JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Mormon NegroAn agent using headless Chromium to quickly navigate the web, demonstrated by browsing Wikipedia links efficiently.
EspañolCurated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.
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EnglishEste repositorio proporciona un SDK de Go para interactuar con la API de TypeSafe AI. Permite a los desarrolladores integrar la funcionalidad de TypeSafe AI directamente en aplicaciones Go mediante métodos de cliente estructurados para la comunicación con la API.
JEVLAB ARTEnglishOpenvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド.
JEVLAB ARTEnglishRoute to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un conjunto de pruebas adversarias basadas en navegador ejecutadas en paralelo masivo para evaluar lanzamientos de software. El creador afirma que este método permite realizar pruebas automatizadas rentables al ejecutar múltiples instancias de navegador para detectar vulnerabilidades.
JEVLAB ARTEnglishThrow in a pile of company files and get them classified and organized by department, type, sensitivity, date, counterparty and PII, with an index for AI agents. Powered by TypeSafe's Jev on OpenRouter (17¢ per 1,000 files). Zero-dependency Node CLI + Claude skill + Codex agent.
JEVLAB ARTEnglishJev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ARTEnglishOne sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
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Matthew BermanA focus group experiment using Jev to make scroll or stop decisions on ads.
EnglishA tool that provides quick actions based on clipboard content, specifically for macOS.
JEVLAB ARTEnglishACME live support-call scoring demo with TypeSafe AI, Effect, SQLite, React, Vite, and Turborepo.
JEVLAB ARTEnglishConnect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece ocho ejemplos mínimos que demuestran la aplicación del modelo Jev de TypeSafe en ingeniería mecánica y eléctrica. Ilustra casos de uso prácticos como el enrutamiento CAD, la clasificación de resultados FEM y la alineación de BOM sin dependencias externas.
JEVLAB ARTEnglishNever confidently wrong: a TLA+-verified consensus kernel around TypeSafe's Jev, run through 1,680 chaos-tested pharmacy decisions with zero wrong verdicts. Film, code, and every captured call.
JEVLAB ARTEnglishInterlock demuestra un marco de seguridad que utiliza Jev como sensor para controlar el acceso a herramientas de agentes. Este proyecto explora métodos para mejorar el control operativo y la seguridad funcional en entornos de agentes autónomos.
JEVLAB ARTEnglishGuardrails for LLM apps in one API call. Prompt injection, jailbreaks, leaks, unsafe content. Built on TypeSafe Jev. MIT.
JEVLAB ARTEnglishagent-chaperone ofrece una capa de seguridad para agentes de IA al interceptar y filtrar las llamadas y resultados de herramientas. Este proxy MCP y adaptador de ganchos permite inspeccionar las interacciones antes de que sean procesadas por el agente o la herramienta.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto de desarrollo utiliza Jev para analizar y puntuar grabaciones de llamadas de ventas. Demuestra una aplicación práctica para la evaluación automatizada del rendimiento dentro de los flujos de trabajo de comunicación profesional.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un enrutador de código abierto que integra Jev con LiteLLM para seleccionar dinámicamente modelos de lenguaje adecuados. Demuestra un método para implementar el enrutamiento de modelos con seguridad de tipos en flujos de trabajo de agentes de IA.
JEVLAB ARTEnglishPre-commit hook: one Jev call judges whether your commit message matches the staged diff, plus debug leftovers, unmentioned work, and a credential check.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una exploración de Jev, incluyendo demostraciones en vivo y código ejecutable. El recurso permite auditar las afirmaciones técnicas y comprender mejor los mecanismos fundamentales detrás de las implementaciones de TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishMinimal agent loop where Jev directs control flow and a LangChain chat model writes argument values and the final response.
JEVLAB ARTEnglishEsta utilidad para macOS reinventa el cambio de ventanas integrando inteligencia artificial para predecir la intención del usuario. El proyecto muestra un enfoque novedoso para la navegación de escritorio, aunque las métricas de rendimiento sobre su precisión predictiva no han sido verificadas.
JEVLAB ARTEnglishYouWare es una herramienta de reclutamiento diseñada para automatizar la evaluación de solicitudes de empleo. El desarrollador afirma que el sistema puede procesar 360 currículums en menos de 25 segundos y proporcionar puntuaciones automatizadas.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto explora la viabilidad de ejecutar flujos de trabajo basados en Jev utilizando modelos de lenguaje grandes locales. Proporciona un marco para que los usuarios experimenten con implementaciones privadas y fuera de línea de arquitecturas Jev en su propio hardware.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto proporciona un mecanismo de enrutamiento para tareas de Jev mediante la evaluación del nivel del modelo, las herramientas, la habilidad y el esfuerzo. Demuestra un enfoque estructurado para la distribución de tareas en flujos de trabajo automatizados.
JEVLAB ARTEnglishDiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
JEVLAB ARTEnglishComment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
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x.comEsta publicación examina los posibles inconvenientes de utilizar Jev para la compactación de contexto en agentes de IA. Cuestiona la eficacia de los métodos actuales para gestionar el historial y el estado de los agentes dentro del marco de Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un sistema de enrutamiento de tareas para agentes especializados en investigación, codificación y escritura. Utiliza TypeSafe Jev para gestionar los flujos de trabajo de los agentes y la distribución de tareas en diversos dominios funcionales.
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Riley BrownA community project describes an agent system that uses Jev to route requests to appropriate models.
EnglishDasheng es una herramienta que combina el reconocimiento de voz con Jev para realizar transcripciones y marcado de contenido hablado en tiempo real palabra por palabra. Demuestra un enfoque para la captura y anotación de audio en vivo.
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简体中文Esta biblioteca proporciona un cliente idiomático de Elixir para interactuar con la API de TypeSafe AI. Permite a los desarrolladores integrar los servicios de TypeSafe AI en sus aplicaciones Elixir utilizando patrones y estructuras nativas del lenguaje.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
JEVLAB ARTEnglishJev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta implementa el enrutamiento de modelos y razonamiento por turno para Codex utilizando Jev. Demuestra un sistema que selecciona dinámicamente el modelo, la profundidad de pensamiento y el modo de velocidad adecuados para cada turno de interacción.
JEVLAB ARTEnglishBrowser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un mapa basado en evidencia sobre el rendimiento de Jev, utilizando registros reales de llamadas a la API para documentar sus capacidades. Es un recurso práctico para evaluar la fiabilidad del sistema mediante datos empíricos en lugar de clasificaciones.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una implementación de automatización de navegador web utilizando el modelo Jev. Proporciona un marco para que los agentes interactúen con interfaces web, mostrando cómo se puede aplicar Jev para navegar y realizar tareas dentro de un entorno de navegador.
JEVLAB ARTEnglishAn unofficial Laravel package offering typed responses and test fakes for Jev integration.
JEVLAB ARTEnglishJevinci es una herramienta para desarrolladores que genera pinturas digitales aplicando cálculos de probabilidad de píxeles de Jev. Este proyecto demuestra cómo se pueden utilizar modelos de probabilidad algorítmica para crear composiciones de arte visual dentro de un marco programático.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una colección curada de casos de uso y patrones de arquitectura para Jev respaldados por evidencia. Sirve como guía estructurada para desarrolladores que utilizan el modelo System One de TypeSafe AI, destacando estrategias de implementación verificadas.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un agente autónomo diseñado para interactuar con hardware de PlayStation 2. Utiliza TypeSafe Jev System One para procesar telemetría visual en tiempo real, proporcionando una pantalla de visualización frontal para monitorear el rendimiento del agente durante el juego.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece una interfaz de automatización de navegador local. Utiliza TypeSafe Jev para seleccionar acciones de página delimitadas, empleando modelos de texto exclusivamente para completar valores de campos.
JEVLAB ARTEnglishA small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.
JEVLAB ARTEnglishEsta demostración muestra un agente que utiliza Ego Lite y Jev para realizar evaluaciones rápidas de productos. El creador afirma que el sistema completa veinte evaluaciones de productos en menos de cuatro segundos.
JEVLAB ARTEnglishVoice-driven semantic auto-advance for Slidev, powered by Cloudflare Agents and TypeSafe AI Jev.
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x.comEste recurso demuestra cómo Jev proporciona un marco para la toma de decisiones estructurada dentro de los flujos de trabajo de seguridad. Destaca el potencial de aumentar la velocidad operativa al aplicar estos procesos sistemáticos a tareas complejas de ingeniería de seguridad.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra la aplicación de Jev en estrategias de trading automatizado. Proporciona un marco para realizar backtesting de decisiones de compra, venta y mantenimiento utilizando datos del libro de órdenes NQ L10 para evaluar el rendimiento del modelo.
JEVLAB ARTEnglishHunch es una herramienta para GitHub que facilita la revisión de código. Permite a los usuarios aplicar reglas definidas en lenguaje natural para analizar la calidad del código y sugerir mejoras técnicas.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una extensión diseñada para acelerar los procesos de compactación JEV dentro del entorno pi. Demuestra un enfoque de implementación específico para optimizar las tareas de gestión de datos, aunque los usuarios deben verificar de forma independiente las mejoras de rendimiento en sus flujos de trabajo.
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nader dabitJev's effectiveness in performing intent-based search within Gmail.
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x.comEsta publicación comunitaria sugiere que Jev podría servir como una capa de control rápida y de bajo costo para agentes de IA. Propone que integrar Jev podría optimizar los flujos de trabajo de los agentes al proporcionar un mecanismo de control ligero.
JEVLAB ARTEnglishMatthew BermanEsta demostración muestra cómo Jev procesa 724 anuncios de 37 marcas diferentes. El recurso ilustra la capacidad del agente para descomponer elementos creativos y formatos publicitarios, facilitando un análisis de mercado rápido y estructurado.
EnglishJev Auto Router demuestra un sistema de enrutamiento por llamada para Codex que selecciona dinámicamente modelos GPT y niveles de esfuerzo. Utiliza un proxy local para mantener los bucles de herramientas y verificación independiente para confirmar el éxito de las tareas.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un juego de Pong donde Jev compite contra varios oponentes LLM. Demuestra las capacidades de interacción en tiempo real y la integración de lógica de juego dentro del ecosistema Jev mediante una interfaz interactiva sencilla.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece herramientas para entornos Jev destinadas a optimizar el rendimiento de ejecución. Demuestra configuraciones específicas diseñadas para aumentar el rendimiento del procesamiento, aunque los usuarios deben verificar de forma independiente estas mejoras de rendimiento en sus propios entornos de producción.
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Ira BodnarEste proyecto utiliza análisis de datos automatizado para optimizar las tareas de posicionamiento en buscadores y geolocalización. El creador afirma que este método reduce los costos operativos en un 90%, aunque dichas cifras de rendimiento no han sido verificadas independientemente.
EnglishEste proyecto ofrece una colección de 110 escenarios y juegos interactivos diseñados para la experimentación. Permite a los desarrolladores probar y modificar prompts dentro de un entorno estructurado para observar cómo las diferentes entradas afectan a los resultados de la IA.
JEVLAB ARTEnglishJev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión para agentes de codificación Pi implementa validación TypeSafe Jev para interacciones con herramientas. Ofrece comprobaciones de seguridad automatizadas, incluyendo detección de inyección de prompts, limpieza de secretos y fijación de tareas para mejorar la fiabilidad de los flujos de trabajo.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un SDK de Go no oficial diseñado para facilitar la integración con la API Jev de TypeSafe AI. Funciona como una herramienta para desarrolladores que buscan implementar funcionalidades basadas en Jev en aplicaciones Go.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento muestra a Jev completando con éxito el desafío del Alto Mando en Pokémon FireRed. El autor afirma que el agente logró superar las mecánicas del juego utilizando recursos computacionales de bajo costo.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una interfaz de navegador semántico impulsada por Jev. Proporciona un marco para que los usuarios naveguen por el contenido web mediante interacciones de agentes basadas en Jev, centrándose en experiencias de navegación orientadas a la intención.
JEVLAB ARTEnglishAugustus ofrece un marco para diseñar sistemas asistidos por juicio utilizando TypeSafe Jev. Demuestra la aplicación de la teoría de decisiones, la reordenación y el enrutamiento mediante álgebra de composición y puertas de validación en agentes.
JEVLAB ARTEnglishEste servidor MCP integra las capacidades de TypeSafe Jev en flujos de trabajo de agentes. Proporciona métodos estructurados para clasificar, puntuar y filtrar datos, con el objetivo de ofrecer niveles de confianza verificables para cada respuesta automatizada generada por el sistema.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra cómo integrar TypeSafe Jev con Grok Bot para actuar como una capa de decisión económica. Incluye plantillas de habilidades y controles de uso para optimizar las interacciones del bot.
JEVLAB ARTEnglishChatJev es un proyecto de desarrollo que explora los procesos de toma de decisiones utilizando un clasificador como predictor del siguiente token. Este experimento demuestra cómo se pueden adaptar los modelos de clasificación para influir en la generación de secuencias dentro de una arquitectura Jev.
JEVLAB ARTEnglishCyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishA demonstration of Jev competing against OpenJev in a first-person shooter game.
JEVLAB ARTEnglishAgentcard utiliza Jev y Kernel para facilitar las compras en línea automatizadas. El proyecto demuestra un método para que los agentes naveguen por plataformas de comercio electrónico, buscando reducir los costos de tokens y abordar problemas de seguridad durante la navegación.
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