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SOURCE: X
Gregor Zunic@gregpr07Uso en navegador + Jev
Demo de búsqueda de vuelos de Gregor Zunic con un espacio de acción dinámico del DOM.
Ver proyecto Source linked · creator-reported demoView on X
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Pequeñas decisiones.
Grandes posibilidades.
Lo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
1195recursos16idiomasFind something
worth building.
worth building.
IN THE SPOTLIGHT SOURCE: X
Gregor Zunic@gregpr07 Ver proyecto
Source linked · creator-reported demo01 / A small decision engine. A whole new way to build.
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Milind SoniX
RaptorX
Rob HallamX
Patrocinar1195 recursos / La colección
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
DESTACADOOFICIALTRADUCIDO
DESTACADO
TRADUCIDOTypeSafe AIDOCS
Primitivas
Choice, Score y Noul: los tres tipos de preguntas y lo que devuelven.
STATE → QUESTIONS → DECISIONS
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Empieza aquí
English
EnglishDESTACADOOFICIALTRADUCIDO
TypeSafe AIDOCS
Recetarios
Recetas reproducibles: preguntas paralelas, reordenación, filtros, verificación de citas, extracción, clasificación jerárquica.
STATE → QUESTIONS → DECISIONS
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOOFICIALTRADUCIDO
TypeSafe AIDOCS
Jev 1.13 jaggedness
Modos de falla conocidos del modelo público actual, documentados por TypeSafe.
STATE → QUESTIONS → DECISIONS
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOTRADUCIDO
typesafeaiX
@typesafeai on X
Actualizaciones de producto y investigación.
Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOOFICIALTRADUCIDO
TypeSafe AIDOCS
Documentación
Introducción, primitivas, patrones, recetas, referencias de API HTTP y SDK.
STATE → QUESTIONS → DECISIONS
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOOFICIALTRADUCIDO
TypeSafe AIDOCS
Introducción
Referencia oficial de TypeSafe: Introducción.
STATE → QUESTIONS → DECISIONS
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOTRADUCIDO
typesafeWEB
Discord
Servidor oficial de TypeSafe. Los demos de Builder están en el canal Show and Tell.
Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOOFICIALTRADUCIDO
TypeSafe AIDOCS
Patrones
Fan-out especulativo, enrutamiento con confianza, puntuación compuesta y enrutamiento de intención.
STATE → QUESTIONS → DECISIONS
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOOFICIALTRADUCIDO
TypeSafe AIWEB
Eval de flujos de trabajo
Metodología de evaluación publicada y resultados por modelo para flujos de trabajo de System One.
Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOOFICIALTRADUCIDO
TypeSafe AIDOCS
Demo de hogar inteligente
Demo interactiva oficial de fan-out especulativo: muchas preguntas en una sola llamada, el código mantiene las respuestas relevantes.
STATE → QUESTIONS → DECISIONS
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOTRADUCIDO
typesafe-aiGitHub
Habilidades de agente TypeSafe
Habilidades oficiales para agentes Claude Code, Codex y compatibles: primitivas, patrones y cómo estructurar evaluaciones.
Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOTRADUCIDO
typesafe-aiGitHub
Adaptador de System One (Python)
Reemplazo oficial de TypeSafeClient con soporte para APIs de OpenAI, Anthropic y LLM compatibles, para comparar Jev contra modelos de chat.
Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOTRADUCIDO
typesafe-aiGitHub
SDK de JavaScript TypeSafe
Cliente oficial de TypeScript/JavaScript con tipos de respuesta inferidos. npm install @typesafe-ai/sdk.
Empieza aquíEnglish
EnglishDESTACADOOFICIALTRADUCIDO
TypeSafe AIWEB
TypeSafe AI
Página principal de la empresa, lista de espera y visión general del producto.
Empieza aquíEnglish
EnglishTRADUCIDO
Milind SoniXTipTour
Compañero de puntero impulsado por IA de código abierto para Mac, que utiliza Jev o Gemini Live para controlar el cursor con procesamiento local.
Herramientas y appsEnglish
Herramientas y appsEnglishTRADUCIDO
RaptorXRobot de dos brazos con Jev en la capa media
Robot de dos brazos controlado por Jev para toma de decisiones, con cinemática inversa y física manejadas por código para operación eficiente.
Dispositivos y robótica
日本語
Dispositivos y robótica日本語TRADUCIDO
shaharia-labGitHub
jev-cli (shaharia-lab)
Herramienta de línea de comandos para el modelo Jev de TypeSafe AI. Permite hacer preguntas de sí/no, opción múltiple y de rúbrica sobre cualquier texto y obtener probabilidades calibradas. Las respuestas se convierten en códigos de salida para shells y CI, JSON para scripts y herramientas MCP para agentes de IA.
Agentes y navegadoresEnglish
Agentes y navegadoresEnglishOFICIALTRADUCIDO
TypeSafe AIDOCS
Ruteo de intención
Referencia oficial de TypeSafe: ruteo de intención.
STATE → QUESTIONS → DECISIONS
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
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EnglishTRADUCIDO
cobanovGitHub
awesome-jev
Lista curada de proyectos construidos con Jev, modelo System One de TypeSafe AI para decisiones tipificadas.
Herramientas y appsEnglish
EnglishTRADUCIDO
Michael MalisX
Un planificador de consultas Jev
Un planificador de consultas basado en Jev optimiza el rendimiento de Postgres, logrando una mejora del 12% en benchmarks de orden de unión mediante ajustes.
Herramientas y appsEnglish
EnglishTRADUCIDO
nshkrdotcomGitHub
typesafe_sdk
Un puerto de Elixir seguro de tipo del SDK oficial de TypeScript AI (ai / ai-sdk) que proporciona integraciones unificadas de LLM, texto en streaming y salidas estructuradas, llamadas de herramientas y flujos de trabajo agentes. Jev es su modelo principal y es el primer modelo System One.
Empieza aquíEnglish
EnglishTRADUCIDO
zsavage8GitHub
padflow-jev-evals
Evaluación de decisión tipificada de PadFlow (SaaS de desarrollo de terrenos): esquemas, filas anónimas etiquetadas y un ejecutor para modelos calibrados en confianza como Jev de TypeSafe.
Investigación y datosEnglish
Investigación y datosEnglishTRADUCIDO
Rob HallamXPuntuación de publicaciones con SuperX
SuperX integrado con Jev permite una puntuación rápida de publicaciones, analizando 61 preguntas por publicación en menos de un segundo con alta precisión en la predicción del potencial viral.
Decisiones y rutasEnglish
Decisiones y rutasEnglishTRADUCIDO
Greg PstruchaX
Jev en una canal de seguridad
Jev mejora la eficiencia del canal de seguridad, ofreciendo una reducción del 5x en costos y un procesamiento más rápido manteniendo una mayor precisión que modelos más pequeños.
Herramientas y appsEnglish
English