A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Das Beste von Jev: echte Projekte, praktische Anleitungen und Ideen aus dem Netz.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida stellt Jev vor, ein strukturiertes Entscheidungsmodell von TypeSafe. Diese Ressource bietet einen Überblick über den grundlegenden Ansatz des Modells, praktische Anwendungsbeispiele sowie die vom Autor gemeldeten Leistungsdaten.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe startet offiziell sein Forschungslabor und stellt Jev der Entwickler-Community vor. Diese Ankündigung enthält einen Launch-Film von Diogo Almeida und bietet grundlegende Informationen zur Mission und zur zukünftigen Ausrichtung des Projekts.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe hat die Warteliste für Jev entfernt und ermöglicht nun den öffentlichen Zugang zur Plattform. Entwickler können die offizielle Konsole nutzen, um typisierte Entscheidungsfunktionen in ihre eigenen Softwareanwendungen zu integrieren und zu testen.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe betont den typisierten Ausgabeansatz von Jev: Anwendungen geben Zustand und Fragen an, dann handeln sie auf Wahrscheinlichkeiten, Auswahl oder Bewertungen. Der verknüpfte Ankündigungstext behandelt auch die Venice API-Integration.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 Ressourcen
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
s1-rs bietet eine typisierte System-One-Schicht für Rust, die sich auf Auswahl-, Scoring- und Noul-Mechanismen konzentriert. Diese Bibliothek demonstriert einen architektonischen Ansatz zur Integration intuitiver Entscheidungsmuster in Rust-Anwendungen durch strukturierte, typsichere Abstraktionen.
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EnglishSource-linked curation
A 2-minute song composed by Jev-thoven using first principles.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 36%CAT 96%
Browser-based request builder for the System One API: compose state plus typed Noul, Choice, and Score questions. Mock mode runs locally without an API key; Live mode requires your TypeSafe key and calls api.typesafe.ai directly. Generates typesafe_sdk Python. Includes companion Jev Suitability Test.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 79%CAT 62%
OFFIZIELLÜBERSETZTTypeSafe AIDieser offizielle TypeSafe AI-Leitfaden demonstriert Techniken zur Extraktion strukturierter Daten aus vorab geparsten Eingaben. Er bietet Entwicklern standardisierte Methoden zur Verbesserung der Zuverlässigkeit bei der Verarbeitung komplexer Informationen innerhalb von TypeSafe-Workflows.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 91%CAT 48%
A developer project integrating Home Assistant with Jev for processing user input without an LLM.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 32%
Jiaqi GuDieses Projekt demonstriert eine Implementierung von Jev für das Skill-Routing innerhalb eines Agentensystems. Es zeigt, wie gemeinschaftsbasierte Entwicklungsmuster genutzt werden können, um die Aufgabenverteilung und Entscheidungsprozesse in autonomen Systemen effektiv zu steuern.
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简体中文Source-linked curation
Cyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 98%
Jackalope ist eine Desktop-GUI für agentenbasiertes Programmieren, die Aufgaben zwischen lokalen Agenten koordiniert. Das Tool nutzt Jev, um für jede Aufgabe den optimalen Agenten auszuwählen, und bietet grundlegende Code-Reviews sowie die Bereitstellung von Projektkontext.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Paket bietet einen TypeSafeClassifier zur Integration von Jev-Logik in LangChain-Workflows. Es demonstriert einen strukturierten Ansatz zur Verwaltung von Entscheidungsprozessen in KI-Anwendungen durch die Nutzung typsicherer Muster zur Verbesserung der Zuverlässigkeit.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ask a yes/no question of every function in a codebase. Ranked answers in seconds, for cents. Grep whose pattern is a question, powered by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 55%CAT 46%
OFFIZIELLÜBERSETZTTypeSafe AIDiese Ressource bietet den offiziellen rechtlichen Rahmen und die Compliance-Richtlinien für TypeSafe AI. Sie erläutert die Nutzungsbedingungen, die für Anwender gelten, die mit den Diensten und der dokumentierten KI-Infrastruktur der Plattform interagieren.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Tool nutzt das Jev-Modell, um eingehende Textnachrichten auf potenzielle Betrugsversuche zu filtern. Es demonstriert eine praktische Anwendung der TypeSafe AI-Technologie zur Verbesserung der Sicherheit in der mobilen Kommunikation durch automatisierte Inhaltsanalyse.
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OFFIZIELLÜBERSETZTTypeSafe AITypeSafe hat die Warteliste für Jev entfernt und ermöglicht nun den öffentlichen Zugang zur Plattform. Entwickler können die offizielle Konsole nutzen, um typisierte Entscheidungsfunktionen in ihre eigenen Softwareanwendungen zu integrieren und zu testen.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 88%CAT 100%
Dieses Repository evaluiert die TypeSafe System One-Primitive wie Choice, Score und Noul. Es zeigt auf, wie typisierte Orakelstrukturen bei spezifischen Entscheidungsaufgaben zuverlässigere Ergebnisse liefern können als herkömmliche Aufrufe an große Sprachmodelle.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Repository bietet ein Go-SDK für die Interaktion mit der TypeSafe AI-API. Es ermöglicht Entwicklern, TypeSafe AI-Funktionen direkt in Go-Anwendungen zu integrieren, indem strukturierte Client-Methoden für die API-Kommunikation bereitgestellt werden.
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Milind SDieses Projekt demonstriert den Einsatz von Jev als zentrale Entscheidungsmaschine zur Koordination mehrerer autonomer Bot-Agenten. Es untersucht, wie strukturierte Logik komplexe Multi-Agenten-Workflows für die Aufgabenabwicklung steuern kann.
EnglishJev HOLDFIT 68%CAT 92%
Diese Chrome-Erweiterung integriert Jev in X.com und ermöglicht die Analyse von Beiträgen während des Surfens. Das Tool demonstriert eine praktische Anwendung von Jev zur Echtzeit-Inhaltsbewertung direkt innerhalb der sozialen Plattform.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Repository bietet eine kuratierte Liste offizieller Ressourcen und Community-Projekte für TypeSafe, System One-Modelle und Jev. Es dient als zentrales Verzeichnis für Entwickler, die das Ökosystem erkunden und diese Technologien in ihre eigenen Projekte integrieren möchten.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
jevprune ist ein Werkzeug zum Filtern von Befehlszeilenausgaben für Coding-Agenten. Es nutzt Aufgabenbeschreibungen, um unnötige Daten aus Terminal-Streams zu entfernen und so die Konzentration der Agenten auf relevante Informationen zu unterstützen.
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High-speed recursive AI Elo tournament engine powered by Jev and Swiss matchmaking.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 23%
CartShield nutzt TypeSafe Jev, um kleine und mittlere Unternehmen bei der Abwicklung von Zahlungsbetrug zu unterstützen. Das Tool bietet einen strukturierten Ansatz zur Bewertung von Transaktionsrisiken und zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen in E-Commerce-Umgebungen.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Guardrails for Pi built on pi-typesafe that steer the agent instead of interrupting you: Jev judges irreversible and off-task tool calls, detects stuck loops, checks unverified done claims, flags slop.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 35%
OFFIZIELLÜBERSETZTTypeSafe AIDieser TypeSafe AI-Leitfaden demonstriert Techniken zur Kategorisierung abgerufener Passagen innerhalb von RAG-Pipelines. Er vermittelt Entwicklern, wie sie Klassifizierungslogik implementieren können, um die Relevanz und Genauigkeit von Informationsabrufsystemen zu verbessern.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Loki ist ein Framework für selbstverbessernde Agenten. Es bietet einen optionalen, typsicheren Jev-Begleiter, der strukturierte Urteile für Auswahl-, Bewertungs- und Noul-Prozesse innerhalb von Agenten-Workflows ermöglicht.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Projekt zeigt, wie man TypeSafe Jev mit Grok Bot integriert, um eine kostengünstige Entscheidungsebene zu schaffen. Es bietet Skill-Vorlagen und Nutzungsbeschränkungen, um die Interaktionen des Bots effizienter zu gestalten.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Experiment zeigt ein Gomoku-Spiel zwischen zwei Jev-Instanzen. Es stellt den Quellcode und Zeitprotokolle bereit, um zu veranschaulichen, wie Jev-Agenten interagieren und den Spielstatus während eines kompetitiven Spiels verarbeiten.
JEVLAB ART
日本語Source-linked curation
Agentcard nutzt Jev und Kernel, um automatisiertes Online-Shopping zu ermöglichen. Das Projekt demonstriert eine Methode für Agenten, E-Commerce-Plattformen zu navigieren, wobei das Ziel darin besteht, Token-Kosten zu senken und Sicherheitsbedenken während des Browsing-Vorgangs zu adressieren.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Instinct demonstriert einen Jev-basierten Ansatz zur Auswahl von Benutzeroberflächen. Benutzer beschreiben einen Anwendungsfall in natürlicher Sprache, woraufhin das System ohne Code-Generierung eine passende UI-Komponente aus einem festen Katalog auswählt und zuweist.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Charts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 78%CAT 100%
iagolastA community example demonstrating how Jev can classify company invoices into accounting categories rapidly.
JEVLAB ART
EspañolJev HOLDFIT 52%CAT 96%
JEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 74%CAT 98%
OFFIZIELLÜBERSETZTTypeSafe AIDieser offizielle TypeSafe AI-Referenzleitfaden zeigt, wie man eine zeilenweise semantische Suchfunktion implementiert. Er bietet Entwicklern die notwendigen Muster, um eine präzise Textabfrage innerhalb strukturierter Datensätze durchzuführen.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 90%CAT 34%
A tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 66%
HireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 54%
ST-jeved ist eine Erweiterung für SillyTavern, die Modellantworten vor der Anzeige bewertet. Das Tool ermöglicht die Implementierung automatisierter Filter- oder Analyseebenen innerhalb der Chat-Oberfläche, um eine kontrolliertere Umgebung für kreative Interaktionen zu schaffen.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFFIZIELLÜBERSETZTTypeSafe AIDieses offizielle Referenzdokument erläutert die Grundprinzipien von System One. Es dient als grundlegender Leitfaden zum Verständnis des Architektur-Frameworks und der konzeptionellen Entwurfsmuster, die innerhalb des TypeSafe AI-Ökosystems verwendet werden.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Projekt demonstriert die Integration von LlamaIndex-Reranking und -Routing mit TypeSafe Jev. Es untersucht den Einsatz typisierter Scores und Auswahlmöglichkeiten zur Entscheidungsfindung, um eine kostengünstigere Alternative zu herkömmlichen LLM-as-judge-Evaluierungsmethoden zu bieten.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Chrome extension that triages Gmail with TypeSafe's Jev model: category, priority, spam % and reply % on every email.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 75%CAT 96%
x.comDiese Ressource beleuchtet verschiedene Anwendungsmöglichkeiten für Jev und präsentiert Community-Einsichten, die das Potenzial zur Beschleunigung von SaaS-Entwicklungszyklen nahelegen. Sie bietet einen Überblick darüber, wie die Plattform in moderne Software-Workflows integriert werden kann.
EnglishJev HOLDFIT 36%CAT 62%
Hugo DuprezA community reference describing real-time generation of game levels for game development.
EnglishJev HOLDFIT 14%CAT 66%
Dieses Projekt kombiniert die Analyse der Stockfish-Engine mit Jev-basierter Entscheidungslogik, um Schachspielern strategische Unterstützung in Echtzeit zu bieten. Es demonstriert einen Ansatz zur Integration traditioneller Schach-Engines mit modernen KI-Bewertungssystemen.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Repository bietet eine kuratierte Liste öffentlicher Projekte, Integrationen und Community-Diskussionen rund um Jev. Es dient als zentrales Verzeichnis für Entwickler, die das System One-Modell von TypeSafe AI zur Implementierung typisierter Entscheidungsarchitekturen erforschen möchten.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Uses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 27%
Dieses Projekt zeigt eine Echtzeit-Tetris-Implementierung, bei der Jev-basierte Agenten gegen andere KI-Modelle antreten. Es demonstriert die Integration von Spiellogik und Multi-Agenten-Interaktion in einer kompetitiven Umgebung.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Projekt demonstriert eine Browser-Laufzeitumgebung für Agenten, die TypeSafe Jev für Entscheidungsprozesse nutzt. Es zeigt, wie das Jev-Modell in die Aside-Laufzeit integriert wird, um Auswahl, Bewertung und noul-Operationen in einer Webumgebung zu verwalten.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ClineDiese Integration ermöglicht es Cline, Jev für webbasierte Aufgaben direkt in einer Desktop-Anwendung zu nutzen. Sie zeigt, wie Browser-Automatisierung in bestehende Entwicklungsworkflows integriert werden kann, um komplexe Navigations- und Datenabrufprozesse effizienter zu gestalten.
EnglishJev HOLDFIT 65%CAT 98%
Dieses Projekt bietet einen adversariellen Prüfer und ein typesafe_ask-Dienstprogramm für den omp-Coding-Agenten. Es demonstriert einen Ansatz zur Integration von TypeSafe AI-Prinzipien in automatisierte Coding-Workflows, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit bei Entwicklungsaufgaben zu erhöhen.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Live verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 31%
Dieses Projekt zeigt einen autonomen Agenten, der Tetris spielt. Er demonstriert schnelle Entscheidungsfähigkeiten und unterstreicht das Potenzial für die Echtzeit-Spielautomatisierung durch algorithmisches Spielen.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Projekt demonstriert ein Aufgaben-Routing-System für spezialisierte Agenten in den Bereichen Forschung, Programmierung und Schreiben. Es nutzt TypeSafe Jev, um Agenten-Workflows und die Aufgabenverteilung über verschiedene funktionale Bereiche hinweg zu verwalten.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A developer project for the games shelf, where Jev improvises piano with proper questions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 93%
Everton CarneiroDieses Tool unterstützt Entwickler bei der Optimierung der Sichtbarkeit im App Store durch die Analyse von Keyword-Strategien der Konkurrenz. Es nutzt Jev, um relevante Suchbegriffe zu filtern und zu identifizieren, was bei der Verfeinerung von Metadaten für eine bessere Auffindbarkeit hilft.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 40%
Dieses Open-Source-Tool bietet einen Mechanismus zur Kalibrierung von Konfidenzschwellenwerten in Jev-Systemen. Es demonstriert einen praktischen Ansatz, mit dem Benutzer die Empfindlichkeit anpassen können, um Modellausgaben besser an spezifische betriebliche Anforderungen anzupassen.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Matthew BermanDiese Demonstration zeigt, wie Jev 724 Werbeanzeigen von 37 Marken verarbeitet. Es wird veranschaulicht, wie der Agent kreative Elemente und Anzeigenformate identifiziert, um eine schnelle und strukturierte Marketinganalyse zu unterstützen.
EnglishJev HOLDFIT 53%CAT 68%
Dieses Projekt bietet Laufzeitautorisierung und Sicherheitsvorkehrungen für Tool-Aufrufe von KI-Agenten. Es nutzt deterministische Richtlinien und TypeSafe Jev über OpenRouter, um Agenteninteraktionen sicher zu verwalten.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Repository bietet eine explorative Untersuchung von Jev mit Live-Demos und ausführbarem Code. Es dient als praktische Ressource, um Behauptungen zu prüfen und die grundlegenden Mechanismen hinter TypeSafe AI-Implementierungen besser nachzuvollziehen.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Diese Open-Source-Plattform bietet eine Bring-Your-Own-Key-Umgebung zur Evaluierung von Jev und anderen KI-Modellen. Nutzer können damit die Ausgabequalität, Betriebskosten und Latenzzeiten vergleichen sowie potenzielle Fehlerquellen in den Modellen identifizieren.
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Diese Ressource dient als kuratiertes Verzeichnis für Jev-basierte Projekte. Sie bietet Entwicklern einen strukturierten Zugang zu verschiedenen Repositories, Software-Entwicklungskits und Leistungsbenchmarks, die für das Jev-Ökosystem relevant sind.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieser Proof-of-Concept zeigt den Einsatz von TypeSafe Jev zur Automatisierung von Hermes Agent-Befehlsfreigaben. Der Entwickler gibt an, dass bei Tests mit 153 realen Befehlsszenarien eine verbesserte Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen Methoden erreicht wurde.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Utilizes Jev for quick coaching support and detecting and fixing slop during sessions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 55%CAT 52%
Automates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 15%CAT 75%
Dieses Tool ermöglicht eine Vollduplex-Sprachsteuerung für macOS durch die Integration von OpenAI Realtime mit nativen Barrierefreiheitsfunktionen und Jev. Es demonstriert eine Methode zur freihändigen Systeminteraktion mittels Echtzeit-Sprachverarbeitung.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Repository bietet ein Framework zur Bewertung der Jev-Reranking-Leistung innerhalb von RAG-Pipelines. Es ermöglicht Benutzern, Qualität, Latenz und Betriebskosten zu messen, um die Effizienz verschiedener Reranking-Konfigurationen zu bewerten.
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OFFIZIELLÜBERSETZTTypeSafe AIDieser TypeSafe AI-Leitfaden demonstriert die Implementierung von Klassifizierungsaufgaben unter Nutzung von Konfidenzwerten. Er erläutert die Methodik zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Modellausgaben, um die Genauigkeit in automatisierten Klassifizierungs-Workflows zu verbessern.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dieses Repository fungiert als kuratiertes Verzeichnis für Forschungsarbeiten, Open-Source-Reproduktionen und unabhängige Bewertungen zu System One-Modellen und Jev. Es bietet Entwicklern und Forschern einen strukturierten Überblick über den aktuellen Stand der Technik.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
MovezAnalyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.
EnglishJev HOLDFIT 7%CAT 38%
OFFIZIELLÜBERSETZTTypeSafe AIDiese offizielle TypeSafe-Referenz beschreibt die SDE cascade-Methodik. Sie zeigt auf, wie mehrstufige KI-Workflows strukturiert werden können, um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse und die logische Konsistenz bei komplexen Softwareentwicklungsaufgaben zu verbessern.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 88%CAT 39%
Eight minimal working examples of TypeSafe's Jev (a System One model) applied to mechanical and electrical engineering: CAD/CAE/CAM routing, FEM result triage, DFM screening, BOM alignment, hallucination-proof extraction. Zero dependencies.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 72%CAT 32%
Dieses Projekt integriert drei Jev-basierte Agenten in eine Ego-Shooter-Umgebung. Es demonstriert die Multi-Agenten-Koordination in einem Echtzeit-Kampfszenario und zeigt, wie Jev-Modelle als autonome Spieler in kompetitiven Spielumgebungen agieren können.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Diese Ressource zeigt, wie Box Jev zur Automatisierung der Vorfall-Triage einsetzt. Sie veranschaulicht, wie das System Eingaben verarbeitet, um boolesche Klassifizierungsergebnisse zusammen mit Wahrscheinlichkeitswerten für eine verbesserte operative Entscheidungsfindung zurückzugeben.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Diese Demonstration zeigt die Integration von Jev mit der OpenCode-Browser-CLI. Sie veranschaulicht, wie automatisierte Agenten Web-Navigationsaufgaben ausführen können, und unterstreicht das Potenzial zur Optimierung browserbasierter Arbeitsabläufe durch diese spezifische technische Implementierung.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFFIZIELLÜBERSETZTTypeSafe AIDiese offizielle Dokumentation bietet die Referenz für das TypeSafe AI JavaScript SDK. Sie beschreibt die notwendigen Methoden und Integrationsmuster für Entwickler, um TypeSafe-Funktionalitäten in ihre JavaScript-basierten Anwendungen zu implementieren.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 94%CAT 100%
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