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Flug-Such-Demo von Gregor Zunic mit einem dynamischen DOM-Aktionsraum.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Das Beste von Jev: echte Projekte, praktische Anleitungen und Ideen aus dem Netz.
Flug-Such-Demo von Gregor Zunic mit einem dynamischen DOM-Aktionsraum.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
1.195 Ressourcen / Die Sammlung
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Offizielle Agent-Fähigkeiten für Claude Code, Codex und kompatible Agenten: Grundlagen, Muster und Struktur von Bewertungen.
Offizieller Drop-in-Ersatz für TypeSafeClient, der auf OpenAI, Anthropic und kompatible LLM-APIs zurückgreift, um Jev mit Chat-Modellen zu vergleichen.
Offizielles TypeScript/JavaScript-Client-Tool mit abgeleiteten Antworttypen. npm install @typesafe-ai/sdk.
Unternehmenshomepage, Warteliste und Produktübersicht.
Open-Source-AI-gesteuertes Pointer-Tool für Mac, das Jev oder Gemini Live verwendet, um die Maus mit lokaler Verarbeitung zu steuern.
Doppelarm-Roboter, der von Jev zur Entscheidungsfindung gesteuert wird, wobei inverse Kinematik und Physik durch Code effizient verarbeitet werden.
Befehlszeilentool zur Durchführung von Ja/Nein-, Multiple-Choice- und Bewertungsfragen zu Texten mit calibrierten Wahrscheinlichkeiten.
Offizielle Referenz von TypeSafe: Absichtsroute.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Eine kuratierte Liste von Projekten, die mit Jev, dem System One-Modell von TypeSafe AI, erstellt wurden.
Ein Jev-basiertes Abfrageplanungstool, das die Leistung von Postgres optimiert und eine 12 % Geschwindigkeitssteigerung bei Join-Ordnungsbewertungen erreicht.
Ein typsicheres Elixir-Port des offiziellen TypeScript AI SDK mit integrierten LLMs, Streaming-Text, strukturierten Ausgaben, Werkzeugaufrufen und agenzialen Workflows.
Bewertungsschemas für typbasierte Entscheidungen aus PadFlow mit anonymisierten Daten und einem Ausführungsprogramm für modellbasierte Systeme wie Jev.
SuperX integriert mit Jev ermöglicht schnelle Post-Bewertungen mit hoher Genauigkeit bei der Vorhersage von Viralität.
Jev erhöht die Effizienz von Sicherheitspipelines mit 5-facher Kosteneinsparung und schnellerer Verarbeitung bei höherer Genauigkeit als kleinere Modelle.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.