JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Semantic SQL for Postgres, powered by Jev.
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EnglishSemantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra la puntuación de opciones en una sola pasada utilizando un modelo local Gemma 3 4B en Apple silicon a través de MLX. Incluye una demostración de Doom para ilustrar la implementación de este enfoque de puntuación.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta de línea de comandos utiliza TypeSafe Jev para identificar información de identificación personal en textos. Demuestra cómo detectar la presencia de datos, evaluar niveles de sensibilidad y extraer rangos de caracteres para auditorías de privacidad.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra la aplicación de las primitivas de juicio noul de TypeSafe Jev en el corpus collusion.wiki. Explora la clasificación de autoría entre humanos y agentes, comparando el rendimiento de Qwen3.8-Flash-Next en configuraciones locales y de enfrentamiento directo.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio funciona como un directorio curado de proyectos de software que utilizan el framework jev de TypeSafe. Ofrece una lista centralizada para ayudar a los desarrolladores a descubrir implementaciones reales y aplicaciones creadas con esta tecnología.
JEVLAB ARTEnglishGuardrails for LLM apps in one API call. Prompt injection, jailbreaks, leaks, unsafe content. Built on TypeSafe Jev. MIT.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía oficial de TypeSafe explica el patrón arquitectónico de ruteo de intención. Demuestra cómo categorizar las entradas del usuario para dirigir las solicitudes hacia una lógica de procesamiento específica, asegurando un manejo más preciso y confiable de tareas conversacionales complejas.
JEVLAB ARTEnglishJev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
JEVLAB ARTEnglishNeovim popup for jev-lens verdicts: do I need to look, which files, and strip the debris.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un cliente Mint supervisado diseñado para interactuar con la API de TypeSafe AI System One. Sirve como una implementación práctica para desarrolladores que buscan integrar funcionalidades de TypeSafe AI en sus proyectos basados en Mint.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un agente de navegación web autónomo que integra Jev para la toma de decisiones con agent-browser de Vercel para la ejecución. Incluye un benchmark para evaluar el rendimiento del sistema al navegar e interactuar con sitios web.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento demuestra la aplicación de Jev para procesar un archivo personal de escritos. El autor informa que la herramienta completó una revisión exhaustiva de toda su obra en menos de un segundo.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un conjunto de complementos para el marco DeepSeek Harness. Demuestra la integración del modelo de decisión Jev System One para facilitar procesos de razonamiento y toma de decisiones automatizados dentro del entorno de trabajo existente.
JEVLAB ARTEnglishGuardrails for Pi built on pi-typesafe that steer the agent instead of interrupting you: Jev judges irreversible and off-task tool calls, detects stuck loops, checks unverified done claims, flags slop.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un revisor adversarial y una herramienta typesafe_ask para el agente de codificación omp. Demuestra un enfoque para integrar los principios de TypeSafe AI en flujos de trabajo de codificación automatizados para mejorar la fiabilidad y seguridad durante las tareas de desarrollo.
JEVLAB ARTEnglishEste ensayo explora la utilidad conceptual de Jev, un modelo de lenguaje diseñado para operar sin generar texto. Analiza cómo las arquitecturas no generativas podrían funcionar dentro de los flujos de trabajo de IA y las implicaciones potenciales para tareas de procesamiento de datos especializadas.
JEVLAB ARTEnglishEste SDK permite a los desarrolladores PHP integrar Jev en sus aplicaciones. Facilita el envío de texto y preguntas tipadas, obteniendo respuestas estructuradas con puntuaciones de confianza, siendo compatible con clientes PSR-18 y varias versiones de Laravel.
JEVLAB ARTEnglishINSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece enrutamiento de habilidades TypeSafe para Hermes Agent, identificando la habilidad necesaria antes de la llamada al modelo. Utiliza solo la biblioteca estándar para optimizar el rendimiento del agente y reducir costos operativos.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un modelo de estilo Sistema Uno ajustado a partir de Qwen3.5-2B. Demuestra un método para realizar decisiones tipadas en una sola pasada, incorporando probabilidades calibradas para mejorar la fiabilidad en los flujos de trabajo de razonamiento automatizado.
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x.comA community post explaining Jev as an AI for decision-making, faster and cheaper than frontier LLMs.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta basada en navegador permite construir solicitudes para la API System One mediante la composición de estados con entradas Noul, Choice y Score. Ofrece modos local y en vivo, además de generar código para el SDK de Python.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio presenta experimentos interactivos que van desde el enrutamiento de soporte hasta simulaciones de conducción en 3D. Demuestra cómo los datos de sensores estructurados pueden procesarse para generar decisiones de conducción seguras, como girar, frenar o adelantar.
JEVLAB ARTEnglishLLM2Jev permite adaptar modelos de lenguaje locales en motores de decisión compatibles con Jev. El proyecto demuestra cómo generar salidas estructuradas de tipo Choice, Score y Noul mediante el uso de inferencia binaria de solo prellenado.
JEVLAB ARTEnglishjcr es una herramienta para desarrolladores que convierte solicitudes ambiguas de agentes en comandos deterministas. El proyecto busca mejorar la fiabilidad de los sistemas basados en agentes mediante la implementación de rutas de ejecución estructuradas.
JEVLAB ARTEnglishEste estudio de Boring Tools Kit analiza los costos de las auditorías SEO. Demuestra cómo el triaje de Jev permite priorizar correcciones técnicas y brechas de contenido mediante probabilidades calibradas para optimizar el rendimiento en buscadores.
JEVLAB ARTEnglishA spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
JEVLAB ARTEnglishSemIf explora la implementación de lógica condicional semántica utilizando modelos de código abierto. El proyecto demuestra cómo ejecutar estas operaciones localmente en hardware de consumo, específicamente utilizando una GPU NVIDIA 3090.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso de Leonardo Bissoli explora la aplicación de Jev para procesos de toma de decisiones estructuradas. A través de un video y referencias, el autor demuestra cómo Jev puede utilizarse para organizar y ejecutar flujos de trabajo lógicos complejos en escenarios prácticos.
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PortuguêsEste protocolo experimental explora las transferencias entre agentes de IA basadas en evidencia. Demuestra un mecanismo de revisión asistido por Jev diseñado para validar los resultados antes de que lleguen al agente principal.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto experimental demuestra un generador de señales de Bitcoin de múltiples horizontes. Utiliza probabilidades de TypeSafe Jev junto con datos de mercado de Binance para explorar indicadores de tendencias de precios dentro de un marco de análisis técnico.
JEVLAB ARTEnglishLaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste plugin para Claude Code integra Jev para puntuar hallazgos de revisión, hipótesis de depuración y opciones de diseño. Su objetivo es ofrecer evaluaciones de probabilidad calibradas en lugar de opiniones subjetivas durante el desarrollo.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento demuestra una interfaz de decisión tipada al estilo Jev utilizando un modelo Qwen3-4B congelado. Enseña cómo leer los logits de las letras de opción directamente en lugar de generar JSON estándar.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece una puntuación casi en tiempo real para ganchos de redes sociales evaluándolos frente a unas 100 personas. Demuestra un método para que los creadores prueben el rendimiento del contenido en diversos segmentos de audiencia.
JEVLAB ARTEnglishA developer tool for decision runtime with zero-token caching and a calibrator, collected for the tools shelf.
JEVLAB ARTEnglishLet Jev (TypeSafeAI) solve 2048.
JEVLAB ARTEnglishxtags es una herramienta que etiqueta las publicaciones en X según la acción que solicitan. Utiliza Jev, un modelo que devuelve probabilidades en lugar de generar texto, para identificar y clasificar la intención detrás de cada post.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una exploración de Jev, incluyendo demostraciones en vivo y código ejecutable. El recurso permite auditar las afirmaciones técnicas y comprender mejor los mecanismos fundamentales detrás de las implementaciones de TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta de interfaz de línea de comandos de Vercel Labs permite a los desarrolladores interactuar con modelos de IA directamente desde la terminal. Demuestra cómo integrar Jev como modelo de evaluación para tareas de pruebas de rendimiento y control de calidad.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una colección de componentes reutilizables y bloques de interfaz al estilo Shadcn para la integración con TypeSafe AI. Demuestra cómo implementar patrones de interfaz consistentes para aplicaciones impulsadas por IA utilizando estándares de diseño establecidos.
JEVLAB ARTEnglishA test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta documentación oficial ofrece una referencia técnica completa para el SDK de Python de TypeSafe AI. Describe las clases, métodos y parámetros disponibles para ayudar a los desarrolladores a integrar las funcionalidades de TypeSafe en sus proyectos.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía de TypeSafe AI demuestra métodos sistemáticos para verificar la precisión de las citas generadas por modelos de lenguaje. Ofrece flujos de trabajo esenciales para asegurar que las fuentes referenciadas sean auténticas y estén correctamente atribuidas en tareas de investigación.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta una interfaz de chat experimental que procesa entradas de caracteres sin formato utilizando TypeSafe Jev Choice. Demuestra un enfoque novedoso para modelos de interacción observables y estructurados dentro del ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un benchmark que compara Jev con un LLM potente utilizando el conjunto de datos de atribución de fallos de agentes Who&When Pro. Demuestra una metodología para evaluar la eficacia con la que estos sistemas identifican y atribuyen fallos en flujos de trabajo.
JEVLAB ARTEnglishHigh-throughput synthetic & pretraining dataset sifter powered by TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Stream, filter, and score Parquet & JSONL datasets at 1,500+ rows/sec using System One typed decisions (Choice, Score, Noul).
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece una CLI interactiva de TypeScript que utiliza Jev para el enrutamiento tipado y la toma de decisiones. Demuestra cómo implementar árboles formales validados para estructurar y ejecutar flujos de trabajo de agentes basados en código.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta referencia de TypeSafe AI explica el patrón de fan-out especulativo. Demuestra cómo mejorar la capacidad de respuesta del sistema iniciando múltiples solicitudes concurrentes y seleccionando el primer resultado exitoso para reducir la latencia en flujos de trabajo de IA.
JEVLAB ARTEnglishNever confidently wrong: a TLA+-verified consensus kernel around TypeSafe's Jev, run through 1,680 chaos-tested pharmacy decisions with zero wrong verdicts. Film, code, and every captured call.
JEVLAB ARTEnglishClaude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso oficial de TypeSafe AI proporciona una referencia fundamental para Noul. Sirve como guía principal para comprender los conceptos básicos y los detalles de implementación de este primitivo específico dentro del ecosistema TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishScala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta funciona como una bola mágica 8 para solicitudes de extracción, ofreciendo una de veinte frases clásicas. El creador afirma que el agente selecciona las respuestas basándose en señales reales del PR en unos 200 milisegundos.
JEVLAB ARTEnglishProbability-aware evaluation for typed decision models: calibration, selective risk, latency, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta implementa un gancho de parada para Claude Code diseñado para verificar la finalización de tareas. Analiza transcripciones en busca de evidencia y consulta a Jev para validar resultados, permitiendo el paso si la verificación no es concluyente.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un panel estático que compara los modelos Jev, luna-none y luna-low utilizando la Prueba Común de Japón de 2026. El proyecto funciona como un punto de referencia experimental para evaluar el desempeño de estas arquitecturas en exámenes académicos estandarizados.
JEVLAB ARTEnglishEste SDK de Rust proporciona interfaces asíncronas y bloqueantes para interactuar con la API de TypeSafe AI System One. Es una herramienta diseñada para que los desarrolladores integren funcionalidades de TypeSafe AI directamente en sus aplicaciones basadas en Rust.
JEVLAB ARTEnglishSIEGE es un sistema de puerta de acción tipado diseñado para defenderse contra múltiples agentes. El proyecto demuestra una arquitectura de bucle de defensa que aprende de los intentos de brecha, evaluada mediante W&B Weave.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso oficial de TypeSafe AI ofrece una visión general fundamental de los conceptos de aprendizaje automático. Sirve como una guía introductoria para comprender los principios básicos y la terminología dentro del ecosistema TypeSafe para quienes comienzan a explorar la inteligencia artificial.
JEVLAB ARTEnglishAn agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta conecta WordPress con el modelo Jev System One. Permite generar salidas de decisión estructuradas, como elecciones, puntuaciones y valores nulos, facilitando la implementación de lógica de contenido automatizada dentro de un entorno de WordPress.
JEVLAB ARTEnglishJanus demuestra un sistema de calibración y enrutamiento basado en la confianza para tareas de toma de decisiones. El proyecto informa una precisión del 80.2% en el conjunto de datos Banking77, con el autor afirmando una eficiencia de costos de 0.103 dólares por cada 500 decisiones.
JEVLAB ARTEnglishA teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
JEVLAB ARTEnglish发明 RLHF 的人，这次做了个不会说话的模型：Jev 独立研究报告。52 页 PDF + 50 条中文实测复现包 + 143 条可回溯数据表.
JEVLAB ARTEnglishPydantic AI capabilities made stronger with Jev: small runnable demos, one file each.
JEVLAB ARTEnglishAn awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un juego de simulación de vuelo en tiempo real donde las capacidades de toma de decisiones de Jev controlan la aeronave. Demuestra cómo la lógica autónoma puede integrarse en entornos de juego interactivos para gestionar la navegación.
JEVLAB ARTEnglishEsta implementación de Jev automatiza la gestión de tickets de soporte clasificando las solicitudes entrantes según su categoría, urgencia y requisitos de enrutamiento. Demuestra cómo optimizar los flujos de trabajo de atención al cliente distinguiendo entre rutas de resolución automatizadas y humanas.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía de referencia de TypeSafe AI demuestra métodos estandarizados para extraer datos temporales de texto no estructurado. Proporciona patrones esenciales para que los desarrolladores implementen un análisis de fechas fiable en sus aplicaciones basadas en IA.
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