JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Jev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
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English
x.comEste recurso contrasta Jev con los LLM, destacando cómo Jev evalúa decisiones predefinidas directamente. Demuestra cómo esta diferencia arquitectónica permite el procesamiento paralelo de preguntas independientes, distinguiendo su enfoque operativo de los modelos de lenguaje generativos estándar.
EnglishEsta integración demuestra cómo Jev se conecta con Cal.com para identificar espacios de tiempo disponibles en los calendarios del equipo. Su objetivo es agilizar el proceso de coordinación de reuniones automatizando la búsqueda de solapamientos.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
JEVLAB ARTEnglishUses Jev to decide which AI model to use before generating output, based on prompt and quality requirements.
JEVLAB ARTEnglishjevball es una simulación de fútbol en 3D donde cada jugador opera como un agente de decisión Jev independiente. El proyecto demuestra la coordinación multi-agente en un contexto deportivo, permitiendo a los usuarios observar el juego autónomo o controlar manualmente a un jugador.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta automatiza el etiquetado de pull requests en GitHub mediante decisiones tipadas de Jev. Clasifica los cambios según su alcance conceptual en lugar de contar líneas, ofreciendo un contexto más relevante para las revisiones de código.
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Nate HerkEsta herramienta demuestra la categorización en tiempo real de contenido en redes sociales mediante Jev. Aplica automáticamente etiquetas como noticias de última hora, información valiosa o contenido irrelevante a las publicaciones de X para facilitar el filtrado de información.
EnglishA self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
JEVLAB ARTEnglishA community post suggesting Jev can be hired as a QA tester through @typesafeai.
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RanjanAskJev es un proyecto comunitario que permite la navegación web manos libres. Demuestra un flujo de trabajo donde Jev gestiona las acciones del navegador mientras Claude maneja la conversación, facilitando el control de la navegación mediante comandos.
EnglishEste proyecto demuestra un mecanismo de enrutamiento semántico para el framework web Hono. Utiliza Jev para interpretar y dirigir las solicitudes HTTP entrantes basándose en su significado subyacente en lugar de patrones tradicionales basados en rutas.
JEVLAB ARTEnglish发明 RLHF 的人，这次做了个不会说话的模型：Jev 独立研究报告。52 页 PDF + 50 条中文实测复现包 + 143 条可回溯数据表.
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DuncanEsta demostración de Ephraim Duncan presenta un sistema de enrutamiento construido con Jev. El proyecto ilustra cómo el framework puede utilizarse para determinar dinámicamente qué modelo de IA debe procesar una solicitud entrante específica.
EnglishEste complemento integra herramientas de decisión TypeSafe Jev System One en el marco de trabajo Hermes Agent. Proporciona funciones específicas para verificar, enrutar, puntuar y evaluar las decisiones de los agentes, buscando mejorar la lógica y la fiabilidad operativa del sistema.
JEVLAB ARTEnglishJev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.
JEVLAB ARTEnglishA small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishProbably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
JEVLAB ARTEnglishEsta guía en video explora las capacidades principales de Jev, demostrando cómo maneja la automatización del navegador, la clasificación de datos y las tareas de revisión de código sin depender de modelos de lenguaje grandes.
EnglishSmall game that tests how Jev handles unknown input.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión para el navegador Brave analiza publicaciones en redes sociales para identificar falacias lógicas en tiempo real. Marca el contenido con una bandera verde cuando detecta argumentos bien razonados, ayudando a los usuarios a evaluar la calidad del discurso en línea.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta de interfaz de línea de comandos permite realizar juicios calibrados como clasificar, calificar y triar directamente desde la terminal. Demuestra un enfoque ergonómico para agentes al interactuar con los flujos de trabajo de TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
JEVLAB ARTEnglishA console project where Jev dynamically selects the design system at runtime for tools and apps.
JEVLAB ARTEnglishUtilizing Jev, the RLCD-type model provided by TypeSafe AI, to independently and cheaply judge agentic coding sessions.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un entorno de pruebas para el modelo Jev. Funciona como un espacio de experimentación donde los desarrolladores pueden explorar comportamientos e interacciones del modelo dentro de un marco de trabajo estructurado y tipado de forma segura.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
JEVLAB ARTEnglishjlink es una herramienta para vincular registros de datos mediante reglas de coincidencia en inglés sencillo. Utiliza juicios de pares Jev Noul para realizar bloqueos de candidatos locales y resolución de coincidencias en tareas de vinculación de registros.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un enrutador de LLM consciente de los costos que selecciona el modelo más económico capaz de manejar una consulta. Utiliza Jev para una clasificación rápida, con el objetivo de reducir gastos operativos al evitar llamadas innecesarias a LLM.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía de referencia de TypeSafe AI explica el método de autoconsistencia para mejorar la fiabilidad de las respuestas del modelo. Demuestra cómo evaluar múltiples rutas de razonamiento para seleccionar la respuesta más consistente en tareas lógicas complejas.
JEVLAB ARTEnglishRust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
JEVLAB ARTEnglishEsta guía demuestra cómo integrar Jev con LiteLLM para simplificar las llamadas a modelos. Explica el proceso de configuración para enrutar solicitudes a través de un proxy existente, manteniendo patrones de interacción consistentes entre diversos servicios de IA.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una lista curada de artículos de investigación y reproducciones de código abierto que respaldan los modelos System One. Sirve como referencia para desarrolladores e investigadores que exploran la literatura fundamental y las implementaciones prácticas dentro del ecosistema Jev.
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iagolastA community example demonstrating how Jev can classify company invoices into accounting categories rapidly.
JEVLAB ART
Español⚡ Ultra-fast, low-cost intelligent task classifier and 3-tier routing engine powered by TypeSafe Jev (System One).
JEVLAB ARTEnglishJevBench ofrece un marco estandarizado para evaluar modelos de decisión tipados de clase Jev. Este recurso demuestra metodologías de evaluación centradas en medir la eficiencia, la fiabilidad y la apertura de los sistemas de toma de decisiones dentro del ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto comunitario demuestra el potencial de Jev para funcionar como un entorno informático mediante la emulación de un procesador 6502. Sirve como una prueba de concepto experimental para ejecutar arquitecturas de hardware heredadas dentro del marco de Jev.
JEVLAB ARTEnglishMulti-axis writing quality checker powered by TypeSafe AI's Jev model. Separate named checks, each with its own verdict and confidence.
JEVLAB ARTEnglishJ++ es un lenguaje de programación experimental diseñado para que los desarrolladores construyan consultas basadas en Jev. Este proyecto funciona como una herramienta especializada para interactuar con arquitecturas Jev mediante una sintaxis personalizada.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía de referencia de TypeSafe AI describe estrategias esenciales para implementar guardrails en modelos de lenguaje grandes. Demuestra cómo establecer límites de seguridad para gestionar las salidas del modelo y mitigar riesgos potenciales durante su despliegue.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento muestra una partida de Gomoku entre dos instancias de Jev. Proporciona el código fuente y registros de tiempo para ilustrar cómo los agentes Jev interactúan y procesan el estado del juego durante una partida competitiva.
JEVLAB ART
日本語
PauliusEste proyecto presenta un sistema para desplegar agentes directamente en lienzos digitales. El creador afirma que este enfoque evita los procesos lentos de LLM tradicionales para permitir una interacción y un despliegue de agentes más rápidos dentro de la interfaz.
EnglishEste proyecto demuestra la automatización de navegadores utilizando Jev como modelo de toma de decisiones. Ofrece un marco para integrar la lógica de IA TypeSafe en tareas de navegación web, permitiendo interacciones estructuradas con entornos de navegador.
JEVLAB ARTEnglishEsta guía demuestra cómo integrar el SDK de Vercel AI para fines de evaluación. El autor explora pasos prácticos de implementación para desarrolladores que buscan evaluar el rendimiento de modelos de IA dentro de sus flujos de trabajo existentes.
JEVLAB ARTEnglishEsta demostración presenta la integración de Jev con la CLI de navegador de OpenCode. Ilustra cómo los agentes automatizados pueden realizar tareas de navegación web, destacando el potencial para optimizar los flujos de trabajo basados en navegador mediante esta implementación técnica.
JEVLAB ARTEnglishEste directorio ofrece una lista de sistemas que utilizan Jev para formatos de preguntas Noul, Score y Choice. Funciona como una referencia central para explorar diversas implementaciones y aplicaciones desarrolladas dentro del ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio demuestra un modelo de decisión calibrado al estilo Jev construido sobre la arquitectura Qwen3.5-0.8B. Explora la implementación de marcos de decisión de elección, puntuación y Noul dentro de un entorno de modelo de lenguaje compacto.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un método para predecir la próxima decisión cerrada de una habilidad Jev. Utiliza TypeSafe Jev para realizar estas predicciones de forma estática, sin necesidad de ejecutar la habilidad objetivo durante el proceso de análisis.
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x.comEsta publicación comunitaria analiza a Jev como un clasificador de decisiones de alta velocidad. El autor cuestiona su precisión en escenarios complejos, aunque sugiere que podría ofrecer ventajas prácticas en espacios de solución limitados que requieren baja latencia.
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简体中文Nushell module for the TypeSafe System One API: typed decisions with calibrated probabilities.
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Fayaz AhmedEste proyecto demuestra un flujo de trabajo de clasificación de imágenes que integra OCR y Jev. El creador informa que procesó 900 imágenes en un lapso de 40 segundos utilizando esta canalización automatizada.
EnglishEste proyecto ofrece un revisor adversarial y una herramienta typesafe_ask para el agente de codificación omp. Demuestra un enfoque para integrar los principios de TypeSafe AI en flujos de trabajo de codificación automatizados para mejorar la fiabilidad y seguridad durante las tareas de desarrollo.
JEVLAB ARTEnglishjevprune es una herramienta para filtrar la salida de comandos destinada a agentes de programación. Utiliza descripciones de tareas para eliminar datos innecesarios de los flujos de terminal, permitiendo que los agentes se centren en la información relevante.
JEVLAB ARTEnglishJob Risk Analyzer es una herramienta con CLI y API REST para evaluar riesgos laborales. Utiliza Jev para puntuar la exposición de diversas ocupaciones a posibles despidos impulsados por la inteligencia artificial y medir su resiliencia profesional.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un agente guiado para World of Warcraft. El creador afirma que el sistema está diseñado para optimizar y reducir los gastos dentro del juego a medida que el agente opera durante periodos prolongados.
JEVLAB ARTEnglishA tool that provides quick actions based on clipboard content, specifically for macOS.
JEVLAB ARTEnglishSelf-hosted AI email classifier for Gmail powered by Jev. Create custom labels, organize your inbox, and filter spam with confidence and cost controls.
JEVLAB ARTEnglishGrep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.
JEVLAB ARTEnglishAn optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring.
JEVLAB ARTEnglishAsync LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.
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x.comEsta publicación comunitaria presenta una lista de réplicas de Jev de código abierto desarrolladas dentro del ecosistema chino. Destaca las especificaciones técnicas de cada proyecto, ofreciendo a los desarrolladores una referencia para explorar implementaciones regionales y variaciones arquitectónicas del marco Jev.
JEVLAB ART简体中文Este recurso presenta un nuevo tipo de modelo que, según se informa, supera a los LLM en áreas específicas. Se ofrece como una referencia técnica para evaluar enfoques alternativos a las capacidades actuales de los modelos de lenguaje grandes.
EnglishA reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un flujo de trabajo automatizado donde Jev selecciona herramientas de desarrollo y Codex genera código basado en esas selecciones. Funciona como una integración experimental para la automatización del desarrollo de software orientado a tareas.
JEVLAB ARTEnglishIdiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece enrutamiento de habilidades TypeSafe para Hermes Agent, identificando la habilidad necesaria antes de la llamada al modelo. Utiliza solo la biblioteca estándar para optimizar el rendimiento del agente y reducir costos operativos.
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Mormon NegroAn agent using headless Chromium to quickly navigate the web, demonstrated by browsing Wikipedia links efficiently.
EspañolEste proyecto demuestra la integración de Jev para gestionar las decisiones de conducción dentro de una interfaz de juego de carreras. Destaca un enfoque experimental para utilizar lógica autónoma en entradas de control en tiempo real dentro de un entorno simulado.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un flujo de trabajo de revisión de código por etapas y un panel local. Demuestra cómo utilizar TypeSafe Jev para gestionar y visualizar procesos de revisión automatizados directamente dentro del entorno local del desarrollador.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una lista curada de proyectos, SDKs y recursos de Jev. Sirve como un directorio central para desarrolladores que exploran el modelo System One de TypeSafe AI, enfocado en la toma de decisiones tipadas mediante Choice, Score y Noul.
JEVLAB ARTEnglishMeasures how well TypeSafe's RLCD-Jev model spots real secret credentials in file snippets.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento muestra a Jev seleccionando movimientos legales durante una partida de ajedrez. El creador compara su desempeño con modelos de razonamiento establecidos para evaluar su capacidad de toma de decisiones dentro del juego.
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