JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
x.comExplains Jev's advantages over older LLMs in decision-making and building.
EnglishThe invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso oficial ofrece una colección de demostraciones de referencia para TypeSafe AI. Actúa como un índice central para que los usuarios exploren implementaciones prácticas y ejemplos verificados de las capacidades principales y patrones arquitectónicos de la plataforma.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un modelo Typesafe.ai System One diseñado para navegar por bases de datos de grafos Neo4j. Utiliza un clasificador para analizar las relaciones vecinas, proporcionando un enfoque estructurado para la exploración de grafos y la toma de decisiones basada en Jev.
JEVLAB ARTEnglishChess where both players are TypeSafe's Jev model: every move is a typed Choice decision.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta documentación de referencia oficial ofrece una visión general completa de los SDK de cliente disponibles para TypeSafe AI. Sirve como un recurso fundamental para que los desarrolladores integren las capacidades de TypeSafe AI en sus aplicaciones utilizando lenguajes compatibles.
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MovezAnalyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.
EnglishEste repositorio proporciona una biblioteca cliente en Go para interactuar con la API de TypeSafe. Está diseñada para ayudar a los desarrolladores a integrar funcionalidades de TypeSafe directamente en sus aplicaciones y flujos de trabajo de herramientas basados en Go.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una arquitectura de codificación híbrida donde un Sistema 2 deliberativo maneja la lógica compleja mientras un Sistema 1 basado en Jev gestiona ejecuciones reflexivas rápidas. Explora el equilibrio entre el razonamiento de alto nivel y las respuestas automatizadas inmediatas.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta documentación oficial ofrece una referencia técnica completa para el SDK de Python de TypeSafe AI. Describe las clases, métodos y parámetros disponibles para ayudar a los desarrolladores a integrar las funcionalidades de TypeSafe en sus proyectos.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra la integración de TypeSafe Jev con Mobile MCP para facilitar bucles de control estructurados en dispositivos Android. Proporciona un marco para que los desarrolladores implementen interacciones basadas en agentes con capacidad de respuesta en entornos móviles.
JEVLAB ARTEnglishBenchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
JEVLAB ARTEnglishOpen-source Jev log triage for OpenTelemetry. Score the signal before expensive LLM analysis.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta permite seleccionar cambios de Git para preparar el área de staging mediante descripciones en lenguaje sencillo. Demuestra un flujo de trabajo para automatizar las interacciones de control de versiones mediante procesamiento de lenguaje natural.
JEVLAB ARTEnglishEste segmento de podcast explora la conexión conceptual entre la paradoja de Jevons y el modelo de financiación detrás de TypeSafe AI. Ofrece una visión general de cómo estos principios económicos se relacionan con el desarrollo y la sostenibilidad de los proyectos de inteligencia artificial modernos.
EnglishJev-compatible System 开源Jev.
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KaiA community post about using Jev to efficiently crawl job listings from company websites, significantly reducing time compared to an LLM.
EnglishA GitHub project showcases Jev's performance in a chess benchmark, achieving perfect gameplay with minimal cost.
JEVLAB ARTEnglishThis is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
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trouA tool that processes trading signals to generate intelligent decisions, enhancing system responsiveness.
EnglishA directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta referencia oficial de TypeSafe describe la metodología SDE cascade. Demuestra cómo estructurar flujos de trabajo de IA de varias etapas para mejorar la fiabilidad de los resultados y la coherencia lógica durante tareas complejas de desarrollo de software.
JEVLAB ARTEnglishEste documento de posición presenta el principio de Deferred Crispification y la arquitectura BSF-S1. Propone integrar primitivas de Hidden-Markov y lógica difusa en los modelos de decisión Jev y System-One para mejorar el marco de trabajo TypeSafe AI.
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Ira BodnarEste recurso demuestra siete flujos de trabajo automatizados para Jev centrados en la optimización de motores de búsqueda y geográfica. Cubre tareas prácticas como el análisis de páginas de la competencia, la evaluación de citas y estrategias de optimización de contenido.
EnglishA Chrome extension that organizes bookmarks using user-defined rules for categorization.
JEVLAB ARTEnglishEsta demostración explora cómo Jev navega por entornos 3D en Resident Evil. Examina la capacidad del modelo para procesar objetivos espaciales y gestionar escenarios de combate durante sesiones de juego activas.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una implementación de Typesafe.AI para automatizar la generación de revisiones de diferencias de código. Proporciona un flujo de trabajo para integrar el análisis impulsado por IA en los procesos de control de versiones para ayudar a los desarrolladores.
JEVLAB ARTEnglishCyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTEnglishTyped decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso describe las primitivas fundamentales de los modelos System One. Ofrece una visión general de las evaluaciones de flujo de trabajo de los proveedores y las estructuras de precios, sirviendo como guía introductoria para quienes exploran estas arquitecturas de IA.
JEVLAB ARTEnglishHollow Creek presenta NPC de aldea que evalúan al jugador en cada tick para decidir sus acciones y estado emocional. Este experimento demuestra un sistema de interacción reactivo sin diálogos donde los personajes procesan continuamente entradas ambientales para moldear su comportamiento.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto muestra a Jev intentando derrotar a la Liga Pokémon en Pokémon Oro. Demuestra el uso de entradas de control básicas para navegar por el entorno del juego y avanzar en los combates.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un plugin MCP local-first para la revisión continua de la calidad del software. Utiliza Jev para permitir que los agentes de codificación de IA realicen análisis automatizados y mantengan los estándares del código base localmente.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece autorización en tiempo de ejecución y barreras de seguridad para las llamadas a herramientas de agentes de IA. Utiliza políticas deterministas y TypeSafe Jev a través de OpenRouter para gestionar las interacciones de los agentes.
JEVLAB ARTEnglishSemIf explora la implementación de lógica condicional semántica utilizando modelos de código abierto. El proyecto demuestra cómo ejecutar estas operaciones localmente en hardware de consumo, específicamente utilizando una GPU NVIDIA 3090.
JEVLAB ARTEnglishTypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta optimiza los manifiestos de habilidades de Claude Code mediante TypeSafe Jev. Evalúa la relevancia de cada habilidad para ocultar las innecesarias, reduciendo así el consumo de tokens y los costos operativos por sesión.
JEVLAB ARTEnglishOne grounded Jev/Playwright core: typed SDK, persistent CLI, and MCP server with native browser operations and deterministic assertions.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra la aplicación de Jev en estrategias de trading automatizado. Proporciona un marco para realizar backtesting de decisiones de compra, venta y mantenimiento utilizando datos del libro de órdenes NQ L10 para evaluar el rendimiento del modelo.
JEVLAB ARTEnglishFast Rust CLI for TypeSafe Jev: typed decisions, offline linting before you pay.
JEVLAB ARTEnglishA code search tool for agents to find behavior patterns instead of text strings.
JEVLAB ARTEnglishFast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
JEVLAB ARTEnglishFUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
JEVLAB ARTEnglishEsta interfaz de terminal integra OpenAI con TypeSafe Jev para ofrecer respuestas. Demuestra un flujo de trabajo que genera informes de decisión transparentes, permitiendo a los usuarios revisar el proceso de razonamiento detrás de cada resultado proporcionado por el sistema.
JEVLAB ARTEnglishAn unofficial Laravel package offering typed responses and test fakes for Jev integration.
JEVLAB ARTEnglishzcode-jev ofrece una capa de juicio tipado para agentes de codificación. Actúa como una puerta de enlace entre los documentos de requisitos del producto y el despliegue, proporcionando un marco agnóstico al proveedor para flujos de trabajo listos para Jev.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta de línea de comandos permite interactuar con el modelo Jev AI. Demuestra cómo los desarrolladores pueden integrar las capacidades de Jev en flujos de trabajo basados en terminal para agilizar el acceso y la ejecución del modelo.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece una interfaz de línea de comandos ligera y sin dependencias para interactuar con TypeSafe Jev. Sirve como utilidad para desarrolladores que buscan integrar flujos de trabajo de Jev directamente en sus entornos de terminal.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un agente de navegación web autónomo que integra Jev para la toma de decisiones con agent-browser de Vercel para la ejecución. Incluye un benchmark para evaluar el rendimiento del sistema al navegar e interactuar con sitios web.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta documentación oficial define el concepto de estado dentro del marco de trabajo de TypeSafe AI. Explica cómo la gestión del estado funciona como un componente fundamental para mantener la consistencia y el contexto en interacciones de IA y flujos de trabajo complejos.
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vogelA system tested on 1,500 emails for classification effectiveness. Demonstrates potential for automated email management.
EnglishEste repositorio ofrece una implementación de servidor MCP que expone los juicios de TypeSafe System One, incluyendo noul, choice y score, como herramientas para agentes. Demuestra cómo integrar datos de juicio estructurados en los flujos de trabajo de los agentes.
JEVLAB ARTEnglishDiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio explora la ejecución de decisiones tipadas en paralelo al estilo Jev utilizando modelos de 1.5B a 8B en portátiles con Apple Silicon. Incluye notas de investigación y una demostración para evaluar el rendimiento local.
JEVLAB ARTEnglishSIEGE es un sistema de puerta de acción tipado diseñado para defenderse contra múltiples agentes. El proyecto demuestra una arquitectura de bucle de defensa que aprende de los intentos de brecha, evaluada mediante W&B Weave.
JEVLAB ARTEnglishEste video demuestra el uso de Jev como modelo de clasificación mediante ejemplos prácticos. Se muestra cómo el sistema gestiona tareas de categorización, aunque los usuarios deben notar que son demostraciones del creador y no pruebas de rendimiento independientes.
Englishdecido es una biblioteca de Python para la toma de decisiones probabilísticas. Permite la integración con Jev o proveedores personalizados y utiliza Playwright para el rastreo web, facilitando la creación de flujos de trabajo automatizados para la toma de decisiones.
JEVLAB ARTEnglishEsta implementación de archivo único proporciona capacidades de moderación de entrada para agentes Mastra integrados con TypeSafe Jev. Demuestra un enfoque simplificado para filtrar las interacciones de los agentes y garantizar flujos de comunicación de IA más seguros y controlados.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta integra Jev para revisar automáticamente la seguridad de los comandos fx. El creador afirma que esta implementación ofrece un análisis más rápido y preciso en comparación con los modelos de chat estándar para la ejecución de comandos.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un proxy de Neon Function para Neon AI Gateway. Demuestra cómo implementar el enrutamiento Jev con seguridad de tipos para gestionar las solicitudes de servicios de IA dentro de un entorno de desarrollo estructurado y fiable.
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Ian NuttallEste proyecto demuestra la integración de Jev en Cloudflare Workers para mejorar la eficiencia de la búsqueda y el etiquetado de contenido en keep.md. Destaca una implementación práctica de arquitectura sin servidor para optimizar la organización y recuperación de datos en entornos basados en markdown.
JEVLAB ARTEnglishA visual TypeSafe demo where Jev chooses verified Tetris placements.
JEVLAB ARTEnglishNot every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
JEVLAB ARTEnglishVideo comparison against a structured-output LLM baseline.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una extensión diseñada para acelerar los procesos de compactación JEV dentro del entorno pi. Demuestra un enfoque de implementación específico para optimizar las tareas de gestión de datos, aunque los usuarios deben verificar de forma independiente las mejoras de rendimiento en sus flujos de trabajo.
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x.comA 4-minute video explaining what Jev is and its limitations.
EspañolEste recurso explica las funciones principales y las métricas de evaluación de Jev como el modelo System One de TypeSafe. Ofrece una visión general de cómo opera el sistema y los criterios utilizados para evaluar su rendimiento en flujos de trabajo de agentes.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una simulación de dron autónomo basado únicamente en cámara dentro del entorno MuJoCo. Integra un modelo de juicio TypeSafe Jev en el bucle de control, el cual, según el creador, funciona a una frecuencia de 2.5Hz.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto de desarrollo utiliza Jev para analizar y puntuar grabaciones de llamadas de ventas. Demuestra una aplicación práctica para la evaluación automatizada del rendimiento dentro de los flujos de trabajo de comunicación profesional.
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x.comA collection of 19 open-source projects using Jev technology for various applications including AI agents and game interactions.
简体中文TypeSafe AIEsta guía de referencia oficial describe los pasos de implementación para el SDK de Python de TypeSafe AI. Proporciona a los desarrolladores las instrucciones necesarias para integrar y utilizar la biblioteca en sus entornos locales para interacciones de IA estructuradas.
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