JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Este proyecto presenta un pueblo simulado con 100 NPCs de IA. Demuestra un sistema donde Jev elige las acciones de los agentes mientras el entorno desarrolla la narrativa de forma dinámica.
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EnglishEsta demostración en desarrollo muestra al modelo Jev navegando por el entorno de Minecraft. El creador ilustra cómo el agente realiza tareas básicas de supervivencia, como evitar activamente a entidades hostiles como zombis durante la noche.
JEVLAB ARTEnglishA Chrome extension that covers distracting YouTube videos with Jev. Show anyway whenever you want.
JEVLAB ARTEnglishProbability-aware evaluation for typed decision models: calibration, selective risk, latency, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto muestra a Jev jugando al clásico Buscaminas. Sirve como un experimento para demostrar cómo el modelo gestiona los procesos de toma de decisiones por turnos en tiempo real dentro de un entorno de cuadrícula estructurado.
JEVLAB ARTEnglishDasheng es una herramienta que combina el reconocimiento de voz con Jev para realizar transcripciones y marcado de contenido hablado en tiempo real palabra por palabra. Demuestra un enfoque para la captura y anotación de audio en vivo.
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简体中文Este repositorio proporciona una implementación de trading en vivo para la plataforma Hyperliquid utilizando Jev. Demuestra cómo integrar la lógica de trading automatizado con la API del exchange para ejecutar operaciones de mercado en tiempo real.
JEVLAB ARTEnglishEsta demostración muestra cómo Jev selecciona enlaces candidatos en una página web para alcanzar un objetivo específico. Ilustra el proceso de toma de decisiones del agente al interactuar con enlaces en un entorno de navegador.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta de línea de comandos se integra con el modelo Jev de TypeSafe AI para realizar análisis estructurados de texto. Admite consultas de sí/no, opción múltiple y rúbricas, devolviendo probabilidades calibradas para su uso en scripts, CI y flujos de trabajo de agentes de IA.
JEVLAB ARTEnglishIndependent walkthrough separating TypeSafe's published claims from public evidence.
JEVLAB ARTEnglishRun a JSON Schema through TypeSafe's Jev API, and get JSON back.
JEVLAB ARTEnglishINSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto proporciona un marco de referencia para el análisis de mercado utilizando Jev. Demuestra cómo los desarrolladores pueden estructurar evaluaciones basadas en datos dentro del ecosistema Jev para realizar tareas de modelado financiero.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta referencia oficial de TypeSafe describe el marco para evaluar la confianza del modelo. Explica cómo los desarrolladores pueden medir e interpretar métricas de incertidumbre para mejorar la fiabilidad y seguridad de los procesos de toma de decisiones basados en IA.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto proporciona una implementación de servidor MCP secundaria para Jev. Funciona como un recurso técnico para que los desarrolladores integren componentes basados en PyModel en sus flujos de trabajo de agentes compatibles con Jev.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión de Chrome utiliza Jev para analizar si una página web tiene fines comerciales o si reporta experiencias de primera mano. Marca los resultados de Google con veredictos previos o estimaciones basadas en fragmentos, dejando sin decidir aquellos con baja confianza.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece un enrutador de capacidades por prompt para agentes de programación. Utiliza TypeSafe Jev para resolver habilidades instaladas, servidores MCP y comandos, mientras intenta medir si estas inyecciones mejoran el rendimiento del agente.
JEVLAB ARTEnglishCartShield utiliza TypeSafe Jev para ayudar a las pequeñas y medianas empresas a gestionar el fraude en los pagos. Esta herramienta ofrece un enfoque estructurado para evaluar los riesgos de las transacciones y automatizar los procesos de disposición en entornos de comercio electrónico.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza Jev tipado y una arquitectura de sincronización cero para extraer y sincronizar repositorios extensos. Está diseñada para ayudar a los desarrolladores a optimizar el proceso de clasificación de problemas mediante el manejo automatizado de datos.
JEVLAB ARTEnglishA developer tool for decision runtime with zero-token caching and a calibrator, collected for the tools shelf.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un sistema de triaje de tickets desarrollado con .NET 10 y React 19. Utiliza TypeSafe Jev para implementar un enrutamiento estructurado impulsado por IA para las solicitudes de soporte entrantes.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta permite a Claude Code seleccionar las habilidades instaladas necesarias para una sesión. Utiliza Jev para la toma de decisiones y se integra con skills.sh para facilitar el descubrimiento de capacidades disponibles.
JEVLAB ARTEnglishOn-device iPhone visual decision tool using MLX and Qwen3-VL direct option logits.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento demuestra la aplicación de Jev para procesar un archivo personal de escritos. El autor informa que la herramienta completó una revisión exhaustiva de toda su obra en menos de un segundo.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza Jev para puntuar lotes de registros contraídos, asignando los resultados a acciones de triaje específicas como suprimir, observar, revisar, notificar o avisar. Ofrece un enfoque estructurado para la gestión de registros sin ejecutar ningún código.
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x.comA community post describing Jev as a decision-making tool with specific limitations and use cases.
JEVLAB ARTEnglishWikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.
JEVLAB ARTEnglishLatent Space's launch-day roundup: over 100x faster and 200x cheaper than small frontier LLMs.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta demuestra una implementación de Gomoku utilizando Jev. Emplea análisis táctico local para reducir 225 movimientos a unos 40 candidatos, permitiendo que el sistema elija entre opciones jerarquizadas para determinar la jugada más adecuada.
JEVLAB ARTEnglishHemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
JEVLAB ARTEnglishFeedback on your paper in seconds.
JEVLAB ARTEnglishJEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
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t0t0Este proyecto demuestra un sistema basado en Jev que monitorea 25 grupos de clientes en WhatsApp en tiempo real. Utiliza un filtrado automatizado para alertar a un LLM solo cuando surgen problemas urgentes, optimizando así la gestión de soporte.
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EspañolPre-commit hook: one Jev call judges whether your commit message matches the staged diff, plus debug leftovers, unmentioned work, and a credential check.
JEVLAB ARTEnglishJev Auto Router demuestra un sistema de enrutamiento por llamada para Codex que selecciona dinámicamente modelos GPT y niveles de esfuerzo. Utiliza un proxy local para mantener los bucles de herramientas y verificación independiente para confirmar el éxito de las tareas.
JEVLAB ARTEnglishChatJev es un proyecto de desarrollo que explora los procesos de toma de decisiones utilizando un clasificador como predictor del siguiente token. Este experimento demuestra cómo se pueden adaptar los modelos de clasificación para influir en la generación de secuencias dentro de una arquitectura Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un benchmark que compara Jev con un LLM potente utilizando el conjunto de datos de atribución de fallos de agentes Who&When Pro. Demuestra una metodología para evaluar la eficacia con la que estos sistemas identifican y atribuyen fallos en flujos de trabajo.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩.
JEVLAB ARTEnglishA spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
JEVLAB ARTEnglishCharts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
JEVLAB ARTEnglishSQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.
JEVLAB ARTEnglishEste SDK de Rust proporciona una interfaz para interactuar con TypeSafe System One. Está diseñado para priorizar operaciones de baja latencia para desarrolladores que construyen sistemas que requieren una estricta seguridad de tipos dentro del ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEsta biblioteca para Node.js utiliza TypeSafe AI Jev para detectar lenguaje profano y tóxico. Está diseñada para identificar texto ofuscado, incluyendo leetspeak y espaciado de caracteres, cubriendo varios idiomas de la India como el hindi, el bengalí y el telugu.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión de Chrome utiliza TypeSafe Jev para identificar y bloquear anuncios nativos, contenido patrocinado y anuncios de video. El proyecto demuestra un enfoque de filtrado de contenido centrado en la privacidad mediante la aplicación de análisis semántico en los feeds del navegador.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta integra TypeSafe AI Jev para proporcionar comprobaciones semánticas automatizadas en flujos de trabajo de Git. Demuestra un método para ejecutar puertas de validación pre-commit y pre-push en menos de un segundo para mantener la calidad del código.
JEVLAB ARTEnglishGuardrails for Pi built on pi-typesafe that steer the agent instead of interrupting you: Jev judges irreversible and off-task tool calls, detects stuck loops, checks unverified done claims, flags slop.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una implementación de automatización en MacOS controlada por Jev. Sirve como una configuración experimental para utilizar TypeSafe System One como motor de toma de decisiones para navegar e interactuar con entornos de escritorio.
JEVLAB ARTEnglishDraw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una técnica de poda de contexto reversible para Pi utilizando TypeSafe Jev. El objetivo es conservar el historial de sesión útil mientras se gestiona el uso de memoria sin eliminar datos permanentemente.
JEVLAB ARTEnglishDGUI-HyperMem es un servidor MCP de memoria híbrida autohospedado en Cloudflare Workers. Utiliza una capa de razonamiento JEV y un sistema de entrenamiento en HuggingFace para gestionar la memoria, demostrando un enfoque experimental para integrar estructuras de datos persistentes con flujos de trabajo de razonamiento automatizado.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía de TypeSafe AI explica el proceso de descubrimiento de funciones mediante autoresearch. Demuestra cómo los sistemas automatizados pueden identificar y categorizar nuevas características dentro de un código base para mejorar la eficiencia del desarrollo y la documentación.
JEVLAB ARTEnglishCV diagnostics and job alignment with TypeSafe Jev, React and FastAPI.
JEVLAB ARTEnglishRust SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishFork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
JEVLAB ARTEnglishUXRay es una herramienta de superposición de pantalla diseñada para detectar y resaltar patrones de interfaz manipuladores. Este proyecto demuestra cómo el análisis visual automatizado puede ayudar a los usuarios a identificar patrones oscuros en el diseño web para mejorar la transparencia digital.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un panel estático que compara los modelos Jev, luna-none y luna-low utilizando la Prueba Común de Japón de 2026. El proyecto funciona como un punto de referencia experimental para evaluar el desempeño de estas arquitecturas en exámenes académicos estandarizados.
JEVLAB ARTEnglishterrarium es un entorno sandbox donde un modelo TypeSafe System One opera los controles de una pequeña criatura. El proyecto demuestra cómo se puede utilizar la lógica basada en código para simular e interactuar con un mundo virtual.
JEVLAB ARTEnglishJackalope es una interfaz gráfica de escritorio para programación con agentes que coordina tareas entre agentes locales. Utiliza Jev para seleccionar el agente óptimo para cada tarea, ofreciendo revisiones de código básicas y contexto relevante para el proyecto.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta automatiza el análisis de solicitudes de extracción evaluando el código según los principios de Clean Code. Utiliza Jev para la evaluación y Luna para la revisión, ofreciendo retroalimentación estructurada sobre la calidad del código en Next.js.
JEVLAB ARTEnglishSingle-agent Pi coding coprocessor with Jev semantic gates, baseline-to-current diff review, and append-only observability telemetry.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece un proxy para Playwright MCP mejorado con Jev, diseñado para fortalecer agentes de codificación mediante triaje de estado de página, protección contra inyección de prompts y poda de instantáneas basada en objetivos. Actúa como un envoltorio para gestionar acciones riesgosas.
JEVLAB ARTEnglishAsync Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
JEVLAB ARTEnglishCommunity Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
JEVLAB ARTEnglishEsta biblioteca cliente de Go proporciona una interfaz para la API System One de TypeSafe AI. Incluye instrumentación opcional para Langfuse, ayudando a los desarrolladores a rastrear y monitorear las interacciones de sus aplicaciones basadas en Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía oficial de TypeSafe AI demuestra técnicas para extraer datos estructurados de entradas preanalizadas. Proporciona a los desarrolladores métodos estandarizados para mejorar la fiabilidad al procesar información compleja dentro de los flujos de trabajo de TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece una colección de módulos gráficos interactivos que incluyen enrutamiento, Tetris, simulaciones de enjambres y un desafío de tipo gauntlet. Sirve como una demostración práctica del desarrollo de aplicaciones basadas en Jev y la implementación de lógica de juegos.
JEVLAB ARTEnglishEste prototipo en Python demuestra un agente que juega a Super Mario Bros. de NES interpretando datos estructurados de la memoria RAM. Utiliza Jev para procesar el estado del juego y determinar los movimientos y saltos del personaje.
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x.comEste recurso describe un marco de diez pasos para integrar Jev en los flujos de trabajo de desarrollo de agentes de IA. Se centra en estrategias arquitectónicas destinadas a mejorar la eficiencia de costes operativos al construir sistemas de agentes autónomos.
JEVLAB ARTEnglishpi-jev es una suite de extensiones que utiliza Jev para mejorar las interacciones con Pi. Demuestra técnicas de compactación selectiva de contexto y enrutamiento de modelos para gestionar el flujo de información y optimizar el procesamiento en entornos de agentes.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta permite auditar automáticamente los diffs de git frente a estándares de codificación YAML definidos. Utiliza el modelo Jev para realizar comprobaciones de coherencia a través de una interfaz de línea de comandos o agentes de IA.
JEVLAB ARTEnglishUse Jev (TypeSafe's System One model) as a calibrated reranker: one call, up to 30 documents, a probability per document. Apache-2.0.
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