JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Esta herramienta automatiza el etiquetado de pull requests en GitHub mediante decisiones tipadas de Jev. Clasifica los cambios según su alcance conceptual en lugar de contar líneas, ofreciendo un contexto más relevante para las revisiones de código.
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EnglishEste proyecto demuestra un sistema de decisión fuera de línea que utiliza Jev para evaluar ramas de investigación. Su objetivo es agilizar los procesos de toma de decisiones complejos proporcionando un marco estructurado para seleccionar las rutas más viables en los flujos de trabajo.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una simulación de dron autónomo basado únicamente en cámara dentro del entorno MuJoCo. Integra un modelo de juicio TypeSafe Jev en el bucle de control, el cual, según el creador, funciona a una frecuencia de 2.5Hz.
JEVLAB ARTEnglishAsync Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un agente de asistencia personal construido sobre eve de Vercel. Utiliza 100 herramientas simuladas para comparar la eficiencia de Jev frente a LLM estándar, midiendo la cantidad de pasos necesarios para completar diversas tareas.
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Peter WangX timeline labeler. A community post describing a Chrome extension that categorizes X posts into types like engagement bait or promo.
EnglishTypeSafe'in Jev karar modeli gerçek bir online 2048 sitesinde oynuyor — hamle başına tek API çağrısı, tek anahtar.
JEVLAB ARTEnglishBenchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
JEVLAB ARTEnglishvon es un modelo de toma de decisiones System One de código abierto, diseñado como una alternativa local y no autorregresiva a TypeSafe Jev. El autor afirma que el modelo alcanza velocidades de inferencia inferiores a 15ms.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un arnés de decisión para TypeSafe Jev, incluyendo puertas de confianza, modo sombra y recetas de evaluación. El autor afirma que el rendimiento en tareas de filtrado de filas es superior al de Claude CLI, aunque estas cifras no han sido verificadas.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión de Chrome utiliza TypeSafe Jev para etiquetar publicaciones en X según categorías como sustancia, humor o contenido generado por IA. Permite a los usuarios filtrar su feed ocultando los tipos de publicaciones no deseadas.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta conecta WordPress con el modelo Jev System One. Permite generar salidas de decisión estructuradas, como elecciones, puntuaciones y valores nulos, facilitando la implementación de lógica de contenido automatizada dentro de un entorno de WordPress.
JEVLAB ARTEnglishAskJev ofrece un agente autónomo para la interacción con sitios web. El proyecto implementa una arquitectura TypeSafe System One que incluye un mecanismo de seguridad para evitar acciones irreversibles durante la navegación automatizada.
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Milind SoniTipTour es un asistente de puntero de código abierto impulsado por IA para macOS. Este proyecto demuestra cómo integrar Jev o Gemini Live para controlar el cursor mediante procesamiento local, facilitando una navegación más intuitiva en el escritorio.
JEVLAB ARTEnglishDiffusion-style pixel art out of a classifier: 256 parallel per-pixel Jev questions plus refinement passes.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un proxy de Neon Function para Neon AI Gateway. Demuestra cómo implementar el enrutamiento Jev con seguridad de tipos para gestionar las solicitudes de servicios de IA dentro de un entorno de desarrollo estructurado y fiable.
JEVLAB ARTEnglishDecision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
JEVLAB ARTEnglishSearch the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
JEVLAB ARTEnglishxtags es una herramienta que etiqueta las publicaciones en X según la acción que solicitan. Utiliza Jev, un modelo que devuelve probabilidades en lugar de generar texto, para identificar y clasificar la intención detrás de cada post.
JEVLAB ARTEnglishA test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.
JEVLAB ARTEnglishA Chrome extension that covers distracting YouTube videos with Jev. Show anyway whenever you want.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto experimental demuestra un generador de señales de Bitcoin de múltiples horizontes. Utiliza probabilidades de TypeSafe Jev junto con datos de mercado de Binance para explorar indicadores de tendencias de precios dentro de un marco de análisis técnico.
JEVLAB ARTEnglishCompare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
JEVLAB ARTEnglishNeovim popup for jev-lens verdicts: do I need to look, which files, and strip the debris.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso oficial proporciona un registro cronológico de las actualizaciones y modificaciones realizadas en el SDK de TypeSafe. Sirve como referencia principal para que los desarrolladores sigan el historial de versiones y verifiquen los cambios específicos implementados.
JEVLAB ARTEnglishJevOnly es una implementación de Jev diseñada para ejecutar tareas de escritura y avanzar hacia la finalización de tareas. Este proyecto demuestra cómo se puede aplicar Jev para automatizar procesos de entrada interactivos dentro de un entorno estructurado.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una colección de herramientas basadas en Jev para agentes Hermes. Demuestra implementaciones para el enrutamiento de modelos, gestión de memoria, compactación de datos, selección de habilidades e interacción automatizada con computadoras y navegadores.
JEVLAB ARTEnglishEste proxy local utiliza TypeSafe Jev para enrutar dinámicamente las solicitudes de subagentes a modelos Claude y niveles de esfuerzo específicos. Está diseñado para gestionar tareas especializadas de forma independiente mientras preserva el estado de su sesión de chat principal.
JEVLAB ARTEnglishjlink es una herramienta para vincular registros de datos mediante reglas de coincidencia en inglés sencillo. Utiliza juicios de pares Jev Noul para realizar bloqueos de candidatos locales y resolución de coincidencias en tareas de vinculación de registros.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una implementación de Typesafe.AI para automatizar la generación de revisiones de diferencias de código. Proporciona un flujo de trabajo para integrar el análisis impulsado por IA en los procesos de control de versiones para ayudar a los desarrolladores.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza Jev para evaluar archivos markdown frente a conjuntos de reglas personalizadas. Identifica infracciones de calidad de contenido y genera puntuaciones, permitiendo que agentes automatizados realicen las correcciones necesarias basadas en la retroalimentación obtenida.
JEVLAB ARTEnglishSystem-architecture skill for TypeSafe AI Jev/System One — find fuzzy semantic judgment and turn it into small Choice/Score/Noul primitives.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso oficial de TypeSafe AI ofrece una visión general fundamental de los conceptos de aprendizaje automático. Sirve como una guía introductoria para comprender los principios básicos y la terminología dentro del ecosistema TypeSafe para quienes comienzan a explorar la inteligencia artificial.
JEVLAB ARTEnglishCommunity Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece análisis de tono en tiempo real para publicaciones y borradores en Bluesky. Demuestra una integración con la API Jev de TypeSafe para etiquetar automáticamente el sentimiento emocional del contenido antes de su publicación.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta proporciona una capa de gestión para agentes Pi, asegurando que completen las tareas asignadas. Supervisa los procesos activos y reinicia automáticamente los agentes que terminan prematuramente antes de finalizar su trabajo.
JEVLAB ARTEnglishAsync LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.
JEVLAB ARTEnglishIdiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine.
JEVLAB ARTEnglishsemdecide ofrece un marco para la toma de decisiones semánticas tipadas en tuberías Unix y entornos CI. La herramienta utiliza TypeSafe AI Jev para integrar lógica estructurada en flujos de trabajo automatizados, buscando mejorar la fiabilidad de las tareas.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra cómo consultar LLMs locales en Apple Silicon para obtener probabilidades calibradas en lugar de texto. Busca proporcionar salidas estructuradas directamente, evitando los procesos de generación de texto y el análisis sintáctico posterior.
JEVLAB ARTEnglishEsta simulación basada en navegador presenta un coche autónomo 2D controlado por el modelo de decisión Jev. El proyecto demuestra cómo el marco gestiona la navegación en tiempo real y la lógica de búsqueda de rutas en un entorno virtual.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso describe las primitivas fundamentales de los modelos System One. Ofrece una visión general de las evaluaciones de flujo de trabajo de los proveedores y las estructuras de precios, sirviendo como guía introductoria para quienes exploran estas arquitecturas de IA.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio proporciona un marco fundamental para el lenguaje de programación Jev. Sirve como un recurso técnico para los desarrolladores interesados en explorar la sintaxis y los detalles de implementación central de este proyecto de lenguaje.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un agente automatizado que juega a Pokemon Red mediante PyBoy. El sistema gestiona la lógica y la aritmética del juego mientras el agente Jev elige las rutas, evaluando los resultados de los combates mediante puntuación Brier sobre el estado de la RAM.
JEVLAB ARTEnglishEsta interfaz de línea de comandos facilita la interacción con el modelo de evaluación Jev. Demuestra un flujo de trabajo para enviar consultas tipadas y recibir respuestas en formato JSON estructurado, con el objetivo de simplificar los procesos de evaluación automatizada para desarrolladores.
JEVLAB ARTEnglishReusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.
JEVLAB ARTEnglishEste prototipo en Python demuestra un agente que juega a Super Mario Bros. de NES interpretando datos estructurados de la memoria RAM. Utiliza Jev para procesar el estado del juego y determinar los movimientos y saltos del personaje.
JEVLAB ARTEnglishAgent tool/MCP call gate — allow / ask_human / deny via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AI ha presentado un modelo de aprendizaje automático diseñado para el juego autónomo. Esta demostración muestra al agente navegando y jugando al clásico Doom para ilustrar sus capacidades de toma de decisiones en entornos complejos.
JEVLAB ARTEnglishGuardrails for Pi built on pi-typesafe that steer the agent instead of interrupting you: Jev judges irreversible and off-task tool calls, detects stuck loops, checks unverified done claims, flags slop.
JEVLAB ARTEnglishEsta utilidad de línea de comandos permite realizar consultas a Jev directamente desde la terminal. Demuestra un modelo de interacción estructurado que obliga a obtener respuestas en formatos específicos como nulos, opciones o puntuaciones numéricas en lugar de prosa.
JEVLAB ARTEnglishBrowser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
JEVLAB ARTEnglishjevball es una simulación de fútbol en 3D donde cada jugador opera como un agente de decisión Jev independiente. El proyecto demuestra la coordinación multi-agente en un contexto deportivo, permitiendo a los usuarios observar el juego autónomo o controlar manualmente a un jugador.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una implementación del modelo JEV aplicada al clásico juego Tetris. Sirve como una muestra experimental para observar cómo el modelo gestiona la toma de decisiones en tiempo real y la lógica espacial dentro de un entorno de juego estructurado.
JEVLAB ARTEnglishAutonomous Jev pull-request review with typed decisions, calibrated approval gates, and trusted-owner escalation.
JEVLAB ARTEnglishJev controls an Astra planner playing Minecraft in a developer project.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento demuestra la aplicación de Jev para procesar un archivo personal de escritos. El autor informa que la herramienta completó una revisión exhaustiva de toda su obra en menos de un segundo.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una lista curada de herramientas diseñadas para Jev, el modelo System One de TypeSafe AI. Funciona como un directorio central para desarrolladores que buscan implementar flujos de trabajo de toma de decisiones tipadas dentro de sus proyectos de IA.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta implementa un gancho de parada para Claude Code diseñado para verificar la finalización de tareas. Analiza transcripciones en busca de evidencia y consulta a Jev para validar resultados, permitiendo el paso si la verificación no es concluyente.
JEVLAB ARTEnglishjev-mode optimiza las tareas de toma de decisiones repetitivas mediante un modelo de juicio tipado. El creador informa de reducciones significativas en el uso de tokens y la carga de trabajo en comparación con los agentes de codificación estándar, afirmando una mayor precisión.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto integra Jev en los marcos Noul y Score para admitir aplicaciones MCP. Demuestra cómo los desarrolladores pueden implementar estructuras de tipos seguros en flujos de trabajo de agentes para mejorar la fiabilidad al construir sistemas de IA modulares.
JEVLAB ARTEnglishA tool for verifying generated code against specified requirements.
JEVLAB ARTEnglishTypeAR es un motor de decodificación para LLM autorregresivos que implementa un enfoque de tipo seguro basado en una decisión por token. Inspirado en Jev, el proyecto demuestra una metodología para aplicar restricciones estructurales durante la generación.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un mecanismo de enrutamiento semántico para el framework web Hono. Utiliza Jev para interpretar y dirigir las solicitudes HTTP entrantes basándose en su significado subyacente en lugar de patrones tradicionales basados en rutas.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto evalúa la capacidad de Jev para predecir los resultados de pruebas A/B de titulares. El autor informa que Jev identificó correctamente el titular ganador en el 64.5% de más de 10,000 experimentos de Upworthy, mejorando su precisión cuando las diferencias eran decisivas.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece un enrutador de capacidades por prompt para agentes de programación. Utiliza TypeSafe Jev para resolver habilidades instaladas, servidores MCP y comandos, mientras intenta medir si estas inyecciones mejoran el rendimiento del agente.
JEVLAB ARTEnglishforeman es un supervisor de agentes diseñado para gestionar agentes de codificación. Utiliza procesos de toma de decisiones basados en Jev para ayudar a mantener el enfoque y asegurar que los agentes cumplan con sus tareas asignadas.
JEVLAB ARTEnglishs1s es una herramienta de búsqueda diseñada para ayudar a los desarrolladores a navegar y rastrear bases de código. Utiliza juicios TypeSafe y evidencia de repositorio para facilitar la comprensión de estructuras y relaciones complejas en proyectos.
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