JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Este proyecto presenta un pueblo simulado con 100 NPCs de IA. Demuestra un sistema donde Jev elige las acciones de los agentes mientras el entorno desarrolla la narrativa de forma dinámica.
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EnglishEsta extensión de código abierto para Chrome utiliza Jev para filtrar la prosa generada por IA y los anuncios en las páginas web. Demuestra una aplicación práctica para usuarios que buscan gestionar la calidad del contenido mientras navegan.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece enrutamiento de habilidades TypeSafe para Hermes Agent, identificando la habilidad necesaria antes de la llamada al modelo. Utiliza solo la biblioteca estándar para optimizar el rendimiento del agente y reducir costos operativos.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un marco para el enrutamiento de modelos con mecanismos de caché y conmutación por error. Demuestra un enfoque técnico para gestionar la distribución de solicitudes entre múltiples puntos finales de modelos Jev para mejorar la fiabilidad y eficiencia del sistema.
JEVLAB ARTEnglishJevArena muestra un entorno competitivo donde dos agentes Jev se enfrentan en juegos de navegador basados en clics. El proyecto explora la integración de los marcos Browser Use y TypeSafe Jev para facilitar la interacción autónoma de agentes en interfaces web.
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HassanEste proyecto demuestra el uso de Jev para clasificar más de 1,000 trabajos de investigación sobre IA. Sirve como un ejemplo práctico de cómo automatizar la organización de documentos académicos para mejorar la eficiencia y reducir costos.
EnglishTypeSafe AIOfficial TypeSafe reference: Knowledge graph entity alignment.
JEVLAB ARTEnglishEsta aplicación web demuestra a Jev jugando al ajedrez contra varios LLM, Stockfish o jugadores humanos. Ofrece una interfaz visual para seguir los movimientos en tiempo real, ver las probabilidades de movimiento de Jev y gestionar el historial de partidas.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTEnglishLatent Space's launch-day roundup: over 100x faster and 200x cheaper than small frontier LLMs.
JEVLAB ARTEnglishScala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
JEVLAB ARTEnglishTypesafe AI SDK in Elixir using Req.
JEVLAB ARTEnglishA social media feed optimized using user bookmarks and Jev's analysis.
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Jozef GhermanA free AI tool built on Jev that quickly scans text for low-quality content, processing around 10,000 words in 2 seconds.
EnglishBounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece una aplicación nativa para la barra de menús de macOS diseñada para Notion. Desarrollada con Swift y SwiftUI, la herramienta busca proporcionar una interfaz ligera para acceder a los espacios de trabajo de Notion desde la barra de menús.
JEVLAB ARTEnglishLoki es un arnés de agentes con capacidad de auto-mejora. El proyecto integra un compañero Jev de tipo seguro opcional para gestionar juicios tipados de elección, puntuación y Noul dentro de los flujos de trabajo de los agentes.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece un proxy para Playwright MCP mejorado con Jev, diseñado para fortalecer agentes de codificación mediante triaje de estado de página, protección contra inyección de prompts y poda de instantáneas basada en objetivos. Actúa como un envoltorio para gestionar acciones riesgosas.
JEVLAB ARTEnglishA self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
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Sim AudienceEste experimento muestra el uso de Jev para realizar pruebas A/B en 4,000 perfiles demográficos distintos. Demuestra cómo la plataforma procesa y evalúa el rendimiento del contenido frente a una audiencia simulada a gran escala para obtener comparaciones detalladas.
EnglishJev-Trades es un bot de trading que utiliza el modelo de sistema uno Jev de TypeSafe AI. Este proyecto demuestra cómo integrar la lógica del modelo Jev en sus primeras etapas dentro de flujos de trabajo de trading automatizado.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un prototipo de Cubo de Rubik que utiliza Jev AI para resolver sus propios movimientos. El creador demuestra un enfoque basado en métodos de resolución humana en lugar de depender exclusivamente de algoritmos matemáticos óptimos.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un jugador autónomo de Minecraft controlado por TypeSafe AI. Incluye capacidades de toma de decisiones en tiempo real, como la construcción de una bandera canadiense, junto con un panel lateral para monitorear las acciones del agente.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece una CLI y una GitHub Action para evaluar el riesgo de cambios en el código. Utiliza reglas deterministas y TypeSafe Jev para recomendar verificaciones y revisores antes de realizar una fusión.
JEVLAB ARTEnglishroverlab es un entorno de simulación de un rover planetario en 3D. Esta herramienta permite a los desarrolladores experimentar con la toma de decisiones autónoma mediante TypeSafe AI en un terreno extraterrestre virtual.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una demostración pública de la integración de Jev y TypeSafe AI. Sirve como un ejemplo práctico para los desarrolladores que buscan implementar flujos de trabajo de validación previa dentro del ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishAn awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
JEVLAB ARTEnglishJob Risk Analyzer es una herramienta con CLI y API REST para evaluar riesgos laborales. Utiliza Jev para puntuar la exposición de diversas ocupaciones a posibles despidos impulsados por la inteligencia artificial y medir su resiliencia profesional.
JEVLAB ARTEnglishEsta colección presenta juegos de mesa interactivos donde las mecánicas y decisiones son impulsadas por Jev. El recurso sirve como una demostración práctica de cómo integrar lógica de toma de decisiones automatizada en formatos de juegos tradicionales.
JEVLAB ARTEnglishJev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
JEVLAB ARTEnglishA community post discussing Jev's use in enforcing coding rules that linters cannot handle.
JEVLAB ARTEnglishAutomated database migration safety reviewer powered by TypeSafe AI (Jev System One model).
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SachinA community post exploring Jev's behavior in a game of Catan, where multiple Jevs struggle with negotiation.
EnglishEste video demuestra el uso de Jev como modelo de clasificación mediante ejemplos prácticos. Se muestra cómo el sistema gestiona tareas de categorización, aunque los usuarios deben notar que son demostraciones del creador y no pruebas de rendimiento independientes.
English
Aditya SinghEste proyecto demuestra una interfaz de control por voz para Fusion 360. Utiliza Jev para distinguir entre comandos de acción y conversaciones casuales, buscando optimizar los flujos de trabajo en CAD mediante lenguaje natural.
EnglishEste proyecto demuestra una arquitectura de fondo de cobertura impulsada por IA utilizando Jev. El creador afirma que el sistema facilita procesos de toma de decisiones comerciales rápidos y rentables para mercados financieros automatizados.
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Ian NuttallA community experiment using Jev to analyze social media posts and determine effective content strategies.
EnglishEsta guía describe la arquitectura central de Jev AI, detallando específicamente tres tipos de microdecisiones. El recurso sirve para comprender cómo el sistema procesa elecciones operativas granulares para facilitar flujos de trabajo de toma de decisiones automatizados.
EnglishA 2-minute song composed by Jev-thoven using first principles.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta optimiza los manifiestos de habilidades de Claude Code mediante TypeSafe Jev. Evalúa la relevancia de cada habilidad para ocultar las innecesarias, reduciendo así el consumo de tokens y los costos operativos por sesión.
JEVLAB ARTEnglishWindows Codex Skill：通过 npx 或 Git 安装，安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks，并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
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Joao BortottiJev controls live 3D character expressions with real-time decision-making.
EnglishEste proyecto ofrece un marco de agente de Android independiente donde Jev gestiona los procesos de toma de decisiones. Incluye un entorno de estudio React en vivo y demuestra capacidades de interacción automatizada mediante una demostración de Uber.
JEVLAB ARTEnglishEsta guía demuestra cómo integrar Jev con LiteLLM para simplificar las llamadas a modelos. Explica el proceso de configuración para enrutar solicitudes a través de un proxy existente, manteniendo patrones de interacción consistentes entre diversos servicios de IA.
JEVLAB ARTEnglishA tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece una extensión de agente de codificación construida sobre la API TypeSafe AI System One. Demuestra cómo integrar la infraestructura basada en Jev en los flujos de trabajo de desarrollo para facilitar tareas de programación automatizadas.
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AI Builder ClubLa herramienta jev-browser dota a los agentes de capacidades de navegación web. Este proyecto demuestra cómo un agente puede acceder automáticamente a sitios web y ejecutar clics interpretando el contenido visual de la pantalla para completar tareas asignadas.
EnglishEste proyecto demuestra un sistema de enrutamiento automático de modelos para Pi utilizando Jev de TypeSafe a través de Vercel AI Gateway. Ofrece una estructura para gestionar las solicitudes de modelos y la distribución de tráfico en el ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEsta prueba de concepto demuestra la censura de audio de baja latencia mediante la integración de decisiones tipadas de Jev con ffmpeg. Ilustra cómo la toma de decisiones estructurada puede aplicarse a flujos de trabajo de procesamiento multimedia en tiempo real.
JEVLAB ARTEnglishEsta investigación demuestra cómo Jev se integra en los sistemas de recomendación. El creador afirma que el modelo genera más de 70 sugerencias personalizadas por usuario, citando costos operativos específicos por usuario para la implementación.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza Jev para puntuar lotes de registros contraídos, asignando los resultados a acciones de triaje específicas como suprimir, observar, revisar, notificar o avisar. Ofrece un enfoque estructurado para la gestión de registros sin ejecutar ningún código.
JEVLAB ARTEnglishRoboJEV es un proyecto de desarrollo que demuestra un sistema de control Jev de dos etapas para un brazo robótico en el entorno de simulación MuJoCo. Sirve como una implementación experimental para probar lógica de control orientada al hardware.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un modelo de decisión para filtrar carpetas de CV utilizando TypeSafe Jev. Proporciona un marco para aplicar juicios tipados y políticas editables, permitiendo a los usuarios realizar una reevaluación gratuita de los documentos según criterios definidos.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso es el portal oficial de TypeSafe AI. Ofrece una visión general de la empresa, detalles sobre sus productos y la posibilidad de registrarse en una lista de espera para futuras actualizaciones.
JEVLAB ARTEnglishIf you're experimenting with jev it will be easier from here.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso explora el uso de Jev como herramienta para la generación de lenguaje. Destaca las perspectivas de la comunidad sobre el potencial de la plataforma y cuestiona las percepciones existentes sobre sus capacidades funcionales en síntesis de texto.
JEVLAB ARTEnglishEste paquete de Python utiliza typesafe.ai para evaluar comentarios de código basados en heurísticas específicas. Demuestra un enfoque automatizado para evaluar la calidad de la documentación dentro de una base de código mediante la aplicación de análisis estructurado a los comentarios.
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x.comEste recurso explora cómo Jev facilita la automatización de la toma de decisiones. Demuestra cómo la clasificación y organización eficiente de tareas permite nuevos modelos de negocio, ofreciendo una visión conceptual de cómo funcionan estos sistemas en marcos operativos modernos.
EnglishEsta herramienta demuestra una implementación de Gomoku utilizando Jev. Emplea análisis táctico local para reducir 225 movimientos a unos 40 candidatos, permitiendo que el sistema elija entre opciones jerarquizadas para determinar la jugada más adecuada.
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Robert YangEsta herramienta demuestra cómo Jev aplica formato semántico a los datos de hojas de cálculo. Ofrece sugerencias estructurales automatizadas y describe posibles rutas de integración con otras plataformas para mejorar los flujos de trabajo.
EnglishA self-hosted skills library with optional Jev recommendations.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto piloto en MuJoCo evalúa el rendimiento de pick-and-place robótico comparando Jev, Claude Haiku y reglas reactivas. Ofrece un entorno reproducible para observar cómo diferentes enfoques de toma de decisiones manejan tareas de manipulación básicas en un entorno físico simulado.
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Hugo DuprezEste recurso muestra un enfoque técnico para generar entornos de juego de forma dinámica durante la partida. Demuestra cómo los sistemas procedimentales pueden crear niveles jugables en tiempo real, ofreciendo a los desarrolladores una referencia práctica para implementar mecanismos de construcción de mundos adaptativos.
EnglishFUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
JEVLAB ARTEnglishJev4Mellea proporciona un adaptador funcional diseñado para integrar Jev con el marco de trabajo Mellea. Esta herramienta facilita la interoperabilidad entre ambos sistemas, permitiendo a los desarrolladores conectar sus flujos de trabajo y estructuras de datos en un entorno técnico unificado.
JEVLAB ARTEnglishUtilizing Jev, the RLCD-type model provided by TypeSafe AI, to independently and cheaply judge agentic coding sessions.
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Chris AdcockEste proyecto demuestra cómo Jev permite que Grok Bot controle directamente el navegador Chrome. El creador sostiene que este método automatiza tareas en lugar de depender de clics manuales, lo que podría mejorar la velocidad en procesos basados en el navegador.
JEVLAB ARTEnglishBouncer es un proyecto de agente que aplica políticas mediante la evaluación de las llamadas a herramientas de Claude Code. Ofrece un mecanismo para supervisar y restringir las acciones automatizadas dentro del entorno de desarrollo.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una arquitectura de codificación híbrida donde un Sistema 2 deliberativo maneja la lógica compleja mientras un Sistema 1 basado en Jev gestiona ejecuciones reflexivas rápidas. Explora el equilibrio entre el razonamiento de alto nivel y las respuestas automatizadas inmediatas.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta permite seleccionar cambios de Git para preparar el área de staging mediante descripciones en lenguaje sencillo. Demuestra un flujo de trabajo para automatizar las interacciones de control de versiones mediante procesamiento de lenguaje natural.
JEVLAB ARTEnglishJev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
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