práctica y el potencial creativo del ecosistema Jev para desarrolladores y entusiastas.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta documentación de referencia oficial explica la primitiva Choice dentro del marco de trabajo TypeSafe AI. Describe la implementación estructural y los patrones de uso recomendados para desarrolladores que integran lógica de toma de decisiones en sus aplicaciones.
JEVLAB ARTEnglishOne sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
JEVLAB ARTEnglishJevOnly es una implementación de Jev diseñada para ejecutar tareas de escritura y avanzar hacia la finalización de tareas. Este proyecto demuestra cómo se puede aplicar Jev para automatizar procesos de entrada interactivos dentro de un entorno estructurado.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra cómo consultar LLMs locales en Apple Silicon para obtener probabilidades calibradas en lugar de texto. Busca proporcionar salidas estructuradas directamente, evitando los procesos de generación de texto y el análisis sintáctico posterior.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio proporciona una biblioteca cliente de Ruby diseñada para interactuar con la plataforma typesafe.ai. Sirve como una interfaz programática para que los desarrolladores integren servicios relacionados con Jev directamente en sus aplicaciones basadas en Ruby.
JEVLAB ARTEnglishEsta prueba de concepto demuestra la censura de audio de baja latencia mediante la integración de decisiones tipadas de Jev con ffmpeg. Ilustra cómo la toma de decisiones estructurada puede aplicarse a flujos de trabajo de procesamiento multimedia en tiempo real.
JEVLAB ARTEnglishJev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
JEVLAB ARTEnglish
Marek SotakA tool that monitors user interactions and intervenes only when it detects confusion or difficulty, using Jev to determine appropriate responses.
EnglishEsta utilidad de línea de comandos permite realizar consultas a Jev directamente desde la terminal. Demuestra un modelo de interacción estructurado que obliga a obtener respuestas en formatos específicos como nulos, opciones o puntuaciones numéricas en lugar de prosa.
JEVLAB ARTEnglishLegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto implementa un modelo de toma de decisiones de Sistema Uno al estilo Jev utilizando la arquitectura Gemma 3 270M. Demuestra un método para realizar decisiones rápidas y calibradas en una sola pasada sin generar texto.
JEVLAB ARTEnglishCheck whether each cited paper supports the sentence citing it. Claude proves the quote, TypeSafe's Jev scores it, a human decides.
JEVLAB ARTEnglishEvidence-backed index of real-world Jev (TypeSafe AI System One) use cases: repos, patterns, benchmarks, and measured results.
JEVLAB ARTEnglishDiogo AlmeidaDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
Englishvon es un modelo de toma de decisiones System One de código abierto, diseñado como una alternativa local y no autorregresiva a TypeSafe Jev. El autor afirma que el modelo alcanza velocidades de inferencia inferiores a 15ms.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece una interfaz de automatización de navegador local. Utiliza TypeSafe Jev para seleccionar acciones de página delimitadas, empleando modelos de texto exclusivamente para completar valores de campos.
JEVLAB ARTEnglishjevscape ofrece un arnés RuneBench para Jev, que incluye un catálogo de acciones limitado y un controlador de modo tick. Incluye un panel de control en vivo diseñado para ayudar a los desarrolladores a monitorear y gestionar flujos de trabajo de agentes.
JEVLAB ARTEnglishxtags es una herramienta que etiqueta las publicaciones en X según la acción que solicitan. Utiliza Jev, un modelo que devuelve probabilidades en lugar de generar texto, para identificar y clasificar la intención detrás de cada post.
JEVLAB ARTEnglishTypeAR es un motor de decodificación para LLM autorregresivos que implementa un enfoque de tipo seguro basado en una decisión por token. Inspirado en Jev, el proyecto demuestra una metodología para aplicar restricciones estructurales durante la generación.
JEVLAB ARTEnglish5–10x faster browser operations: Jev clicks, Codex thinks and verifies. Built at EZCollegeApp.
JEVLAB ARTEnglishEste proxy local utiliza TypeSafe Jev para enrutar dinámicamente las solicitudes de subagentes a modelos Claude y niveles de esfuerzo específicos. Está diseñado para gestionar tareas especializadas de forma independiente mientras preserva el estado de su sesión de chat principal.
JEVLAB ARTEnglishA small, fast prose linter: ruff-style rule codes for writing, backed by TypeSafe's Jev model.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto proporciona un mecanismo de enrutamiento para tareas de Jev mediante la evaluación del nivel del modelo, las herramientas, la habilidad y el esfuerzo. Demuestra un enfoque estructurado para la distribución de tareas en flujos de trabajo automatizados.
JEVLAB ARTEnglishEsta demostración presenta la integración de Jev en el agente de navegador rtrvr.ai. Evalúa el rendimiento de Jev en tareas web reales, destacando sus fortalezas operativas actuales e identificando áreas específicas de mejora al trabajar junto a modelos de mayor escala.
Englishjselect es una herramienta para seleccionar evidencia vinculada a fuentes dentro de un presupuesto de tokens. Utiliza juicios de relevancia de Jev Noul y selección basada en diversidad local para filtrar información relevante para modelos de IA.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece una CLI interactiva de TypeScript que utiliza Jev para el enrutamiento tipado y la toma de decisiones. Demuestra cómo implementar árboles formales validados para estructurar y ejecutar flujos de trabajo de agentes basados en código.
JEVLAB ARTEnglish
x.comEste recurso demuestra cómo Jev proporciona un marco para la toma de decisiones estructurada dentro de los flujos de trabajo de seguridad. Destaca el potencial de aumentar la velocidad operativa al aplicar estos procesos sistemáticos a tareas complejas de ingeniería de seguridad.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece rastreadores automatizados construidos con primitivas de estilo Unix para el análisis de sistemas. Demuestra un enfoque modular para la búsqueda de errores mediante el uso de herramientas ligeras y componibles para realizar la recopilación de datos y el descubrimiento de vulnerabilidades.
JEVLAB ARTEnglish
Enviar recurso
한국어
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
8
Devices & robotics
Games & real time
Agents & browsers
Decisions & routing
Research & data
Tools & apps
Start here
Markets & experiments
Creative & growth
