JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Este repositorio ofrece un SDK de Go no oficial diseñado para facilitar la integración con la API Jev de TypeSafe AI. Funciona como una herramienta para desarrolladores que buscan implementar funcionalidades basadas en Jev en aplicaciones Go.
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EnglishEsta herramienta integra TypeSafe AI Jev para proporcionar comprobaciones semánticas automatizadas en flujos de trabajo de Git. Demuestra un método para ejecutar puertas de validación pre-commit y pre-push en menos de un segundo para mantener la calidad del código.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una arquitectura de codificación híbrida donde un Sistema 2 deliberativo maneja la lógica compleja mientras un Sistema 1 basado en Jev gestiona ejecuciones reflexivas rápidas. Explora el equilibrio entre el razonamiento de alto nivel y las respuestas automatizadas inmediatas.
JEVLAB ARTEnglishmimicry es una herramienta diseñada para reescribir borradores generados por IA con el estilo personal del usuario. Utiliza un bucle de retroalimentación TypeSafe limitado para mantener la coherencia y el control durante el proceso de refinamiento del texto.
JEVLAB ARTEnglishjev-me es una herramienta interactiva donde Jev interroga y analiza tus ideas. Este proyecto funciona como un asistente de lluvia de ideas diseñado para poner a prueba conceptos mediante cuestionamientos críticos y evaluación lógica.
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x.comA guide for installing Jev skills, highlighting its potential to replace traditional LLM usage.
JEVLAB ARTEnglishThe maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta identifica cambios disruptivos en APIs combinando comprobaciones deterministas con el análisis semántico de TypeSafe JEV System One. Su objetivo es detectar inconsistencias ocultas en la documentación de OpenAPI para mejorar la fiabilidad de las interfaces.
JEVLAB ARTEnglishA show-and-tell capability study for Jev, TypeSafe's System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishA tool for verifying generated code against specified requirements.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un método para la compactación de contexto literal utilizando la toma de decisiones de TypeSafe Jev. Ofrece un enfoque experimental para optimizar el procesamiento de datos dentro de arquitecturas de agentes basadas en Jev.
JEVLAB ARTEnglishIdiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un agente automatizado que juega a Pokemon Red mediante PyBoy. El sistema gestiona la lógica y la aritmética del juego mientras el agente Jev elige las rutas, evaluando los resultados de los combates mediante puntuación Brier sobre el estado de la RAM.
JEVLAB ARTEnglishJev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
JEVLAB ARTEnglishblink es una herramienta que utiliza la tecnología Jev para facilitar la búsqueda en bases de código. Demuestra cómo los desarrolladores pueden integrar capacidades de búsqueda semántica en sus flujos de trabajo locales para mejorar la navegación.
JEVLAB ARTEnglishEsta simulación basada en navegador presenta un coche autónomo 2D controlado por el modelo de decisión Jev. El proyecto demuestra cómo el marco gestiona la navegación en tiempo real y la lógica de búsqueda de rutas en un entorno virtual.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una lista curada de herramientas diseñadas para Jev, el modelo System One de TypeSafe AI. Funciona como un directorio central para desarrolladores que buscan implementar flujos de trabajo de toma de decisiones tipadas dentro de sus proyectos de IA.
JEVLAB ARTEnglishJev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio explora la ejecución de decisiones tipadas en paralelo al estilo Jev utilizando modelos de 1.5B a 8B en portátiles con Apple Silicon. Incluye notas de investigación y una demostración para evaluar el rendimiento local.
JEVLAB ARTEnglish
x.comA community post outlines a guide for constructing a high-speed agent brain using Jev.
JEVLAB ARTTypeSafe AIEsta documentación de referencia oficial explica la primitiva Choice dentro del marco de trabajo TypeSafe AI. Describe la implementación estructural y los patrones de uso recomendados para desarrolladores que integran lógica de toma de decisiones en sus aplicaciones.
JEVLAB ARTEnglishagent-chaperone ofrece una capa de seguridad para agentes de IA al interceptar y filtrar las llamadas y resultados de herramientas. Este proxy MCP y adaptador de ganchos permite inspeccionar las interacciones antes de que sean procesadas por el agente o la herramienta.
JEVLAB ARTEnglishjev-mode optimiza las tareas de toma de decisiones repetitivas mediante un modelo de juicio tipado. El creador informa de reducciones significativas en el uso de tokens y la carga de trabajo en comparación con los agentes de codificación estándar, afirmando una mayor precisión.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un lúdico consejo de IA TypeSafe compuesto por doce miembros. Demuestra un proceso de toma de decisiones interactivo donde los usuarios pueden observar votaciones animadas e inspeccionar los razonamientos detrás de cada veredicto.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece una interfaz de uso informático local diseñada para entornos Codex y Waku. Demuestra un flujo de trabajo optimizado para desarrolladores que buscan integrar la ejecución de tareas automatizadas directamente en sus configuraciones locales.
JEVLAB ARTEnglishEsta integración conecta Home Assistant con TypeSafe Jev. Permite a los usuarios consultar datos del hogar y recibir probabilidades, opciones o puntuaciones como entidades dentro de su panel de control de hogar inteligente.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta referencia oficial de TypeSafe describe el marco para evaluar la confianza del modelo. Explica cómo los desarrolladores pueden medir e interpretar métricas de incertidumbre para mejorar la fiabilidad y seguridad de los procesos de toma de decisiones basados en IA.
JEVLAB ARTEnglishEste SDK de Rust proporciona una interfaz para interactuar con TypeSafe System One. Está diseñado para priorizar operaciones de baja latencia para desarrolladores que construyen sistemas que requieren una estricta seguridad de tipos dentro del ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto de prueba de concepto explora la integración de Jev TypeSafe AI mediante una temática de Juego de Tronos. Demuestra cómo se pueden utilizar modelos de datos estructurados dentro de un contexto de aplicación narrativa.
JEVLAB ARTEnglish1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishEste cliente de X integra reglas inteligentes de Jev para organizar su cronología. La herramienta demuestra cómo el filtrado automatizado puede clasificar publicaciones por tema, tipo y utilidad percibida para ayudar a gestionar mejor el flujo de información.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto evalúa la capacidad de Jev para predecir los resultados de pruebas A/B de titulares. El autor informa que Jev identificó correctamente el titular ganador en el 64.5% de más de 10,000 experimentos de Upworthy, mejorando su precisión cuando las diferencias eran decisivas.
JEVLAB ARTEnglishBounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
JEVLAB ARTEnglishMeasures how well TypeSafe's RLCD-Jev model spots real secret credentials in file snippets.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una implementación del modelo JEV aplicada al clásico juego Tetris. Sirve como una muestra experimental para observar cómo el modelo gestiona la toma de decisiones en tiempo real y la lógica espacial dentro de un entorno de juego estructurado.
JEVLAB ARTEnglishEste DSL de Haskell ofrece un marco centrado en agentes para el modelo de juicio Jev. Demuestra cómo implementar paquetes tipados y tipos inferidos para garantizar un etiquetado consistente y un manejo de datos estructurados en flujos de trabajo de agentes.
JEVLAB ARTEnglishPrompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishMinecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un sistema automatizado de gestión de correo electrónico utilizando Jev. Ofrece un enfoque basado en configuración para clasificar, etiquetar, mover y marcar mensajes entrantes, mostrando cómo aplicar modelos de IA de TypeSafe para optimizar los flujos de trabajo de organización de bandejas de entrada.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso documenta una comparación de precisión emparejada entre un clasificador privado ajustado y modelos estándar. Ofrece perspectivas sobre la toma de decisiones al evaluar la precisión de las salidas de clasificación frente a puntos de referencia personalizados.
JEVLAB ARTEnglishA small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento muestra StarCraft Brood War ejecutándose mediante WebAssembly como un servidor MCP. Se exhibe a un agente de IA intentando jugar, aunque el autor señala que el agente fue derrotado por un ataque Zerg.
JEVLAB ARTEnglishjevchat es un proyecto de chatbot de investigación diseñado para responder a preguntas escritas por los usuarios. Este repositorio sirve como una demostración funcional de patrones de interacción conversacional dentro de una colección más amplia de herramientas de procesamiento de lenguaje.
JEVLAB ARTEnglishUXRay es una herramienta de superposición de pantalla diseñada para detectar y resaltar patrones de interfaz manipuladores. Este proyecto demuestra cómo el análisis visual automatizado puede ayudar a los usuarios a identificar patrones oscuros en el diseño web para mejorar la transparencia digital.
JEVLAB ARTEnglishAn independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
JEVLAB ARTEnglishCode quality and test coverage for coding agents: Jev scores each source file so the agent knows what to fix first.
JEVLAB ARTEnglishEste complemento integra herramientas de decisión TypeSafe Jev System One en el marco de trabajo Hermes Agent. Proporciona funciones específicas para verificar, enrutar, puntuar y evaluar las decisiones de los agentes, buscando mejorar la lógica y la fiabilidad operativa del sistema.
JEVLAB ARTEnglishOne AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta convierte archivos de preferencias AGENTS.md en un linter basado en Jev. Demuestra un método para automatizar la validación de configuraciones de agentes aprovechando la arquitectura Jev para aplicar estándares de comportamiento definidos durante el desarrollo.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishs1s es una herramienta de búsqueda diseñada para ayudar a los desarrolladores a navegar y rastrear bases de código. Utiliza juicios TypeSafe y evidencia de repositorio para facilitar la comprensión de estructuras y relaciones complejas en proyectos.
JEVLAB ARTEnglishCommunity .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishEste marco experimental utiliza JEV para analizar datos de mercado estructurados con el fin de predecir la dirección de los precios de las acciones a corto plazo. Sirve como una demostración técnica de la aplicación de lógica basada en JEV en modelos financieros.
JEVLAB ARTEnglishNushell module for the TypeSafe System One API: typed decisions with calibrated probabilities.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un agente de navegador basado en TypeScript para ego lite. Demuestra un método para realizar acciones indexadas por Jev y toma de decisiones TypeSafe mediante una CLI persistente, sin requerir Chrome ni Playwright.
JEVLAB ARTEnglishHugging Face Space exploring open-source parallel constrained decoding as an alternative to Jev.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión para agentes de codificación Pi implementa validación TypeSafe Jev para interacciones con herramientas. Ofrece comprobaciones de seguridad automatizadas, incluyendo detección de inyección de prompts, limpieza de secretos y fijación de tareas para mejorar la fiabilidad de los flujos de trabajo.
JEVLAB ARTEnglishOne sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto proporciona una implementación de servidor MCP secundaria para Jev. Funciona como un recurso técnico para que los desarrolladores integren componentes basados en PyModel en sus flujos de trabajo de agentes compatibles con Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra cómo integrar TypeSafe Jev con Grok Bot para actuar como una capa de decisión económica. Incluye plantillas de habilidades y controles de uso para optimizar las interacciones del bot.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un agente de navegador Jev implementado en Go que se conecta a una instancia real de Chrome. Ofrece un marco para automatizar tareas web mediante la integración del entorno de ejecución de Go con capacidades de automatización.
JEVLAB ARTEnglishCyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto explora sistemas de memoria para agentes utilizando Jev para determinar y recuperar información relevante. Demuestra un mecanismo para gestionar datos contextuales, aunque la eficacia del proceso de recuperación depende de los detalles de implementación específicos del desarrollador.
JEVLAB ARTEnglishEsta demostración en desarrollo muestra al modelo Jev navegando por el entorno de Minecraft. El creador ilustra cómo el agente realiza tareas básicas de supervivencia, como evitar activamente a entidades hostiles como zombis durante la noche.
JEVLAB ARTEnglishVideo comparison against a structured-output LLM baseline.
JEVLAB ARTEnglishThe first general-purpose System One agent for Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio proporciona una biblioteca cliente de Ruby diseñada para interactuar con la plataforma typesafe.ai. Sirve como una interfaz programática para que los desarrolladores integren servicios relacionados con Jev directamente en sus aplicaciones basadas en Ruby.
JEVLAB ARTEnglishChess where both players are TypeSafe's Jev model: every move is a typed Choice decision.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio demuestra un modelo de decisión calibrado al estilo Jev construido sobre la arquitectura Qwen3.5-0.8B. Explora la implementación de marcos de decisión de elección, puntuación y Noul dentro de un entorno de modelo de lenguaje compacto.
JEVLAB ARTEnglishEsta presentación de investigación explora la integración de Jev y los modelos de Sistema Uno. Ofrece una visión general estructurada de marcos teóricos y aplicaciones conceptuales, sirviendo como un recurso educativo continuo para quienes estudian arquitectura de IA avanzada y procesos de toma de decisiones.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra el control preciso de robots utilizando Jev. Ofrece vistas previas basadas en física y tareas configurables de LIBERO para ayudar a los usuarios a experimentar con la manipulación robótica y entornos de simulación.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza Jev para evaluar conceptos de startups. Los usuarios envían sus ideas de negocio y el sistema ofrece retroalimentación sugiriendo si se debe descartar, corregir o lanzar el proyecto según su análisis.
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