JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Typed, confidence-aware agent skill routing with TypeSafe Jev.
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EnglishJev evaluates the pacing of a frontier-AI essay written by @DarioAmodei.
JEVLAB ARTEnglishEsta aplicación Next.js sirve como entorno de pruebas para experimentar con el modelo Jev, específicamente la arquitectura System One. Ofrece una interfaz práctica para que los desarrolladores prueben las salidas del modelo y exploren las capacidades de integración de TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishAskJev ofrece un agente autónomo para la interacción con sitios web. El proyecto implementa una arquitectura TypeSafe System One que incluye un mecanismo de seguridad para evitar acciones irreversibles durante la navegación automatizada.
JEVLAB ARTEnglishBrowser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza Jev para evaluar archivos markdown frente a conjuntos de reglas personalizadas. Identifica infracciones de calidad de contenido y genera puntuaciones, permitiendo que agentes automatizados realicen las correcciones necesarias basadas en la retroalimentación obtenida.
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x.comA guide for installing Jev skills, highlighting its potential to replace traditional LLM usage.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso presenta una implementación de uso de computadora construida sobre Jev. El creador afirma que ofrece mejoras significativas en velocidad y costo frente a Opus 5, destacando la capacidad del sistema para generalizar su funcionamiento en diversos sistemas operativos.
JEVLAB ARTEnglishPrompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio sirve como un entorno de pruebas para experimentar con Jev, el modelo System One de TypeSafe. Ofrece un espacio práctico para que los desarrolladores exploren las capacidades del modelo mediante diversas implementaciones experimentales y ejemplos de código.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto para desarrolladores demuestra un mecanismo de filtrado para Jev que procesa los resultados de las herramientas antes de que lleguen al modelo. Su objetivo es mejorar la eficiencia operativa en sistemas basados en agentes.
JEVLAB ARTEnglishEsta demostración muestra cómo el modelo Jev System One identifica nombres de servicios de los principales proveedores de nube. La herramienta proporciona resultados probabilísticos para evaluar la precisión de la clasificación del modelo en terminología de infraestructura.
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TianyuCodingsNanoJev es una versión compacta de la arquitectura Jev diseñada para generar distribuciones de probabilidad completas en una sola pasada hacia adelante. Esta herramienta demuestra un enfoque para optimizar la eficiencia de salida del modelo en tareas computacionales específicas.
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简体中文Connect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
JEVLAB ARTEnglishSemantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso presenta el sistema TypeSafe Jev, una nueva clase de modelos centrados exclusivamente en la toma de decisiones. Ofrece un resumen técnico que abarca la API, los marcos de evaluación, la implementación de adaptadores y la integración de habilidades.
JEVLAB ARTEnglishBuild versioned judgment functions on TypeSafe's Jev once, then call the same published version from your backend over HTTP and from coding agents over MCP. The vendor key stays on your machine.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio proporciona un SDK de Go para interactuar con la API de TypeSafe AI. Permite a los desarrolladores integrar la funcionalidad de TypeSafe AI directamente en aplicaciones Go mediante métodos de cliente estructurados para la comunicación con la API.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una colección comunitaria de más de 110 casos de uso, juegos y desafíos de lógica para IA. Incluye una interfaz optimizada para móviles que permite editar prompts y realizar comparaciones A/B entre los resultados de distintos modelos.
JEVLAB ARTEnglishA guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ARTEnglishEste servidor MCP integra TypeSafe Jev en Claude Code, proporcionando herramientas estructuradas para clasificación, puntuación y procesamiento por lotes. Demuestra cómo exponer capacidades de juicio calibradas como funciones estandarizadas para flujos de trabajo de agentes automatizados.
JEVLAB ARTEnglishEste artículo ofrece una visión general conceptual de Jev, aclarando su propósito principal y sus límites técnicos. Sirve como una guía fundamental para que los desarrolladores distingan entre la funcionalidad prevista de Jev y los conceptos erróneos comunes.
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日本語Esta herramienta proporciona un firewall en tiempo real para agentes de codificación de IA. Utiliza reglas deterministas y verificación basada en Jev para interceptar llamadas a herramientas y decidir si permitir, bloquear o solicitar aprobación manual para las acciones.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta de interfaz de línea de comandos de Vercel Labs permite a los desarrolladores interactuar con modelos de IA directamente desde la terminal. Demuestra cómo integrar Jev como modelo de evaluación para tareas de pruebas de rendimiento y control de calidad.
JEVLAB ARTEnglishJev processes game state data to make decisions and play Super Mario Bros. effectively.
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RomànEsta demostración muestra cómo Jev procesa 700 leads para predecir el rendimiento de los mensajes de alcance. El creador afirma que el sistema completa este análisis en 40 segundos, ilustrando un flujo de trabajo para la calificación rápida de leads.
English
Rob HallamJev filters social media posts to reduce negative content exposure by categorizing them.
English
AbolA demonstration where Jev was given $10,000 to trade.
EnglishTypeSafe AIEsta guía de referencia de TypeSafe AI demuestra métodos estandarizados para extraer datos temporales de texto no estructurado. Proporciona patrones esenciales para que los desarrolladores implementen un análisis de fechas fiable en sus aplicaciones basadas en IA.
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khaledEsta demostración exhibe la capacidad de Jev para la generación rápida de variables en flujos de trabajo de desarrollo. El autor muestra cómo la herramienta automatiza la gestión de datos, aunque se recomienda evaluar su rendimiento e integración en entornos específicos.
EnglishVercel's open agent framework, which ships Jev as the default evaluation model in its experimental evaluate path.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento muestra StarCraft Brood War ejecutándose mediante WebAssembly como un servidor MCP. Se exhibe a un agente de IA intentando jugar, aunque el autor señala que el agente fue derrotado por un ataque Zerg.
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x.comEste recurso presenta a Jev como un sistema nativo de IA para la toma de decisiones. Demuestra cómo el marco va más allá de la generación de texto al definir resultados posibles y seleccionar programáticamente el camino más adecuado para operaciones autónomas.
JEVLAB ARTEnglishLeonardo Bissoli presenta cómo Jev permite la toma de decisiones estructuradas mediante IA. El contenido explora el uso de niveles de confianza, límites operativos y ejemplos prácticos para integrar estos marcos de decisión en aplicaciones.
PortuguêsEste proyecto demuestra el uso de Jev para ejecutar comandos de voz en tiempo real dentro de un navegador. El creador afirma que el sistema procesa el habla en acciones de navegación en 300 milisegundos con un bajo costo operativo.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto de investigación examina cómo la arquitectura Jev maneja el procesamiento del idioma español. Funciona como una auditoría experimental para evaluar el rendimiento lingüístico y el manejo de caracteres dentro del marco de trabajo Jev.
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Peter WangX timeline labeler. A community post describing a Chrome extension that categorizes X posts into types like engagement bait or promo.
EnglishEste proyecto ofrece una colección de 110 escenarios y juegos interactivos diseñados para la experimentación. Permite a los desarrolladores probar y modificar prompts dentro de un entorno estructurado para observar cómo las diferentes entradas afectan a los resultados de la IA.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto explora la utilidad de Jev como marco de evaluación automatizado. Demuestra una metodología para utilizar Jev en la evaluación de resultados de modelos, proporcionando un enfoque estructurado para que los investigadores implementen análisis comparativos en sus propios flujos de trabajo.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto integra el análisis del motor Stockfish con la lógica de juicio basada en Jev para ofrecer orientación estratégica en tiempo real a los jugadores de ajedrez. Demuestra un método para combinar motores de ajedrez tradicionales con sistemas de IA modernos.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso detalla una evaluación de Jev en doce escenarios del mundo real. El autor comparte sus observaciones sobre la velocidad operativa, los costos y las aplicaciones prácticas, ofreciendo una perspectiva subjetiva sobre el desempeño del sistema en diferentes contextos.
EnglishEste proyecto demuestra la aplicación de Jev para predecir patrones de movimiento humano en un juego de piedra, papel o tijera. El creador afirma que el sistema identifica tendencias de comportamiento para anticipar las elecciones del jugador durante la partida.
JEVLAB ARTEnglishAn idiomatic Zig client for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta conecta WordPress con el modelo Jev System One. Permite generar salidas de decisión estructuradas, como elecciones, puntuaciones y valores nulos, facilitando la implementación de lógica de contenido automatizada dentro de un entorno de WordPress.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión experimental para Chrome utiliza un modelo TypeSafe Jev para identificar y eliminar elementos DOM clasificados como anuncios. El proyecto funciona como una demostración local y no debe considerarse una herramienta de bloqueo de publicidad funcional.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto implementa un marco para TypeSafe Jev, centrado en la toma de decisiones y clasificación de Sistema Uno. Proporciona herramientas de verificación y una puerta de enlace opcional para interacciones de agentes basadas en Hermes en entornos tipados.
JEVLAB ARTEnglishsnifftest es un linter de prosa ligero diseñado para identificar patrones lingüísticos comunes asociados con el texto generado por IA. Utiliza una combinación de reglas y un modelo de juicio para analizar el estilo de escritura sin dependencias externas.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
JEVLAB ARTEnglishScala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
JEVLAB ARTEnglishA tool that analyzes WeChat threads for emotion, intent, and reply quality.
JEVLAB ARTEnglishEste servidor MCP integra las capacidades de TypeSafe Jev en flujos de trabajo de agentes. Proporciona métodos estructurados para clasificar, puntuar y filtrar datos, con el objetivo de ofrecer niveles de confianza verificables para cada respuesta automatizada generada por el sistema.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un juego de simulación de vuelo en tiempo real donde las capacidades de toma de decisiones de Jev controlan la aeronave. Demuestra cómo la lógica autónoma puede integrarse en entornos de juego interactivos para gestionar la navegación.
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RaptorEste proyecto demuestra un sistema robótico de dos brazos que utiliza Jev como motor de toma de decisiones en la capa intermedia. El creador informa que la cinemática inversa y las interacciones físicas se gestionan mediante código dedicado para garantizar un rendimiento operativo eficiente.
日本語Este repositorio ofrece un mapa basado en evidencia sobre el rendimiento de Jev, utilizando registros reales de llamadas a la API para documentar sus capacidades. Es un recurso práctico para evaluar la fiabilidad del sistema mediante datos empíricos en lugar de clasificaciones.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una lista curada y respaldada por fuentes de proyectos desarrollados con Jev. Sirve como referencia para desarrolladores que exploran el modelo System One de TypeSafe AI, diseñado para facilitar la toma de decisiones tipificadas en aplicaciones.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto explora la viabilidad de ejecutar flujos de trabajo basados en Jev utilizando modelos de lenguaje grandes locales. Proporciona un marco para que los usuarios experimenten con implementaciones privadas y fuera de línea de arquitecturas Jev en su propio hardware.
JEVLAB ARTEnglishEste sistema basado en Jev automatiza el procesamiento de documentos analizando archivos PDF página por página. Demuestra un flujo de trabajo de toma de decisiones que identifica qué páginas requieren OCR, buscando optimizar el uso de recursos en tareas de digitalización.
JEVLAB ARTEnglishRoute to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión de código abierto para Chrome utiliza Jev para filtrar la prosa generada por IA y los anuncios en las páginas web. Demuestra una aplicación práctica para usuarios que buscan gestionar la calidad del contenido mientras navegan.
JEVLAB ARTEnglishjev-scout es una herramienta de código abierto para explorar repositorios y paquetes. Utiliza el sistema de puntuación TypeSafe AI Jev System One con el objetivo de reducir las alucinaciones durante la búsqueda de información técnica.
JEVLAB ARTEnglishJev generates piano music by selecting notes and chords based on input sequences.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un agente autónomo diseñado para interactuar con hardware de PlayStation 2. Utiliza TypeSafe Jev System One para procesar telemetría visual en tiempo real, proporcionando una pantalla de visualización frontal para monitorear el rendimiento del agente durante el juego.
JEVLAB ARTEnglishJev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows.
JEVLAB ARTEnglishJevinci es una herramienta para desarrolladores que genera pinturas digitales aplicando cálculos de probabilidad de píxeles de Jev. Este proyecto demuestra cómo se pueden utilizar modelos de probabilidad algorítmica para crear composiciones de arte visual dentro de un marco programático.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece una puntuación casi en tiempo real para ganchos de redes sociales evaluándolos frente a unas 100 personas. Demuestra un método para que los creadores prueben el rendimiento del contenido en diversos segmentos de audiencia.
JEVLAB ARTEnglishHome Assistant Assist conversation agent powered by TypeSafe's Jev (System One) model.
JEVLAB ARTEnglishEste SDK de PHP no oficial proporciona una interfaz para la API de TypeSafe AI System One. El creador afirma que mantiene una paridad funcional con los SDK oficiales de JavaScript y Python, aunque no tiene afiliación con TypeSafe AI.
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Kyle JeongObserve the accessibility tree, Jev chooses the next action, Stagehand executes.
EnglishArbiter es una herramienta de desarrollo diseñada para servir modelos de decisión personalizados a través de una API compatible con Jev. Permite a los desarrolladores implementar lógica de decisión estructurada y adaptada dentro de sus aplicaciones mediante una interfaz estandarizada.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión para agentes de codificación Pi implementa validación TypeSafe Jev para interacciones con herramientas. Ofrece comprobaciones de seguridad automatizadas, incluyendo detección de inyección de prompts, limpieza de secretos y fijación de tareas para mejorar la fiabilidad de los flujos de trabajo.
JEVLAB ARTEnglishRoboJEV es un proyecto de desarrollo que demuestra un sistema de control Jev de dos etapas para un brazo robótico en el entorno de simulación MuJoCo. Sirve como una implementación experimental para probar lógica de control orientada al hardware.
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