A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Lo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1262 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Riley BrownA real-time tool to analyze and categorize tweets for viral potential.
EnglishJev HOLDFIT 5%CAT 57%
Val Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 72%
Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 59%CAT 37%
gokaygokayEste juego de simulación desafía a los usuarios a gestionar una ciudad construida sobre una ballena. Demuestra un sistema de toma de decisiones integrado con GPT-6 Astra y H3 Max para asegurar la supervivencia del asentamiento.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 98%
Este proyecto demuestra un método para reducir el uso de contexto en agentes OMP. El creador afirma que el uso de la compresión basada en Jev puede disminuir los requisitos de memoria entre un 30 y un 55 por ciento.
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Riley BrownA community project describes an agent system that uses Jev to route requests to appropriate models.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 50%
decisionbridge ofrece una interfaz de toma de decisiones inspirada en Jev para LLMs, permitiendo elecciones explícitas mediante puntuación, calibración y umbrales de revisión. Este proyecto demuestra un enfoque estructurado para gestionar las salidas de los modelos mediante parámetros de elección verificables.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ZachiA PostgreSQL extension enabling natural language queries across databases.
EnglishJev HOLDFIT 35%CAT 66%
Este proyecto integra Jev en el marco de trabajo DeepSeek Harness. Demuestra cómo los desarrolladores pueden utilizar Jev para tareas de juicio automatizadas dentro de los flujos de evaluación existentes para optimizar la evaluación de modelos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este proyecto demuestra un sistema de conducción autónoma que utiliza Jev para procesar datos ambientales en tiempo real. El creador presenta esta simulación como un método para evaluar los procesos de toma de decisiones del vehículo en escenarios dinámicos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este proyecto impulsado por la comunidad utiliza Jev para analizar y perfeccionar técnicas de combate. Funciona como un asistente de entrenamiento digital para jugadores que buscan mejorar su rendimiento mediante retroalimentación sistemática sobre mecánicas de lucha.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este repositorio curado presenta herramientas que cumplen con un estándar de diez estrellas. El proyecto ofrece revisiones prácticas y documentación técnica sobre los patrones de transmisión de datos de cada utilidad, ayudando a los usuarios a comprender sus interacciones externas.
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MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 80%CAT 45%
Este proyecto ofrece un entorno de uso informático basado en navegador que integra Chrome DevTools con TypeSafe Jev. Se utiliza como plataforma de pruebas para el benchmark Browser Use Olympics, evaluando el rendimiento de agentes en tareas de navegación web automatizada.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFICIALTRADUCIDOTypeSafe AIEsta referencia oficial de TypeSafe AI explica técnicas para la recuperación de estructuras. Demuestra cómo analizar y formatear de manera confiable las salidas no estructuradas de los modelos en estructuras de datos consistentes y legibles por máquina para su integración.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 85%CAT 57%
Este proyecto explora si un modelo de Sistema Uno puede dirigir eficazmente la generación de música. Demuestra un flujo de trabajo donde Jev selecciona planes mediante enumeraciones para renderizar partituras, audio y archivos MIDI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este proyecto ofrece un agente de navegador basado en TypeScript para ego lite. Demuestra un método para realizar acciones indexadas por Jev y toma de decisiones TypeSafe mediante una CLI persistente, sin requerir Chrome ni Playwright.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este proyecto ofrece una comparación directa entre TypeSafe y DeepSeek-flash. Evalúa métricas de rendimiento que incluyen velocidad, uso de tokens, costo y precisión en tareas como extracción de facturas, clasificación de correos electrónicos y reordenamiento.
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Este proyecto demuestra la aplicación del modelo Typesafe AI Jev para automatizar el juego del dinosaurio de Chrome. Sirve como un experimento práctico sobre la integración de agentes de IA en entornos de juegos basados en navegador.
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Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 77%
nader dabitJev's effectiveness in performing intent-based search within Gmail.
EnglishJev HOLDFIT 56%CAT 79%
A moderation system for Mastra agents that processes inputs in a single file.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 45%CAT 94%
Este repositorio presenta experimentos interactivos que van desde el enrutamiento de soporte hasta simulaciones de conducción en 3D. Demuestra cómo los datos de sensores estructurados pueden procesarse para generar decisiones de conducción seguras, como girar, frenar o adelantar.
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routeKit es una herramienta para desarrolladores enfocada en el enrutamiento nativo de agentes. El proyecto demuestra un sistema que selecciona modelos de IA según la complejidad de la tarea para optimizar el procesamiento.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta herramienta experimental utiliza Jev para analizar y realizar linting de las políticas de seguridad a nivel de fila de Supabase. Su objetivo es ayudar a los desarrolladores a identificar posibles problemas de configuración en sus reglas de seguridad de base de datos.
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OpenTelemetry Collector connector that uses Jev to assess metric metadata and apply retention policies before export.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 71%
TypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 67%CAT 55%
OFICIALTRADUCIDOTypeSafe AITypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 88%CAT 100%
harnessjudge ofrece un marco para evaluar flujos de trabajo de agentes utilizando TypeSafe Jev. Demuestra cómo clasificar sistemáticamente los pasos de un agente como exitosos, pendientes de reintento, sujetos a escalada o finalizados según la lógica operativa definida.
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Jevinik es una herramienta de evaluación de acciones que utiliza Jev para realizar análisis de mercado rápidos. El proyecto demuestra cómo se puede aplicar el procesamiento automatizado a datos financieros para ayudar a los usuarios a evaluar tendencias de mercado.
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Interlock demuestra un marco de seguridad que utiliza Jev como sensor para controlar el acceso a herramientas de agentes. Este proyecto explora métodos para mejorar el control operativo y la seguridad funcional en entornos de agentes autónomos.
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x.comEsta descripción general explora la funcionalidad central de Jev y muestra una variedad de proyectos que se están construyendo actualmente dentro de su ecosistema. Destaca cómo los desarrolladores están utilizando el marco para crear diversas aplicaciones basadas en agentes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este entorno de pruebas basado en navegador permite interactuar con Jev, el modelo de toma de decisiones de TypeSafe AI. Utiliza Vercel AI Gateway para facilitar la experimentación directa con las capacidades de decisión del modelo desde la web.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta plataforma comunitaria ofrece más de 110 casos de uso, juegos y desafíos de lógica para IA. Cuenta con una interfaz optimizada para móviles que permite editar prompts y realizar comparaciones A/B para evaluar los resultados de diferentes modelos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFICIALTRADUCIDOTypeSafe AIEsta guía de referencia de TypeSafe AI explica el proceso de re-ranking para mejorar la precisión en la recuperación de información. Demuestra cómo refinar los resultados de búsqueda mediante la reevaluación de documentos candidatos para priorizar el contenido más relevante.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFICIALTRADUCIDOTypeSafe AIEsta documentación oficial de TypeSafe define el concepto de habilidades de agente. Explica cómo se estructuran las capacidades modulares para permitir que los agentes autónomos realicen tareas específicas de manera efectiva dentro del marco de trabajo de TypeSafe AI.
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Jev DSH 决策引擎｜面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness，通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 97%
Este repositorio ofrece un SDK de Go no oficial diseñado para facilitar la integración con la API Jev de TypeSafe AI. Funciona como una herramienta para desarrolladores que buscan implementar funcionalidades basadas en Jev en aplicaciones Go.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
High-throughput synthetic & pretraining dataset sifter powered by TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Stream, filter, and score Parquet & JSONL datasets at 1,500+ rows/sec using System One typed decisions (Choice, Score, Noul).
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 80%CAT 75%
LaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 99%
fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 45%
CuaAn open-source model for form-filling tasks with low latency.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 9%CAT 56%
Este video explora las capacidades del nuevo modelo Jev. Ofrece una demostración práctica de cómo funciona la arquitectura en el contexto de los modelos System One y analiza sus posibles implicaciones para el desarrollo futuro de la IA.
EnglishJev HOLDFIT 36%CAT 79%
OFICIALTypeSafe AIJev demonstrates real-time decision-making in the game Doom, making moves up to ten times per second.
EnglishJev PASSFIT 72%CAT 98%
jevchat es un proyecto de chatbot de investigación diseñado para responder a preguntas escritas por los usuarios. Este repositorio sirve como una demostración funcional de patrones de interacción conversacional dentro de una colección más amplia de herramientas de procesamiento de lenguaje.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este experimento explora el uso de Jev para implementar la selección de modelos en tiempo real dentro de agentes de IA. Demuestra un enfoque de flujo de trabajo para enrutar tareas dinámicamente a modelos específicos según los requisitos inmediatos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 72%CAT 71%
Este proyecto demuestra un flujo de trabajo para la puntuación de leads dentro de la plataforma Clay utilizando Jev. Ofrece un enfoque estructurado para que los desarrolladores automaticen la clasificación de contactos potenciales según criterios definidos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este DSL de Haskell ofrece un marco centrado en agentes para el modelo de juicio Jev. Demuestra cómo implementar paquetes tipados y tipos inferidos para garantizar un etiquetado consistente y un manejo de datos estructurados en flujos de trabajo de agentes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Paul WeiJev model demonstrates fast decision-making in a strategy game. Achieves high-speed gameplay with minimal visual feedback.
简体中文Jev HOLDFIT 51%CAT 99%
An evaluation of typesafe AI chess. As it turns out, the AI isn't doing really well even though chess is not a particularly open-ended game. Still, it's only a prototype and this probably wasn't optimzied for games.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 71%CAT 94%
A Mac voice diary tool that uses Jev for sorting and integrates with Notion.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 60%CAT 75%
PHP & Laravel SDK for TypeSafe AI's JEV Model series.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 85%CAT 97%
OFICIALTRADUCIDOTypeSafe AIEsta guía de referencia de TypeSafe explora la autoconsistencia de los nouls en modelos de IA. Proporciona documentación técnica sobre cómo mantener la coherencia lógica y la integridad estructural al procesar estos tipos de datos en flujos de trabajo automatizados.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 84%CAT 42%
Este proyecto presenta un modelo de estilo Sistema Uno ajustado a partir de Qwen3.5-2B. Demuestra un método para realizar decisiones tipadas en una sola pasada, incorporando probabilidades calibradas para mejorar la fiabilidad en los flujos de trabajo de razonamiento automatizado.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comA community post outlines a guide for constructing a high-speed agent brain using Jev.
JEVLAB ARTJev HOLDFIT 53%CAT 85%
A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 52%CAT 97%
Este arnés de navegador híbrido utiliza un LLM para descomponer los objetivos del usuario en subtareas verificables. Jev selecciona acciones y elementos DOM específicos, que son ejecutados por Playwright para automatizar las interacciones web.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A 2-minute song composed by Jev-thoven using first principles.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 36%CAT 96%
Minecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 96%
Este proyecto demuestra un modelo de decisión para filtrar carpetas de CV utilizando TypeSafe Jev. Proporciona un marco para aplicar juicios tipados y políticas editables, permitiendo a los usuarios realizar una reevaluación gratuita de los documentos según criterios definidos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 66%
Jev es una herramienta de terminal que predice los próximos comandos de shell mediante el análisis del historial de comandos. El proyecto busca optimizar los flujos de trabajo repetitivos en la línea de comandos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta extensión de Chrome utiliza Jev para analizar el tono y el sentimiento de las publicaciones en X. Permite a los usuarios evaluar sus borradores antes de publicar para asegurar que el mensaje coincida con su estilo de comunicación deseado.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
JevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 60%CAT 60%
Esta biblioteca de Rust ofrece una integración ligera para interactuar con el ecosistema Jev de TypeSafe AI. Demuestra cómo los desarrolladores pueden implementar la conectividad del lado del cliente con los servicios Jev en aplicaciones basadas en Rust.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A community post describing 500 real-time agents operating in a 3D environment with notable performance metrics.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 14%CAT 40%
Este proyecto demuestra un sistema de enrutamiento automático de modelos para Pi utilizando Jev de TypeSafe a través de Vercel AI Gateway. Ofrece una estructura para gestionar las solicitudes de modelos y la distribución de tráfico en el ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta aplicación web demuestra a Jev jugando al ajedrez contra varios LLM, Stockfish o jugadores humanos. Ofrece una interfaz visual para seguir los movimientos en tiempo real, ver las probabilidades de movimiento de Jev y gestionar el historial de partidas.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este nodo comunitario integra la API de TypeSafe AI System One en los flujos de trabajo de n8n. Permite a los usuarios ejecutar tareas de sí/no, selección y puntuación con probabilidades calibradas para obtener resultados estructurados.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este proyecto demuestra la integración de Jev para gestionar personajes no jugadores en una representación virtual de River Oaks, Houston. Funciona como un experimento técnico para implementar comportamientos de agentes autónomos dentro de un entorno de juego.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este repositorio ofrece un marco para descubrir, diseñar y evaluar bucles de decisión TypeSafe Jev. Funciona como una utilidad orientada a la investigación para desarrolladores que buscan estructurar y validar procesos de toma de decisiones automatizados dentro del ecosistema Jev.
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