A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Lo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1262 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Esta herramienta demuestra un método para la reducción de contexto con puntuación Jev dentro de entornos omp. Facilita la gestión del flujo de datos a través de plataformas TypeSafe u OpenRouter para optimizar el uso de contexto en agentes de IA.
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
Jev Sift es una herramienta para desarrolladores enfocada en la clasificación de agentes y la lectura selectiva. Utiliza un plugin de agente y una herramienta MCP para ayudar a filtrar y organizar flujos de información.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
TrustGate es una puerta de enlace de confianza y seguridad para medios independientes que utiliza TypeSafe Jev. Esta herramienta demuestra un marco para gestionar la moderación de contenido y protocolos de seguridad en entornos de medios descentralizados mediante procesos de validación tipados.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comA community post describing Jev as a decision-making tool with specific limitations and use cases.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 37%
Este proyecto ofrece un plugin MCP local-first para la revisión continua de la calidad del software. Utiliza Jev para permitir que los agentes de codificación de IA realicen análisis automatizados y mantengan los estándares del código base localmente.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A GitHub project showcases Jev's performance in a chess benchmark, achieving perfect gameplay with minimal cost.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 48%CAT 84%
Jev AI performs quality checks on action labels for physical AI training data at high speed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 40%
OFICIALTRADUCIDOTypeSafe AIEsta guía de TypeSafe AI demuestra cómo implementar tareas de clasificación aprovechando las puntuaciones de confianza. Explica la metodología para evaluar la fiabilidad de los resultados del modelo con el fin de mejorar la precisión en los flujos de trabajo automatizados.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Browser game: try to beat Jev at spotting a spam message.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 94%
A community post confirming Jev's capability to generate text, responding to a claim that it cannot.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 46%CAT 29%
OFICIALTypeSafe AIJev demonstrates real-time decision-making in the game Doom, making moves up to ten times per second.
EnglishJev PASSFIT 72%CAT 98%
x.comA community experiment using Jev as a plugin in Claude to reduce unnecessary tool calls, cutting token count from 1M to 86K.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 45%
A reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 93%
What your last session knew, scored against what this one is doing. MCP server: a per-project ledger written as things happen, recalled per task with TypeSafe's Jev evaluation model via Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 71%CAT 33%
Diffusion-style pixel art out of a classifier: 256 parallel per-pixel Jev questions plus refinement passes.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 71%CAT 93%
Este servidor MCP integra las capacidades de TypeSafe Jev en flujos de trabajo de agentes. Proporciona métodos estructurados para clasificar, puntuar y filtrar datos, con el objetivo de ofrecer niveles de confianza verificables para cada respuesta automatizada generada por el sistema.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta herramienta automatiza el análisis de solicitudes de extracción evaluando el código según los principios de Clean Code. Utiliza Jev para la evaluación y Luna para la revisión, ofreciendo retroalimentación estructurada sobre la calidad del código en Next.js.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Open auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 77%CAT 63%
Este recurso ofrece un benchmark de decisiones tipadas derivado de datos de desarrollo de terrenos de PadFlow. Incluye esquemas anonimizados y un ejecutor diseñado para probar el rendimiento de modelos calibrados en confianza, como TypeSafe Jev, en tareas de toma de decisiones estructuradas.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ilias IsmEste proyecto demuestra la migración de lógica codificada a Jev para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de IA. El creador afirma que esta transición mejora la eficiencia y reduce los costos operativos en herramientas como aiseotracker y linkdr.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este experimento explora el uso de Jev para implementar la selección de modelos en tiempo real dentro de agentes de IA. Demuestra un enfoque de flujo de trabajo para enrutar tareas dinámicamente a modelos específicos según los requisitos inmediatos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A community post explores Jev's decision-making in ethical scenarios, comparing different approaches.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 92%
An unofficial Laravel package offering typed responses and test fakes for Jev integration.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 70%CAT 52%
Esta prueba de concepto demuestra el uso de TypeSafe Jev para automatizar las aprobaciones de comandos de Hermes Agent. El autor afirma haber logrado mejoras en la eficiencia tras realizar pruebas con 153 comandos reales.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este proyecto ofrece un proxy de Neon Function para Neon AI Gateway. Demuestra cómo implementar el enrutamiento Jev con seguridad de tipos para gestionar las solicitudes de servicios de IA dentro de un entorno de desarrollo estructurado y fiable.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
JevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 60%CAT 60%
Este proyecto de laboratorio demuestra la autonomía de múltiples drones utilizando la toma de decisiones reflexiva de TypeSafe Jev. Explora cómo estas acciones reflejas pueden integrarse con una guía estratégica opcional de Sistema 2 para gestionar la navegación aérea.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este proyecto para desarrolladores demuestra un mecanismo de filtrado para Jev que procesa los resultados de las herramientas antes de que lleguen al modelo. Su objetivo es mejorar la eficiencia operativa en sistemas basados en agentes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
LegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 10%CAT 65%
x.comEste recurso demuestra cómo Jev proporciona un marco para la toma de decisiones estructurada dentro de los flujos de trabajo de seguridad. Destaca el potencial de aumentar la velocidad operativa al aplicar estos procesos sistemáticos a tareas complejas de ingeniería de seguridad.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este video demuestra el uso de Jev como modelo de clasificación mediante ejemplos prácticos. Se muestra cómo el sistema gestiona tareas de categorización, aunque los usuarios deben notar que son demostraciones del creador y no pruebas de rendimiento independientes.
EnglishJev HOLDFIT 36%CAT 89%
Este experimento creativo explora el papel de Jev en la evaluación de la comedia de improvisación. El autor presenta un marco hipotético sobre cómo los sistemas automatizados podrían evaluar el arte escénico espontáneo.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
PHP & Laravel SDK for TypeSafe AI's JEV Model series.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 85%CAT 97%
Esta aplicación Next.js sirve como entorno de pruebas para experimentar con el modelo Jev, específicamente la arquitectura System One. Ofrece una interfaz práctica para que los desarrolladores prueben las salidas del modelo y exploren las capacidades de integración de TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Check whether each cited paper supports the sentence citing it. Claude proves the quote, TypeSafe's Jev scores it, a human decides.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 23%CAT 53%
Cost-optimized OpenRouter model router using TypeSafe's Jev, with a live full-catalog scorer instead of a hardcoded model list.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 76%CAT 44%
Live verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 31%
Este proyecto demuestra la aplicación del modelo Typesafe AI Jev para automatizar el juego del dinosaurio de Chrome. Sirve como un experimento práctico sobre la integración de agentes de IA en entornos de juegos basados en navegador.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comA community guide outlining 10 steps to implement Jev for faster decision-making in AI agent systems.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 59%CAT 40%
Este repositorio ofrece una colección comunitaria de más de 110 casos de uso, juegos y desafíos de lógica para IA. Incluye una interfaz optimizada para móviles que permite editar prompts y realizar comparaciones A/B entre los resultados de distintos modelos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este experimento utiliza Jev para interpretar comandos de voz en tiempo real. Demuestra un método para activar acciones de herramientas antes de que el usuario termine de hablar, buscando reducir la latencia en interacciones con agentes de voz.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Feedback on your paper in seconds.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 50%CAT 72%
Max BladeEsta demostración muestra a Jev gestionando múltiples instancias de Subway Surfers simultáneamente. El creador afirma que el sistema logra un juego de alta velocidad en 50 sesiones concurrentes a bajo costo, aunque estas métricas de rendimiento no han sido verificadas independientemente.
EnglishJev HOLDFIT 33%CAT 92%
Idiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 83%CAT 93%
Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 99%
Jev was integrated with Claude Code to address context compaction challenges in agent workflows, showing promising results.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 59%CAT 77%
Minimal agent loop where Jev directs control flow and a LangChain chat model writes argument values and the final response.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 65%CAT 90%
Esta extensión experimental para Chrome utiliza un modelo TypeSafe Jev para identificar y eliminar elementos DOM clasificados como anuncios. El proyecto funciona como una demostración local y no debe considerarse una herramienta de bloqueo de publicidad funcional.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este proyecto demuestra un agente automatizado para macOS que utiliza OCR para leer la pantalla y TypeSafe para clasificar las acciones. El creador afirma que el proceso tiene una eficiencia de costos de aproximadamente 0.0002 dólares por paso.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A community project uses Jev to detect AI-generated text, providing real-time sentence-by-sentence analysis.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 59%CAT 36%
Esta herramienta integra Chrome DevTools con MCP para permitir la navegación automatizada en el navegador. Demuestra un flujo de trabajo donde un agente identifica una ubicación objetivo y ejecuta un comando específico de DevTools.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Hugo DuprezA community reference describing real-time generation of game levels for game development.
EnglishJev HOLDFIT 14%CAT 66%
Este proyecto ofrece una herramienta de búsqueda semántica de código y auditoría de diferencias para asistentes de codificación de IA como Antigravity, Cursor y Claude Code. Utiliza TypeSafe System One para ayudar a los desarrolladores a verificar cambios y mejorar la eficiencia de búsqueda.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Higgsfield AIA process using Jev to filter and select assets, then generate ad creatives with DeepSeek and Higgsfield.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 98%
Esta herramienta utiliza Jev para analizar las reproducciones de sesiones de usuario e identificar defectos de software. Demuestra un flujo de trabajo automatizado diseñado para generar solicitudes de extracción de corrección de errores, optimizando el proceso de depuración.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este repositorio sirve como un entorno de pruebas para experimentar con Jev, el modelo System One de TypeSafe. Ofrece un espacio práctico para que los desarrolladores exploren las capacidades del modelo mediante diversas implementaciones experimentales y ejemplos de código.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta herramienta de línea de comandos permite interactuar con el modelo Jev AI. Demuestra cómo los desarrolladores pueden integrar las capacidades de Jev en flujos de trabajo basados en terminal para agilizar el acceso y la ejecución del modelo.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta solicitud de extracción integra Jev en la lógica de reordenación de sugerencias de estaciones para la aplicación de tránsito TrainLCD. El proyecto demuestra cómo implementar Jev para refinar los resultados de búsqueda y mejorar la relevancia de las sugerencias de estaciones.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Zahle KhanJev board es una herramienta para interfaces de inteligencia ambiental. El proyecto demuestra la integración de modelos rápidos y fiables para facilitar interacciones de usuario receptivas dentro de un marco de interfaz generativa.
EnglishJev HOLDFIT 23%CAT 46%
A tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 50%CAT 82%
Este proyecto ofrece un SDK de .NET diseñado para facilitar la integración con la plataforma TypeSafe AI. Funciona como una herramienta para desarrolladores que permite gestionar interacciones dentro del ecosistema TypeSafe utilizando patrones de desarrollo estándar de .NET.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta extensión para el navegador Brave analiza publicaciones en redes sociales para identificar falacias lógicas en tiempo real. Marca el contenido con una bandera verde cuando detecta argumentos bien razonados, ayudando a los usuarios a evaluar la calidad del discurso en línea.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este proyecto evalúa el uso de Jev para convertir la intención del jugador en texto libre en acciones de servidor estructuradas. El autor informa una tasa de acuerdo del 96% y una latencia mediana de 317 ms en este entorno de juego de mesa.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
JEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 55%CAT 96%
Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 79%CAT 40%
Esta herramienta ofrece una CLI y una habilidad de Codex sin dependencias para Jev. Demuestra cómo enviar estados locales a Jev para realizar juicios tipados por lotes, devolviendo respuestas sin mostrar el estado original.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta demostración muestra a Jev jugando Flappy Apex de forma independiente. El creador afirma que el agente logra puntuaciones altas de manera autónoma utilizando los marcos Appduct y Fable para navegar por el entorno del juego sin intervención manual.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OpenRouterEste recurso presenta el marco de evaluación Ori. OpenRouter afirma que Jev demuestra un rendimiento notablemente más rápido que otros modelos en sus pruebas internas, aunque estos resultados reflejan las mediciones propias del creador y no una verificación independiente.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este proyecto implementa un marco para TypeSafe Jev, centrado en la toma de decisiones y clasificación de Sistema Uno. Proporciona herramientas de verificación y una puerta de enlace opcional para interacciones de agentes basadas en Hermes en entornos tipados.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Benchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 82%CAT 53%
Este recurso proporciona un SDK no oficial de Elixir para la API de TypeSafe AI. Demuestra cómo los desarrolladores pueden integrar los servicios de TypeSafe AI en aplicaciones Elixir utilizando una biblioteca cliente dedicada para una comunicación estructurada.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este proyecto demuestra una implementación de chatbot que utiliza decisiones Jev tipadas. Explora la aplicación de técnicas de decodificación especulativa jerárquica sobre distribuciones de probabilidad del Sistema Uno para gestionar la lógica conversacional y los procesos de toma de decisiones.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Enviar recurso
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
TRADUCIDO
Agents & browsers
Source-linked curation
Tools & apps
Games & real time
Research & data
Creative & growth
Decisions & routing
