JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1262 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Sim AudienceEste experimento muestra el uso de Jev para realizar pruebas A/B en 4,000 perfiles demográficos distintos. Demuestra cómo la plataforma procesa y evalúa el rendimiento del contenido frente a una audiencia simulada a gran escala para obtener comparaciones detalladas.
Englishswitchloom es un sistema de enrutamiento de modelos determinista para agentes de codificación. Demuestra un mecanismo especializado para gestionar la selección de modelos, destacando capacidades relacionadas con la integración de Codex para tareas de programación automatizada.
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Sarvagya KulshreshthaEste proyecto demuestra una herramienta de reclutamiento automatizada diseñada para evaluar perfiles de candidatos frente a cientos de empresas. El creador afirma que el sistema genera puntuaciones de confianza de compatibilidad para 400 organizaciones en doce segundos.
EnglishDoes Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto explora un método novedoso para transmitir emociones humanas a través de la comunicación basada en sonidos sintetizados. Demuestra cómo se pueden estructurar señales auditivas simples para representar sentimientos complejos, ofreciendo un enfoque único para la interacción no verbal en entornos digitales.
JEVLAB ARTEnglishEsta utilidad para macOS reinventa el cambio de ventanas integrando inteligencia artificial para predecir la intención del usuario. El proyecto muestra un enfoque novedoso para la navegación de escritorio, aunque las métricas de rendimiento sobre su precisión predictiva no han sido verificadas.
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Kevin WangLurk es una herramienta de monitoreo diseñada para rastrear hilos de Reddit en busca de datos citados por IA. Ofrece análisis automatizado de hilos, entregando información directamente a los usuarios a través de correo electrónico, Discord o Slack para supervisar el uso de datos.
EnglishEsta biblioteca para Node.js utiliza TypeSafe AI Jev para detectar lenguaje profano y tóxico. Está diseñada para identificar texto ofuscado, incluyendo leetspeak y espaciado de caracteres, cubriendo varios idiomas de la India como el hindi, el bengalí y el telugu.
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Justine MooreJev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.
EnglishEsta herramienta ofrece análisis de tono en tiempo real para publicaciones y borradores en Bluesky. Demuestra una integración con la API Jev de TypeSafe para etiquetar automáticamente el sentimiento emocional del contenido antes de su publicación.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta referencia oficial de TypeSafe AI explica los mecanismos de la llamada a funciones. Demuestra cómo integrar herramientas externas y procesamiento de datos estructurados en flujos de trabajo de LLM para mejorar la ejecución de tareas y la interacción dinámica.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto implementa un enrutador OpenRouter de Pareto-óptimo para hardware Raspberry Pi. Demuestra cómo se puede utilizar la lógica basada en Jev para automatizar los procesos de toma de decisiones al seleccionar rutas de enrutamiento óptimas en entornos con recursos limitados.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía oficial de TypeSafe AI demuestra técnicas para extraer datos estructurados de entradas preanalizadas. Proporciona a los desarrolladores métodos estandarizados para mejorar la fiabilidad al procesar información compleja dentro de los flujos de trabajo de TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishA decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión de Chrome integra el modelo Jev para ayudar en la gestión de Gmail. Demuestra la clasificación automatizada de correos electrónicos al asignar categorías, niveles de prioridad y probabilidades de spam o respuesta a los mensajes entrantes.
JEVLAB ARTEnglishBrowser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
JEVLAB ARTEnglishA user creates music by giving real-time voice commands to Jev.
JEVLAB ARTEnglishjevalyn es un envoltorio nativo para Rails de la API Jev System One de TypeSafe. Esta herramienta permite a los desarrolladores integrar decisiones tipadas y calibradas directamente dentro de los flujos de control de sus aplicaciones Ruby on Rails.
JEVLAB ARTEnglishGrep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.
JEVLAB ARTEnglishEsta guía demuestra cómo integrar Jev en un flujo de trabajo de codificación basado en agentes. El creador afirma que esta configuración logra una mayor eficiencia de costos en tareas de desarrollo automatizadas en comparación con los bucles estándar.
EnglishJevBench ofrece un marco estandarizado para evaluar modelos de decisión tipados de clase Jev. Este recurso demuestra metodologías de evaluación centradas en medir la eficiencia, la fiabilidad y la apertura de los sistemas de toma de decisiones dentro del ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishA Chrome extension using Jev to filter out AI-generated content from YouTube, caching results for efficiency.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio evalúa si los modelos de decisión pueden superar a los rerankers dedicados. Compara TypeSafe Jev con Cohere Rerank 4, ZeroEntropy zerank-2 y una línea base de chat en 14 conjuntos de datos, ofreciendo respuestas API crudas y rangos bootstrap.
JEVLAB ARTEnglish⚡ Ultra-fast, low-cost intelligent task classifier and 3-tier routing engine powered by TypeSafe Jev (System One).
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x.comEsta publicación comunitaria analiza a Jev como un clasificador de decisiones de alta velocidad. El autor cuestiona su precisión en escenarios complejos, aunque sugiere que podría ofrecer ventajas prácticas en espacios de solución limitados que requieren baja latencia.
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简体中文A community post suggesting Jev can be hired as a QA tester through @typesafeai.
JEVLAB ARTEnglishJev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece una interfaz de automatización de navegador local. Utiliza TypeSafe Jev para seleccionar acciones de página delimitadas, empleando modelos de texto exclusivamente para completar valores de campos.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso presenta una implementación de uso de computadora construida sobre Jev. El creador afirma que ofrece mejoras significativas en velocidad y costo frente a Opus 5, destacando la capacidad del sistema para generalizar su funcionamiento en diversos sistemas operativos.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un benchmark reproducible que compara Jev y Claude Haiku 4.5 utilizando 2,000 correos electrónicos de phishing. Evalúa métricas de rendimiento como precisión, calibración, latencia y costo para medir la eficacia en la detección de comunicaciones maliciosas.
JEVLAB ARTEnglishProbably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece una implementación en Rust del adaptador system-one, diseñado para facilitar evaluaciones respaldadas por LLM. Sirve como una herramienta técnica para desarrolladores que buscan integrar metodologías de evaluación system_one en entornos Rust.
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IzzuddinUses Jev to play Pokémon Showdown with mixed results, demonstrating its decision-making capabilities in a game context.
EnglishA tool that scores video ad shots in 1.5 seconds using Maxfusion and Jev, processing over 450 ads in under three minutes.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza Jev para evaluar archivos markdown frente a conjuntos de reglas personalizadas. Identifica infracciones de calidad de contenido y genera puntuaciones, permitiendo que agentes automatizados realicen las correcciones necesarias basadas en la retroalimentación obtenida.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto de investigación integra Jev con DuckDB para permitir consultas SQL que devuelven respuestas con tipos reales. Demuestra un enfoque técnico para mejorar la fiabilidad de las interacciones con bases de datos mediante el manejo de datos tipados.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una lista curada de proyectos públicos, integraciones y debates comunitarios basados en Jev. Funciona como un directorio central para desarrolladores que exploran el modelo System One de TypeSafe AI para implementar arquitecturas de toma de decisiones tipadas.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta en desarrollo automatiza las revisiones de solicitudes de extracción aplicando reglas Jev en inglés sencillo. Su objetivo es agilizar las comprobaciones de calidad del código proporcionando comentarios automatizados basados en estándares definidos para el proyecto.
JEVLAB ARTEnglishjevcal ofrece un marco para calibrar y establecer umbrales en modelos de decisión TypeSafe Jev. Demuestra métodos para verificar la deriva de estos modelos frente a un profesor LLM, evitando la necesidad de adivinar manualmente los umbrales de confianza.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un flujo de trabajo de revisión de código por etapas y un panel local. Demuestra cómo utilizar TypeSafe Jev para gestionar y visualizar procesos de revisión automatizados directamente dentro del entorno local del desarrollador.
JEVLAB ARTEnglishCommunity Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un motor de decisión no autorregresivo basado en ModernBERT. Demuestra la integración de incertidumbre calibrada mediante RLCD y ofrece un entorno de pruebas WebGPU para auditar los benchmarks de TypeSafe AI Jev.
JEVLAB ARTEnglishjselect es una herramienta para seleccionar evidencia vinculada a fuentes dentro de un presupuesto de tokens. Utiliza juicios de relevancia de Jev Noul y selección basada en diversidad local para filtrar información relevante para modelos de IA.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un enrutador de código abierto que integra Jev con LiteLLM para seleccionar dinámicamente modelos de lenguaje adecuados. Demuestra un método para implementar el enrutamiento de modelos con seguridad de tipos en flujos de trabajo de agentes de IA.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta de línea de comandos utiliza Jev para detectar contenido de baja calidad generado por IA en interfaces de usuario, textos e instrucciones de agentes. Permite realizar comprobaciones semánticas de estilo antes de implementar los proyectos.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso detalla una evaluación de Jev en doce escenarios del mundo real. El autor comparte sus observaciones sobre la velocidad operativa, los costos y las aplicaciones prácticas, ofreciendo una perspectiva subjetiva sobre el desempeño del sistema en diferentes contextos.
EnglishConnect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión de navegador utiliza Jev para analizar y clasificar artículos en línea. Demuestra cómo identificar automáticamente el encuadre de las noticias, los temas del contenido y el uso de lenguaje cargado en los medios digitales.
JEVLAB ARTEnglishJev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un sistema de enrutamiento automático de modelos para Pi utilizando Jev de TypeSafe a través de Vercel AI Gateway. Ofrece una estructura para gestionar las solicitudes de modelos y la distribución de tráfico en el ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía de referencia oficial describe los pasos de implementación para el SDK de Python de TypeSafe AI. Proporciona a los desarrolladores las instrucciones necesarias para integrar y utilizar la biblioteca en sus entornos locales para interacciones de IA estructuradas.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un marco para el enrutamiento de modelos con mecanismos de caché y conmutación por error. Demuestra un enfoque técnico para gestionar la distribución de solicitudes entre múltiples puntos finales de modelos Jev para mejorar la fiabilidad y eficiencia del sistema.
JEVLAB ARTEnglishA console project where Jev dynamically selects the design system at runtime for tools and apps.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso presenta el proveedor typesafe-ai para el Vercel AI SDK. Demuestra cómo utilizar la función experimental_evaluate integrando jev-latest como modelo de evaluación para verificar los resultados de la IA en un entorno de desarrollo.
JEVLAB ARTEnglishA developer project integrating Home Assistant with Jev for processing user input without an LLM.
JEVLAB ARTEnglishLocal bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishRiver shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
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NickTest report using Jev to check each agent action first: most attacks caught, almost no false blocks.
JEVLAB ARTEnglishHemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
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Paul WeiJev model demonstrates fast decision-making in a strategy game. Achieves high-speed gameplay with minimal visual feedback.
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fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
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Pierre-Eliott LallemantEste recurso demuestra cómo Jev evalúa los mensajes de alcance para detectar señales de intención que conducen a reservas de demostraciones. Su objetivo es ayudar a los usuarios a identificar patrones que correlacionan con reservas exitosas para mejorar el rendimiento de sus campañas.
EnglishEsta demostración muestra un agente que utiliza Ego Lite y Jev para realizar evaluaciones rápidas de productos. El creador afirma que el sistema completa veinte evaluaciones de productos en menos de cuatro segundos.
JEVLAB ARTEnglishEste prototipo en Python demuestra un agente que juega a Super Mario Bros. de NES interpretando datos estructurados de la memoria RAM. Utiliza Jev para procesar el estado del juego y determinar los movimientos y saltos del personaje.
JEVLAB ARTEnglishClassifies tax documents using an LLM pipeline for efficient processing.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto explora cómo integrar Jev en flujos de trabajo de diseño UX/UI. Demuestra el potencial del modelo para interpretar tareas relacionadas con el color y sugiere nuevas formas de interactuar con interfaces creativas mediante entradas basadas en lenguaje.
JEVLAB ARTEnglishReusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishA simple Spring Boot 4 starter for TypeSafe Jev using Spring MVC and RestClient.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra el uso de TypeSafe Jev para automatizar la puntuación CVSS. Ofrece un enfoque estructurado para analizar descripciones de vulnerabilidades y generar puntuaciones de gravedad estandarizadas a partir de los datos proporcionados.
JEVLAB ARTEnglishEste nodo comunitario integra la API de TypeSafe AI System One en los flujos de trabajo de n8n. Permite a los usuarios ejecutar tareas de sí/no, selección y puntuación con probabilidades calibradas para obtener resultados estructurados.
JEVLAB ARTEnglishThis is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
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jaffaEsta herramienta analiza 12.8 millones de videos virales para generar guiones de redes sociales basados en datos. El creador afirma que el contenido es respaldado por métricas, aunque la efectividad real depende de la implementación del usuario.
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